Jakość oprogramowania. Podręcznik dla profesjonalistów - ebook

Wszystko, co musisz wiedzieć o jakości oprogramowania, w jednym miejscu!

• Poznaj rodzaje błędów
• Zapewnij wysoką jakość kodu
• Dowiedz się, jak należycie testować
• Twórz niezawodne oprogramowanie

Czym jest jakość oprogramowania? Czy to wyłącznie miara technicznej doskonałości kodu? A może jakość to coś znacznie więcej? Czy niezawodne działanie i brak błędów świadczą o wysokiej jakości programu? Co charakteryzuje kod, który można uznać za dobry? Jak mierzy się jakość w projektach informatycznych? Co robić, aby zapewnić wysoką jakość tworzonego oprogramowania? Jakie techniki i rozwiązania mogą w tym pomóc?

Odpowiedzi na te i wiele innych pytań znajdziesz w książce Jakość oprogramowania. Podręcznik dla profesjonalistów. To pierwsze tego rodzaju wydawnictwo na polskim rynku szybko wprowadzi Cię w zyskującą coraz większe znaczenie tematykę jakości oprogramowania komputerowego. Dzięki lekturze dowiesz się nie tylko, jak uzyskać i utrzymać odpowiednią jakość w projekcie informatycznym oraz jakie narzędzia są w tym pomocne, lecz również co robić, aby ograniczyć szkody spowodowane przez ewentualne błędy.

• Zapewnianie jakości kodu źródłowego
• Sposoby testowania programów
• Architektura, wzorce projektowe, metodyki
• Ciągłe dostarczanie i ciągła integracja
• Monitoring produkcji i obsługa awarii
• Najczęściej popełniane błędy i typowe przypadki

Lektura obowiązkowa dla każdego, kto jest zaangażowany w proces wytwarzania oprogramowania!

Wprowadzenie 13

Rozdział 1. Praca u podstaw 23

• Klasyfikacja usterek, błędów i awarii 23
  
  • Terminologia niezawodności 24
  • Błędy 27
  • Zapobieganie defektom 28
• Standaryzacja i organizacja kodu 28
  
  • Standaryzacja 28
  • Organizacja 28
• Jakość danych 29
• Wzorce projektowe, dowodzenie poprawności 30
  
  • Kryteria wzorców projektowych 31
  • Jakość poszczególnych wzorców projektowych 31
  • Uzasadnienie dla wzorców projektowych 31
  • Korzyści ze stosowania wzorców projektowych 32
  • Trudności 33
  • Wzorce oprogramowania nie są... 33
  • Wzorce oprogramowania są... 33
  • Rodzaje wzorców projektowych 33
  • Konwencja ponad konfigurację 59
• Niezawodność 59
  
  • Weryfikacja, walidacja i testowanie 59
  • Odporność na błędy 60
• Przeglądy jakości kodu 62
  
  • Przegląd konwencjonalny 62
  • Przegląd jako proces 63
  • Inspekcja oprogramowania krytycznego 63
• Poziomy pokrycia kodu testami 64
• Właściwy wybór architektury (DDD) i projektowanie 64
  
  • Prostota i minimalizm 65
  • Złożoność 65
  • Architektura 66
  • Projektowanie 66
  • Programowanie 69
  • Język programowania 71
  • Maksymy programistyczne 71
• Metodyki (TDD, BDD, TIP) 72
  
  • TDD 72
  • BDD 73
  • TIP 74
• Aplikacje mikrousługowe a monolityczne 74
  
  • Aplikacje monolityczne 74
  • Aplikacje mikrousługowe 75
• Zasady testowania 75
  
  • Pojęcia 75
  • Styl testowania 76
  • Cel 76
  • Testowanie specyfikacji 76
  • Retrospekcja 76
  • Sytuacje 76
  • Filozofie testowania 77
  • Dane testowe 77
  • Kierunki testowania 77
  • Minimum 77
  • Aksjomaty testowania 78
  • Aksjomaty programistyczne 78
• Pragmatyczny programista 79
  
  • Entropia oprogramowania 79
  • DRY 79
• Inne aspekty 79
  
  • Błędotwórstwo 79
  • Dowodzenie poprawności programów 79
  • Przewidywanie zmian 80
  • Dyspozycyjność systemu 80
  • Uszkodzenia i powrót ze stanu błędu 81
  • Metodologia programowania 82
  • Kolejność celów 83
  • Wykonalność 83
  • Starzenie 84
• Defekty w grach 84
  
  • Room bounds, problemy systemu optymalizacji 84
  • Problemy z teksturami 87
  • Brakujące elementy otoczenia 89
  • Błędna lokalizacja elementów otoczenia 90

Rozdział 2. CI/CD 93

• Składnia, kompilacja i budowanie artefaktów 93
  
  • Składnia 93
  • Kompilacja 94
  • Budowanie 94
• Automatyczne testy programistyczne 95
  
  • minitest 95
  • busted 98
• Pozostałe przykłady testów 100
  
  • Integracyjne 100
  • UI 103
  • Specyfikacja, konfiguracja, środowisko 104
• CI/CD w praktyce 105
  
  • Git branching 106
  • .gitlab-ci.yml 106

Rozdział 3. Produkcja 109

• Współpraca pierwszej i drugiej linii wsparcia 109
• Monitoring 109
  
  • APM 110
  • Baza danych 114
  • Błędy 117
  • Logi 122
• Obsługa awarii 124
  
  • Hotfixing 124
  • Monkey-patching 124

Rozdział 4. Błędy i komunikaty 125

• Zestawienie błędów popełnianych przez programistów 125
  
  • Typowe błędy 125
  • Błędy początkujących 126
• Kategoryzacja błędów 127
  
  • Kompozycja programu 127
  • Pętle 128
  • Dane 128
  • Zmienne 128
  • Tablice 128
  • Operacje arytmetyczne 128
  • Podprogramy 128
  • Inne 129

Rozdział 5. Przypadki 131

• W zasięgu wzroku 131
  
  • Monitoring 131
  • Planowanie 131
  • Spotkanie 131
• Potrzeba 132
  
  • Życie 132
  • Konsumpcja 132
  • Rozrywka 132
  • Finanse 132
  • Nauka 133
• Siły na zamiary 133
• Odbiorca 133
  
  • Zamawiający 133
  • Beneficjent 133
  • Wykonawca 134
  • Operator 134
  • Użytkownik końcowy 134
• Niedoskonałość 134
  
  • Człowiek 134
  • Organizacja 135
• Czas 135
  
  • Ważność 135
  • Pilność 135
  • Mikrozarządzanie 135
• Zadania cykliczne 136
  
  • Zmiana częstotliwości 136
  • Racjonalizacja operacji 137
  • Uruchamianie w Dockerfile 138
• Nieporządek w harmonogramie zadań 138
  
  • Przykład 138
  • Rozwiązania 139
  • Skutki i działania 140
• Martwy kod 140
• Współdzielenie kodu 141
  
  • Rozwiązanie 141
  • Rails 141
  • Java 143
• Porządkowanie struktury aplikacji 143
• Timeout 144
  
  • Przykład 144
  • Rozwiązanie 145
• Racjonalizacja serwera bazy danych 145
  
  • Przykład 146
  • Replikacja czasu rzeczywistego 146
  • Aplikacje 146
  • Monitoring 147
• Nieprawidłowe rekordy 148
• Typy danych jako klucze 148
• Nadmiarowe przypisania 149
• Agregacja danych 149
• Dzielenie zapytań SQL 150
• Testy inwazyjne 151
• Cargo cult 152
• Prokrastynacja 153
• Obustronna weryfikacja 154
• Zewnętrzne dane 154
• Klucze obce a projekt bazy 155
• Korekty danych 156
• Spójność środowisk 157
• NULL 157
• Zmęczenie 159
• Brak testów 160
• Nemawashi 160
• "Geniusz zła" 161
• Paradoks hazardzisty 162
• Czytelność kodu 162
  
  • Rozmiar 162
  • Dobre praktyki 165
• Standardy, czyli XYZ-way 166
• Kosztowne błędy 166
  
  • NASA Mars Climate Orbiter 167
  • Ariane 5 Flight 501 167
  • EDS Child Support System 167
  • Heathrow Terminal 5 Opening 168
  • The Mariner 1 Spacecraft 168
  • Patriot Missile Error 168
  • Pentium FDIV Bug 168
• Ciekawe przypadki 169
• Proxy 169
• Planowanie 170
• Macierz pokrycia zmianami 170
• IDE a edytor tekstowy 171
• Architektura systemowa 172
  
  • Systemy wsadowe o zdalnym dostępie 172
  • Systemy zbierania danych 173
  • System prosty (Simplex) 173
  • System prosty z wysuniętą transmisją 173
  • System prosty z oddzielnymi maszynami do obsługi transmisji i do zarządzania bazą danych 175
  • System nadrzędny - podległy 175
  • System o wspólnej pamięci zbiorów 176
  • Systemy zdwojone i dualne 177
  • Systemy wieloprocesorowe 177
• Złożoność 178
• Predyspozycje osobowe 179
• Auto DB reconnect 180
• ESB non-block 180
• DB Deadlock 181
• Liczba zgłoszeń 183
• Konteneryzacja 183
• Koncentracja i pośpiech 184
• System transakcyjny a system wsadowy 184
• Pair programming 184
• Integracja 185
• Estymaty 185
• Kompatybilność API 185
• Retro computing 187
• Oprogramowanie samodostosowujące się 187

Rozdział 6. Podsumowanie 189

• Nieuchronne 189
• Organizacja 189
• Post factum 189
• Spokój 190
• Co dalej? 190
• Refleksja 190
• Na koniec 191

Dodatek A. Metodyka prewencji i szybkiego reagowania 193

• Prewencja 193
  
  • 1. Zasada ograniczonego zaufania 193
  • 2. Statyczne typowanie 193
  • 3. Analiza składniowa 195
  • 4. Dane w relacyjnej bazie 195
  • 5. Aspekty projektowe 197
• Reagowanie 197
  
  • 1. Przechwytywanie wyjątków 197
  • 2. Service Discovery 198
  • 3. Używajmy własnych produktów 198

Bibliografia 199

Skorowidz 203