Facebook - konwersja
Pobierz fragment

Analizy statystyczne z programami Statistica i Excel - ebook

Wydawnictwo:
Data wydania:
26 stycznia 2018
Format ebooka:
PDF
Format PDF
czytaj
na laptopie
czytaj
na tablecie
Format e-booków, który możesz odczytywać na tablecie oraz laptopie. Pliki PDF są odczytywane również przez czytniki i smartfony, jednakze względu na komfort czytania i brak możliwości skalowania czcionki, czytanie plików PDF na tych urządzeniach może być męczące dla oczu. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
czytaj
na laptopie
Pliki PDF zabezpieczone watermarkiem możesz odczytać na dowolnym laptopie po zainstalowaniu czytnika dokumentów PDF. Najpowszechniejszym programem, który umożliwi odczytanie pliku PDF na laptopie, jest Adobe Reader. W zależności od potrzeb, możesz zainstalować również inny program - e-booki PDF pod względem sposobu odczytywania nie różnią niczym od powszechnie stosowanych dokumentów PDF, które odczytujemy każdego dnia.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
czytaj
na tablecie
Aby odczytywać e-booki na swoim tablecie musisz zainstalować specjalną aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego, który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. Bluefire dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
Pobierz fragment
99,00

Analizy statystyczne z programami Statistica i Excel - ebook

Zostań mistrzem statystyki!

  • Analizuj dane
  • Wyciągaj wnioski
  • Prezentuj wyniki

W naszych czasach statystyka jest obecna dosłownie wszędzie. Opisuje procesy społeczne, wskazuje kierunki rozwoju, dyktuje strategie działania rządów i międzynarodowych korporacji. Pomaga ekonomistom, naukowcom i inżynierom, umożliwia tworzenie prognoz gospodarczych, pozwala opracowywać nowe technologie i rozwiązania techniczne, wspiera walkę z epidemiami i odkrywanie nowych terapii. Jest po prostu nieodzowna, aby radzić sobie z wyzwaniami współczesnego świata i skalą zjawisk, z którymi mamy do czynienia.

Podstawą jest zgromadzenie oraz analiza danych w celu pozyskania z nich jak największej wiedzy o badanym zjawisku. Nie da się analizować ogromnych zbiorów danych bez pomocy komputerów i właściwego oprogramowania. Wśród najlepszych programów statystycznych jest Statistica firmy Statsoft, a do najpopularniejszych aplikacji biurowych należy Excel firmy Microsoft. Obydwa te rozwiązania oferują szereg specjalistycznych narzędzi wspomagających obróbkę danych statystycznych, przeprowadzanie analiz i prezentowanie wyników. Obydwa warto poznać, a najlepiej zrobić to w praktyczny sposób — za pomocą ćwiczeń. Właśnie takich, jakie zostały przedstawione w tej książce!

  • Metody graficznej prezentacji danych
  • Charakterystyki liczbowe i rozkłady zmiennych losowych
  • Estymacja parametrów badanej zbiorowości
  • Testy statystyczne
  • Analiza wskaźników i zależności
  • Liniowe i nieliniowe modele regresji
  • Analiza szeregów czasowych i metody prognozowania
  • Techniki eksploracji danych
  • Zastosowanie sieci neuronowych

Naucz się analizować i prezentować dane statystyczne!

Spis treści

Wprowadzenie (7)

Rozdział 1. Metody gromadzenia i prezentacji danych (11)

  • Wprowadzenie (11)
  • 1.1. Program Statistica (11)
    • Ćwiczenie 1.1.1. Wprowadzanie i zapisywanie danych (13)
    • Ćwiczenie 1.1.2. Tworzenie wyrażeń matematycznych (17)
    • Ćwiczenie 1.1.3. Sortowanie danych (17)
    • Ćwiczenie 1.1.4. Wzory matematyczne. Przeglądarka funkcji (18)
    • Ćwiczenie 1.1.5. Zarządzanie wynikami (19)
    • Ćwiczenie 1.1.6. Wykresy funkcji (20)
    • Ćwiczenie 1.1.7. Wykresy słupkowe/kolumnowe (22)
    • Ćwiczenie 1.1.8. Wykresy liniowe (22)
    • Ćwiczenie 1.1.9. Wykres słupkowy wielokrotny (23)
    • Ćwiczenie 1.1.10. Wykres 3W sekwencyjny (25)
    • Ćwiczenie 1.1.11. Wykresy obrazkowe (27)
    • Ćwiczenie 1.1.12. Wykres liniowy (29)
  • 1.2. Program Microsoft Excel (30)
    • Ćwiczenie 1.2.1. Instalacja dodatków do analizy statystycznej (32)
    • Ćwiczenie 1.2.2. Wprowadzanie wyrażeń arytmetycznych i funkcji (33)
    • Ćwiczenie 1.2.3. Adresy względne i bezwzględne (33)
    • Ćwiczenie 1.2.4. Funkcje daty i czasu (34)
    • Ćwiczenie 1.2.5. Funkcje statystyczne (35)
    • Ćwiczenie 1.2.6. Wykres funkcji (36)
    • Ćwiczenie 1.2.7. Wykres słupkowy (37)
    • Ćwiczenie 1.2.8. Wykres kolumnowy (37)
    • Ćwiczenie 1.2.9. Sortowanie i filtrowanie tabel (38)
    • Ćwiczenie 1.2.10. Tabele przestawne (40)

Rozdział 2. Statystyka opisowa (43)

    • Ćwiczenie 2.1. Analiza wyników pomiarów dla cechy dyskretnej (47)
    • Ćwiczenie 2.2. Analiza wyników pomiarów dla cechy ciągłej (54)
    • Ćwiczenie 2.3. Wykres ramka-wąsy w Excelu (60)
    • Ćwiczenie 2.4. Analiza danych dla dwóch grup (populacji) (63)

Rozdział 3. Rozkłady zmiennych losowych (67)

    • Ćwiczenie 3.1. Rozkład dwumianowy (76)
    • Ćwiczenie 3.2. Standardowy rozkład normalny (80)
    • Ćwiczenie 3.3. Rozkład t-Studenta (85)
    • Ćwiczenie 3.4. Rozkład chi-kwadrat (91)
    • Ćwiczenie 3.5. Rozkład średniej z próby (93)
    • Ćwiczenie 3.6. Rozkład sumy zmiennych losowych (94)

Rozdział 4. Wyznaczanie przedziałów ufności dla średniej i odchylenia standardowego (97)

    • Ćwiczenie 4.1. Przedział ufności dla wartości średniej (99)
    • Ćwiczenie 4.2. Przedział ufności dla odchylenia standardowego (105)

Rozdział 5. Testy statystyczne (109)

  • 5.1. Wprowadzenie (109)
  • 5.2. Testy jednorodności wariancji (112)
    • Ćwiczenie 5.2.1. Test F (113)
    • Ćwiczenie 5.2.2. Test Levene'a (115)
  • 5.3. Badanie normalności rozkładu zmiennych (117)
    • Ćwiczenie 5.3.1. Wykres normalności (117)
    • Ćwiczenie 5.3.2. Test zgodności x2 (120)
    • Ćwiczenie 5.3.3. Test Kołmogorowa-Smirnowa i test Shapiro-Wilka (124)
  • 5.4. Testy t-Studenta (126)
    • Ćwiczenie 5.4.1. Test t dla pojedynczej próby (130)
    • Ćwiczenie 5.4.2. Test t dla dwóch prób niezależnych (135)
    • Ćwiczenie 5.4.3. Test t dla dwóch prób zakładający nierówne wariancje (139)
    • Ćwiczenie 5.4.4. Test t dla dwóch prób zależnych (148)
  • 5.5. Testy nieparametryczne dla dwóch prób niezależnych (150)
    • Ćwiczenie 5.5.1. Test U Manna-Whitneya (151)
    • Ćwiczenie 5.5.2. Test serii Walda-Wolfowitza (153)
  • 5.6. Testy nieparametryczne dla prób zależnych (154)
    • Ćwiczenie 5.6.1. Test znaków (155)
    • Ćwiczenie 5.6.2. Test kolejności par Wilcoxona (156)

Rozdział 6. Porównywanie wielu średnich (157)

    • Ćwiczenie 6.1. Badanie jednorodności wariancji dla wielu grup (158)
    • Ćwiczenie 6.2. Test Bartletta (159)
    • Ćwiczenie 6.3. Test Browna-Forsythe'a (161)
    • Ćwiczenie 6.4. Testy Levene'a i Browna-Forsythe'a (162)
    • Ćwiczenie 6.5. ANOVA jednoczynnikowa (163)
    • Ćwiczenie 6.6. Porównania wielokrotne (176)
    • Ćwiczenie 6.7. MANOVA - analiza wariancji dwuczynnikowa (179)
    • Ćwiczenie 6.8. ANOVA dla układów czynnikowych (183)
    • Ćwiczenie 6.9. Porównania zaplanowane. Analiza kontrastów (185)
    • Ćwiczenie 6.10. Test Kruskala-Wallisa i test mediany (194)
    • Ćwiczenie 6.11. Układy z powtarzanymi pomiarami (196)

Rozdział 7. Analiza zmiennych jakościowych (203)

    • Ćwiczenie 7.1. Tabele wielodzielcze. Test niezależności x2 (206)
    • Ćwiczenie 7.2. Testy McNemary i Fishera (211)
    • Ćwiczenie 7.3. Test Q Cochrana (214)

Rozdział 8. Analiza współzależności między zmiennymi (219)

  • 8.1. Regresja liniowa (223)
    • Ćwiczenie 8.1.1. Badanie korelacji (224)
    • Ćwiczenie 8.1.2. Regresja liniowa (227)
  • 8.2. Regresja wieloraka (234)
    • Ćwiczenie 8.2.1. Liniowy model regresji wielorakiej (236)
    • Ćwiczenie 8.2.2. Regresja krokowa (244)
  • 8.3. Linearyzowana regresja nieliniowa (250)
    • Ćwiczenie 8.3.1. Logarytmiczna funkcja regresji (250)
    • Ćwiczenie 8.3.2. Wykładnicza funkcja regresji (258)
    • Ćwiczenie 8.3.3. Hiperboliczna funkcja regresji (262)
    • Ćwiczenie 8.3.4. Aproksymacja wielomianem drugiego stopnia (266)
  • 8.4. Estymacja nieliniowa (271)
    • Ćwiczenie 8.4.1. Regresja użytkownika. Solver (271)
    • Ćwiczenie 8.4.2. Regresja logistyczna (278)

Rozdział 9. Szeregi czasowe. Metody prognozowania (285)

    • Ćwiczenie 9.1. Prognozowanie metodą średniej ruchomej (288)
    • Ćwiczenie 9.2. Wygładzanie wykładnicze (297)
    • Ćwiczenie 9.3. Model Holta (302)
    • Ćwiczenie 9.4. Model trendu liniowego (309)
    • Ćwiczenie 9.5. Metoda wskaźników. Dekompozycja sezonowa (Census 1) (313)
    • Ćwiczenie 9.6. Model ARIMA dla pojedynczego szeregu (325)

Rozdział 10. Wielowymiarowe techniki eksploracyjne (333)

  • 10.1. Analiza skupień (334)
    • Ćwiczenie 10.1.1. Aglomeracja (334)
    • Ćwiczenie 10.1.2. Analiza skupień. Grupowanie metodą k-średnich (338)
  • 10.2. Analiza czynnikowa (341)
    • Ćwiczenie 10.2.1. Zastosowanie analizy czynnikowej do redukcji zmiennych (342)
  • 10.3. Analiza składowych głównych (349)
    • Ćwiczenie 10.3.1. Zastosowanie analizy składowych głównych do klasyfikacji (350)

Rozdział 11. Sieci neuronowe (355)

    • Ćwiczenie 11.1. Zastosowanie automatycznych sieci neuronowych do klasyfikacji danych doświadczalnych (360)
    • Ćwiczenie 11.2. Zastosowanie SSN do prognozowania na podstawie szeregów czasowych (366)

Bibliografia (373)

Skorowidz (376)

Kategoria: Programowanie
Zabezpieczenie: Watermark
Watermark
Watermarkowanie polega na znakowaniu plików wewnątrz treści, dzięki czemu możliwe jest rozpoznanie unikatowej licencji transakcyjnej Użytkownika. E-książki zabezpieczone watermarkiem można odczytywać na wszystkich urządzeniach odtwarzających wybrany format (czytniki, tablety, smartfony). Nie ma również ograniczeń liczby licencji oraz istnieje możliwość swobodnego przenoszenia plików między urządzeniami. Pliki z watermarkiem są kompatybilne z popularnymi programami do odczytywania ebooków, jak np. Calibre oraz aplikacjami na urządzenia mobilne na takie platformy jak iOS oraz Android.
ISBN: 978-83-283-4568-3
Rozmiar pliku: 7,5 MB

BESTSELLERY

Kategorie: