SQL dla analityków danych. Opanuj możliwości SQL-a, aby wydobywać informacje z danych - ebook
Format ebooka:
MOBI
Format
MOBI
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najczęściej wybieranych formatów wśród czytelników
e-booków. Możesz go odczytać na czytniku Kindle oraz na smartfonach i
tabletach po zainstalowaniu specjalnej aplikacji. Więcej informacji
znajdziesz w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Format
PDF
czytaj
na laptopie
czytaj
na tablecie
Format e-booków, który możesz odczytywać na tablecie oraz
laptopie. Pliki PDF są odczytywane również przez czytniki i smartfony,
jednakze względu na komfort czytania i brak możliwości skalowania
czcionki, czytanie plików PDF na tych urządzeniach może być męczące dla
oczu. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Format
EPUB
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najpopularniejszych formatów e-booków na świecie.
Niezwykle wygodny i przyjazny czytelnikom - w przeciwieństwie do formatu
PDF umożliwia skalowanie czcionki, dzięki czemu możliwe jest dopasowanie
jej wielkości do kroju i rozmiarów ekranu. Więcej informacji znajdziesz
w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Multiformat
E-booki sprzedawane w księgarni Virtualo.pl dostępne są w opcji
multiformatu - kupujesz treść, nie format. Po dodaniu e-booka do koszyka
i dokonaniu płatności, e-book pojawi się na Twoim koncie w Mojej
Bibliotece we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego
tytułu. Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na
karcie produktu przy okładce. Uwaga: audiobooki nie są objęte opcją
multiformatu.
czytaj
na laptopie
Pliki PDF zabezpieczone watermarkiem możesz odczytać na dowolnym
laptopie po zainstalowaniu czytnika dokumentów PDF. Najpowszechniejszym
programem, który umożliwi odczytanie pliku PDF na laptopie, jest Adobe
Reader. W zależności od potrzeb, możesz zainstalować również inny
program - e-booki PDF pod względem sposobu odczytywania nie różnią
niczym od powszechnie stosowanych dokumentów PDF, które odczytujemy
każdego dnia.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na tablecie
Aby odczytywać e-booki na swoim tablecie musisz zainstalować specjalną
aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego,
który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. Bluefire
dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na czytniku
Czytanie na e-czytniku z ekranem e-ink jest bardzo wygodne i nie męczy
wzroku. Pliki przystosowane do odczytywania na czytnikach to przede
wszystkim EPUB (ten format możesz odczytać m.in. na czytnikach
PocketBook) i MOBI (ten fromat możesz odczytać m.in. na czytnikach Kindle).
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na smartfonie
Aby odczytywać e-booki na swoim smartfonie musisz zainstalować specjalną
aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego,
który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. iBooks dla
EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
SQL dla analityków danych. Opanuj możliwości SQL-a, aby wydobywać informacje z danych - ebook
Język SQL zwykle służy do pracy z bazami danych, jednak można go używać również do wydajnego przetwarzania ich wielkich zbiorów. W tym celu trzeba dobrze poznać to narzędzie. Wysiłek włożony w zrozumienie SQL-a na pewno się opłaci - dzięki analizie danych można wydobywać z nich bezcenną wiedzę, która bezpośrednio przekłada się na zyski firmy.
Ta książka stanowi świetne wprowadzenie do analizy danych. Dzięki niej nauczysz się korzystać z surowych danych, nawet jeśli nie masz odpowiedniego doświadczenia. Zaczniesz od formułowania hipotez i generowania statystyk opisowych, a następnie przystąpisz do pisania zapytań w języku SQL w celu agregowania, przeliczania i łączenia danych z różnych zbiorów. Zapoznasz się też z zaawansowanymi technikami, takimi jak analiza geoprzestrzenna i analiza tekstu. W książce omówiono również profilowanie i automatyzację, które umożliwiają szybsze i wydajniejsze pobieranie informacji. To wszystko pozwoli Ci na skuteczne korzystanie z SQL-a w codziennych scenariuszach biznesowych.
Najciekawsze zagadnienia:
- gruntowne wprowadzenie do analityki danych
- przygotowywanie danych do analizy
- optymalizacja kwerend i złożone typy danych
- funkcje agregujące, funkcja okna i inne metody analizy danych w SQL
- jak odkrywać prawdę za pomocą SQL-a
SQL: spójrz na dane okiem wyszkolonego analityka!
Spis treści
Wprowadzenie
ROZDZIAŁ 1. Poznawanie i opisywanie danych
- Wprowadzenie
- Analityka danych i statystyka
- Zadanie 1.01 - klasyfikowanie nowego zbioru danych
- Rodzaje statystyki
- Metody z obszaru statystyki opisowej
- Analiza jednoczynnikowa
- Ćwiczenie 1.01 - tworzenie histogramu
- Ćwiczenie 1.02 - obliczanie kwartyli dla sprzedaży dodatków
- Ćwiczenie 1.03 - obliczanie miar tendencji centralnej dla sprzedaży dodatków
- Ćwiczenie 1.04 - obliczanie dyspersji dla sprzedaży dodatków
- Analiza dwuczynnikowa
- Ćwiczenie 1.05 - obliczanie współczynnika korelacji Pearsona dla dwóch zmiennych
- Interpretowanie i analizowanie współczynnika korelacji
- Zadanie 1.02 - eksplorowanie danych sprzedażowych z salonu samochodowego
- Praca z niepełnymi danymi
- Testy istotności statystycznej
- Często używane testy istotności statystycznej
- SQL i analityka
- Podsumowanie
ROZDZIAŁ 2. Wprowadzenie do SQL-a dla analityków
- Wprowadzenie
- Świat danych
- Rodzaje danych
- Relacyjne bazy danych i SQL
- Wady i zalety baz SQL-owych
- System zarządzania relacyjnymi bazami danych PostgreSQL
- Ćwiczenie 2.01 - uruchamianie pierwszej kwerendy SELECT
- Instrukcja SELECT
- Klauzula WHERE
- Klauzule AND i OR
- Klauzule IN i NOT IN
- Klauzula ORDER BY
- Klauzula LIMIT
- Klauzule IS NULL i IS NOT NULL
- Ćwiczenie 2.02 - kwerenda SELECT z podstawowymi słowami kluczowymi dotycząca tabeli salespeople
- Zadanie 2.01 - kwerenda SELECT z podstawowymi słowami kluczowymi dotycząca tabeli customers
- Tworzenie tabel
- Tworzenie pustych tabel
- Podstawowe typy danych w SQL-u
- Typy liczbowe
- Typy znakowe
- Typ logiczny
- Daty i godziny
- Struktury danych - format JSON i tablice
- Ograniczenia kolumn
- Prosta instrukcja CREATE
- Ćwiczenie 2.03 - tworzenie tabeli w SQL-u
- Tworzenie tabel za pomocą kwerendy SELECT
- Aktualizowanie tabel
- Dodawanie i usuwanie kolumn
- Dodawanie nowych danych
- Aktualizowanie istniejących wierszy
- Ćwiczenie 2.04 - aktualizowanie tabeli w celu podniesienia ceny pojazdu
- Usuwanie danych i tabel
- Usuwanie wartości z wiersza
- Usuwanie wierszy z tabeli
- Usuwanie tabel
- Ćwiczenie 2.05 - usuwanie niepotrzebnej tabeli pomocniczej
- Zadanie 2.02 - tworzenie i modyfikowanie tabel na potrzeby działań marketingowych
- SQL i analityka
- Podsumowanie
ROZDZIAŁ 3. Przygotowywanie danych za pomocą SQL-a
- Wprowadzenie
- Łączenie danych
- Łączenie tabel za pomocą słowa kluczowego JOIN
- Rodzaje złączeń
- Ćwiczenie 3.01 - używanie złączeń do analizy sprzedaży w salonach
- Podkwerendy
- Sumy
- Ćwiczenie 3.02 - generowanie listy gości na przyjęcie dla klientów VIP za pomocą klauzuli UNION
- Wyrażenia WITH
- Oczyszczanie danych
- Funkcja CASE WHEN
- Ćwiczenie 3.03 - używanie funkcji CASE WHEN do pobierania list klientów z danego regionu
- Funkcja COALESCE
- Funkcja NULLIF
- Funkcje LEAST i GREATEST
- Funkcja CASTING
- Przekształcanie danych
- Funkcje DISTINCT i DISTINCT ON
- Zadanie 3.01 - używanie SQL-a do tworzenia modelu wspomagającego sprzedaż
- Podsumowanie
ROZDZIAŁ 4. Analiza danych z wykorzystaniem funkcji agregujących
- Wprowadzenie
- Funkcje agregujące
- Ćwiczenie 4.01 - używanie funkcji agregujących do analizowania danych
- Funkcje agregujące z klauzulą GROUP BY
- Klauzula GROUP BY
- Klauzula GROUP BY dla kilku kolumn
- Ćwiczenie 4.02 - obliczanie cen dla typów produktów za pomocą klauzuli GROUP BY
- Klauzula GROUPING SETS
- Funkcje agregujące dla zbiorów uporządkowanych
- Funkcje agregujące z klauzulą HAVING
- Ćwiczenie 4.03 - obliczanie wyników i wyświetlanie danych z użyciem klauzuli HAVING
- Stosowanie funkcji agregujących do oczyszczania danych i sprawdzania ich jakości
- Znajdowanie brakujących wartości za pomocą klauzuli GROUP BY
- Sprawdzanie unikatowości danych za pomocą funkcji agregujących
- Zadanie 4.01 - analizowanie danych sprzedażowych z użyciem funkcji agregujących
- Podsumowanie
ROZDZIAŁ 5. Analizowanie danych za pomocą funkcji okna
- Wprowadzenie
- Funkcje okna
- Podstawy funkcji okna
- Ćwiczenie 5.01 - analizowanie zmian współczynnika podawania danych przez klientów w czasie
- Słowo kluczowe WINDOW
- Obliczanie statystyk z użyciem funkcji okna
- Ćwiczenie 5.02 - określanie pozycji na podstawie daty rejestracji
- Ramka okna
- Ćwiczenie 5.03 - motywowanie pracowników lunchem
- Zadanie 5.01 - analizowanie sprzedaży z wykorzystaniem ramek okna i funkcji okna
- Podsumowanie
ROZDZIAŁ 6. Importowanie i eksportowanie danych
- Wprowadzenie
- Polecenie COPY
- Uruchamianie polecenia psql
- Instrukcja COPY
- Instrukcja \COPY w narzędziu psql
- Tworzenie tymczasowych widoków
- Konfigurowanie poleceń COPY i \COPY
- Użycie poleceń COPY i \COPY do masowego wczytywania danych do bazy
- Ćwiczenie 6.01 - eksportowanie danych do pliku w celu dalszego przetwarzania ich w Excelu
- Zastosowanie języka Python do bazy danych
- Wprowadzenie do języka Python
- Ułatwianie dostępu do baz PostgreSQL w Pythonie za pomocą narzędzi SQLAlchemy i pandas
- Czym jest SQLAlchemy?
- Stosowanie Pythona z wykorzystaniem pakietów SQLAlchemy i pandas
- Pobieranie danych z bazy i ich zapisywanie w bazie za pomocą pakietu pandas
- Zapisywanie danych w bazie za pomocą Pythona
- Ćwiczenie 6.02 - wczytywanie, wizualizowanie i zapisywanie danych za pomocą Pythona
- Zwiększanie szybkości zapisu w Pythonie za pomocą polecenia COPY
- Odczyt i zapis plików CSV w Pythonie
- Najlepsze praktyki z obszaru importowania i eksportowania danych
- Pomijanie podawania hasła
- Zadanie 6.01 - używanie zewnętrznego zbioru danych do wykrywania trendów sprzedażowych
- Podsumowanie
ROZDZIAŁ 7. Analizy z wykorzystaniem złożonych typów danych
- Wprowadzenie
- Wykorzystywanie typów danych z datami i czasem do analiz
- Wprowadzenie do typu date
- Przekształcanie typów danych
- Przedziały
- Ćwiczenie 7.01 - analiza danych z szeregów czasowych
- Przeprowadzanie analiz geoprzestrzennych w PostgreSQL
- Długość i szerokość geograficzna
- Reprezentowanie długości i szerokości geograficznej w PostgreSQL
- Ćwiczenie 7.02 - analizy geoprzestrzenne
- Stosowanie tablicowych typów danych w PostgreSQL
- Wprowadzenie do tablic
- Ćwiczenie 7.03 - analizowanie sekwencji z użyciem tablic
- Stosowanie formatu JSON w PostgreSQL
- JSONB - wstępnie przetworzone dane w formacie JSON
- Dostęp do danych z pól w formacie JSON lub JSONB
- Stosowanie języka JSONPath do pól w formacie JSONB
- Tworzenie i modyfikowanie danych w polu w formacie JSONB
- Ćwiczenie 7.04 - przeszukiwanie obiektów JSONB
- Analiza tekstu za pomocą PostgreSQL
- Tokenizacja tekstu
- Ćwiczenie 7.05 - analizowanie tekstu
- Wyszukiwanie tekstu
- Optymalizowanie wyszukiwania tekstu w PostgreSQL
- Zadanie 7.01 - wyszukiwanie i analiza transakcji sprzedaży
- Podsumowanie
ROZDZIAŁ 8. Wydajny SQL
- Wprowadzenie
- Znaczenie wysoce wydajnego kodu w SQL-u
- Metody skanowania baz danych
- Plany wykonywania kwerend
- Ćwiczenie 8.01 - interpretowanie działania planera kwerend
- Zadanie 8.01 - plany wykonywania kwerendy
- Skanowanie indeksu
- Indeks w postaci B-drzewa
- Ćwiczenie 8.02 - tworzenie indeksu na potrzeby skanowania
- Zadanie 8.02 - stosowanie skanowania indeksu
- Indeks z haszowaniem
- Ćwiczenie 8.03 - tworzenie kilku indeksów z haszowaniem, aby zbadać ich wydajność
- Zadanie 8.03 - stosowanie indeksów z haszowaniem
- Skuteczne korzystanie z indeksów
- Kończenie pracy kwerend
- Ćwiczenie 8.04 - anulowanie długo działającej kwerendy
- Funkcje i wyzwalacze
- Definicje funkcji
- Ćwiczenie 8.05 - tworzenie funkcji, które nie przyjmują argumentów
- Zadanie 8.04 - definiowanie funkcji zwracającej maksymalną wartość sprzedaży
- Ćwiczenie 8.06 - tworzenie funkcji przyjmujących argumenty
- Zadanie 8.05 - tworzenie funkcji przyjmujących argumenty
- Wyzwalacze
- Ćwiczenie 8.07 - tworzenie wyzwalaczy do aktualizowania pól
- Zadanie 8.06 - tworzenie wyzwalacza do śledzenia średniej liczby kupionych sztuk
- Podsumowanie
ROZDZIAŁ 9. Odkrywanie prawdy za pomocą SQL-a - studium przypadku
- Wprowadzenie
- Studium przypadku
- Metoda naukowa
- Ćwiczenie 9.01 - wstępne zbieranie danych za pomocą technik SQL-a
- Ćwiczenie 9.02 - pobieranie informacji sprzedażowych
- Zadanie 9.01 - ilościowa ocena spadku sprzedaży
- Ćwiczenie 9.03 - analiza czasu rozpoczęcia sprzedaży
- Zadanie 9.02 - analiza hipotezy dotyczącej różnicy w cenie sprzedaży
- Ćwiczenie 9.04 - analiza zależności wzrostu sprzedaży od współczynnika otwarć e-maili
- Ćwiczenie 9.05 - analiza skuteczności e-mailowej kampanii marketingowej
- Wnioski
- Badania terenowe
- Podsumowanie
Dodatek
Skorowidz
| Kategoria: | Bazy danych |
| Zabezpieczenie: |
Watermark
|
| ISBN: | 978-83-289-0174-2 |
| Rozmiar pliku: | 17 MB |
