Pobierz fragment
Pobierz fragment w jednym z dostępnych formatów
Sztuczna inteligencja w finansach. Używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI - ebook
Format ebooka:
PDF
Format
PDF
czytaj
na laptopie
czytaj
na tablecie
Format e-booków, który możesz odczytywać na tablecie oraz
laptopie. Pliki PDF są odczytywane również przez czytniki i smartfony,
jednakze względu na komfort czytania i brak możliwości skalowania
czcionki, czytanie plików PDF na tych urządzeniach może być męczące dla
oczu. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Format
EPUB
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najpopularniejszych formatów e-booków na świecie.
Niezwykle wygodny i przyjazny czytelnikom - w przeciwieństwie do formatu
PDF umożliwia skalowanie czcionki, dzięki czemu możliwe jest dopasowanie
jej wielkości do kroju i rozmiarów ekranu. Więcej informacji znajdziesz
w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Format
MOBI
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najczęściej wybieranych formatów wśród czytelników
e-booków. Możesz go odczytać na czytniku Kindle oraz na smartfonach i
tabletach po zainstalowaniu specjalnej aplikacji. Więcej informacji
znajdziesz w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Multiformat
E-booki sprzedawane w księgarni Virtualo.pl dostępne są w opcji
multiformatu - kupujesz treść, nie format. Po dodaniu e-booka do koszyka
i dokonaniu płatności, e-book pojawi się na Twoim koncie w Mojej
Bibliotece we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego
tytułu. Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na
karcie produktu przy okładce. Uwaga: audiobooki nie są objęte opcją
multiformatu.
czytaj
na laptopie
Pliki PDF zabezpieczone watermarkiem możesz odczytać na dowolnym
laptopie po zainstalowaniu czytnika dokumentów PDF. Najpowszechniejszym
programem, który umożliwi odczytanie pliku PDF na laptopie, jest Adobe
Reader. W zależności od potrzeb, możesz zainstalować również inny
program - e-booki PDF pod względem sposobu odczytywania nie różnią
niczym od powszechnie stosowanych dokumentów PDF, które odczytujemy
każdego dnia.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na tablecie
Aby odczytywać e-booki na swoim tablecie musisz zainstalować specjalną
aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego,
który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. Bluefire
dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na czytniku
Czytanie na e-czytniku z ekranem e-ink jest bardzo wygodne i nie męczy
wzroku. Pliki przystosowane do odczytywania na czytnikach to przede
wszystkim EPUB (ten format możesz odczytać m.in. na czytnikach
PocketBook) i MOBI (ten fromat możesz odczytać m.in. na czytnikach Kindle).
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na smartfonie
Aby odczytywać e-booki na swoim smartfonie musisz zainstalować specjalną
aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego,
który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. iBooks dla
EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
Pobierz fragment
Pobierz fragment w jednym z dostępnych formatów
Sztuczna inteligencja w finansach. Używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI - ebook
W świecie finansów sztuczna inteligencja okazała się przełomową technologią - w połączeniu z odpowiednim zastosowaniem algorytmów i dużych zbiorów danych bowiem pozwala na poprawę jakości usług finansowych. Autor tej książki zdaje sobie z tego sprawę - ma wieloletnie doświadczenie i kompleksową wiedzę na temat projektowania i wdrażania zaawansowanych mechanizmów AI w największych podmiotach z branży. Swoją wiedzą dzieli się z czytelnikami.
Dr Yves Hilpisch szczegółowo opisuje zarówno podstawy teoretyczne, jak i praktyczne aspekty używania algorytmów sztucznej inteligencji w ramach usług i produktów finansowych. Opierając się na przykładach z języka Python, pokazuje metodyki, modele, założenia i techniki wdrażania AI, a także analizuje problemy mogące utrudniać to zadanie i przybliża ich rozwiązania. Znajdziemy tutaj skomplikowane zagadnienia wytłumaczone w logiczny i zrozumiały sposób. Autor z powodzeniem łączy teorię z praktyką, a jego podejście do tematu i prezentowane przypadki bazujące na doświadczeniu są cennym źródłem wiedzy dla każdego, kto chce poznać tajniki dotyczące zastosowania sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, algorytmów i zbiorów danych w szeroko pojętym świecie finansów.
Dzięki książce dowiesz się:
- na czym polega zastosowanie AI w usługach i produktach finansowych
- dlaczego i w jaki sposób użycie sztucznej inteligencji fundamentalnie zmienia sektor finansowy i jakie ma to skutki dla niego i konsumentów
- jak w języku Python konstruować i wdrażać algorytmy bazujące na rozbudowanych zbiorach danych
- jak dzięki AI i uczeniu maszynowemu usprawniać usługi i produkty finansowe
Spis treści
Przedmowa
Część I. Inteligencja maszynowa
1. Sztuczna inteligencja
- Algorytmy
- Rodzaje danych
- Rodzaje uczenia
- Rodzaje zadań
- Rodzaje podejść
- Sieci neuronowe
- Regresja metodą najmniejszych kwadratów (regresja OLS)
- Estymacja z wykorzystaniem sieci neuronowych
- Klasyfikowanie z użyciem sieci neuronowych
- Znaczenie danych
- Mały zbiór danych
- Większe zbiory danych
- Duże zbiory danych
- Wnioski
- Literatura cytowana
2. Superinteligencja
- Historie sukcesu
- Atari
- Go
- Szachy
- Znaczenie sprzętu
- Postacie inteligencji
- Drogi do superinteligencji
- Sieci i organizacje
- Usprawnienia biologiczne
- Hybrydy mózg-maszyna
- Emulacja całego mózgu
- Sztuczna inteligencja
- Eksplozja inteligencji
- Cele i kontrola
- Superinteligencja i cele
- Superinteligencja i kontrola
- Możliwe skutki
- Wnioski
- Literatura cytowana
Część II. Finanse i uczenie maszynowe
3. Finanse normatywne
- Niepewność i ryzyko
- Definicje
- Przykład liczbowy
- Teoria oczekiwanej użyteczności
- Założenia i wyniki
- Przykład liczbowy
- Model Markowitza
- Założenia i wyniki
- Przykład liczbowy
- Model wyceny dóbr kapitałowych
- Założenia i wyniki
- Przykład liczbowy
- Teoria wyceny arbitrażowej
- Założenia i wyniki
- Przykład liczbowy
- Wnioski
- Literatura cytowana
4. Finanse sterowane danymi
- Metoda naukowa
- Ekonometria finansowa i regresja
- Dostępność danych
- Programowe API
- Ustrukturyzowane dane historyczne
- Ustrukturyzowane dane strumieniowe
- Nieustrukturyzowane dane historyczne
- Nieustrukturyzowane dane strumieniowe
- Dane alternatywne
- Jeszcze o teoriach normatywnych
- Oczekiwana użyteczność a rzeczywistość
- Model Markowitza
- Model wyceny dóbr kapitałowych
- Teoria wyceny arbitrażowej
- Obalanie podstawowych założeń
- Rozkład normalny stóp zwrotu
- Zależności liniowe
- Wnioski
- Literatura cytowana
- Kod w Pythonie
5. Uczenie maszynowe
- Uczenie
- Dane
- Sukces
- Pojemność
- Ocena
- Obciążenie i wariancja
- Sprawdzian krzyżowy
- Wnioski
- Literatura cytowana
6. Finanse bazujące na sztucznej inteligencji
- Efektywne rynki
- Predykcje rynkowe na podstawie stóp zwrotu
- Predykcje rynkowe z wykorzystaniem większej liczby cech
- Predykcje rynkowe w trakcie przebiegu sesji
- Wnioski
- Literatura cytowana
Część III. Nieefektywność statystyczna
7. Gęste sieci neuronowe
- Dane
- Predykcje bazowe
- Normalizacja
- Dropout
- Regularyzacja
- Bagging
- Optymalizatory
- Wnioski
- Literatura cytowana
8. Rekurencyjne sieci neuronowe
- Pierwszy przykład
- Drugi przykład
- Finansowe szeregi czasowe
- Finansowe szeregi czasowe ze stopami zwrotu
- Cechy finansowe
- Estymacja
- Klasyfikacja
- Głębokie rekurencyjne sieci neuronowe
- Wnioski
- Literatura cytowana
9. Uczenie przez wzmacnianie
- Podstawowe zagadnienia
- OpenAI Gym
- Agent bazujący na metodzie Monte Carlo
- Agent bazujący na sieci neuronowej
- Agent DQL
- Proste środowisko finansowe
- Lepsze środowisko finansowe
- Różne rodzaje środowisk i danych
- Agent FQL
- Wnioski
- Literatura cytowana
Część IV. Handel algorytmiczny
10. Wektorowe testy historyczne
- Testy historyczne strategii bazującej na prostych średnich kroczących
- Testy historyczne dziennej strategii bazującej na gęstej sieci neuronowej
- Testy historyczne strategii daytradingu bazującej na gęstej sieci neuronowej
- Wnioski
- Literatura cytowana
11. Zarządzanie ryzykiem
- Bot handlowy
- Zwektoryzowane testy historyczne
- Testy historyczne bazujące na zdarzeniach
- Ocena ryzyka
- Testy historyczne zleceń obronnych
- Zlecenia stop loss (SL)
- Zlecenia trailing stop loss (TSL)
- Zlecenia take profit (TP)
- Wnioski
- Literatura cytowana
- Kod w Pythonie
- Środowisko Finance
- Bot handlowy
- Klasa BacktestingBase
- Klasa do przeprowadzania testów historycznych
12. Realizowanie zleceń i stosowanie systemu
- Konto w platformie Oanda
- Pobieranie danych
- Realizacja zleceń
- Bot handlowy
- Stosowanie systemu
- Wnioski
- Literatura cytowana
- Kod w Pythonie
- Środowisko platformy Oanda
- Zwektoryzowane testy historyczne
- Bot handlowy działający w platformie Oanda
Część V. Perspektywy
13. Konkurencja bazująca na sztucznej inteligencji
- Sztuczna inteligencja i finanse
- Brak standaryzacji
- Edukacja i szkolenia
- Rywalizacja o zasoby
- Wpływ na rynek
- Scenariusze rywalizacji
- Zagrożenia, regulacje i nadzór
- Wnioski
- Literatura cytowana
14. Osobliwość finansowa
- Uwagi i definicje
- O co toczy się gra?
- Drogi do osobliwości finansowej
- Niezależne umiejętności i zasoby
- Scenariusze "przedtem" i "potem"
- Wnioski
- Literatura cytowana
Dodatki
A. Interaktywne sieci neuronowe
- Tensory i operacje na tensorach
- Proste sieci neuronowe
- Estymacja
- Klasyfikacja
- Płytkie sieci neuronowe
- Estymacja
- Klasyfikacja
- Literatura cytowana
B. Klasy do tworzenia sieci neuronowych
- Funkcje aktywacji
- Proste sieci neuronowe
- Estymacja
- Klasyfikacja
- Płytkie sieci neuronowe
- Estymacja
- Klasyfikacja
- Prognozowanie kierunku rynku
C. Konwolucyjne sieci neuronowe
- Cechy i etykiety
- Uczenie modelu
- Testowanie modelu
- Literatura cytowana
Skorowidz
| Kategoria: | Programowanie |
| Zabezpieczenie: |
Watermark
|
| ISBN: | 978-83-283-8894-9 |
| Rozmiar pliku: | 7,2 MB |
