Deep Learning. Głęboka rewolucja - ebook
Deep Learning. Głęboka rewolucja - ebook
Rewolucja wywołana przez rozwój głębokiego uczenia przyniosła nam samochody jeżdżące bez kierowców, ulepszoną usługę Tłumacza Google, swobodne rozmowy z Siri i Aleksą oraz ogromne zyski z automatycznego tradingu na nowojorskiej giełdzie papierów wartościowych. Głębokie sieci potrafią grać w pokera lepiej niż zawodowi gracze i wygrywają z mistrzem świata w rozgrywkach go.
Książka opisuje drogę, którą przemierzyło głębokie uczenie sieci neuronowych, przekształcając się z akademickiej dziedziny dostępnej tylko dla wtajemniczonych w przełomową technologię gospodarki informacyjnej. Już niedługo głęboka sieć zdiagnozuje nasze dolegliwości, osobisty inteligentny asystent rozszerzy możliwości naszego niedomagającego ludzkiego mózgu. Stworzenie ludzkiej inteligencji zajęło naturze wiele milionów lat. Sztuczna inteligencja jest na tej drodze dopiero od kilku dziesięcioleci.
Autor, jeden z pionierów sieci neuronowych, już dzisiaj przygotowuje nas na przyszłość, która będzie upływać pod znakiem głębokiego uczenia. Napisany przez Sejnowskiego bardzo osobisty dziennik podróży przez historię i sylwetki ludzi, którzy stali na czele rewolucji wywołanej przez głębokie uczenie, pełen jest zarówno cennych spostrzeżeń, jak i anegdot. Jak pisze Vint Cerf, jeden z twórców internetu: Sturm und Drang tej historii przenika karty książki, dzięki czemu udziela się nam osobiste zaangażowanie autora i jego emocje. Książka jest pięknie ilustrowana kolorowymi zdjęciami i grafikami.
Spis treści
Okładka
Strona tytułowa
Strona redakcyjna
Dedykacja
Spis treści
Przedmowa
CZĘŚĆ I. Nowe spojrzenie na inteligencję
Rozdział pierwszy. Rozwój uczenia maszynowego
Rozdział drugi. Odrodzenie sztucznej inteligencji
Rozdział trzeci. Świt sieci neuronowych
Rozdział czwarty. Obliczenia wzorowane na mózgu
Rozdział piąty. Wskazówki od systemu wzrokowego
CZĘŚĆ II. Wiele sposobów uczenia się
Rozdział szósty. Problem przyjęcia koktajlowego
Rozdział siódmy. Sieć Hopfielda i maszyna Boltzmanna
Rozdział ósmy. Wsteczna propagacja błędów
Rozdział dziewiąty. Uczenie konwolucyjne
Rozdział dziesiąty. Uczenie z nagrodą
Rozdział jedenasty. Neuronowe systemy przetwarzania informacji
CZĘŚĆ III. Oddziaływanie na naukę i technologię
Rozdział dwunasty. Przyszłość uczenia maszynowego
Rozdział trzynasty. Epoka algorytmów
Rozdział czternasty. Dzień dobry, panie Chips
Rozdział piętnasty. Informacje wewnętrzne
Rozdział szesnasty. Świadomość
Rozdział siedemnasty. Natura jest mądrzejsza od nas
Rozdział osiemnasty. Głęboka inteligencja
Podziękowania
Polecana literatura
Glosariusz
Przypisy
Kategoria: | Ekonomia |
Zabezpieczenie: |
Watermark
|
ISBN: | 978-83-7561-963-8 |
Rozmiar pliku: | 59 MB |