- promocja
Badanie danych. Raport z pierwszej linii działań - ebook
Format ebooka:
EPUB
Format
EPUB
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najpopularniejszych formatów e-booków na świecie.
Niezwykle wygodny i przyjazny czytelnikom - w przeciwieństwie do formatu
PDF umożliwia skalowanie czcionki, dzięki czemu możliwe jest dopasowanie
jej wielkości do kroju i rozmiarów ekranu. Więcej informacji znajdziesz
w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Format
PDF
czytaj
na laptopie
czytaj
na tablecie
Format e-booków, który możesz odczytywać na tablecie oraz
laptopie. Pliki PDF są odczytywane również przez czytniki i smartfony,
jednakze względu na komfort czytania i brak możliwości skalowania
czcionki, czytanie plików PDF na tych urządzeniach może być męczące dla
oczu. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Format
MOBI
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najczęściej wybieranych formatów wśród czytelników
e-booków. Możesz go odczytać na czytniku Kindle oraz na smartfonach i
tabletach po zainstalowaniu specjalnej aplikacji. Więcej informacji
znajdziesz w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Multiformat
E-booki sprzedawane w księgarni Virtualo.pl dostępne są w opcji
multiformatu - kupujesz treść, nie format. Po dodaniu e-booka do koszyka
i dokonaniu płatności, e-book pojawi się na Twoim koncie w Mojej
Bibliotece we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego
tytułu. Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na
karcie produktu przy okładce. Uwaga: audiobooki nie są objęte opcją
multiformatu.
czytaj
na laptopie
Pliki PDF zabezpieczone watermarkiem możesz odczytać na dowolnym
laptopie po zainstalowaniu czytnika dokumentów PDF. Najpowszechniejszym
programem, który umożliwi odczytanie pliku PDF na laptopie, jest Adobe
Reader. W zależności od potrzeb, możesz zainstalować również inny
program - e-booki PDF pod względem sposobu odczytywania nie różnią
niczym od powszechnie stosowanych dokumentów PDF, które odczytujemy
każdego dnia.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na tablecie
Aby odczytywać e-booki na swoim tablecie musisz zainstalować specjalną
aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego,
który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. Bluefire
dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na czytniku
Czytanie na e-czytniku z ekranem e-ink jest bardzo wygodne i nie męczy
wzroku. Pliki przystosowane do odczytywania na czytnikach to przede
wszystkim EPUB (ten format możesz odczytać m.in. na czytnikach
PocketBook) i MOBI (ten fromat możesz odczytać m.in. na czytnikach Kindle).
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na smartfonie
Aby odczytywać e-booki na swoim smartfonie musisz zainstalować specjalną
aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego,
który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. iBooks dla
EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
Badanie danych. Raport z pierwszej linii działań - ebook
Unikalne wprowadzenie do nauki o danych!
W dzisiejszych czasach najcenniejszym dobrem jest informacja. Ogromne ilości danych są przechowywane w przepastnych bazach danych, a kluczem do sukcesu jest ich umiejętna analiza i wyciąganie wniosków. To dynamicznie rozwijająca się dziedzina wiedzy, w której do tej pory brakowało solidnych podręczników, pozwalających na dogłębne poznanie tego obszaru. Na szczęście to się zmieniło!
To unikalna książka, w której badacze z największych firm branży IT dzielą się skutecznymi technikami analizy danych. Z kolejnych rozdziałów dowiesz się, czym jest nauka o danych, model danych oraz test A/B. Ponadto zdobędziesz wiedzę na temat wnioskowania statystycznego, algorytmów, języka R oraz wizualizacji danych. Sięgnij po tę książkę, jeżeli chcesz się dowiedzieć, jak wykrywać oszustwa, korzystać z MapReduce oraz badać przyczynowość. To obowiązkowa pozycja na półce czytelników zainteresowanych badaniem danych.
Wśród tematów poruszonych w książce odnajdziesz:
- Wnioskowanie statystyczne, eksploracyjną analizę danych i proces (metodologię) nauki o danych
- Algorytmy
- Filtry spamu, naiwny algorytm Bayesa i wstępną obróbkę danych
- Regresję logistyczną
- Modelowanie finansowe
- Mechanizmy rekomendacji i przyczynowość
- Wizualizowanie danych
- Sieci społecznościowe i dziennikarstwo danych
- Inżynierię danych, systemy MapReduce, Pregel i Hadoop
Wyciągnij wartościowe wnioski z posiadanych informacji!
Spis treści
Przedmowa (9)
Rozdział 1. Wprowadzenie: czym jest nauka o danych? (19)
- Wielkie dane i szum wokół badania danych (19)
- Pokonywanie szumu (21)
- Dlaczego teraz? (22)
- Obecny horyzont (z domieszką historii) (23)
- Profil nauki o danych (27)
- Eksperyment myślowy - metadefinicja (28)
- Kim zatem jest badacz danych? (29)
Rozdział 2. Wnioskowanie statystyczne, eksploracyjna analiza danych i proces badania danych (33)
- Myślenie statystyczne w epoce wielkich danych (33)
- Eksploracyjna analiza danych (46)
- Proces badania danych (51)
- Eksperyment myślowy: jak zasymulować chaos? (54)
- Studium przypadku: RealDirect (55)
Rozdział 3. Algorytmy (61)
- Algorytmy uczenia maszynowego (62)
- Trzy algorytmy podstawowe (63)
- Zadanie: podstawowe algorytmy uczenia maszynowego (88)
- Podsumowując to wszystko (92)
- Eksperyment myślowy - automatyczny statystyk (93)
Rozdział 4. Filtry spamu, naiwny Bayes i obróbka danych (95)
- Eksperyment myślowy - nauczanie przez przykład (95)
- Naiwna metoda Bayesa (99)
- Zróbmy to z polotem - wygładzanie metodą Laplace'a (103)
- Porównanie naiwnej metody Bayesa z k-NN (104)
- Przykładowy kod w bashu (105)
- Skrobiąc po Sieci - interfejsy API i inne narzędzia (106)
Rozdział 5. Regresja logistyczna (111)
- Eksperymenty myślowe (112)
- Klasyfikatory (113)
- Przypadek regresji logistycznej w M6D (115)
- Zadanie z Media6Degrees (124)
Rozdział 6. Znaczniki czasu i modelowanie finansowe (129)
- Kyle Teague i GetBlue (129)
- Znaczniki czasu (131)
- Cathy O'Neil (136)
- Eksperyment myślowy (136)
- Modelowanie finansowe (137)
- Zadanie: GetGlue i zdarzenia opatrzone znacznikami czasu (150)
Rozdział 7. Wydobywanie znaczeń z danych (153)
- William Cukierski (153)
- Model Kaggle (156)
- Eksperyment myślowy: jakie są etyczne następstwa Robo-Gradera? (159)
- Wybór cech (161)
- David Huffaker: hybrydowe podejście Google do badań społecznych (176)
Rozdział 8. Doradzarki ? budowanie na styku z użytkownikiem produktu danych na miarę (181)
- Doradzarka z prawdziwego zdarzenia (182)
- Eksperyment myślowy ? bąbelki filtrowania (192)
- Zadanie: zbuduj własną doradzarkę (192)
Rozdział 9. Wizualizacja danych i wykrywanie oszustw (195)
- Historia wizualizacji danych (195)
- Czym jest nauka o danych? Nowym rozdaniem? (197)
- Przykładowe projekty wizualizacji danych (199)
- Marka projekty wizualizacji danych (202)
- Nauka o danych i ryzyko (209)
- Wizualizacja danych w Square (219)
- Eksperyment myślowy Iana (220)
- Wizualizacja danych dla takich jak my (220)
Rozdział 10. Sieci społeczne i dziennikarstwo danych (223)
- Analiza sieci społecznych w Morningside Analytics (223)
- Analiza sieci społecznych (225)
- Terminologia z obszaru sieci społecznych (226)
- Eksperyment myślowy (228)
- Metody analityczne w Morningside (229)
- Szersze tło statystyczne analizy sieci społecznych (232)
- Dziennikarstwo danych (236)
Rozdział 11. Przyczynowość (239)
- Korelacja nie implikuje przyczynowości (240)
- Starania witryny OK Cupid (242)
- Złoty standard - losowe próby kliniczne (243)
- Testy A/B (245)
- Z braku czegoś lepszego: badania obserwacyjne (247)
- Trzy zalecenia (252)
Rozdział 12. Epidemiologia (253)
- Wykształcenie i kariera zawodowa Madigana (253)
- Eksperyment myślowy (254)
- Współczesna statystyka akademicka (254)
- Literatura medyczna i badania obserwacyjne (255)
- Stratyfikacja nie rozwiązuje problemu czynników zaburzających (256)
- Czy jest lepsze wyjście? (258)
- Eksperyment badawczy (partnerstwo w wynikach obserwacji medycznych) (259)
- Finalny eksperyment myślowy (263)
Rozdział 13. Wnioski z konkursów danych: wycieki danych i ocenianie modelu (265)
- Profil Claudii jako badaczki danych (265)
- Zawody w wydobywaniu danych (267)
- Jak być dobrym modelarzem (268)
- Wyciek danych (268)
- Jak unikać wycieków (273)
- Ocenianie modeli (273)
- Wybór algorytmu (278)
- Przykład końcowy (278)
- Przemyślenia na pożegnanie (279)
Rozdział 14. Inżynieria danych - MapReduce, Pregel i Hadoop (281)
- O Davidzie Crawshaw (282)
- Eksperyment myślowy (282)
- MapReduce (283)
- Problem częstości słów (284)
- Inne przykłady użycia systemu MapReduce (288)
- Pregel (289)
- O Joshu Willsie (289)
- Eksperyment myślowy (290)
- Gdy się jest badaczem danych (290)
- Interludium ekonomiczne - Hadoop (291)
- Wracając do Josha - tok pracy (292)
- Jak zatem zacząć z Hadoopem? (293)
Rozdział 15. Głos studentów (295)
- Proces myślowy (295)
- Już nie naiwny (296)
- Pomocne dłonie (298)
- Twoje koszty mogą być różne (299)
- Tunele spinające (301)
- Z naszych prac (301)
Rozdział 16. Następna generacja badaczy danych, arogancja i etyka (303)
- Co zostało zrobione? (303)
- Czym jest (spytajmy raz jeszcze!) nauka o danych? (303)
- Jacy są badacze danych następnej generacji? (306)
- Jak być etycznym badaczem danych (308)
- Rada dotycząca kariery (313)
Skorowidz (315)
| Kategoria: | Branża IT |
| Zabezpieczenie: |
Watermark
|
| ISBN: | 978-83-246-9633-8 |
| Rozmiar pliku: | 9,3 MB |
