Facebook - konwersja

Mastering pandas - ebook

Wydawnictwo:
Data wydania:
25 października 2019
Format ebooka:
EPUB
Format EPUB
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najpopularniejszych formatów e-booków na świecie. Niezwykle wygodny i przyjazny czytelnikom - w przeciwieństwie do formatu PDF umożliwia skalowanie czcionki, dzięki czemu możliwe jest dopasowanie jej wielkości do kroju i rozmiarów ekranu. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
czytaj
na tablecie
Aby odczytywać e-booki na swoim tablecie musisz zainstalować specjalną aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego, który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. Bluefire dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
czytaj
na czytniku
Czytanie na e-czytniku z ekranem e-ink jest bardzo wygodne i nie męczy wzroku. Pliki przystosowane do odczytywania na czytnikach to przede wszystkim EPUB (ten format możesz odczytać m.in. na czytnikach PocketBook) i MOBI (ten fromat możesz odczytać m.in. na czytnikach Kindle).
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
czytaj
na smartfonie
Aby odczytywać e-booki na swoim smartfonie musisz zainstalować specjalną aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego, który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. iBooks dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
175,95

Mastering pandas - ebook

Perform advanced data manipulation tasks using pandas and become an expert data analyst.

Key Features

  • Manipulate and analyze your data expertly using the power of pandas
  • Work with missing data and time series data and become a true pandas expert
  • Includes expert tips and techniques on making your data analysis tasks easier

Book Description

pandas is a popular Python library used by data scientists and analysts worldwide to manipulate and analyze their data. This book presents useful data manipulation techniques in pandas to perform complex data analysis in various domains.

An update to our highly successful previous edition with new features, examples, updated code, and more, this book is an in-depth guide to get the most out of pandas for data analysis. Designed for both intermediate users as well as seasoned practitioners, you will learn advanced data manipulation techniques, such as multi-indexing, modifying data structures, and sampling your data, which allow for powerful analysis and help you gain accurate insights from it. With the help of this book, you will apply pandas to different domains, such as Bayesian statistics, predictive analytics, and time series analysis using an example-based approach. And not just that; you will also learn how to prepare powerful, interactive business reports in pandas using the Jupyter notebook.

By the end of this book, you will learn how to perform efficient data analysis using pandas on complex data, and become an expert data analyst or data scientist in the process.

What you will learn

  • Speed up your data analysis by importing data into pandas
  • Keep relevant data points by selecting subsets of your data
  • Create a high-quality dataset by cleaning data and fixing missing values
  • Compute actionable analytics with grouping and aggregation in pandas
  • Master time series data analysis in pandas
  • Make powerful reports in pandas using Jupyter notebooks

Who this book is for

This book is for data scientists, analysts and Python developers who wish to explore advanced data analysis and scientific computing techniques using pandas. Some fundamental understanding of Python programming and familiarity with the basic data analysis concepts is all you need to get started with this book.

Ashish Kumar is seasoned data science professional and a published author with a social bent of mind. An IIT Madras grad and a Young India Fellow, he has 6+ years of experience in implementing and deploying Data Science & ML solutions for challenging industry problems in both hands-on and managerial roles. NLP, IoT Analytics, R Shiny development, Customer & Product Analytics are some of his core expertise and is fluent in Python and R. When not crunching data, he sneaks to the next hip beach around and enjoys the company of his Kindle. He also trains and mentors data science aspirants and fledgling startups.
Kategoria: Computer Technology
Język: Angielski
Zabezpieczenie: Watermark
Watermark
Watermarkowanie polega na znakowaniu plików wewnątrz treści, dzięki czemu możliwe jest rozpoznanie unikatowej licencji transakcyjnej Użytkownika. E-książki zabezpieczone watermarkiem można odczytywać na wszystkich urządzeniach odtwarzających wybrany format (czytniki, tablety, smartfony). Nie ma również ograniczeń liczby licencji oraz istnieje możliwość swobodnego przenoszenia plików między urządzeniami. Pliki z watermarkiem są kompatybilne z popularnymi programami do odczytywania ebooków, jak np. Calibre oraz aplikacjami na urządzenia mobilne na takie platformy jak iOS oraz Android.
ISBN: 978-1-78934-335-9
Rozmiar pliku: 16 MB

BESTSELLERY

Kategorie: