Generatywna sztuczna inteligencja z ChatGPT i modelami OpenAI. Podnieś swoją produktywność i innowacyjność za pomocą GPT3 i GPT4 - ebook
Generatywna sztuczna inteligencja z ChatGPT i modelami OpenAI. Podnieś swoją produktywność i innowacyjność za pomocą GPT3 i GPT4 - ebook
Generatywne modele językowe, takie jak ChatGPT udostępniony przez OpenAI, stały się przełomem ze względu na ich możliwości i łatwe użycie w szerokiej gamie zastosowań. Wszechstronność tych narzędzi pozwala podnieść produktywność i kreatywność na niespotykany wcześniej poziom. Wystarczy w tym celu użyć we własnych projektach ChatGPT lub któregoś z wyspecjalizowanych modeli.
Dzięki tej przystępnej książce zrozumiesz metody działania wielkich modeli językowych i techniki szkolenia modeli generatywnych. Następnie zapoznasz się z przypadkami użycia, w których ChatGPT sprawdzi się najlepiej, a w efekcie zwiększy produktywność i kreatywność. Dowiesz się też, jak wchodzić w interakcje z ChatGPT, tworzyć lepsze prompty i korzystać z funkcji uczenia się. Znajdziesz tu rozdziały dla marketingowców, naukowców i programistów, ułatwiające szybkie zastosowanie nabytej wiedzy w praktyce. Przekonasz się również, jak w środowisku korporacyjnym stosować interfejsy API modeli OpenAI dostępne w infrastrukturze Azure. Dla każdego scenariusza podano kompletną implementację w Pythonie, korzystającą z bibliotek Streamlit i LangChain do integracji modeli AI z aplikacjami.
W książce:
- koncepcja generatywnej AI i architektura GPT
- projektowanie optymalnych promptów
- prezentacja aplikacji i przypadków użycia ChatGPT
- używanie modeli i funkcji OpenAI za pośrednictwem wywołań API
- kod Pythona do budowania i wdrażania systemów generatywnej AI
- odpowiedzialność i etyka w systemach generatywnej AI
Odkryj, jak łatwo model generatywnej AI zintegruje się z Twoją aplikacją!
Spis treści
O autorce
O korektorce merytorycznej
Wstęp
Część 1. Podstawy modeli generatywnej sztucznej inteligencji i GPT
- Rozdział 1. Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji
- Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji
- Dziedziny generatywnej sztucznej inteligencji
- Generowanie tekstu
- Generowanie obrazów
- Generowanie muzyki
- Generowanie wideo
- Historia i obecny stan badań
- Podsumowanie
- Źródła
- Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji
- Rozdział 2. OpenAI i ChatGPT - co się kryje za rynkowym szumem
- Wymagania techniczne
- Czym jest OpenAI?
- Przegląd rodzin modeli OpenAI
- Droga do ChatGPT: rozwiązania matematyczne
- Struktura sieci RNN
- Główne ograniczenia sieci RNN
- Usuwanie ograniczeń - wprowadzenie transformerów
- GPT-3
- ChatGPT: aktualny stan
- Podsumowanie
- Źródła
Część 2. ChatGPT w akcji
- Rozdział 3. Wprowadzenie do ChatGPT
- Tworzenie konta ChatGPT
- Interfejs użytkownika
- Organizowanie czatów
- Podsumowanie
- Źródła
- Rozdział 4. Projektowanie promptów
- Uczenie bez danych, z jedną i z kilkoma informacjami - typowe dla modeli transformerów
- Zasady odpowiedniego konstruowania promptów w celu uzyskania poprawnych i spójnych wyników
- Unikanie ryzyka ukrytej stronniczości i uwzględnianie kwestii etycznych w ChatGPT
- Podsumowanie
- Źródła
- Rozdział 5. Poprawa produktywności z ChatGPT
- Wymagania techniczne
- ChatGPT jako osobisty asystent
- Generowanie tekstu
- Tłumaczenie i poprawa umiejętności pisania
- Szybkie pozyskiwanie informacji i wywiad konkurencyjny
- Podsumowanie
- Rozdział 6. Przyszłość z ChatGPT
- Po co deweloperom ChatGPT?
- Generowanie, optymalizowanie i debugowanie kodu
- Generowanie dokumentacji i wyjaśnianie kodu
- Interpretowanie działania modeli ML
- Tłumaczenie kodu na inne języki programowania
- Podsumowanie
- Rozdział 7. Marketing z ChatGPT
- Wymagania techniczne
- Dlaczego marketingowcy potrzebują ChatGPT?
- Tworzenie nowych produktów i strategii wejścia na rynek
- Testy A/B dla porównania działań marketingowych
- Wzmocnienie optymalizacji pod kątem wyszukiwarek (SEO)
- Analiza wydźwięku wypowiedzi w celu poprawy jakości i zwiększenia zadowolenia klienta
- Podsumowanie
- Rozdział 8. Badania z ChatGPT
- Dlaczego naukowcy potrzebują ChatGPT?
- Wybór literatury przedmiotu
- Pomoc przy projektowaniu eksperymentu
- Generowanie i formatowanie bibliografii
- Generowanie prezentacji na temat badania
- Podsumowanie
- Źródła
Część 3. OpenAI dla przedsiębiorstw
- Rozdział 9. OpenAI i ChatGPT dla przedsiębiorstw - wprowadzenie do Azure OpenAI
- Wymagania techniczne
- OpenAI i Microsoft, czyli sztuczna inteligencja dla przedsiębiorstw - wprowadzenie do Azure OpenAI
- Starsze rozwiązania Microsoftu w zakresie AI
- Usługi Azure OpenAI Service
- Odkrywanie usługi Playground
- Po co wprowadzać publiczną chmurę?
- Czym jest odpowiedzialna AI?
- Droga Microsoftu w kierunku odpowiedzialnej AI
- Azure OpenAI a odpowiedzialna AI
- Podsumowanie
- Źródła
- Rozdział 10. Ważne przypadki użycia dla korporacji
- Wymagania techniczne
- Jak Azure OpenAI jest wykorzystywany w przedsiębiorstwach?
- Analizator i generator umów
- Identyfikacja kluczowych postanowień
- Analiza języka
- Zaznaczanie potencjalnych problemów
- Tworzenie szablonów umów
- Frontend ze Streamlitem
- Analiza działania call center
- Wyodrębnianie parametrów
- Analiza wydźwięku rozmowy
- Klasyfikacja żądań klientów
- Implementacja frontendu za pomocą Streamlita
- Wyszukiwanie semantyczne
- Osadzanie dokumentów za pomocą modułów LangChain
- Tworzenie frontendu w Streamlicie
- Podsumowanie
- Źródła
- Rozdział 11. Epilog i ostatnie przemyślenia
- Podsumowanie zagadnień omówionych w poprzednich rozdziałach
- To dopiero początek
- Powstanie multimodalnych dużych modeli językowych
- Bing i Copilot
- Wpływ technologii generatywnych na przemysł
- Obawy związane z generatywną AI
- Elon Musk wzywa do zatrzymania rozwoju
- ChatGPT został zakazany we Włoszech przez Garante della Privacy
- Etyczne implikacje generatywnej AI i dlaczego potrzebujemy odpowiedzialnej AI
- Czego można się spodziewać w najbliższej przyszłości?
- Podsumowanie
- Źródła
Kategoria: | Poradniki |
Zabezpieczenie: |
Watermark
|
ISBN: | 978-83-289-0769-0 |
Rozmiar pliku: | 47 MB |