Facebook - konwersja
  • Empik Go W empik go

Learning pandas - Second Edition - ebook

Wydawnictwo:
Data wydania:
30 czerwca 2017
Format ebooka:
EPUB
Format EPUB
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najpopularniejszych formatów e-booków na świecie. Niezwykle wygodny i przyjazny czytelnikom - w przeciwieństwie do formatu PDF umożliwia skalowanie czcionki, dzięki czemu możliwe jest dopasowanie jej wielkości do kroju i rozmiarów ekranu. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
czytaj
na tablecie
Aby odczytywać e-booki na swoim tablecie musisz zainstalować specjalną aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego, który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. Bluefire dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
czytaj
na czytniku
Czytanie na e-czytniku z ekranem e-ink jest bardzo wygodne i nie męczy wzroku. Pliki przystosowane do odczytywania na czytnikach to przede wszystkim EPUB (ten format możesz odczytać m.in. na czytnikach PocketBook) i MOBI (ten fromat możesz odczytać m.in. na czytnikach Kindle).
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
czytaj
na smartfonie
Aby odczytywać e-booki na swoim smartfonie musisz zainstalować specjalną aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego, który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. iBooks dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.

Learning pandas - Second Edition - ebook

Get to grips with pandas—a versatile and high-performance Python library for data manipulation, analysis, and discovery

About This Book

  • Get comfortable using pandas and Python as an effective data exploration and analysis tool
  • Explore pandas through a framework of data analysis, with an explanation of how pandas is well suited for the various stages in a data analysis process
  • A comprehensive guide to pandas with many of clear and practical examples to help you get up and using pandas

Who This Book Is For

This book is ideal for data scientists, data analysts, Python programmers who want to plunge into data analysis using pandas, and anyone with a curiosity about analyzing data. Some knowledge of statistics and programming will be helpful to get the most out of this book but not strictly required. Prior exposure to pandas is also not required.

What You Will Learn

  • Understand how data analysts and scientists think about of the processes of gathering and understanding data
  • Learn how pandas can be used to support the end-to-end process of data analysis
  • Use pandas Series and DataFrame objects to represent single and multivariate data
  • Slicing and dicing data with pandas, as well as combining, grouping, and aggregating data from multiple sources
  • How to access data from external sources such as files, databases, and web services
  • Represent and manipulate time-series data and the many of the intricacies involved with this type of data
  • How to visualize statistical information
  • How to use pandas to solve several common data representation and analysis problems within finance

In Detail

You will learn how to use pandas to perform data analysis in Python. You will start with an overview of data analysis and iteratively progress from modeling data, to accessing data from remote sources, performing numeric and statistical analysis, through indexing and performing aggregate analysis, and finally to visualizing statistical data and applying pandas to finance.

With the knowledge you gain from this book, you will quickly learn pandas and how it can empower you in the exciting world of data manipulation, analysis and science.

Style and approach

  • Step-by-step instruction on using pandas within an end-to-end framework of performing data analysis
  • Practical demonstration of using Python and pandas using interactive and incremental examples
Kategoria: Computer Technology
Język: Angielski
Zabezpieczenie: Watermark
Watermark
Watermarkowanie polega na znakowaniu plików wewnątrz treści, dzięki czemu możliwe jest rozpoznanie unikatowej licencji transakcyjnej Użytkownika. E-książki zabezpieczone watermarkiem można odczytywać na wszystkich urządzeniach odtwarzających wybrany format (czytniki, tablety, smartfony). Nie ma również ograniczeń liczby licencji oraz istnieje możliwość swobodnego przenoszenia plików między urządzeniami. Pliki z watermarkiem są kompatybilne z popularnymi programami do odczytywania ebooków, jak np. Calibre oraz aplikacjami na urządzenia mobilne na takie platformy jak iOS oraz Android.
ISBN: 978-1-78712-031-0
Rozmiar pliku: 83 MB

BESTSELLERY

Kategorie: