- promocja
Analizy Business Intelligence. Zaawansowane wykorzystanie Excela - ebook
Analizy Business Intelligence. Zaawansowane wykorzystanie Excela - ebook
Poznaj potencjał Excela w zakresie BI!
Program Excel można stosować na setki różnych sposobów, chociaż większość użytkowników uważa go za prosty arkusz kalkulacyjny. Co więcej, wachlarz jego zaawansowanych funkcjonalności jest stale poszerzany - program stał się częścią pakietu Microsoft Business Intelligence. Dzięki możliwości integracji danych z różnych źródeł Excel świetnie sprawdza się jako narzędzie do tworzenia interaktywnych kokpitów menedżerskich. Jeżeli interesujesz się tematyką BI i masz ambicję stworzyć własne "centrum dowodzenia", to trzymasz w rękach właściwą książkę!
Ten wspaniały podręcznik stanowi kompendium wiedzy na temat prowadzenia analiz BI w środowisku Microsoft Excel. Sięgnij po niego i sprawdź, jak korzystać z tabel przestawnych oraz narzędzi Power Pivot, Power View czy Power Map. Dowiedz się, jak do tego wszystkiego dołożyć dane z baz SQL oraz użyć dodatku Data Mining. Zdobądź też wiedzę na temat publikowania Twoich rozwiązań na stronach SharePoint. Książka ta jest obowiązkową lekturą dla wszystkich menedżerów i analityków biznesowych chcących mieć wgląd w bieżące dane. Gdy poznasz i zastosujesz narzędzia Excela, podjęcie właściwej decyzji stanie się łatwiejsze!
Dzięki tej książce:
- poznasz narzędzia: Power Pivot, Power View, Power Map oraz Power Query
- skorzystasz ze źródeł danych za pomocą języka SQL
- zastosujesz dodatek Data Mining
- udostępnisz swoje opracowania na stronach SharePointa
Zbuduj doskonały kokpit menedżera!
Spis treści
O autorach 9
Wprowadzenie 10
CZĘŚĆ I . ZASTOSOWANIE PROGRAMU EXCEL DO ANALIZ BUSINESS INTELLIGENCE 15
Rozdział 1. Istotne zagadnienia bazodanowe 17
- Bazy danych jako remedium na standardowe ograniczenia programu Excel 18
- Skalowalność 18
- Przejrzystość procesów analitycznych 19
- Rozdzielenie warstwy danych od warstwy prezentacji 20
- Terminologia związana z bazami danych 21
- Bazy danych 21
- Tabele 22
- Rekordy, pola i wartości 22
- Zapytania 23
- Projektowanie baz danych 24
- Krok 1. Ogólny zarys - od pomysłu do jego realizacji 24
- Krok 2. Projekt raportów 25
- Krok 3. Projektowanie danych 25
- Krok 4. Projekt tabel 27
Rozdział 2. Tabele przestawne - wprowadzenie 31
- Tabela przestawna - podstawowe informacje 31
- Elementy tabeli przestawnej 32
- Budowanie prostej tabeli przestawnej 33
- Dostosowywanie tabeli przestawnej 39
- Zmiana wyglądu tabeli przestawnej 39
- Zmiana nazw pól 40
- Formatowanie wartości liczbowych 41
- Wprowadzanie zmian w podsumowaniach 42
- Ukrywanie sum częściowych 43
- Ukrywanie i pokazywanie elementów danych 44
- Ukrywanie lub wyświetlanie elementów niezawierających danych 46
- Sortowanie pól w tabeli przestawnej 47
- Czym są fragmentatory? 48
- Dodawanie prostego fragmentatora 49
- Dostosowywanie fragmentatorów 50
- Filtrowanie wielu tabel przestawnych za pomocą jednego fragmentatora 53
- Tworzenie fragmentatora z osią czasu 53
- Wewnętrzny model danych - podstawowe informacje 55
- Zbuduj swój pierwszy model danych 55
- Wykorzystanie modelu danych w tabeli przestawnej 58
Rozdział 3. PowerPivot - wprowadzenie 61
- Wewnętrzny model danych PowerPivot 62
- Łączenie tabel Excela z tabelą PowerPivot 63
- Przygotowanie tabel Excela 64
- Dodawanie tabel Excela do modelu danych 65
- Tworzenie relacji między tabelami PowerPivot 66
- Tworzenie tabeli przestawnej przy użyciu danych z PowerPivot 69
- Dodawanie kolumn obliczeniowych do danych PowerPivot 71
- Tworzenie kolumny obliczeniowej 71
- Zmiana formatu kolumn obliczeniowych 73
- Odwoływanie się do kolumn obliczeniowych w innych obliczeniach 73
- Ukrywanie kolumn obliczeniowych przed użytkownikami końcowymi 74
- Wykorzystanie DAX do tworzenia kolumn obliczeniowych 74
- Funkcje DAX mające zastosowanie do kolumn obliczeniowych 75
- Tworzenie kolumn obliczeniowych przy użyciu DAX 76
- Pola obliczeniowe - definicja 78
Rozdział 4. Ładowanie danych z zewnętrznych źródeł danych do PowerPivot 83
- Importowanie danych z relacyjnych baz danych 83
- Ładowanie danych z bazy danych SQL Server 84
- Ładowanie danych z baz danych Microsoft Access 90
- Ładowanie danych z innych systemów relacyjnych baz danych 92
- Importowanie danych z plików płaskich 95
- Ładowanie danych z zewnętrznych plików Excela 95
- Ładowanie danych z plików tekstowych 98
- Ładowanie danych ze schowka 100
- Importowanie danych z innych źródeł danych 101
- Odświeżanie połączeń z zewnętrznymi źródłami danych i zarządzanie nimi 102
- Ręczne odświeżanie danych w PowerPivot 102
- Ustawienie automatycznego odświeżania 103
- Zablokowanie polecenia Odśwież wszystko 104
- Edycja połączenia z danymi źródłowymi 104
Rozdział 5. Tworzenie kokpitów menedżerskich za pomocą Power View 107
- Uruchomienie dodatku Power View 107
- Tworzenie kokpitu menedżerskiego za pomocą Power View 108
- Tworzenie wykresów w Power View i praca z nimi 110
- Wizualizacja danych za pomocą mapy Power View 114
- Zmiana wyglądu kokpitu menedżerskiego Power View 117
Rozdział 6. Dodawanie informacji o lokalizacji za pomocą Power Map 119
- Instalowanie i aktywacja dodatku Power Map 119
- Ładowanie danych do Power Map 120
- Wybór poziomu danych geograficznych i mapy 122
- Weryfikacja ufności mapowania 122
- Nawigacja na mapie 124
- Zarządzanie wizualizacjami map i ich modyfikowanie 126
- Typy wizualizacji 127
- Dodawanie kategorii 130
- Wizualizacja danych w czasie 131
- Dodawanie warstw 133
- Dodawanie niestandardowych komponentów 134
- Dodawanie wykresów prezentujących pierwsze n lub ostatnie n lokalizacji 134
- Dodawanie adnotacji i pól tekstowych 135
- Dodawanie legend 136
- Dostosowywanie motywów mapy i jej etykiet 136
- Dostosowywanie przewodników w Power Map i zarządzanie nimi 136
- Definicja sceny 137
- Konfiguracja scen 138
- Odtwarzanie i udostępnianie przewodnika 139
- Udostępnianie zrzutów ekranu 139
Rozdział 7. Korzystanie z dodatku Power Query 141
- Instalacja i aktywacja dodatku Power Query 142
- Pobieranie dodatku Power Query 142
- Power Query - podstawy 143
- Wyszukiwanie danych źródłowych 143
- Przekształcanie wybranych danych źródłowych 144
- Sposób wykonywania zapytań 147
- Ładowanie wyników zapytań 149
- Odświeżanie danych Power Query 150
- Zarządzanie istniejącymi zapytaniami 151
- Polecenia dostępne do wykonania na kolumnach i tabelach 152
- Polecenia na poziomie kolumny 152
- Polecenia na poziomie tabeli 155
- Rodzaje połączeń Power Query 155
- Tworzenie funkcji Power Query i ich zastosowanie 158
- Tworzenie podstawowych funkcji niestandardowych i korzystanie z nich 159
- Przykład zaawansowanej funkcji: Umieszczanie danych z wszystkich plików Excela z jednego folderu w jednej tabeli 161
CZĘŚĆ II. ZASTOSOWANIE SQL W ANALIZACH BUSINESS INTELLIGENCE 167
Rozdział 8. SQL Server - podstawowe informacje 169
- Składowe SQL Servera 169
- SQL Server Relational Database Engine 170
- SQL Server Management Studio 170
- Połączenie z usługą bazy danych 172
- Bezpieczeństwo w SQL Serverze 172
- Dostęp do serwera 173
- Dostęp do bazy danych 175
- Dostęp do obiektów bazy danych 177
- Praca z bazami danych 179
- Tworzenie bazy danych 180
- Utrzymanie bazy danych 181
- Praca z tabelami i widokami 183
- Tworzenie tabeli 184
- Tworzenie widoku 186
- Importowanie i eksportowanie danych 188
Rozdział 9. Wstęp do SQL 193
- Podstawy SQL 193
- Instrukcja Select 193
- Klauzula From 194
- Złączenia - podstawowe informacje 194
- Klauzula Where 195
- Grupowanie 196
- Klauzula Order By 196
- Wyświetlanie unikatowych rekordów 197
- Wybór pierwszych n rekordów 197
- Zaawansowane elementy SQL 198
- Operator Union 198
- Wyrażenie Case 199
- Operator Like 199
- Podzapytania 199
- Złączenia zaawansowane 201
- Grupowanie zaawansowane 203
- Manipulowanie danymi 204
Rozdział 10. Tworzenie skryptów SQL i zarządzanie nimi 205
- Podejścia do projektowania systemów analitycznych 205
- Bądź zorganizowany 206
- Przenoś dane w jednym kierunku, przechodząc przez kolejne etapy budowy systemu 207
- Określ miary i atrybuty 207
- Poznaj zawczasu wolumen danych 209
- Weź pod uwagę wymagania dotyczące pełnego przeładowania danych 210
- Ustaw rejestrowanie zmian i walidację danych 211
- Tworzenie skryptów SQL 211
- Skrypty do ekstrakcji danych 213
- Skrypty do przygotowywania danych 215
- Skrypty ładujące dane 216
- Obsługa błędów 217
- Tworzenie procedur składowanych i wprowadzanie w nich zmian 218
- Indeksowanie i zagadnienia związane z wydajnością 219
- Rodzaje indeksów 220
- Tworzenie indeksu 220
- Usuwanie indeksów 220
- Dodatkowe wskazówki i triki 222
- Często spotykane problemy analityczne - rozwiązania SQL 222
- Tworzenie raportu Aktywni użytkownicy 222
- Tworzenie raportu Wartość skumulowana 224
- Tworzenie raportu Najlepszych n handlowców/klientów 225
- Tworzenie raportu Lista wyjątków 225
Rozdział 11. Wywoływanie widoków i procedur składowanych z poziomu Excela 227
- Import danych z SQL Servera 227
- Przekazywanie własnych instrukcji SQL do zewnętrznych baz danych 231
- Ręczne edytowanie instrukcji SQL 232
- Uruchamianie procedur składowanych z programu Excel 233
- Wykorzystanie VBA do tworzenia połączeń dynamicznych 233
- Tworzenie modelu danych z wieloma obiektami danych SQL 235
- Wywoływanie procedur składowanych bezpośrednio z poziomu PowerPivot 238
Rozdział 12. Reporting Services - wprowadzenie 243
- Reporting Services - podstawowe informacje 243
- Tworzenie raportu Reporting Services 245
- Definiowanie wspólnego źródła danych 251
- Definiowanie wspólnego zestawu danych 252
- Generowanie raportów 253
- Proces generowania raportu 254
- Dostęp do raportów 255
- Bezpieczeństwo w SSRS 255
- Zarządzanie subskrypcjami 257
Rozdział 13. Analiza danych z modułów OLAP Analysis Services za pomocą Excela 261
- Baza danych OLAP - definicja i przeznaczenie 262
- Moduły OLAP - definicja 263
- Wymiary i miary 263
- Hierarchie i elementy wymiarów 264
- Nawiązywanie połączenia ze źródłem danych OLAP 265
- Ograniczenia tabel przestawnych OLAP 268
- Tworzenie modułów działających w trybie offline 268
- Korzystanie z funkcji dostępnych w modułach 270
- Dodawanie obliczeń do tabel przestawnych OLAP 272
- Tworzenie miar obliczanych 273
- Tworzenie elementów obliczeniowych 275
- Zarządzanie obliczeniami OLAP 278
- Przeprowadzanie analizy warunkowej przy użyciu danych OLAP 279
Rozdział 14. Korzystanie z dodatku Data Mining do Microsoft Office 281
- Instalowanie i aktywacja dodatku Data Mining 281
- Pobieranie dodatku Data Mining 281
- Wskazanie na bazę danych Analysis Services 282
- Narzędzie Analyze Key Influencers 284
- Narzędzie Detect Categories 286
- Narzędzie Fill From Example 287
- Narzędzie Forecast 289
- Narzędzie Highlight Exceptions 291
- Narzędzie Scenario Analysis 292
- Zastosowanie narzędzia Goal Seek 292
- Zastosowanie narzędzia What-If 293
- Narzędzie Prediction Calculator 295
- Element Interactive cost and profit inputs 297
- Element Score Breakdown 298
- Element Data table 298
- Element Profit for various score thresholds 299
- Element Cumulative misclassification cost for various score thresholds 299
- Narzędzie Shopping Basket Analysis 299
CZĘŚĆ III. UDOSTĘPNIANIE ROZWIĄZAŃ BUSINESS INTELLIGENCE ZA POMOCĄ SHAREPOINT I EXCEL SERVICES 303
Rozdział 15. Publikowanie rozwiązań BI w SharePoint 305
- SharePoint - wprowadzenie 305
- Dlaczego warto korzystać z SharePoint? 306
- Excel Services w SharePoint 307
- Ograniczenia Excel Services 307
- Publikowanie skoroszytu programu Excel w SharePoint 308
- Publikowanie raportów w PowerPivot Gallery 311
- Zarządzanie wydajnością PowerPivot 314
- Zmniejsz liczbę kolumn w tabelach modelu danych 314
- Zmniejsz liczbę wierszy w modelu danych 315
- Unikaj wielopoziomowych relacji 315
- Przenieś wykonywanie obliczeń na serwery bazodanowe z danymi źródłowymi 316
- Uważaj na kolumny, w których wartości nie są unikatowe 316
- Unikaj nadmiernego używania fragmentatorów 316
Rozdział 16. Korzystanie z PerformancePoint Services 319
- Dlaczego warto używać PerformancePoint? 319
- Mocne strony oprogramowania PerformancePoint 320
- Ograniczenia PerformancePoint 320
- Projektowanie kokpitów menedżerskich 321
- PerformancePoint - pierwsze kroki 321
- Uruchamianie narzędzia Dashboard Designer 321
- Dodawanie połączenia z danymi 323
- Dodawanie zawartości 325
- Publikowanie kokpitów menedżerskich 331
- Korzystanie z kokpitów menedżerskich PerformancePoint 333
- Interakcja z filtrami 334
- Nawigacja w ramach kokpitu menedżerskiego 337
- Interaktywne funkcje kokpitu menedżerskiego 337
DODATKI 339
Dodatek A. Narzędzia do analiz Big Data 341
- Narzędzia umożliwiające zastosowanie SQL w odniesieniu do Big Data 341
- Redshift firmy Amazon 342
- Hive firmy Hortonworks 342
- Impala firmy Cloudera 343
- Big SQL firmy IBM 343
- BigQuery firmy Google 344
- Presto SQL firmy Facebook 344
- Konfigurowanie połączenia z platformą Big Data 345
- Podłączanie się do narzędzi Big Data za pomocą Excela 347
- Zmiana definicji połączenia 349
- Korzystanie z utworzonego połączenia 350
Dodatek B. Udostępnianie narzędzi do analiz Business Intelligence na urządzeniach mobilnych 351
- Sposoby udostępniania rozwiązań BI na urządzeniach mobilnych i związane z nimi ograniczenia 352
- Urządzenia mobilne 352
- Udostępnianie rozwiązań BI w przeglądarce na urządzeniach mobilnych 353
- Uruchamianie aplikacji na urządzeniach mobilnych 353
- Office 365 354
- SQL Server Reporting Services 354
- SharePoint 2010 i 2013 355
Skorowidz 356
Kategoria: | Systemy operacyjne |
Zabezpieczenie: |
Watermark
|
ISBN: | 978-83-283-5809-6 |
Rozmiar pliku: | 20 MB |