Upadłość przedsiębiorstw a wykorzystanie sztucznej inteligencji (wyd. II). Rozdział 4. Sztuczne sieci neuronowe modelem wczesnego ostrzegania - ebook

Oceń:
Format ebooka:
PDF
Format PDF
czytaj
na laptopie
czytaj
na tablecie
Format e-booków, który możesz odczytywać na tablecie oraz laptopie. Pliki PDF są odczytywane również przez czytniki i smartfony, jednakze względu na komfort czytania i brak możliwości skalowania czcionki, czytanie plików PDF na tych urządzeniach może być męczące dla oczu. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
czytaj
na laptopie
Pliki PDF zabezpieczone watermarkiem możesz odczytać na dowolnym laptopie po zainstalowaniu czytnika dokumentów PDF. Najpowszechniejszym programem, który umożliwi odczytanie pliku PDF na laptopie, jest Adobe Reader. W zależności od potrzeb, możesz zainstalować również inny program - e-booki PDF pod względem sposobu odczytywania nie różnią niczym od powszechnie stosowanych dokumentów PDF, które odczytujemy każdego dnia.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
czytaj
na tablecie
Aby odczytywać e-booki na swoim tablecie musisz zainstalować specjalną aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego, który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. Bluefire dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
Wydawnictwo:
ISBN:
978-83-7941-173-3
Język:
Polski
Rok wydania:
2009
Rozmiar pliku:
3,7 MB
Zabezpieczenie:
Watermark
Watermark
Watermarkowanie polega na znakowaniu plików wewnątrz treści, dzięki czemu możliwe jest rozpoznanie unikatowej licencji transakcyjnej Użytkownika. E-książki zabezpieczone watermarkiem można odczytywać na wszystkich urządzeniach odtwarzających wybrany format (czytniki, tablety, smartfony). Nie ma również ograniczeń liczby licencji oraz istnieje możliwość swobodnego przenoszenia plików między urządzeniami. Pliki z watermarkiem są kompatybilne z popularnymi programami do odczytywania ebooków, jak np. Calibre oraz aplikacjami na urządzenia mobilne na takie platformy jak iOS oraz Android.
Cena Virtualo
6,50 zł
6,99 zł
Cena w punktach Virtualo:
650 pkt.

Pełny opis

Autorzy zajęli się w książce modelowaniem prognozowania upadłości polskich przedsiębiorstw na przestrzeni ostatnich 10 lat, koncentrując swoją uwa­gę na doborze metod, ich modyfikacji, doborze odpowiedniej próby uczącej i testującej, identyfikacji kluczowych wskaźników oraz testowaniu skutecz­ności proponowanych metod z uwzględnieniem różnych wersji modeli. W książce można wskazać trzy nurty rozważań: teoretyczny, oparty na najnow­szej literaturze z zakresu omawianego problemu, metodyczny, prezentowany w postaci modelu dyskryminacyjnego i sztucznych sieci neuronowych oraz aplikacyjny, wyrażający się próbą wdrożenia tego modelu w warunkach polskich.

Spis treści

Wstęp

Rozdział 1
Prawne uwarunkowania upadłości przedsiębiorstw
1.1. Podstawowe zagadnienia z zakresu upadłości
1.2. Funkcje i cele postępowania upadłościowego
1.3. Unormowanie upadłości w świetle ustawodawstwa polskiego

Rozdział 2

Ekonomiczne uwarunkowania upadłości przedsiębiorstw
2.1. Od kryzysu do upadku
2.2. Symptomy kryzysu przedsiębiorstwa
2.3. Przyczyny upadłości przedsiębiorstw
2.3.1. Wprowadzenie
2.3.2. Przyczyny upadłości przedsiębiorstw w krajach rozwiniętych.
2.3.3. Przyczyny upadłości przedsiębiorstw w Polsce
2.3.4. Podsumowanie

Rozdział 3

Metody prognozowania upadłości przedsiębiorstw
3.1. Prognozowalność zachowań systemów ekonomicznych
3.1.1. Pojęcie oraz istota prognozowania upadłości przedsiębiorstw
3.1.2. Bariery prognozowalności
3.1.3. Metody pomiaru i oceny symptomów zagrożenia upadłością
przedsiębiorstw
3.2. Klasyfikacja i założenia metod parametrycznych - modeli analizy
dyskryminacyjnej
3.2.1. Założenia analizy dyskryminacyjnej
3.2.2. Metody jednowymiarowe
3.2.3. Metody wielowymiarowe
3.2.4. Ograniczenia i wady wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej
3.3. Charakterystyka metod nieparametrycznych - modeli sztucznych sieci
neuronowych oraz ich zastosowanie w prognozowaniu upadłości
przedsiębiorstw
3.3.1. Zalety sztucznych sieci neuronowych
3.3.2. Przegląd modeli sztucznych sieci neuronowych prognozowania
upadłości firm

Rozdział 4

Sztuczne sieci neuronowe modelem wczesnego ostrzegania
4.1. Wprowadzenie
4.2. Krótka charakterystyka programu BRAINMAKER
4.3. Założenia badawcze
4.3.1. Dobór przedsiębiorstw do próby uczącej i testowej
4.3.2. Dobór danych wejściowych modelu SSN
4.3.3. Przebieg i warianty przeprowadzonych badań
4.4. Wyniki analizy empirycznej
4.4.1. Modele prognozowania upadłości przedsiębiorstw - podejście Kl .
4.4.2. Modele prognozowania upadłości przedsiębiorstw - podejście K2 .
4.4.3. Modele prognozowania upadłości przedsiębiorstw - podejście K3 ,
4.4.4. Modele prognozowania upadłości przedsiębiorstw - analiza
porównawcza wyników sztucznych sieci neuronowych Kl oraz K2
z tradycyjną analizą dyskryminacyjną
4.5. Wnioski oraz rekomendacje

Załącznik 1

Załącznik 2
Załącznik 3
Załącznik 4
Bibliografia