Pobierz fragment

Sztuczna inteligencja od podstaw - ebook

Feliks Kurp

Wydawnictwo:

Helion

Data wydania:

25 kwietnia 2023

Format ebooka:

PDF

czytaj

na laptopie

czytaj

na tablecie

Format e-booków, który możesz odczytywać na tablecie oraz laptopie. Pliki PDF są odczytywane również przez czytniki i smartfony, jednakze względu na komfort czytania i brak możliwości skalowania czcionki, czytanie plików PDF na tych urządzeniach może być męczące dla oczu. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.

Multiformat

E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu. Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu. Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.

, EPUB

czytaj

na czytniku

czytaj

na tablecie

czytaj

na smartfonie

Jeden z najpopularniejszych formatów e-booków na świecie. Niezwykle wygodny i przyjazny czytelnikom - w przeciwieństwie do formatu PDF umożliwia skalowanie czcionki, dzięki czemu możliwe jest dopasowanie jej wielkości do kroju i rozmiarów ekranu. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.

Multiformat

, MOBI

czytaj

na czytniku

czytaj

na tablecie

czytaj

na smartfonie

Jeden z najczęściej wybieranych formatów wśród czytelników e-booków. Możesz go odczytać na czytniku Kindle oraz na smartfonach i tabletach po zainstalowaniu specjalnej aplikacji. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.

Multiformat

(3w1)

Multiformat

E-booki sprzedawane w księgarni Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu - kupujesz treść, nie format. Po dodaniu e-booka do koszyka i dokonaniu płatności, e-book pojawi się na Twoim koncie w Mojej Bibliotece we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu. Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu przy okładce. Uwaga: audiobooki nie są objęte opcją multiformatu.

czytaj

na laptopie

Pliki PDF zabezpieczone watermarkiem możesz odczytać na dowolnym laptopie po zainstalowaniu czytnika dokumentów PDF. Najpowszechniejszym programem, który umożliwi odczytanie pliku PDF na laptopie, jest Adobe Reader. W zależności od potrzeb, możesz zainstalować również inny program - e-booki PDF pod względem sposobu odczytywania nie różnią niczym od powszechnie stosowanych dokumentów PDF, które odczytujemy każdego dnia.

Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.

czytaj

na tablecie

Aby odczytywać e-booki na swoim tablecie musisz zainstalować specjalną aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego, który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. Bluefire dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.

Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.

czytaj

na czytniku

Czytanie na e-czytniku z ekranem e-ink jest bardzo wygodne i nie męczy wzroku. Pliki przystosowane do odczytywania na czytnikach to przede wszystkim EPUB (ten format możesz odczytać m.in. na czytnikach PocketBook) i MOBI (ten fromat możesz odczytać m.in. na czytnikach Kindle).

Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.

czytaj

na smartfonie

Aby odczytywać e-booki na swoim smartfonie musisz zainstalować specjalną aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego, który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. iBooks dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.

Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.

Pobierz fragment

Sztuczna inteligencja od podstaw - ebook

Nie ma wątpliwości, że sztuczna inteligencja (AI) zrewolucjonizuje w najbliższych dekadach nasze życie. Wśród największych autorytetów świata nauki panuje przekonanie, że stoimy w obliczu przełomu porównywalnego z wynalezieniem i zastosowaniami elektryczności.
Sztuczna inteligencja od podstaw to pozycja, która począwszy od opisu klasycznych metod SI, takich jak algorytm genetyczny, algorytm mrówkowy, systemy ekspertowe czy sztuczne życie, zapoznaje Czytelnika z najbardziej zaawansowanymi modelami opartymi na sztucznych sieciach neuronowych.

Autor skrupulatnie objaśnia złożone zagadnienia dotyczące zarówno podstaw teoretycznych, jak i budowy i zastosowań takich systemów, nie unika przy tym odwołania do historii ich rozwoju. Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne. Może stanowić podręcznik dla studentów takich kierunków jak informatyka, mechatronika, a także automatyka i robotyka.

Dzięki książce:

poznasz historię rozwoju sztucznej inteligencji
zdobędziesz wiedzę na temat aktualnych metod AI, takich jak uczenie maszynowe (ML), głębokie uczenie maszynowe (DL) czy przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
na podstawie udostępnionych kodów źródłowych kilku autorskich aplikacji nabędziesz umiejętności w zakresie tworzenia i optymalizacji systemów sztucznej inteligencji

Spis treści

ROZDZIAŁ 1. Definicja pojęcia "sztuczna inteligencja"

ROZDZIAŁ 2. Silna i słaba sztuczna inteligencja

ROZDZIAŁ 3. Przegląd klasycznych metod sztucznej inteligencji

3.1. Metody heurystyczne i metaheurystyczne
3.2. Sztuczne sieci neuronowe
3.3. Uczenie maszynowe
3.4. Przetwarzanie języka naturalnego
3.5. Algorytmy genetyczne i ewolucyjne
3.6. Algorytmy mrówkowe i inteligencja roju
3.7. Sztuczne życie
3.8. Sztuczna inteligencja w procesach wydobywania wiedzy z danych
3.9. Metody hybrydowe
3.10. Metody na pograniczu sztucznej inteligencji
3.11. Co dalej ze sztuczną inteligencją? Możliwości i zagrożenia

ROZDZIAŁ 4. Algorytmy genetyczne i ewolucyjne

4.1. Idea algorytmów genetycznych i ewolucyjnych
4.2. Klasyczny algorytm genetyczny
4.3. Operatory genetyczne
4.4. Przykłady operacji krzyżowania i mutacji
4.5. Przykłady wykorzystania algorytmu genetycznego
- 4.5.1. Szukanie ekstremum funkcji jednej zmiennej
- 4.5.2. Rozwiązanie problemu plecakowego
4.6. Strategie ewolucyjne
4.7. Eksploracja i eksploatacja
4.8. Porównanie metod selekcji
4.9. Metody skalowania funkcji dostosowania
4.10. Specjalne procedury reprodukcji
4.11. Programowanie genetyczne
4.12. Poszukiwanie ekstremum funkcji wielu zmiennych z dużą dokładnością

ROZDZIAŁ 5. Algorytm mrówkowy

5.1. Główne różnice w zachowaniu "sztucznych mrówek" w porównaniu z rzeczywistymi
5.2. Podstawowe parametry wejściowe algorytmu mrówkowego
5.3. Wpływ ilości pozostawionego feromonu w punktach grafu
5.4. Wpływ liczby mrówek biorących udział w eksperymencie
5.5. Wpływ liczby punktów do wyboru przez mrówki
5.6. Wpływ metody wyboru kolejnego punktu grafu przez mrówkę
5.7. Stopień nasycenia feromonem poszczególnych punktów grafu po zakończeniu symulacji
Podsumowanie

ROZDZIAŁ 6. Sztuczne sieci neuronowe

6.1. Sieci neuronowe biologiczne
6.2. Budowa i działanie sztucznego neuronu
6.3. Funkcje aktywacji
6.4. Perceptron
6.5. Model neuronu sigmoidalnego
6.6. Dlaczego sieci neuronowe?
6.7. Topologie sieci neuronowych
- 6.7.1. Sieci jednokierunkowe
- 6.7.2. Algorytm wstecznej propagacji błędów
- 6.7.3. Sieci rekurencyjne
- 6.7.4. Sieci komórkowe samoorganizujące się
- 6.7.5. Sieci samoorganizujące z konkurencją
- 6.7.6. Wykorzystanie sieci samoorganizujących

ROZDZIAŁ 7. Uczenie maszynowe

7.1. Modele uczenia maszynowego
- 7.1.1. Uczenie nadzorowane (z nauczycielem)
- 7.1.2. Uczenie nienadzorowane (bez nauczyciela)
- 7.1.3. Uczenie ze wzmocnieniem
7.2. Głębokie uczenie się
7.3. Zautomatyzowane uczenie maszynowe AutoML)

ROZDZIAŁ 8. Sztuczne życie

8.1. Definicja sztucznego życia
8.2. Model Lotki-Volterry
8.3. Autorski model pełzacze i bakterie
8.4. Symulacja choroby i leczenia organizmu

ROZDZIAŁ 9. Metody wykorzystujące zbiory rozmyte typu 1.

9.1. Podstawowe pojęcia teorii zbiorów rozmytych typu 1.
9.2. Operacje na zbiorach rozmytych
9.3. Relacje rozmyte
9.4. Przykłady zastosowań teorii zbiorów rozmytych
- 9.4.1. Rozmyta metoda Delphi
- 9.4.2. Rozmyta metoda PERT
9.5. Podejmowanie decyzji w otoczeniu rozmytym
- 9.5.1. Przydział dywidendy
- 9.5.2. Polityka zatrudnienia
9.6. Przybliżone wnioskowanie
- 9.6.1. Wnioskowanie w logice dwuwartościowej
- 9.6.2. Wnioskowanie w logice rozmytej
9.7. Sterowanie rozmyte

ROZDZIAŁ 10. Systemy ekspertowe. Metody wnioskowania

10.1. Definicja systemu ekspertowego
10.2. Ogólna budowa systemu ekspertowego
10.3. Drzewa decyzyjne
10.4. Metodologia wnioskowania
- 10.4.1. Wnioskowanie dedukcyjne a indukcyjne
- 10.4.2. Wnioskowanie dedukcyjne (udowodnienie celu)
- 10.4.3. Wnioskowanie indukcyjne (od danych do celu)
- 10.4.4. Wnioskowanie mieszane

ROZDZIAŁ 11. Inteligentna analiza danych

11.1. Eksploracja danych
11.2. Analityczne przetwarzanie danych
11.3. Klasyczne metody eksploracji danych
11.4. Inteligentne metody eksploracji danych
11.5. Podstawowe własności analizy skupień
11.6. Metoda k-średnich (k-means)
11.7. Przykładowa aplikacja analizy danych metodą k-means

ROZDZIAŁ 12. Metody hybrydowe i koewolucyjne

12.1. Metody hybrydowe
- 12.1.1. Algorytmy ewolucyjne w projektowaniu sieci neuronowych
- 12.1.2. Algorytmy ewolucyjne w uczeniu wag sieci neuronowych
- 12.1.3. Algorytmy ewolucyjne do uczenia wag i określania architektury sieci neuronowych jednocześnie
- 12.1.4. Adaptacyjne rozmyte algorytmy ewolucyjne
- 12.1.5. Algorytmy ewolucyjne w projektowaniu systemów rozmytych
- 12.1.6. Dopasowanie funkcji przynależności za pomocą algorytmu genetycznego
12.2. Algorytmy koewolucyjne
12.3. Algorytmy koewolucyjne - podsumowanie
12.4. Podsumowanie rozdziału 12.

ROZDZIAŁ 13. Przetwarzanie języka naturalnego

13.1. Języki naturalne i formalne
13.2. Historia rozwoju NLP
13.3. Poziomy analizy języka naturalnego
13.4. Analiza składniowa (syntaktyczna)
- 13.4.1. Gramatyki generatywne Chomsky'ego
13.5. Analiza semantyczna (znaczeniowa)
- 13.5.1. Podejście strukturalne do opisu semantyki
- 13.5.2. Symetryczna macierz współwystępowania słów
- 13.5.3. Reprezentacja wektorowa słowa (metody Word2vec i Doc2vec)
- 13.5.4. Podobieństwo cosinusowe wektorów słów
- 13.5.5. Modelowanie językowe BERT
13.6. Model GPT-3
13.7. Analiza sentymentu

Podsumowanie

Bibliografia

Kategoria:	Programowanie
Język:	Polski
Zabezpieczenie:	Watermark Watermark Watermarkowanie polega na znakowaniu plików wewnątrz treści, dzięki czemu możliwe jest rozpoznanie unikatowej licencji transakcyjnej Użytkownika. E-książki zabezpieczone watermarkiem można odczytywać na wszystkich urządzeniach odtwarzających wybrany format (czytniki, tablety, smartfony). Nie ma również ograniczeń liczby licencji oraz istnieje możliwość swobodnego przenoszenia plików między urządzeniami. Pliki z watermarkiem są kompatybilne z popularnymi programami do odczytywania ebooków, jak np. Calibre oraz aplikacjami na urządzenia mobilne na takie platformy jak iOS oraz Android.
ISBN:	978-83-289-0226-8
Rozmiar pliku:	3,0 MB
Użytkowanie:	w granicach licencji Informacje na temat użytkowania Kopia przeznaczona jest wyłącznie do własnego użytku osobistego w granicach udzielonej licencji. Wszelkie prawa są zastrzeżone chyba, że właściciel praw autorskich udzieli wyraźnej licencji. Z wyjątkiem sytuacji dopuszczalnych przez prawo lub uzyskania zgody uprawnionego z tytułu praw autorskich, jakiekolwiek powielanie, montaż, wyświetlanie, wypożyczanie, publiczne pokazy czy inne rozpowszechnianie zawartości tej kopii lub jej fragmentów czy części jest bezwzględnie zabronione. Niniejsza kopia nie może być przedmiotem odsprzedaży czy dystrybucji i sprzedaży handlowej bez uzyskania odpowiedniej licencji udzielonej przez Virtualo sp. z o.o.
Drukowanie:	w granicach licencji Informacje na temat użytkowania Kopia przeznaczona jest wyłącznie do własnego użytku osobistego w granicach udzielonej licencji. Wszelkie prawa są zastrzeżone chyba, że właściciel praw autorskich udzieli wyraźnej licencji. Z wyjątkiem sytuacji dopuszczalnych przez prawo lub uzyskania zgody uprawnionego z tytułu praw autorskich, jakiekolwiek powielanie, montaż, wyświetlanie, wypożyczanie, publiczne pokazy czy inne rozpowszechnianie zawartości tej kopii lub jej fragmentów czy części jest bezwzględnie zabronione. Niniejsza kopia nie może być przedmiotem odsprzedaży czy dystrybucji i sprzedaży handlowej bez uzyskania odpowiedniej licencji udzielonej przez Virtualo sp. z o.o.
Kopiowanie:	w granicach licencji Informacje na temat użytkowania Kopia przeznaczona jest wyłącznie do własnego użytku osobistego w granicach udzielonej licencji. Wszelkie prawa są zastrzeżone chyba, że właściciel praw autorskich udzieli wyraźnej licencji. Z wyjątkiem sytuacji dopuszczalnych przez prawo lub uzyskania zgody uprawnionego z tytułu praw autorskich, jakiekolwiek powielanie, montaż, wyświetlanie, wypożyczanie, publiczne pokazy czy inne rozpowszechnianie zawartości tej kopii lub jej fragmentów czy części jest bezwzględnie zabronione. Niniejsza kopia nie może być przedmiotem odsprzedaży czy dystrybucji i sprzedaży handlowej bez uzyskania odpowiedniej licencji udzielonej przez Virtualo sp. z o.o.

Sztuczna inteligencja od podstaw - ebook

Spis treści

BESTSELLERY