- nowość
- promocja
Nowoczesne architektury danych. Przewodnik po hurtowni danych, siatce danych oraz Data Fabric i Data Lakehouse - ebook
Format ebooka:
EPUB
Format
EPUB
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najpopularniejszych formatów e-booków na świecie.
Niezwykle wygodny i przyjazny czytelnikom - w przeciwieństwie do formatu
PDF umożliwia skalowanie czcionki, dzięki czemu możliwe jest dopasowanie
jej wielkości do kroju i rozmiarów ekranu. Więcej informacji znajdziesz
w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Format
PDF
czytaj
na laptopie
czytaj
na tablecie
Format e-booków, który możesz odczytywać na tablecie oraz
laptopie. Pliki PDF są odczytywane również przez czytniki i smartfony,
jednakze względu na komfort czytania i brak możliwości skalowania
czcionki, czytanie plików PDF na tych urządzeniach może być męczące dla
oczu. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Format
MOBI
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najczęściej wybieranych formatów wśród czytelników
e-booków. Możesz go odczytać na czytniku Kindle oraz na smartfonach i
tabletach po zainstalowaniu specjalnej aplikacji. Więcej informacji
znajdziesz w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Multiformat
E-booki sprzedawane w księgarni Virtualo.pl dostępne są w opcji
multiformatu - kupujesz treść, nie format. Po dodaniu e-booka do koszyka
i dokonaniu płatności, e-book pojawi się na Twoim koncie w Mojej
Bibliotece we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego
tytułu. Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na
karcie produktu przy okładce. Uwaga: audiobooki nie są objęte opcją
multiformatu.
czytaj
na laptopie
Pliki PDF zabezpieczone watermarkiem możesz odczytać na dowolnym
laptopie po zainstalowaniu czytnika dokumentów PDF. Najpowszechniejszym
programem, który umożliwi odczytanie pliku PDF na laptopie, jest Adobe
Reader. W zależności od potrzeb, możesz zainstalować również inny
program - e-booki PDF pod względem sposobu odczytywania nie różnią
niczym od powszechnie stosowanych dokumentów PDF, które odczytujemy
każdego dnia.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na tablecie
Aby odczytywać e-booki na swoim tablecie musisz zainstalować specjalną
aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego,
który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. Bluefire
dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na czytniku
Czytanie na e-czytniku z ekranem e-ink jest bardzo wygodne i nie męczy
wzroku. Pliki przystosowane do odczytywania na czytnikach to przede
wszystkim EPUB (ten format możesz odczytać m.in. na czytnikach
PocketBook) i MOBI (ten fromat możesz odczytać m.in. na czytnikach Kindle).
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na smartfonie
Aby odczytywać e-booki na swoim smartfonie musisz zainstalować specjalną
aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego,
który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. iBooks dla
EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
Nowoczesne architektury danych. Przewodnik po hurtowni danych, siatce danych oraz Data Fabric i Data Lakehouse - ebook
Architektury data fabric i data lakehouse, a także siatka danych pojawiły się niedawno jako alternatywy hurtowni danych. Te nowe architektury mają swoje mocne strony, ale podczas projektowania rzeczywistych rozwiązań musisz pamiętać o odróżnianiu faktów od przesadnych pochwał i niejasności. Nie zawsze jest to proste i oczywiste zadanie.
Niezwykłość tej książki polega na przekształcaniu złożonych zagadnień technicznych w jasne i zrozumiałe objaśnienia.
Annie Xu, starszy inżynier danych, Google
Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi profesjonaliści zajmujący się danymi dobrze zrozumieją wady i zalety poszczególnych rozwiązań. Omówiono tu typowe zagadnienia dotyczące architektur danych, w tym ich rozwój i możliwości. Żadna architektura nie jest na tyle uniwersalna, by być odpowiednia w każdej sytuacji, dlatego w książce znajdziesz rzetelne porównanie cech poszczególnych architektur. Dowiesz się, jakie kompromisy towarzyszą każdej z nich, niezależnie od popularności. W ten sposób o wiele łatwiej przyjdzie Ci wybór rozwiązania, które najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.
Najciekawsze zagadnienia:
- praktyczne działanie architektur danych, ich mocne i słabe strony
- wybór najlepszej architektury pod kątem konkretnego zastosowania
- różnice między hurtowniami i "jeziorami" danych
- wspólne koncepcje architektur danych i ich historyczny rozwój
- sesje projektowania architektury, organizacja zespołów i najważniejsze uwarunkowania
Połóż tę książkę na biurku. Będziesz często po nią sięgać!
Sawyer Nyquist, autor, właściciel The Data Shop
Spis treści
Słowo wstępne
Przedmowa
Część I. Fundamenty
- 1. Technologia Big Data
- Czym jest technologia Big Data i jak może być pomocna?
- Dojrzałość danych
- Etap 1: reakcyjny
- Etap 2: informacyjny
- Etap 3: predyktywny
- Etap 4: transformatywny
- Samoobsługowa analityka biznesowa
- Podsumowanie
- 2. Typy architektur danych
- Ewolucja architektur danych
- Relacyjna hurtownia danych
- Jezioro danych
- Nowoczesna hurtownia danych
- Architektura Data Fabric
- Architektura Data Lakehouse
- Siatka danych
- Podsumowanie
- 3. Sesja projektowania architektury
- Czym jest sesja projektowania architektury?
- Dlaczego należy przeprowadzać sesję ADS?
- Przed sesją ADS
- Przygotowanie
- Zaproszenie uczestników
- Przeprowadzanie sesji ADS
- Wprowadzenia
- Ustalenia
- Korzystanie z tablicy
- Po zakończeniu sesji ADS
- Wskazówki dotyczące prowadzenia sesji ADS
- Podsumowanie
Część II. Typowe pojęcia związane z architekturami danych
- 4. Relacyjna hurtownia danych
- Czym jest relacyjna hurtownia danych?
- Czym hurtownia danych nie jest?
- Podejście odgórne
- Dlaczego warto skorzystać z relacyjnej hurtowni danych?
- Wady związane z korzystaniem z relacyjnej hurtowni danych
- Zasilanie hurtowni danych
- Częstotliwość wyodrębniania danych
- Metody wyodrębniania
- Metoda określania, jakie dane zmieniły się od ostatniej operacji wyodrębnienia
- Informacje o kresie relacyjnej hurtowni danych okazały się mocno przesadzone
- Podsumowanie
- 5. Jezioro danych
- Czym jest jezioro danych?
- Dlaczego warto używać jeziora danych?
- Podejście oddolne
- Najlepsze praktyki projektowania architektury jeziora danych
- Wiele jezior danych
- Zalety
- Wady
- Podsumowanie
- 6. Procesy i rozwiązania z zakresu magazynowania danych
- Rozwiązania do przechowywania danych
- Składnice danych
- Magazyny danych operacyjnych
- Centra danych
- Procesy danych
- Zarządzanie danymi głównymi
- Wirtualizacja i federacja danych
- Katalogi danych
- Platformy danych
- Podsumowanie
- Rozwiązania do przechowywania danych
- 7. Metody projektowe
- Porównanie systemów OLTP i OLAP
- Dane operacyjne i analityczne
- Przetwarzanie SMP i MPP
- Architektura Lambda
- Architektura Kappa
- Trwałość poliglotyczna i poliglotyczne magazyny danych
- Podsumowanie
- 8. Metody modelowania danych
- Modelowanie relacyjne
- Klucze
- Diagramy relacji encji
- Reguły i formy normalizacji
- Śledzenie zmian
- Modelowanie wymiarowe
- Fakty, wymiary i klucze
- Monitorowanie zmian
- Denormalizacja
- Wspólny model danych
- Model Data Vault
- Metodologie Kimballa i Inmona dotyczące hurtowni danych
- Metodologia odgórna Inmona
- Metodologia oddolna Kimballa
- Wybór metodologii
- Modele hybrydowe
- Mity dotyczące metodologii
- Podsumowanie
- Modelowanie relacyjne
- 9. Metody pozyskiwania danych
- Porównanie procesów ETL i ELT
- Odwrócony proces ETL
- Porównanie przetwarzania wsadowego oraz przetwarzania w czasie rzeczywistym
- Zalety i wady przetwarzania wsadowego
- Zalety i wady przetwarzania w czasie rzeczywistym
- Nadzór nad danymi
- Podsumowanie
Część III. Architektury danych
- 10. Nowoczesna hurtownia danych
- Architektura nowoczesnej hurtowni danych
- Zalety i wady architektury nowoczesnej hurtowni danych
- Łączenie relacyjnej hurtowni danych z jeziorem danych
- Jezioro danych
- Relacyjna hurtownia danych
- Kamienie milowe prowadzące do hurtowni MDW
- Rozbudowa korporacyjnej hurtowni danych
- Tymczasowe jezioro danych oraz korporacyjna hurtownia danych
- Rozwiązanie kompleksowe
- Studium przypadku: strategiczne przejście firmy Wilson & Gunkerk do nowoczesnej hurtowni danych
- Wyzwanie
- Rozwiązanie
- Rezultat
- Podsumowanie
- 11. Architektura Data Fabric
- Architektura Data Fabric
- Zasady dostępu do danych
- Katalog metadanych
- Zarządzanie danymi głównymi
- Wirtualizacja danych
- Przetwarzanie w czasie rzeczywistym
- Interfejsy API
- Usługi
- Produkty
- Dlaczego warto dokonać przejścia z hurtowni MDW na architekturę Data Fabric?
- Potencjalne wady
- Podsumowanie
- Architektura Data Fabric
- 12. Architektura Data Lakehouse
- Opcje warstwy Delta Lake
- Poprawa wydajności
- Architektura Data Lakehouse
- Co się stanie, gdy zrezygnujesz z relacyjnej hurtowni danych?
- Relacyjna warstwa udostępniająca
- Podsumowanie
- 13. Fundamenty siatki danych
- Zdecentralizowana architektura danych
- Szum wokół siatki danych
- Cztery zasady Dehghani dotyczące siatki danych
- Pierwsza zasada: własność domeny
- Druga zasada: dane jako produkt
- Trzecia zasada: samoobsługowa infrastruktura danych jako platforma
- Czwarta zasada: nadzór nad federacyjnymi zasobami obliczeniowymi
- "Czysta" siatka danych
- Domeny danych
- Logiczna architektura siatki danych
- Różne topologie
- Porównanie siatki danych i architektury Data Fabric
- Warianty zastosowania
- Podsumowanie
- 14. Czy powinno się adaptować siatkę danych? Mity, obawy i przyszłość
- Mity
- Mit: użycie siatki danych to cudowny środek pozwalający szybko poradzić sobie z wszystkimi trudnościami towarzyszącymi danym
- Mit: siatka danych zastąpi Twoje jezioro danych i hurtownię danych
- Mit: wszystkie projekty z hurtownią danych nie udają się, a siatka danych rozwiąże ten problem
- Mit: budowanie siatki danych oznacza decentralizację absolutnie wszystkiego
- Mit: możesz użyć wirtualizacji danych, aby utworzyć siatkę danych
- Obawy
- Kwestie filozoficzne i koncepcyjne
- Łączenie danych w środowisku zdecentralizowanym
- Inne kwestie związane z decentralizacją
- Złożoność
- Duplikacja
- Wykonalność
- Ludzie
- Bariery na poziomie domen
- Ocena organizacyjna: czy powinno się adaptować siatkę danych?
- Zalecenia dotyczące implementowania z powodzeniem siatki danych
- Przyszłość siatki danych
- Szersze spojrzenie: zrozumienie architektur danych i ich zastosowań
- Podsumowanie
- Mity
Część IV. Ludzie, procesy i technologia
- 15. Ludzie i procesy
- Organizacja zespołów: role i obowiązki
- Role w przypadku nowoczesnej hurtowni danych oraz architektur Data Fabric lub Data Lakehouse
- Role w przypadku siatki danych
- Dlaczego projekty się nie udają: pułapki i zapobieganie im
- Pułapka: pozwalanie szefostwu myśleć, że analityka biznesowa jest "łatwa"
- Pułapka: używanie niewłaściwych technologii
- Pułapka: zgromadzenie zbyt wielu wymagań biznesowych
- Pułapka: zgromadzenie zbyt małej liczby wymagań biznesowych
- Pułapka: prezentowanie raportów bez wcześniejszego sprawdzenia poprawności ich zawartości
- Pułapka: zatrudnianie niedoświadczonej firmy konsultingowej
- Pułapka: zatrudnianie firmy konsultingowej, która zleca prace projektowe pracownikom z innych krajów
- Pułapka: przekazywanie konsultantom własności projektu
- Pułapka: zlekceważenie konieczności transferu zasobów wiedzy z powrotem do organizacji
- Pułapka: zmniejszanie budżetu w połowie trwania projektu
- Pułapka: rozpoczynanie od daty końcowej i cofanie się z działaniami
- Pułapka: określanie struktury hurtowni danych zgodnie z danymi źródłowymi, a nie wymogami firmy
- Pułapka: zaprezentowanie użytkownikom rozwiązania z długim czasem odpowiedzi lub innymi problemami z wydajnością
- Pułapka: przesadzenie z projektem architektury danych lub niedopracowanie go
- Pułapka: kiepska komunikacja między działem informatycznym i domenami biznesowymi
- Wskazówki dotyczące sukcesu
- Nie oszczędzaj na inwestycjach
- Angażuj użytkowników, prezentuj im wyniki i wzbudzaj ich entuzjazm
- Zapewnij wartość w nowych raportach i panelach kontrolnych
- Poproś użytkowników o zbudowanie prototypu
- Znajdź orędownika/sponsora projektu
- Stwórz plan projektu z celem 80% efektywności
- Podsumowanie
- Organizacja zespołów: role i obowiązki
- 16. Technologie
- Wybór platformy
- Rozwiązania open source
- Rozwiązania lokalne
- Rozwiązania dostawców usług w chmurze
- Modele usług w chmurze
- Główni dostawcy usług w chmurze
- Rozwiązania z wieloma chmurami
- Środowiska oprogramowania
- Hadoop
- Databricks
- Snowflake
- Podsumowanie
- Wybór platformy
| Kategoria: | Informatyka |
| Zabezpieczenie: |
Watermark
|
| ISBN: | 978-83-289-1670-8 |
| Rozmiar pliku: | 8,7 MB |
