Facebook - konwersja
Pobierz fragment

Analiza danych jakościowych i symbolicznych z wykorzystaniem programu R - ebook

Wydawnictwo:
Rok wydania:
2011
Format ebooka:
PDF
Format PDF
czytaj
na laptopie
czytaj
na tablecie
Format e-booków, który możesz odczytywać na tablecie oraz laptopie. Pliki PDF są odczytywane również przez czytniki i smartfony, jednakze względu na komfort czytania i brak możliwości skalowania czcionki, czytanie plików PDF na tych urządzeniach może być męczące dla oczu. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
czytaj
na laptopie
Pliki PDF zabezpieczone watermarkiem możesz odczytać na dowolnym laptopie po zainstalowaniu czytnika dokumentów PDF. Najpowszechniejszym programem, który umożliwi odczytanie pliku PDF na laptopie, jest Adobe Reader. W zależności od potrzeb, możesz zainstalować również inny program - e-booki PDF pod względem sposobu odczytywania nie różnią niczym od powszechnie stosowanych dokumentów PDF, które odczytujemy każdego dnia.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
czytaj
na tablecie
Aby odczytywać e-booki na swoim tablecie musisz zainstalować specjalną aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego, który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. Bluefire dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
Pobierz fragment
39,00

Analiza danych jakościowych i symbolicznych z wykorzystaniem programu R - ebook

Książka jest monografią poświęcona metodom statystycznej analizy danych jakościowych, nazywanych bardziej precyzyjnie danymi niemetrycznymi, oraz danych symbolicznych o bardziej złożonej strukturze. Ma charakter teoretyczno-empiryczny – poza wyczerpującym omówieniem takich metod, jak: analiza korespondencji, modele logitowe i probitowe, analiza wariancji, modele klas ukrytych itd., zawiera przykłady ich wykorzystania do rozwiązania rzeczywistych problemów występujących w analizie danych. Rozwiązania tych problemów zostały przygotowane w postaci procedur w języku R, których działanie Czytelnik może samodzielnie zweryfikować.

Publikacja może być przydatna dla badaczy i praktyków, którzy zajmują się problematyką analizy danych niemetrycznych, nieprecyzyjnych i nieostrych. Zainteresuje więc z pewnością ekonomistów, psychologów, socjologów, biologów, botaników, archeologów, lekarzy i innych badaczy i praktyków. Polecamy ją studentom takich kierunków, jak: informatyka i ekonometria, analityka gospodarcza, informatyka, matematyka, ekonomia.

Na stronach internetowych http://keii.ue.wroc.pl znajdują się pliki zawierające wszystkie wykorzystywane dane oraz procedury realizujące zastosowania zamieszczone w książce.

Prezentowana monografia jest kolejnym zbiorem przykładów i skryptów obliczeniowych środowiska R z rozszerzonym wprowadzeniem do teoretycznych aspektów omawianych metod. (…) zawiera syntetyczne opisy podstaw teoretycznych konkretnych analiz statystycznych dla danych jakościowych i symbolicznych, ilustrowanych ciekawymi przykładami oraz podpowiada, jak przeprowadzić badanie, prezentując konkretne skrypty obliczeniowe programu R.

Prof. dr hab. Tadeusz Kufel Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Kategoria: Inne
Zabezpieczenie: Watermark
Watermark
Watermarkowanie polega na znakowaniu plików wewnątrz treści, dzięki czemu możliwe jest rozpoznanie unikatowej licencji transakcyjnej Użytkownika. E-książki zabezpieczone watermarkiem można odczytywać na wszystkich urządzeniach odtwarzających wybrany format (czytniki, tablety, smartfony). Nie ma również ograniczeń liczby licencji oraz istnieje możliwość swobodnego przenoszenia plików między urządzeniami. Pliki z watermarkiem są kompatybilne z popularnymi programami do odczytywania ebooków, jak np. Calibre oraz aplikacjami na urządzenia mobilne na takie platformy jak iOS oraz Android.
ISBN: 978-83-255-2637-5
Rozmiar pliku: 4,0 MB

BESTSELLERY

Kategorie: