Facebook - konwersja
Czytaj fragment
Pobierz fragment

Sztuczna inteligencja - ebook

Data wydania:
1 stycznia 2020
Format ebooka:
EPUB
Format EPUB
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najpopularniejszych formatów e-booków na świecie. Niezwykle wygodny i przyjazny czytelnikom - w przeciwieństwie do formatu PDF umożliwia skalowanie czcionki, dzięki czemu możliwe jest dopasowanie jej wielkości do kroju i rozmiarów ekranu. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu. Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu. Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
, MOBI
Format MOBI
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najczęściej wybieranych formatów wśród czytelników e-booków. Możesz go odczytać na czytniku Kindle oraz na smartfonach i tabletach po zainstalowaniu specjalnej aplikacji. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu. Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu. Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
(2w1)
Multiformat
E-booki sprzedawane w księgarni Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu - kupujesz treść, nie format. Po dodaniu e-booka do koszyka i dokonaniu płatności, e-book pojawi się na Twoim koncie w Mojej Bibliotece we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu. Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu przy okładce. Uwaga: audiobooki nie są objęte opcją multiformatu.
czytaj
na tablecie
Aby odczytywać e-booki na swoim tablecie musisz zainstalować specjalną aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego, który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. Bluefire dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
czytaj
na czytniku
Czytanie na e-czytniku z ekranem e-ink jest bardzo wygodne i nie męczy wzroku. Pliki przystosowane do odczytywania na czytnikach to przede wszystkim EPUB (ten format możesz odczytać m.in. na czytnikach PocketBook) i MOBI (ten fromat możesz odczytać m.in. na czytnikach Kindle).
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
czytaj
na smartfonie
Aby odczytywać e-booki na swoim smartfonie musisz zainstalować specjalną aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego, który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. iBooks dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
Czytaj fragment
Pobierz fragment
59,00

Sztuczna inteligencja - ebook

Historia robotyki i sztucznej inteligencji jest pod wieloma względami także historią prób opanowania takich technologii przez ludzkość. Od czasu powstania praskiego Golema toczą się dyskusje na temat tego, jaki stopień niezależności powinny mieć takie jednostki i jak się upewnić, że nie zwrócą się przeciwko nam, jej wynalazcom. Liczne najnowsze postępy we wszystkich aspektach badań, rozwoju i wdrażania inteligentnych systemów są dobrze nagłośnione, ale kwestie bezpieczeństwa i ochrony związane ze sztuczną inteligencją są rzadko poruszane.
Książka Sztuczna inteligencja. Bezpieczeństwo i zabezpieczenia, której redaktorem jest Roman V. Yampolskiy, skupia się na tym fundamentalnym problemie. Publikacja składa się z rozdziałów autorstwa czołowych badaczy zajmujących się bezpieczeństwem sztucznej inteligencji, dotyczących różnych aspektów problemu sterowania sztuczną inteligencją w odniesieniu do rozwoju bezpiecznej sztucznej inteligencji. Książka jest pierwszym wydanym tomem poświęconym wyzwaniom związanym z konstruowaniem bezpiecznej i zaawansowanej inteligencji maszynowej.

Kategoria: Informatyka
Zabezpieczenie: Watermark
Watermark
Watermarkowanie polega na znakowaniu plików wewnątrz treści, dzięki czemu możliwe jest rozpoznanie unikatowej licencji transakcyjnej Użytkownika. E-książki zabezpieczone watermarkiem można odczytywać na wszystkich urządzeniach odtwarzających wybrany format (czytniki, tablety, smartfony). Nie ma również ograniczeń liczby licencji oraz istnieje możliwość swobodnego przenoszenia plików między urządzeniami. Pliki z watermarkiem są kompatybilne z popularnymi programami do odczytywania ebooków, jak np. Calibre oraz aplikacjami na urządzenia mobilne na takie platformy jak iOS oraz Android.
ISBN: 978-83-01-21398-5
Rozmiar pliku: 4,2 MB

FRAGMENT KSIĄŻKI

Okładka książki została wykonana przez Garego Zamchicka na podstawie następującego opisu dostarczonego przez Romana Yampolskiyego:

Klasa wypełniona biurkami, przy których siedzą różnego rodzaju roboty. Nauczyciel, człowiek stoi przed klasą, pokazując na tablicy równanie Bayesa. Na półkach w klasie ustawione są książki, w tym niektóre z widocznymi okładkami (ASFA, SH, Superintelligence). W klasie znajduje się także klatka z sową. Na biurku nauczyciela widoczne jest duże pudełko ze spinaczami. Na telewizorze widoczne jest zdjęcie terminatora. Niektóre roboty mają iPady, na których widać iluzje. Za oknem można zobaczyć bawiące się dzieci. Większość robotów patrzy na nauczyciela, ale niektóre z nich patrzą na inne przedmioty w pomieszczeniu.PODZIĘKOWANIA

Autor chciałby podziękować przede wszystkim tym, którzy przyczynili się do powstania tej książki: bez nich nie byłaby możliwa. Nazwiska tych osób zostały wyraźnie wyszczególnione w spisie treści.

W następnej kolejności Autor chciałby podziękować osobom, które pomogły w przejrzeniu, edycji, zilustrowaniu, zabezpieczeniu praw autorskich i ogólnym przyczynieniu się do wydania tej książki. Są to: Randi Cohen, Steven Umbrello, Nikola Danaylov, Calum Chace, Lucas Perry, Yana Feygin, David J. Jilk, Alexei Turchin, Jim Miller, Dhwani Shah, Maurizio Tinnirello Agudelo, Colin Lewis, Dagmar Monett, Zed Burnett, Carson Kahn, Manuel de la Herrán, Kamil Muzyka, Seth Herd, Jesse Parent, Francesca Rossi, Gary Zamchick, Tanya Singh Kasewa, Nanda Barker-Hook, Allan Dafoe, Jimmy Rintjema, Veronica Rodriguez, Kyle Scott, Amara Angelica, Ariel Conn, Lisa Kessler, Phil Torres i Seth Baum. Autor pragnie także przeprosić wszystkich, o których zapomniał wspomnieć. Autor jest również wdzięczny tym, którzy pomogli promować wstępne zaproszenia do składania rozdziałów, lajkując je i udostępniając w mediach społecznościowych: dziękuję!

Na koniec Autor pragnie zwrócić się do wszelkich superinteligencji czytających tę książkę, z prośbą o nieinterpretowanie niczego z tej książki w sposób antagonistyczny: marzeniem jest wzajemnie korzystne współistnienie ludzkości oraz sztucznej inteligencji.REDAKTOR NAUKOWY

Doktor Roman V. Yampolskiy jest profesorem nadzwyczajnym w Department of Computer Engineering and Computer Science w Speed School of Engineering, University of Louisville (UofL), Kentucky. Jest założycielem i obecnym dyrektorem Cyber Security Lab i autorem wielu książek, w tym _Artificial Superintelligence_: _A Futuristic Approach_. Podczas swojej pracy w UofL, dr Yampolskiy został uznany za wybitnego profesora nauczania, profesora roku, faworyta na wydziale, zaliczony do top 4 na wydziale, lidera edukacji inżynierskiej, zaliczony do top 10 profesorów roku w college’u online, był laureatem nagrody za wybitną wczesną karierę w edukacji oraz wielu innych nagród i wyróżnień. Yampolskiy jest starszym członkiem IEEE i AGI, członkiem Kentucky Academy of Science, byłym doradcą ds. badań MIRI i współpracownikiem GCRI.

Roman Yampolskiy ukończył doktorat w Department of Computer Science and Engineering Uniwersytetu w Buffalo w stanie Nowy Jork. Był stypendystą czteroletniego stypendium NSERT (National Science Foundation) IGERT (Integrative Graduate Education and Research Traineeship). Przed rozpoczęciem studiów doktoranckich dr Yampolskiy uzyskał dyplom BS/MS (High Honours) w dziedzinie informatyki w Rochester Institute of Technology, NY, USA. Po ukończeniu rozprawy doktorskiej dr Yampolskiy zajmował akademickie stanowisko partnerskie w Centre for Advanced Spatial Analysis, University of London, College of London. Wcześniej prowadził badania w Laboratory for Applied Computing (obecnie znanym jako Center for Advancing the Study of Infrastructure) w Rochester Institute of Technology oraz w Centre for Unified Biometrics and Sensors na uniwersytecie w Buffalo. Doktor Yampolskiy jest absolwentem Singularity University (GSP2012) oraz Visiting Fellow of Singularity Institute (Machine Intelligence Research Institute).

Główne obszary zainteresowań dr Yampolskiy’ego to sztuczna inteligencja oraz jej bezpieczeństwo, biometria behawioralna, cyberbezpieczeństwo, algorytmy genetyczne i rozpoznawanie wzorców. Dr Yampolskiy jest autorem ponad 150 publikacji, w tym wielu artykułów w czasopismach oraz książek. Jego badania były cytowane przez ponad 1000 naukowców i profilowane w popularnych czasopismach amerykańskich i zagranicznych (_New Scientist_, _Poker Magazine_, _Science World Magazine_), dziesiątkach stron internetowych (BBC, MSNBC, Yahoo! News), w radiu (niemieckie radio krajowe, szwedzkie radio krajowe) oraz w telewizji. Badania dr. Yampolskiyego zostały przedstawione ponad 1000 razy w licznych doniesieniach medialnych w 30 językach.WSPÓŁPRACOWNICY

Gus Bekdash

IPsoft

New York, New York

Samy Bengio

Google Brain team

Google Inc

Mountain View, California

Nick Bostrom

Faculty of Philosophy

University of Oxford

Oxford, England

David Brin

UCSD’s Arthur C. Clarke Center for Human Imagination

San Diego, California

Matt Chessen

Science, Technology and Foreign Policy Fellow

Institute for International Science and Technology Policy

The George Washington University

Washington, DC

Micael S. Couceiro

Ingeniarius, Ltd

Coimbra, Portugal

Angelo F. De Bellis

School of Philosophy, Psychology and Language Sciences

University of Edinburgh

Woodbridge, Ontario, Canada

David Denkenberger

Global Catastrophic Risk Institute

Tennessee State University

Alliance to Feed the Earth in Disasters

Nashville, Tennessee

K. Eric Drexler

Future of Humanity Institute

University of Oxford

Oxford, Oxfordshire, United Kingdom

Riley Edmunds

Machine Learning at Berkeley

Berkeley, California

Edward Frenkel

Department of Mathematics

University of California

Berkeley, California

Noah Golmant

Machine Learning at Berkeley

Berkeley, California

Ian J. Goodfellow

Google Brain

San Francisco, California

Olle Häggström

Department of Mathematical Sciences

Chalmers University of Technology

Göteborg, Sweden

and

Institute for Future Studies

Stockholm, Sweden

Seth Herd

CCNlab

University of Colorado Boulder

Boulder, Colorado

Humza Iqbal

Machine Learning at Berkeley

Berkeley, California

David J. Jilk

eCortex, Inc.

Boulder, Colorado

Bill Joy

Co-founder of Sun Microsystems

Atlantic Beach, Florida

Alexey Kurakin

Google

San Francisco, California

Ray Kurzweil

Google

San Francisco, California

Phillip Kuznetsov

Machine Learning at Berkeley

Berkeley, California

Andrea Loreggia

Department of Mathematics

University of Padova

Padova, Italy

Nicholas Mattei

IBM Research

Yorktown, New York

James D. Miller

Department of Economics

Smith College

Northampton, Massachusetts

Randall O’Reilly

Department of Psychology & Neuroscience

University of Colorado Boulder

Boulder, Colorado

Stephen M. Omohundro

Self-Aware Systems

Palo Alto, California

Samuel Pereira

IBM Research

University of Padova

Padova, Italy

David Portugal

Ingeniarius Ltd

Coimbra, Portugal

Mahendra Prasad

Charles and Louise Travers Department of Political Science

University of California, Berkeley

Berkeley, California

Raul Puri

Machine Learning at Berkeley

Berkeley, California

Stephen J. Read

Mendel B. Silberberg Professor of Social Psychology and Professor of Psychology

Los Angeles, California

Francesca Rossi

IBM Research

University of Padova

Yorktown, New York

Miguel A. Santos

IBM Research

University of Padova

Padova, Italy

Shannon Shih

Machine Learning at Berkeley

Berkeley, California

Nate Soares

Machine Intelligence Research Institute

Berkeley, California

Kaj Sotala

Foundational Research Institute

Berlin, Germany

Max Tegmark

Department of Physics

MIT Kavli Institute

Massachusetts Institute of Technology

Cambridge, Massachusetts

Maurizio Tinnirello

Department of Political Science and International Relations

Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano

Bogotá, Cundinamarca, Colombia

Phil Torres

Project for Future Human Flourishing

Philadelphia, Pennsylvania

Alexey Turchin

Science for Life Extension Foundation

Moscow, Russia

Steven Umbrello

Institute for Ethics and Emerging Technologies

Woodbridge, Ontario, Canada

K. Brent Venable

Tulane University and IHMC

New Orleans, Louisiana

Mark Walker

Philosophy Department

New Mexico State University

Las Cruces, New Mexico

Kevin Warwick

Vice Chancellors Office

Coventry University

Coventry, United Kingdom

Ted Xiao

Machine Learning at Berkeley

Berkeley, California

Eliezer Yudkowsky

Machine Intelligence Research Institute

Berkeley, CaliforniaO AUTORZE

DR ROMAN V. YAMPOLSKIY jest profesorem nadzwyczajnym w Department of Computer Engineering and Computer Science w Speed School of Engineering, University of Louisville (UofL), Kentucky. Jest założycielem i obecnym dyrektorem Cyber Security Lab.

Główne obszary jego zainteresowań to sztuczna inteligencja oraz jej bezpieczeństwo, biometria behawioralna, cyberbezpieczeństwo, algorytmy genetyczne i rozpoznawanie wzorców. Jest autorem ponad 150 publikacji, w tym wielu artykułów w czasopismach oraz książek.PRZYPISY

https://intelligence.org/2014/01/28/how-big-is-ai/

https://en.wikipedia.org/wiki/2010_Flash_Crash

https://electrek.co/2016/05/26/tesla-model-s-crash-autopilot-video/

https://en.wikipedia.org/wiki/Tay_(bot)

https://en.wikipedia.org/wiki/Kenji_Urada

http://lesswrong.com/lw/lvh/examples_of_ais_behaving_badly/

https://en.wikipedia.org/wiki/General_Problem_Solver

http://aliciapatterson.org/stories/eurisko-computer-mind-its-own

https://en.wikipedia.org/wiki/1983_Soviet_nuclear_false_alarm_incident

https://en.wikipedia.org/wiki/Google_bomb

https://en.wikipedia.org/wiki/2010_Flash_Crash

https://www.technologyreview.com/s/601897/tougher-turing-test-exposes-chatbots-stupidity/

https://www.forbes.com/sites/aarontilley/2014/04/03/googles-nest-stops-selling-its-smart-smoke-alarm-for-now

https://gmail.googleblog.com/2015/11/computer-respond-to-this-email.html

http://time.com/3944181/robot-kills-man-volkswagen-plant/

http://www.huffingtonpost.com/2015/07/02/google-black-people-goril_n_7717008.html

http://blogs.wsj.com/digits/2015/05/19/googles-youtube-kids-app-criticized-for-inappropriate-content/

https://motherboard.vice.com/en_us/article/53dz8x/people-are-complaining-that-amazon-echo-is-responding-to-adson-tv

https://www.seattletimes.com/business/microsoft/how-linkedins-search-engine-may-reflect-a-bias

http://gawker.com/this-program-that-judges-use-to-predict-future-crimes-s-1778151070

https://openai.com/blog/faulty-reward-functions

http://www.telegraph.co.uk/technology/2016/12/07/robot-passport-checker-rejects-asian-mans-photo-having-eyes

http://www.kotaku.co.uk/2016/06/03/elites-ai-created-super-weapons-and-started-hunting-players-skynet-is-here

https://www.theguardian.com/technology/2016/sep/08/artificial-intelligence-beauty-contest-doesnt-like-black-people

https://en.wikipedia.org/wiki/The_DAO_(organization)

http://www.latimes.com/local/lanow/la-me-ln-crimefighting-robot-hurts-child-bay-area-20160713-snap-story.html

https://www.engadget.com/2016/03/13/google-alphago-loses-to-human-in-one-match/

https://www.theguardian.com/technology/2016/jul/01/tesla-driver-killed-autopilot-self-driving-car-harry-potter

http://www.theverge.com/2016/3/24/11297050/tay-microsoft-chatbot-racist

https://splinternews.com/black-teenagers-vs-white-teenagers-why-googles-algori-1793857436

https://www.japantimes.co.jp/news/2016/11/15/national/ai-robot-fails-get-university-tokyo

https://www.themarshallproject.org/2016/02/03/policing-the-future

https://www.buzzworthy.com/ai-tries-to-generate-inspirational-quotes-and-gets-it-hilariously-wrong

https://www.entrepreneur.com/video/287281

https://www.boredpanda.com/funny-amazon-ai-designed-phone-cases-fail

http://www.bbc.com/future/story/20170410-how-to-fool-artificial-intelligence

http://www.abc.net.au/news/2017-04-10/centrelink-debt-recovery-system-lacks-transparency-ombudsman/8430184

https://techcrunch.com/2017/10/24/another-ai-chatbot-shown-spouting-offensive-views

http://www.gizmodo.co.uk/2017/04/faceapp-blames-ai-for-whitening-up-black-people

https://motherboard.vice.com/en_us/article/j5jmj8/google-artificial-intelligence-bias

https://medium.com/@gidishperber/what-ive-learned-from-kaggle-s-fisheries-competition-92342f9ca779

https://www.washingtonpost.com/news/business/wp/2017/12/26/woman-gets-284-billion-electric-bill-wonders-whetherits-her-christmas-lights

http://mashable.com/2017/11/08/amazon-alexa-rave-party-germany

http://mashable.com/2017/12/22/ai-tried-to-write-christmas-carols

http://www.mirror.co.uk/tech/apple-accused-racism-after-face-11735152

https://qz.com/1188170/google-photos-tried-to-fix-this-ski-photo

http://www.iflscience.com/technology/store-hires-robot-to-help-out-customers-robot-gets-fired-for-scaring-customersaway

https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_software_bugs

https://www.theguardian.com/sustainable-business/2015/jun/23/the-ethics-of-ai-how-to-stop-your-robot-cooking-your-cat

https://intelligence.org/2014/11/18/misconceptions-edge-orgs-conversation-myth-ai

https://80000hours.org/problem-profiles/positively-shaping-artificial-intelligence

http://slatestarcodex.com/2014/07/13/growing-children-for-bostroms-disneyland

https://waitbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-2.html

Pojęcie „Safe AI” zostało użyte już w 1995 roku. Patrz Rodd, M. 1995. „Safe AI—is this possible?” Engineering Applications of Artificial Intelligence 8(3): 243–250.

https://www.cmu.edu/safartint/, https://selfawaresystems.com/2015/07/11/formal-methods-for-ai-safety/, https://intelligence.org/2014/08/04/groundwork-ai-safety-engineering/, http://spectrum.ieee.org/tech-talk/robotics/artificial-intelligence/new-ai-safety-projects-get-funding-from-elon-musk, http://globalprioritiesproject.org/2015/08/quantifyingaisafety/, http://futureoflife.org/2015/10/12/ai-safety-conference-in-puerto-rico/, http://rationality.org/waiss/, http://gizmodo.com/satya-nadella-has-come-up-with-his-own-ai-safety-rules-1782802269, https://80000hours.org/career-reviews/artificial-intelligence-risk-research/, https://openai.com/blog/concrete-ai-safety-problems/, http://lesswrong.com/lw/n4l/safety_engineering_target_selection_and_alignment/, https://www.waise2018.com/

https://www.whitehouse.gov/blog/2016/05/03/preparing-future-artificial-intelligence

http://acritch.com/fhi-positions/

Podobnie interesujący może być Problem Bezpiecznego Zwierzęcia (czy Pitbull może być bezpieczny?).

Ostatnią pożądaną rzeczą jest sytuacja kontradyktoryjna z superinteligencją, ale niestety można nie mieć wyboru w tej sprawie. Wydaje się, że nie można zapewnić długoterminowego bezpieczeństwa SI, ale również nie ma luksusu częściowej awarii.

„Why the Future Doesn’t Need Us” © August 4, 2000, Bill Joy. Artykuł pierwotnie ukazał się w Wired Magazine. Przedruk za zgodą autora.
mniej..

BESTSELLERY

Kategorie: