- promocja
Generatywna sztuczna inteligencja z LangChain. Budowanie aplikacji AI opartych na LLM z użyciem Pythona, ChatGPT i innych modeli językowych - ebook
Format ebooka:
EPUB
Format
EPUB
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najpopularniejszych formatów e-booków na świecie.
Niezwykle wygodny i przyjazny czytelnikom - w przeciwieństwie do formatu
PDF umożliwia skalowanie czcionki, dzięki czemu możliwe jest dopasowanie
jej wielkości do kroju i rozmiarów ekranu. Więcej informacji znajdziesz
w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Format
PDF
czytaj
na laptopie
czytaj
na tablecie
Format e-booków, który możesz odczytywać na tablecie oraz
laptopie. Pliki PDF są odczytywane również przez czytniki i smartfony,
jednakze względu na komfort czytania i brak możliwości skalowania
czcionki, czytanie plików PDF na tych urządzeniach może być męczące dla
oczu. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Format
MOBI
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najczęściej wybieranych formatów wśród czytelników
e-booków. Możesz go odczytać na czytniku Kindle oraz na smartfonach i
tabletach po zainstalowaniu specjalnej aplikacji. Więcej informacji
znajdziesz w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Multiformat
E-booki sprzedawane w księgarni Virtualo.pl dostępne są w opcji
multiformatu - kupujesz treść, nie format. Po dodaniu e-booka do koszyka
i dokonaniu płatności, e-book pojawi się na Twoim koncie w Mojej
Bibliotece we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego
tytułu. Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na
karcie produktu przy okładce. Uwaga: audiobooki nie są objęte opcją
multiformatu.
czytaj
na laptopie
Pliki PDF zabezpieczone watermarkiem możesz odczytać na dowolnym
laptopie po zainstalowaniu czytnika dokumentów PDF. Najpowszechniejszym
programem, który umożliwi odczytanie pliku PDF na laptopie, jest Adobe
Reader. W zależności od potrzeb, możesz zainstalować również inny
program - e-booki PDF pod względem sposobu odczytywania nie różnią
niczym od powszechnie stosowanych dokumentów PDF, które odczytujemy
każdego dnia.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na tablecie
Aby odczytywać e-booki na swoim tablecie musisz zainstalować specjalną
aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego,
który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. Bluefire
dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na czytniku
Czytanie na e-czytniku z ekranem e-ink jest bardzo wygodne i nie męczy
wzroku. Pliki przystosowane do odczytywania na czytnikach to przede
wszystkim EPUB (ten format możesz odczytać m.in. na czytnikach
PocketBook) i MOBI (ten fromat możesz odczytać m.in. na czytnikach Kindle).
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na smartfonie
Aby odczytywać e-booki na swoim smartfonie musisz zainstalować specjalną
aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego,
który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. iBooks dla
EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
Generatywna sztuczna inteligencja z LangChain. Budowanie aplikacji AI opartych na LLM z użyciem Pythona, ChatGPT i innych modeli językowych - ebook
Generatywne modele językowe, takie jak ChatGPT, zrewolucjonizowały techniki przetwarzania informacji: tekstu, obrazów i sekwencji wideo. Stosowanie uczenia głębokiego i modeli LLM już teraz mocno wpływa na przedsiębiorstwa i społeczeństwa. Potencjał tych innowacji jest ogromny: generatywne modele językowe stały się wiodącym trendem w tworzeniu aplikacji i analizie danych.
Dzięki tej przystępnej książce, przeznaczonej dla programistów i badaczy, zrozumiesz podstawy techniczne modeli LLM. Dowiesz się, do czego można je zastosować, i odkryjesz elegancję ich architektury. Nauczysz się praktycznego korzystania z frameworka LangChain, zaprojektowanego do tworzenia responsywnych aplikacji. Dowiesz się, jak dostrajać model, jak zadawać mu pytania, poznasz także sprawdzone metody wdrażania i monitorowania środowisk produkcyjnych, dzięki czemu łatwo zbudujesz narzędzia do pisania, zaawansowane roboty konwersacyjne czy nowatorskie pomoce dla programistów. Liczne praktyczne przykłady i fragmenty kodu ułatwią Ci nie tylko przyswojenie podstaw, ale także używanie modeli LLM w innowacyjny i odpowiedzialny sposób.
Najciekawsze zagadnienia:
- mocne strony i ograniczenia LLM
- zastosowanie frameworka LangChain do tworzenia aplikacji AI
- modele transformatora i mechanizmy uwagi
- automatyzacja analizy danych i wizualizacji za pomocą języka Python i biblioteki pandas
- dostrajanie i wdrażanie modeli LLM z użyciem LangChain, a także strategie oceniające
- zapobieganie wyciekom danych
Okiełznaj imponującą moc generatywnej AI!
Spis treści
Wstęp
Rozdział 1. Czym jest generatywna sztuczna inteligencja?
- Wprowadzenie do generatywnej sztucznej inteligencji
- Czym są modele generatywne?
- Dlaczego teraz?
- Zrozumienie modeli LLM
- Co to jest GPT?
- Inne modele LLM
- Główni gracze na rynku modeli LLM
- Jak działają modele GPT?
- Jak wypróbować generatywne modele językowe?
- Czym są modele przekładające tekst na obraz?
- Co sztuczna inteligencja może zrobić w innych dziedzinach?
- Podsumowanie
- Pytania
Rozdział 2. LangChain dla aplikacji opartych a modelach LLM
- Wykraczanie poza papugę stochastyczną
- Ograniczenia modeli LLM
- Jak można łagodzić ograniczenia modeli LLM?
- Czym jest aplikacja oparta na modelu językowym?
- Co to jest LangChain?
- Kluczowe komponenty LangChain
- Czym są łańcuchy?
- Czym są agenty?
- Czym jest pamięć?
- Dostępne narzędzia
- Jak działa LangChain?
- Porównanie LangChain z innymi frameworkami
- Podsumowanie
- Pytania
Rozdział 3. Rozpoczęcie pracy z LangChain
- Ustawienie środowiska na potrzeby przykładów z tej książki
- pip
- Poetry
- Conda
- Docker
- Integracja API modelu
- Model LLM atrapa
- OpenAI
- Hugging Face
- Platforma Google Cloud
- Jina AI
- Replicate
- Pozostali dostawcy
- Modele lokalne
- Transformery Hugging Face
- llama.cpp
- GPT4All
- Budowanie aplikacji dla działu obsługi klienta
- Podsumowanie
- Pytania
Rozdział 4. Budowanie skutecznych agentów
- Łagodzenie zjawiska halucynacji przez sprawdzanie faktów
- Streszczanie informacji
- Podstawowe monity
- Szablony monitów
- Łańcuch zagęszczania
- Potoki "mapuj-redukuj"
- Monitorowanie liczby tokenów
- Wyciąganie informacji z dokumentów
- Odpowiadanie na pytania z użyciem narzędzi
- Pozyskiwanie informacji z użyciem narzędzi
- Budowanie interfejsu wizualnego
- Strategie rozumowania
- Podsumowanie
- Pytania
Rozdział 5. Tworzenie robota konwersacyjnego na kształt ChatGPT
- Co to jest chatbot?
- Pobieranie i wektory
- Osadzenia
- Przechowywanie wektorów
- Wczytywanie i pobieranie w LangChain
- Moduły wczytujące dokumenty
- Moduły pobierające w LangChain
- Implementacja chatbota
- Moduł wczytujący dokumenty w chatbocie
- Wektorowa baza danych dla chatbota
- Pamięć
- Moderowanie odpowiedzi
- Podsumowanie
- Pytania
Rozdział 6. Tworzenie oprogramowania z pomocą generatywnej sztucznej inteligencji
- Wytwarzanie oprogramowania a sztuczna inteligencja
- Modele LLM dla kodu
- Pisanie kodu za pomocą modeli LLM
- StarCoder
- StarChat
- Llama 2
- Mały lokalny model
- Zautomatyzowane tworzenie oprogramowania
- Podsumowanie
- Pytania
Rozdział 7. Modele LLM w analizie danych
- Wpływ generatywnych modeli na analizy danych
- Automatyzacje w danologii
- Zbieranie danych
- Wizualizacje oraz badania eksploracyjne
- Wstępne przetwarzanie danych i wyciąganie cech
- AutoML
- Odpowiadanie na pytania o dane za pomocą agentów
- Odkrywanie danych za pomocą modeli LLM
- Podsumowanie
- Pytania
Rozdział 8. Niestandardowe modele LLM i zwracane przez nie rezultaty
- Warunkowanie modeli LLM
- Metody warunkowania
- Dostrajanie
- Przygotowanie do dostrajania
- Modele z otwartym źródłem
- Modele komercyjne
- Inżynieria monitu
- Techniki tworzenia monitów
- Podsumowanie
- Pytania
Rozdział 9. Generatywna sztuczna inteligencja w produkcji
- Przygotowanie aplikacji LLM do wdrożenia do produkcji
- Terminologia
- Ocena aplikacji LLM
- Porównywanie dwóch wyników
- Porównywanie z kryteriami
- Porównania ciągów znaków i porównania znaczeniowe
- Przeprowadzanie oceny na zestawach danych
- Wdrażanie aplikacji LLM
- Serwer webowy FastAPI
- Ray
- Obserwacja aplikacji LLM
- Śledzenie odpowiedzi
- Narzędzia do obserwacji
- LangSmith
- PromptWatch
- Podsumowanie
- Pytania
Rozdział 10. Przyszłość modeli generatywnych
- Obecny stan generatywnej sztucznej inteligencji
- Wyzwania
- Trendy w tworzeniu i rozwijaniu modeli
- Giganci technologiczni vs małe przedsiębiorstwa
- Ogólna sztuczna inteligencja
- Konsekwencje ekonomiczne
- Branże kreatywne i marketing
- Edukacja
- Prawo
- Przemysł wytwórczy
- Medycyna
- Wojsko
- Wpływ na społeczeństwo
- Dezinformacja i bezpieczeństwo cyfrowe
- Regulacje i wyzwania związane z wdrażaniem przepisów
- Przyszłość
| Kategoria: | Systemy operacyjne |
| Zabezpieczenie: |
Watermark
|
| ISBN: | 978-83-289-1437-7 |
| Rozmiar pliku: | 11 MB |
