Pobierz fragment

Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji - ebook

Alex Gorelik

Wydawnictwo:

Helion

Tłumacz:

Lech Lachowski

Data wydania:

5 listopada 2019

Format ebooka:

PDF

czytaj

na laptopie

czytaj

na tablecie

Format e-booków, który możesz odczytywać na tablecie oraz laptopie. Pliki PDF są odczytywane również przez czytniki i smartfony, jednakze względu na komfort czytania i brak możliwości skalowania czcionki, czytanie plików PDF na tych urządzeniach może być męczące dla oczu. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.

Multiformat

E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu. Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu. Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.

, EPUB

czytaj

na czytniku

czytaj

na tablecie

czytaj

na smartfonie

Jeden z najpopularniejszych formatów e-booków na świecie. Niezwykle wygodny i przyjazny czytelnikom - w przeciwieństwie do formatu PDF umożliwia skalowanie czcionki, dzięki czemu możliwe jest dopasowanie jej wielkości do kroju i rozmiarów ekranu. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.

Multiformat

, MOBI

czytaj

na czytniku

czytaj

na tablecie

czytaj

na smartfonie

Jeden z najczęściej wybieranych formatów wśród czytelników e-booków. Możesz go odczytać na czytniku Kindle oraz na smartfonach i tabletach po zainstalowaniu specjalnej aplikacji. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.

Multiformat

(3w1)

Multiformat

E-booki sprzedawane w księgarni Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu - kupujesz treść, nie format. Po dodaniu e-booka do koszyka i dokonaniu płatności, e-book pojawi się na Twoim koncie w Mojej Bibliotece we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu. Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu przy okładce. Uwaga: audiobooki nie są objęte opcją multiformatu.

czytaj

na laptopie

Pliki PDF zabezpieczone watermarkiem możesz odczytać na dowolnym laptopie po zainstalowaniu czytnika dokumentów PDF. Najpowszechniejszym programem, który umożliwi odczytanie pliku PDF na laptopie, jest Adobe Reader. W zależności od potrzeb, możesz zainstalować również inny program - e-booki PDF pod względem sposobu odczytywania nie różnią niczym od powszechnie stosowanych dokumentów PDF, które odczytujemy każdego dnia.

Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.

czytaj

na tablecie

Aby odczytywać e-booki na swoim tablecie musisz zainstalować specjalną aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego, który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. Bluefire dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.

Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.

czytaj

na czytniku

Czytanie na e-czytniku z ekranem e-ink jest bardzo wygodne i nie męczy wzroku. Pliki przystosowane do odczytywania na czytnikach to przede wszystkim EPUB (ten format możesz odczytać m.in. na czytnikach PocketBook) i MOBI (ten fromat możesz odczytać m.in. na czytnikach Kindle).

Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.

czytaj

na smartfonie

Aby odczytywać e-booki na swoim smartfonie musisz zainstalować specjalną aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego, który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. iBooks dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.

Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.

Pobierz fragment

Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji - ebook

Koncepcja big data, nauka o danych i analityka danych wspomagają dziś procesy decyzyjne w przedsiębiorstwach w niespotykanym wcześniej zakresie. Zwiększają poziom efektywności pracy w wielu różnych branżach. Korporacje zaczęły więc eksperymenty z wykorzystaniem big data i technologii chmury, aby budować jeziora danych oraz tworzyć oparte na nich systemy podejmowania decyzji. Niejeden z tych projektów się nie powiódł, gdyż nie został dostosowany do kultury i potrzeb przedsiębiorstwa. Najwyraźniej zabrakło wiedzy, w jaki sposób skutecznie przeprowadzać tak radykalną transformację.

Ta książka jest praktycznym przewodnikiem, który ułatwia wdrażanie architektury jeziora danych (ang. data lake) w przedsiębiorstwie. Omówiono tu różne podejścia do jej uruchamiania i rozwijania, w tym kałuże danych (analityczne piaskownice) i stawy danych (hurtownie danych), a także budowanie jezior danych od podstaw. Opisano konfigurowanie różnych stref, co pozwala na odpowiednie rozmieszczenie zarówno surowych, jak i starannie zarządzanych i przetworzonych danych. Wyjaśniono znaczenie zarządzania dostępem do stref. Zawarto tu również wskazówki umożliwiające zachowanie zgodności z regułami zarządzania danymi przedsiębiorstwa.

W tej książce:

wprowadzenie do hurtowni danych, big data i nauki o danych
praktyczne techniki budowania jezior danych
najlepsze praktyki dostarczania analitykom dostępu do danych
projektowanie architektury jeziora danych oraz różne techniki implementacji
zalety i wady różnych podejść do budowania magazynów danych i zarządzania nimi

Jeziora danych i big data - ocean możliwości!

Spis treści

Wstęp 9

1. Wprowadzenie do jezior danych 13

Dojrzewanie jeziora danych 15
- Kałuże danych 17
- Stawy danych 17
Udane tworzenie jeziora danych 18
- Właściwa platforma 18
- Właściwe dane 19
- Właściwy interfejs 20
- Bagno danych 22
Wskazówki dotyczące sukcesu w budowaniu jezior danych 23
- Tworzenie jeziora danych 24
- Organizowanie jeziora danych 24
- Konfiguracja jeziora danych pod kątem samoobsługi 26
Architektury jeziora danych 30
- Jeziora danych w chmurze publicznej 31
- Logiczne jeziora danych 31
Podsumowanie 34

2. Perspektywa historyczna 37

Dysk do danych samoobsługowych - narodziny baz danych 37
Imperatyw analityczny - narodziny hurtowni danych 40
Ekosystem hurtowni danych 41
- Przechowywanie i kwerendowanie danych 42
- Ładowanie danych - narzędzia do integracji danych 47
- Organizowanie danych i zarządzanie nimi 50
- Konsumowanie danych 55
Podsumowanie 56

3. Wprowadzenie do big data i nauki o danych 57

Hadoop przewodzi historycznemu przejściu na big data 57
- System plików Hadoop 58
- Współdziałanie przetwarzania i przechowywania w zadaniu MapReduce 59
- Schemat odczytu 60
- Projekty Hadoop 61
Nauka o danych 62
Uczenie maszynowe 66
- Zdolność wyjaśnienia 67
- Zarządzanie zmianami 68
Podsumowanie 69

4. Budowanie jeziora danych 71

Co to jest Hadoop i dlaczego z niego korzystamy? 71
Zapobieganie rozprzestrzenianiu się kałuż danych 74
Wykorzystanie big data 74
- Nauka o danych jako główny czynnik 75
- Strategia 1. - przeniesienie istniejącej funkcjonalności 77
- Strategia 2. - jeziora danych dla nowych projektów 79
- Strategia 3. - ustanowienie centralnego punktu zarządzania 79
- Który sposób jest odpowiedni dla Ciebie? 80
Podsumowanie 82

5. Od stawów danych, czyli hurtowni danych big data, do jezior danych 83

Podstawowe funkcje hurtowni danych 84
- Modelowanie wymiarowe dla analityki 85
- Integrowanie danych z różnych źródeł 86
- Zachowywanie historii za pomocą powoli zmieniających się wymiarów 86
- Ograniczenia hurtowni danych jako repozytorium historycznego 86
Przejście do stawu danych 87
- Utrzymywanie historii w stawie danych 87
- Wdrażanie powoli zmieniających się wymiarów w stawie danych 88
Rozrastanie się stawów danych w jeziora danych - ładowanie danych, które nie znajdują się w hurtowni danych 90
- Surowe dane 91
- Dane zewnętrzne 91
- Internet rzeczy (IoT) i inne dane strumieniowe 94
Architektura Lambda 94
Transformacje danych 97
Systemy docelowe 99
- Hurtownie danych 100
- Operacyjne magazyny danych 100
- Aplikacje czasu rzeczywistego i produkty oparte na danych 100
Podsumowanie 101

6. Optymalizacja pod kątem samoobsługi 103

Początki samoobsługi 103
Analitycy biznesowi 105
- Znajdowanie i zrozumienie danych - dokumentowanie przedsiębiorstwa 106
- Budowanie zaufania 109
- Dostarczanie 115
- Przygotowanie danych do analizy 116
Przygotowywanie danych w jeziorze danych 117
- Umiejscowienie przygotowywania danych w Hadoop 118
- Powszechne przypadki użycia dla przygotowywania danych 119
Analiza i wizualizacja 120
Podsumowanie 123

7. Architektura jeziora danych 125

Organizacja jeziora danych 125
- Strefa lądowania lub surowa 126
- Strefa złota 127
- Strefa robocza 129
- Strefa wrażliwa 129
Wiele jezior danych 131
- Zalety utrzymywania osobnych jezior danych 131
- Zalety scalania jezior danych 131
Jeziora danych w chmurze 132
Wirtualne jeziora danych 135
- Federacja danych 135
- Wirtualizacja big data 136
- Eliminacja redundancji 137
Podsumowanie 139

8. Katalogowanie jeziora danych 141

Organizowanie danych 141
- Metadane techniczne 142
- Metadane biznesowe 146
Znakowanie 148
- Automatyczne katalogowanie 149
Logiczne zarządzanie danymi 150
- Zarządzanie wrażliwymi danymi i kontrola dostępu 150
- Jakość danych 152
Powiązanie różnych danych 154
Ustanawianie pochodzenia 155
Dostarczanie danych 156
Narzędzia służące do budowania katalogu 157
- Porównanie narzędzi 158
Ocean danych 159
Podsumowanie 159

9. Zarządzanie dostępem do danych 161

Autoryzacja lub kontrola dostępu 162
Zasady dostępu do danych oparte na znacznikach 163
Anonimizacja wrażliwych danych 166
- Suwerenność danych i zgodność z przepisami 169
Samoobsługowe zarządzanie dostępem 171
- Dostarczanie danych 174
Podsumowanie 180

10. Perspektywy dla różnych branż 181

Big data w usługach finansowych 182
- Konsumenci, cyfryzacja i dane zmieniają znane nam finanse 182
- Ratowanie banku 183
- Nowe możliwości oferowane przez nowe dane 186
- Kluczowe procesy korzystania z jeziora danych 188
Wartość dodana przez jeziora danych w usługach finansowych 190
Jeziora danych w branży ubezpieczeniowej 191
Inteligentne miasta 193
Big data w medycynie 194

Skorowidz 196

Kategoria:	Bazy danych
Język:	Polski
Zabezpieczenie:	Watermark Watermark Watermarkowanie polega na znakowaniu plików wewnątrz treści, dzięki czemu możliwe jest rozpoznanie unikatowej licencji transakcyjnej Użytkownika. E-książki zabezpieczone watermarkiem można odczytywać na wszystkich urządzeniach odtwarzających wybrany format (czytniki, tablety, smartfony). Nie ma również ograniczeń liczby licencji oraz istnieje możliwość swobodnego przenoszenia plików między urządzeniami. Pliki z watermarkiem są kompatybilne z popularnymi programami do odczytywania ebooków, jak np. Calibre oraz aplikacjami na urządzenia mobilne na takie platformy jak iOS oraz Android.
ISBN:	978-83-283-5089-2
Rozmiar pliku:	6,3 MB
Użytkowanie:	w granicach licencji Informacje na temat użytkowania Kopia przeznaczona jest wyłącznie do własnego użytku osobistego w granicach udzielonej licencji. Wszelkie prawa są zastrzeżone chyba, że właściciel praw autorskich udzieli wyraźnej licencji. Z wyjątkiem sytuacji dopuszczalnych przez prawo lub uzyskania zgody uprawnionego z tytułu praw autorskich, jakiekolwiek powielanie, montaż, wyświetlanie, wypożyczanie, publiczne pokazy czy inne rozpowszechnianie zawartości tej kopii lub jej fragmentów czy części jest bezwzględnie zabronione. Niniejsza kopia nie może być przedmiotem odsprzedaży czy dystrybucji i sprzedaży handlowej bez uzyskania odpowiedniej licencji udzielonej przez Virtualo sp. z o.o.
Drukowanie:	w granicach licencji Informacje na temat użytkowania Kopia przeznaczona jest wyłącznie do własnego użytku osobistego w granicach udzielonej licencji. Wszelkie prawa są zastrzeżone chyba, że właściciel praw autorskich udzieli wyraźnej licencji. Z wyjątkiem sytuacji dopuszczalnych przez prawo lub uzyskania zgody uprawnionego z tytułu praw autorskich, jakiekolwiek powielanie, montaż, wyświetlanie, wypożyczanie, publiczne pokazy czy inne rozpowszechnianie zawartości tej kopii lub jej fragmentów czy części jest bezwzględnie zabronione. Niniejsza kopia nie może być przedmiotem odsprzedaży czy dystrybucji i sprzedaży handlowej bez uzyskania odpowiedniej licencji udzielonej przez Virtualo sp. z o.o.
Kopiowanie:	w granicach licencji Informacje na temat użytkowania Kopia przeznaczona jest wyłącznie do własnego użytku osobistego w granicach udzielonej licencji. Wszelkie prawa są zastrzeżone chyba, że właściciel praw autorskich udzieli wyraźnej licencji. Z wyjątkiem sytuacji dopuszczalnych przez prawo lub uzyskania zgody uprawnionego z tytułu praw autorskich, jakiekolwiek powielanie, montaż, wyświetlanie, wypożyczanie, publiczne pokazy czy inne rozpowszechnianie zawartości tej kopii lub jej fragmentów czy części jest bezwzględnie zabronione. Niniejsza kopia nie może być przedmiotem odsprzedaży czy dystrybucji i sprzedaży handlowej bez uzyskania odpowiedniej licencji udzielonej przez Virtualo sp. z o.o.

Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji - ebook

Jeziora danych i big data - ocean możliwości!

Spis treści

BESTSELLERY