- nowość
Deep Learning from Scratch [DRM] - ebook
Wydawnictwo:
Data wydania:
9 września 2019
Format ebooka:
PDF
Format
PDF
czytaj
na laptopie
czytaj
na tablecie
Format e-booków, który możesz odczytywać na tablecie oraz
laptopie. Pliki PDF są odczytywane również przez czytniki i smartfony,
jednakze względu na komfort czytania i brak możliwości skalowania
czcionki, czytanie plików PDF na tych urządzeniach może być męczące dla
oczu. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
czytaj
na laptopie
Pliki PDF zabezpieczone watermarkiem możesz odczytać na dowolnym
laptopie po zainstalowaniu czytnika dokumentów PDF. Najpowszechniejszym
programem, który umożliwi odczytanie pliku PDF na laptopie, jest Adobe
Reader. W zależności od potrzeb, możesz zainstalować również inny
program - e-booki PDF pod względem sposobu odczytywania nie różnią
niczym od powszechnie stosowanych dokumentów PDF, które odczytujemy
każdego dnia.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na tablecie
Aby odczytywać e-booki na swoim tablecie musisz zainstalować specjalną
aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego,
który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. Bluefire
dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
Deep Learning from Scratch [DRM] - ebook
Ebook zabezpieczony DRM. Dowiedz się więcej https://www.empik.com/pomoc/faq-ebook.
Pamiętaj, ebook będzie dostępny do pobrania wyłącznie w wybranym przez Ciebie formacie.
Ebook po zakupie nie będzie dostępny do czytania w aplikacji Empik Go.
With the resurgence of neural networks in the 2010s, deep learning has become essential for machine learning practitioners and even many software engineers. This book provides a comprehensive introduction for data scientists and software engineers with machine learning experience. Youll start with deep learning basics and move quickly to the details of important advanced architectures, implementing everything from scratch along the way.Author Seth Weidman shows you how neural networks work using a first principles approach. Youll learn how to apply multilayer neural networks, convolutional neural networks, and recurrent neural networks from the ground up. With a thorough understanding of how neural networks work mathematically, computationally, and conceptually, youll be set up for success on all future deep learning projects.This book provides:Extremely clear and thorough mental modelsaccompanied by working code examples and mathematical explanationsfor understanding neural networksMethods for implementing multilayer neural networks from scratch, using an easy-to-understand object-oriented frameworkWorking implementations and clear-cut explanations of convolutional and recurrent neural networksImplementation of these neural network concepts using the popular PyTorch framework
Pamiętaj, ebook będzie dostępny do pobrania wyłącznie w wybranym przez Ciebie formacie.
Ebook po zakupie nie będzie dostępny do czytania w aplikacji Empik Go.
With the resurgence of neural networks in the 2010s, deep learning has become essential for machine learning practitioners and even many software engineers. This book provides a comprehensive introduction for data scientists and software engineers with machine learning experience. Youll start with deep learning basics and move quickly to the details of important advanced architectures, implementing everything from scratch along the way.Author Seth Weidman shows you how neural networks work using a first principles approach. Youll learn how to apply multilayer neural networks, convolutional neural networks, and recurrent neural networks from the ground up. With a thorough understanding of how neural networks work mathematically, computationally, and conceptually, youll be set up for success on all future deep learning projects.This book provides:Extremely clear and thorough mental modelsaccompanied by working code examples and mathematical explanationsfor understanding neural networksMethods for implementing multilayer neural networks from scratch, using an easy-to-understand object-oriented frameworkWorking implementations and clear-cut explanations of convolutional and recurrent neural networksImplementation of these neural network concepts using the popular PyTorch framework
Kategoria: | Computer Technology |
Język: | Angielski |
Zabezpieczenie: | brak |
ISBN: | 978-1-4920-4138-2 |
Rozmiar pliku: | 9,3 MB |
BESTSELLERY
- Wydawnictwo: PublishDriveFormat: EPUBZabezpieczenie: Watermark VirtualoKategoria: Computer TechnologyCzy szukasz książki, która pozwoli Ci zapoznać się z podstawowymi pojęciami uczenia maszynowego? Moja książka wyjaśni Ci podstawowe pojęcia w sposób, który jest łatwy do zrozumienia. Po przeczytaniu tej książki, będziesz miał ...13,88 zł13,88 zł
- 84,99 zł
- 84,99 zł
- 170,39 zł
- 84,99 zł