Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych - ebook
Format ebooka:
EPUB
Format
EPUB
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najpopularniejszych formatów e-booków na świecie.
Niezwykle wygodny i przyjazny czytelnikom - w przeciwieństwie do formatu
PDF umożliwia skalowanie czcionki, dzięki czemu możliwe jest dopasowanie
jej wielkości do kroju i rozmiarów ekranu. Więcej informacji znajdziesz
w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Format
PDF
czytaj
na laptopie
czytaj
na tablecie
Format e-booków, który możesz odczytywać na tablecie oraz
laptopie. Pliki PDF są odczytywane również przez czytniki i smartfony,
jednakze względu na komfort czytania i brak możliwości skalowania
czcionki, czytanie plików PDF na tych urządzeniach może być męczące dla
oczu. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Format
MOBI
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najczęściej wybieranych formatów wśród czytelników
e-booków. Możesz go odczytać na czytniku Kindle oraz na smartfonach i
tabletach po zainstalowaniu specjalnej aplikacji. Więcej informacji
znajdziesz w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Multiformat
E-booki sprzedawane w księgarni Virtualo.pl dostępne są w opcji
multiformatu - kupujesz treść, nie format. Po dodaniu e-booka do koszyka
i dokonaniu płatności, e-book pojawi się na Twoim koncie w Mojej
Bibliotece we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego
tytułu. Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na
karcie produktu przy okładce. Uwaga: audiobooki nie są objęte opcją
multiformatu.
czytaj
na laptopie
Pliki PDF zabezpieczone watermarkiem możesz odczytać na dowolnym
laptopie po zainstalowaniu czytnika dokumentów PDF. Najpowszechniejszym
programem, który umożliwi odczytanie pliku PDF na laptopie, jest Adobe
Reader. W zależności od potrzeb, możesz zainstalować również inny
program - e-booki PDF pod względem sposobu odczytywania nie różnią
niczym od powszechnie stosowanych dokumentów PDF, które odczytujemy
każdego dnia.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na tablecie
Aby odczytywać e-booki na swoim tablecie musisz zainstalować specjalną
aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego,
który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. Bluefire
dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na czytniku
Czytanie na e-czytniku z ekranem e-ink jest bardzo wygodne i nie męczy
wzroku. Pliki przystosowane do odczytywania na czytnikach to przede
wszystkim EPUB (ten format możesz odczytać m.in. na czytnikach
PocketBook) i MOBI (ten fromat możesz odczytać m.in. na czytnikach Kindle).
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na smartfonie
Aby odczytywać e-booki na swoim smartfonie musisz zainstalować specjalną
aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego,
który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. iBooks dla
EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych - ebook
Bez Excela trudno sobie wyobrazić wykonywanie różnych złożonych zadań - to ulubione narzędzie naukowców, finansistów, analityków danych, a także profesjonalistów z innych branż. Każda z tych dziedzin ma swoje stale rosnące wymagania wobec Excela. Firma Microsoft wciąż rozwija ten kultowy arkusz kalkulacyjny, jednak język VBA nie nadąża za potrzebami wielu użytkowników. Osoby te często w codziennej pracy korzystają z Pythona do automatyzacji zadań, stąd integracja Excela i Pythona wydaje się naturalnym i wyjątkowo obiecującym rozwiązaniem.
Nie musisz dłużej czekać na włączenie Pythona jako języka skryptowego Excela - ta książka wyjaśnia, jak je połączyć i wyciągnąć z tej integracji maksimum korzyści. To wydanie przeznaczone dla zaawansowanych użytkowników Excela, którzy nie posiadają głębokiej wiedzy o Pythonie. Pokazuje, w jaki sposób manipulować danymi zawartymi w plikach Excela bez Excela, a także jak znakomicie zwiększać możliwości tego programu poprzez budowę interaktywnych narzędzi do analizy danych. Niezależnie od tego, czy interesuje Cię praca z samymi arkuszami Excela, czy też chcesz tworzyć aplikacje Excela, znajdziesz tu mnóstwo wyczerpujących, jasnych i praktycznych wskazówek, popartych zrozumiałymi przykładami przydatnego kodu.
W książce między innymi:
- gruntowne podstawy Pythona i korzystania z notatników Jupyter i Visual Studio Code
- stosowanie biblioteki pandas do zastępowania typowych obliczeń w Excelu
- automatyzacja konsolidacji skoroszytów Excela i tworzenia raportów w Excelu
- tworzenie interaktywnych narzędzi Excela za pomocą xlwings
- współpraca Excela z bazą danych i plikami CSV
- stosowanie Pythona do zastąpienia VBA, Power Query i Power Pivot
Użyj Pythona, a pokochasz Excela!
Spis treści
- Opinie o książce
- Wprowadzenie
- Dlaczego napisałem tę książkę?
- Dla kogo jest ta książka?
- Jak podzielona jest ta książka?
- Wersje Pythona i Excela
- Konwencje stosowane w książce
- Korzystanie z kodu źródłowego
- Podziękowania
- CZĘŚĆ I. Wprowadzenie do Pythona
- Rozdział 1. Dlaczego Python w Excelu?
- Excel jest językiem programowania
- Excel w wiadomościach
- Najlepsze praktyki programistyczne
- Rozdzielenie zagadnień
- Zasada DRY
- Testowanie
- Kontrola wersji
- Nowoczesny Excel
- Power Query i Power Pivot
- Power BI
- Python dla Excela
- Czytelność i łatwość utrzymania
- Biblioteka standardowa i menedżer pakietów
- Obliczenia naukowe
- Nowoczesne cechy języka
- Kompatybilność międzyplatformowa
- Podsumowanie
- Excel jest językiem programowania
- Rozdział 2. Środowisko programistyczne
- Dystrybucja Anaconda Python
- Instalacja
- Anaconda Prompt
- REPL: interaktywna sesja Pythona
- Menedżery pakietów: Conda i pip
- Środowiska Condy
- Notatniki Jupyter
- Uruchamianie notatników Jupyter
- Komórki notatnika
- Tryb edycji a tryb poleceń
- Kolejność uruchamiania ma znaczenie
- Zamykanie notatników Jupyter
- Visual Studio Code
- Instalacja i konfiguracja
- Uruchamianie skryptu Pythona
- Podsumowanie
- Dystrybucja Anaconda Python
- Rozdział 3. Wprowadzenie do Pythona
- Typy danych
- Obiekty
- Zmienne
- Funkcje
- Atrybuty i metody
- Typy liczbowe
- Operatory matematyczne
- Logiczny typ danych
- Łańcuchy znaków
- Obiekty
- Indeksowanie i wycinanie
- Indeksowanie
- Wycinanie
- Struktury danych
- Listy
- Słowniki
- Krotki
- Zbiory
- Przepływ sterowania
- Bloki kodu i instrukcja pass
- Instrukcja if i wyrażenia warunkowe
- Pętle for i while
- Lista, słownik i zbiory składane
- Organizacja kodu
- Funkcje
- Definiowanie funkcji
- Wywoływanie funkcji
- Moduły i instrukcja import
- Klasa datetime
- Funkcje
- PEP 8 przewodnik stylu kodowania w Pythonie
- PEP 8 i VS Code
- Informacje o typie
- Podsumowanie
- Typy danych
- CZĘŚĆ II. Wprowadzenie do biblioteki pandas
- Rozdział 4. Podstawy NumPy
- Pierwsze kroki z NumPy
- Tablica NumPy
- Wektoryzacja i rozgłaszanie
- Funkcje uniwersalne
- Tworzenie tablic i operowanie nimi
- Pobieranie i wybieranie elementów tablicy
- Przydatne konstruktory tablicowe
- Widok a kopia
- Podsumowanie
- Pierwsze kroki z NumPy
- Rozdział 5. Analiza danych z biblioteką pandas
- DataFrame i Series
- Indeks
- Kolumny
- Operowanie danymi
- Wybieranie danych
- Wybór na podstawie etykiety
- Wybór na podstawie pozycji
- Wybieranie przy użyciu indeksowania logicznego
- Wybieranie poprzez MultiIndex
- Ustawianie danych
- Ustawianie danych na podstawie etykiety lub pozycji
- Ustawianie danych przy użyciu indeksowania logicznego
- Ustawianie danych poprzez zamianę wartości
- Ustawianie danych poprzez dodanie nowej kolumny
- Brakujące dane
- Zduplikowane dane
- Operacje arytmetyczne
- Praca z kolumnami tekstowymi
- Stosowanie funkcji
- Widok a kopia
- Wybieranie danych
- Łączenie obiektów DataFrame
- Konkatenacja
- Operacje join i merge
- Statystyka opisowa i agregacja danych
- Statystyka opisowa
- Grupowanie
- Funkcje pivot_table i melt
- Tworzenie wykresów
- Matplotlib
- Plotly
- Importowanie i eksportowanie obiektów DataFrame
- Eksportowanie plików CSV
- Importowanie plików CSV
- Podsumowanie
- DataFrame i Series
- Rozdział 6. Analiza szeregów czasowych za pomocą pandas
- DatetimeIndex
- Tworzenie DatetimeIndex
- Filtrowanie DatetimeIndex
- Praca ze strefami czasowymi
- Typowe operacje na szeregach czasowych
- Przesunięcia i zmiany procentowe
- Zmiana podstawy i korelacja
- Resampling
- Okna kroczące
- Ograniczenia związane z pandas
- Podsumowanie
- DatetimeIndex
- CZĘŚĆ III. Odczytywanie i zapisywanie plików Excela bez Excela
- Rozdział 7. Operowanie plikami Excela za pomocą pandas
- Studium przypadku: raportowanie w Excelu
- Odczytywanie i zapisywanie plików Excela za pomocą pandas
- Funkcja read_excel i klasa ExcelFile
- Metoda to_excel i klasa ExcelWriter
- Ograniczenia związane z używaniem pandas z plikami Excela
- Podsumowanie
- Rozdział 8. Manipulowanie plikami Excela za pomocą pakietów do odczytu i zapisu
- Pakiety do odczytu i zapisu
- Kiedy używać którego pakietu?
- Moduł excel.py
- openpyxl
- Odczyt za pomocą openpyxl
- Zapis za pomocą openpyxl
- Edycja za pomocą openpyxl
- XlsxWriter
- pyxlsb
- xlrd, xlwt i xlutils
- Odczyt za pomocą xlrd
- Zapis za pomocą xlwt
- Edycja za pomocą xlutils
- Zaawansowane zagadnienia związane z odczytem i zapisem
- Praca z dużymi plikami Excela
- Zapis za pomocą openpyxl
- Zapis za pomocą XlsxWriter
- Odczyt za pomocą xlrd
- Odczyt za pomocą openpyxl
- Równoległy odczyt arkuszy
- Formatowanie obiektów DataFrame w Excelu
- Formatowanie indeksu i nagłówków DataFrame
- Formatowanie części DataFrame zawierającej dane
- Studium przypadku (nowe podejście): raportowanie w Excelu
- Praca z dużymi plikami Excela
- Podsumowanie
- Pakiety do odczytu i zapisu
- CZĘŚĆ IV. Programowanie aplikacji Excel za pomocą xlwings
- Rozdział 9. Automatyzacja Excela
- Pierwsze kroki z xlwings
- Excel jako przeglądarka danych
- Model obiektowy Excela
- Uruchamianie kodu VBA
- Konwertery, opcje i kolekcje
- Praca z obiektami DataFrame
- Konwertery i opcje
- Wykresy, obrazy i zdefiniowane nazwy
- Wykresy Excela
- Obrazy wykresy Matplotlib
- Zdefiniowane nazwy
- Studium przypadku (nowe podejście): raportowanie w Excelu
- Zaawansowane zagadnienia związane z xlwings
- Podstawy xlwings
- Poprawa wydajności
- Minimalizacja wywołań między aplikacjami
- Surowe wartości
- Właściwości obiektu app
- Jak obejść brakującą funkcjonalność?
- Podsumowanie
- Pierwsze kroki z xlwings
- Rozdział 10. Narzędzia Excela działające w oparciu o język Python
- Wykorzystanie Excela jako frontendu za pomocą xlwings
- Dodatek do Excela
- Polecenie quickstart
- Przycisk Run main
- Funkcja RunPython
- Funkcja RunPython bez polecenia quickstart
- Wdrażanie
- Zależność od Pythona
- Autonomiczne skoroszyty: sposób na pozbycie się dodatku xlwings
- Hierarchia konfiguracji
- Ustawienia
- Podsumowanie
- Wykorzystanie Excela jako frontendu za pomocą xlwings
- Rozdział 11. Tropiciel pakietów Pythona
- Co będziemy budować?
- Podstawowa funkcjonalność
- Web API
- Bazy danych
- Baza danych Tropiciela pakietów
- Połączenia z bazą danych
- Zapytania SQL
- Ataki SQL injection
- Wyjątki
- Struktura aplikacji
- Interfejs
- Zaplecze
- Debugowanie
- Podsumowanie
- Rozdział 12. Funkcje definiowane przez użytkownika (UDF)
- Pierwsze kroki z funkcjami UDF
- UDF z poleceniem quickstart
- Studium przypadku: Google Trends
- Wprowadzenie do Google Trends
- Praca z obiektami DataFrames i dynamicznymi tablicami
- Pobieranie danych z Google Trends
- Tworzenie wykresów za pomocą funkcji UDF
- Debugowanie funkcji UDF
- Zaawansowane tematy dotyczące funkcji UDF
- Podstawowa optymalizacja wydajności
- Minimalizacja wywołań między aplikacjami
- Stosowanie surowych wartości
- Buforowanie
- Dekorator sub
- Podstawowa optymalizacja wydajności
- Podsumowanie
- Pierwsze kroki z funkcjami UDF
- Dodatek A. Środowiska Condy
- Tworzenie nowego środowiska Condy
- Wyłączanie automatycznej aktywacji
- Dodatek B. Zaawansowane funkcjonalności VS Code
- Debugger
- Notatniki Jupyter w VS Code
- Uruchamianie notatników Jupyter
- Skrypty Pythona z komórkami kodu
- Dodatek C. Zaawansowane pojęcia związane z Pythonem
- Klasy i obiekty
- Praca z obiektami datetime uwzględniającymi strefę czasową
- Mutowalne i niemutowalne obiekty Pythona
- Wywoływanie funkcji z obiektami mutowalnymi jako argumentami
- Funkcje z obiektami mutowalnymi jako domyślnymi argumentami
- O autorze
- Kolofon
| Kategoria: | Programowanie |
| Zabezpieczenie: |
Watermark
|
| ISBN: | 978-83-283-8288-6 |
| Rozmiar pliku: | 8,1 MB |
