- promocja
Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric - ebook
Format ebooka:
EPUB
Format
EPUB
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najpopularniejszych formatów e-booków na świecie.
Niezwykle wygodny i przyjazny czytelnikom - w przeciwieństwie do formatu
PDF umożliwia skalowanie czcionki, dzięki czemu możliwe jest dopasowanie
jej wielkości do kroju i rozmiarów ekranu. Więcej informacji znajdziesz
w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Format
PDF
czytaj
na laptopie
czytaj
na tablecie
Format e-booków, który możesz odczytywać na tablecie oraz
laptopie. Pliki PDF są odczytywane również przez czytniki i smartfony,
jednakze względu na komfort czytania i brak możliwości skalowania
czcionki, czytanie plików PDF na tych urządzeniach może być męczące dla
oczu. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Format
MOBI
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najczęściej wybieranych formatów wśród czytelników
e-booków. Możesz go odczytać na czytniku Kindle oraz na smartfonach i
tabletach po zainstalowaniu specjalnej aplikacji. Więcej informacji
znajdziesz w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Multiformat
E-booki sprzedawane w księgarni Virtualo.pl dostępne są w opcji
multiformatu - kupujesz treść, nie format. Po dodaniu e-booka do koszyka
i dokonaniu płatności, e-book pojawi się na Twoim koncie w Mojej
Bibliotece we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego
tytułu. Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na
karcie produktu przy okładce. Uwaga: audiobooki nie są objęte opcją
multiformatu.
czytaj
na laptopie
Pliki PDF zabezpieczone watermarkiem możesz odczytać na dowolnym
laptopie po zainstalowaniu czytnika dokumentów PDF. Najpowszechniejszym
programem, który umożliwi odczytanie pliku PDF na laptopie, jest Adobe
Reader. W zależności od potrzeb, możesz zainstalować również inny
program - e-booki PDF pod względem sposobu odczytywania nie różnią
niczym od powszechnie stosowanych dokumentów PDF, które odczytujemy
każdego dnia.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na tablecie
Aby odczytywać e-booki na swoim tablecie musisz zainstalować specjalną
aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego,
który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. Bluefire
dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na czytniku
Czytanie na e-czytniku z ekranem e-ink jest bardzo wygodne i nie męczy
wzroku. Pliki przystosowane do odczytywania na czytnikach to przede
wszystkim EPUB (ten format możesz odczytać m.in. na czytnikach
PocketBook) i MOBI (ten fromat możesz odczytać m.in. na czytnikach Kindle).
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na smartfonie
Aby odczytywać e-booki na swoim smartfonie musisz zainstalować specjalną
aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego,
który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. iBooks dla
EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric - ebook
Datafikacja trwa ... i zmienia nasze życie z zawrotną prędkością. Danych jest coraz więcej i są coraz bardziej złożone, a poza kwestiami technicznymi trzeba rozstrzygać mnóstwo dylematów etycznych lub prawnych związanych z prywatnością i bezpieczeństwem. Bez wątpienia w zarządzaniu danymi potrzeba nowej, wyrazistej wizji.
Ta książka zapewnia bardzo szczegółowe i solidne podstawy z zakresu zarządzania danymi obecnie i w przyszłości!
Joe Reis, współautor książki Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
W książce w praktyczny sposób ujęto wiele złożonych zagadnień, różnych technologii, metod biznesowych, struktur i wzorców architektury. Przeanalizowano abstrakcyjny poziom strategii danych, kwestie zarządcze i architekturę danych, a następnie wyjaśniono, czym są domeny danych i strefy docelowe. Zaprezentowano kwestie zarządzania systemami źródłowymi, aplikacji, opisano też praktyczne szczegóły z zakresu zarządzania danymi. Nie zabrakło wartościowych informacji o aspektach istotnych dla konsumentów danych. Autor nie skupia się wyłącznie na teorii. Cennym atutem książki są jasne wskazówki, w jaki sposób zastosować omawianą wiedzę w praktyce.
Zagadnienia:
- trendy w zarządzaniu danymi a aktualne wymagania
- nowe technologie projektowe, w tym siatka danych i data fabric
- strefy docelowe danych w chmurze, DDD, projektowanie produktów z danymi
- bezpieczeństwo danych
- zarządzanie samoobsługowymi platformami danych
- rola metadanych
Ta książka mówi o skalowaniu i pozostaniu konkurencyjnym. Nie ma na rynku drugiej takiej pozycji!
Ole Olesen-Bagneux, autor książki The Enterprise Data Catalog
Spis treści
Słowo wstępne
Przedmowa
1. Firma oparta na danych
- Najnowsze osiągnięcia w zakresie rozwoju technologii i trendy branżowe
- Zarządzanie danymi
- Analityka powoduje fragmentaryzację "krajobrazu" danych
- Zmienia się szybkość dostarczania oprogramowania
- Wpływ technologii chmury na zarządzanie danymi jest ogromny
- Prywatność i bezpieczeństwo to kwestie o najwyższym priorytecie
- Systemy operacyjne i analityczne wymagają zintegrowania
- Firmy funkcjonują w ekosystemach pracy zespołowej
- Przedsiębiorstwa są obarczone przestarzałymi architekturami danych
- Hurtownia danych dla przedsiębiorstw: pojedyncze "źródło prawdy"
- "Jezioro" danych: scentralizowane repozytorium danych ze strukturą i bez niej
- Kłopotliwość centralizacji
- Określanie strategii dotyczącej danych
- Podsumowanie
2. Organizowanie danych z użyciem domen danych
- Punkty początkowe procesu projektowania architektury
- Każda aplikacja dysponuje magazynem danych
- Aplikacje są zawsze unikalne
- "Złote" źródła
- Dylemat dotyczący integracji danych
- Role aplikacji
- Inspiracje architektury oprogramowania
- Domeny danych
- Metodyka DDD
- Architektura biznesowa
- Granice domeny i szczegółowość
- Właściwości domeny
- Zasady dotyczące domenowego zarządzania danymi rozproszonymi
- Zasady projektowe dotyczące domen danych
- Najlepsze praktyki dotyczące dostawców danych
- Zakres odpowiedzialności w ramach własności domeny
- Proces przejścia na domenowe zarządzanie danymi rozproszonymi
- Podsumowanie
3. Odwzorowanie domen na architekturę technologii
- Topologie domen: zarządzanie obszarami problemów
- Topologia w pełni stowarzyszonych domen
- Topologia domen nadzorowanych
- Topologia częściowo stowarzyszonych domen
- Topologia domen dopasowanych do łańcucha wartości
- Topologia domen uproszczonych
- Topologia domen uproszczonych i częściowo nadzorowanych
- Topologia domen scentralizowanych
- Wybór właściwej topologii
- Topologie stref docelowych: zarządzanie obszarami rozwiązań
- Pojedyncza strefa docelowa danych
- Strefy docelowe dopasowane do systemów źródłowych i konsumentów
- Strefa docelowa danych z jednostką centralną
- Wiele stref docelowych danych
- Wiele stref docelowych zarządzania danymi
- Praktyczny przykład stref docelowych
- Podsumowanie
4. Zarządzanie produktami z danymi
- Czym są produkty z danymi?
- Problemy z łączeniem ze sobą kodu, danych, metadanych i infrastruktury
- Produkty z danymi jako jednostki logiczne
- Wzorce projektowe produktów z danymi
- Czym jest wzorzec CQRS?
- Repliki do odczytu jako produkty z danymi
- Zasady projektowe w przypadku produktów z danymi
- Projekt optymalizowany pod kątem odczytu i ukierunkowany na zasoby
- Dane produktu są trwałe
- Zastosowanie języka wszechobecnego
- Przechwytywanie bezpośrednio ze źródła
- Przejrzyste standardy współdziałania
- Żadnych nieprzetworzonych danych
- Niedostosowywanie się do konsumentów
- Brakujące wartości, wartości domyślne i typy danych
- Spójność semantyczna
- Atomowość
- Zgodność
- Uogólnianie zmiennych danych referencyjnych
- Nowe dane oznaczają nową własność
- Wzorce bezpieczeństwa danych
- Ustanowienie metamodelu
- Umożliwienie samoobsługi
- Wzajemne relacje między domenami
- Spójność w przedsiębiorstwie
- Historyzacja, ponowne dostarczenia i nadpisania
- Możliwości biznesowe z wieloma właścicielami
- Model operacyjny
- Architektura produktów z danymi
- Ogólny projekt platformy
- Możliwości przechwytywania i wprowadzania danych
- Jakość danych
- Historyzacja danych
- Projekt rozwiązań
- Rzeczywisty przykład
- Dopasowywanie do kont magazynu
- Dopasowywanie do potoków danych
- Możliwości udostępniania danych
- Usługi udostępniające dane
- Usługa modyfikowania plików
- Usługa dezidentyfikacji
- Orkiestracja rozproszona
- Inteligentne usługi konsumentów
- Kwestie dotyczące bezpośredniego korzystania z danych
- Początek działań
- Podsumowanie
5. Zarządzanie interfejsami API i usługami
- Zarządzanie interfejsami API - wprowadzenie
- Czym jest architektura SOA?
- Integracja EAI
- Orkiestracja usług
- Choreografia usług
- Usługi publiczne i prywatne
- Modele usług i kanoniczne modele danych
- Porównania z architekturą hurtowni danych dla przedsiębiorstw
- Nowoczesne ujęcie zarządzania interfejsami API
- Model stowarzyszonego zakresu odpowiedzialności
- Brama interfejsów API
- Interfejs API jako produkt
- Usługi złożone
- Kontrakty interfejsów API
- Wykrywalność interfejsów API
- Mikrousługi
- Funkcje
- Siatka usług
- Granice domeny z mikrousługami
- Komunikacja w ekosystemie
- Interfejsy API powiązane z komfortem pracy
- Usługa GraphQL
- Wzorzec Backends For Frontends
- Praktyczny przykład
- Zarządzanie metadanymi
- Ukierunkowane na operacje odczytu interfejsy API udostępniające produkty z danymi
- Podsumowanie
6. Zarządzanie zdarzeniami i powiadomieniami
- Wprowadzenie do zdarzeń
- Powiadomienia i stan przenoszony
- Model komunikacji asynchronicznej
- Jaką mają postać nowoczesne architektury zależne od zdarzeń?
- Kolejki komunikatów
- Brokery zdarzeń
- Style przetwarzania zdarzeń
- Producenci zdarzeń
- Konsumenci zdarzeń
- Platformy przetwarzania strumieniowego zdarzeń
- Model nadzoru
- Magazyny zdarzeń jako magazyny produktów z danymi
- Magazyny zdarzeń w roli zaplecza serwerowego aplikacji
- Strumieniowanie jako fundament operacyjny
- Gwarancje i spójność
- Poziom spójności
- Metody przetwarzania
- Uporządkowanie komunikatów
- Kolejka DLQ
- Współdziałanie w przypadku strumieniowania
- Nadzór i samoobsługa
- Podsumowanie
7. Zbierzmy wszystko razem
- Współdziałanie domen
- Szybkie przypomnienie
- Porównanie dystrybucji danych i integracji aplikacji
- Wzorce dystrybucji danych
- Wzorce integracji aplikacji
- Spójność i wykrywalność
- Inspirowanie, motywowanie i kierowanie w stronę zmiany
- Określanie granic domen
- Obsługa wyjątków
- Transformacja organizacyjna
- Topologie zespołów
- Planowanie organizacyjne
- Podsumowanie
8. Nadzór nad danymi i ich bezpieczeństwo
- Nadzór nad danymi
- Struktura nadzoru
- Procesy: działania w ramach nadzoru nad danymi
- Zapewnienie efektywności i pragmatyczności nadzoru
- Usługi wspomagające nadzór nad danymi
- Kontrakty danych
- Bezpieczeństwo danych
- Nowoczesna metoda oparta na silosach
- Granice zaufania
- Klasyfikacje i etykiety danych
- Klasyfikacje wykorzystania danych
- Jednolita struktura bezpieczeństwa danych
- Dostawcy tożsamości
- Praktyczny przykład
- Typowy przepływ przetwarzania zabezpieczeń
- Zabezpieczanie architektur opartych na interfejsach API
- Zabezpieczanie architektur zależnych od zdarzeń
- Podsumowanie
9. Demokratyzowanie danych za pomocą metadanych
- Zarządzanie metadanymi
- Model metadanych przedsiębiorstwa
- Praktyczny przykład metamodelu
- Domeny danych i produkty z danymi
- Modele danych
- Pochodzenie danych
- Inne obszary metadanych
- Architektura "jeziora" metadanych
- Rola katalogu
- Rola grafu wiedzy
- Podsumowanie
10. Nowoczesne zarządzanie danymi podstawowymi
- Style zarządzania danymi podstawowymi
- Integracja danych
- Projektowanie rozwiązania do zarządzania danymi podstawowymi
- Zarządzanie danymi podstawowymi ukierunkowane na domenę
- Dane referencyjne
- Dane podstawowe
- Zarządzanie danymi podstawowymi i jakość danych jako usługa
- Zarządzanie danymi podstawowymi i opieka nad danymi
- Wymiana wiedzy
- Widoki zintegrowane
- Komponenty wielokrotnego użycia i logika integracji
- Ponowne publikowanie danych za pośrednictwem koncentratorów integracji
- Ponowne publikowanie danych z użyciem agregatów
- Zalecenia dotyczące nadzoru nad danymi
- Podsumowanie
11. Przekształcanie danych w wartość
- Wyzwania towarzyszące przekształcaniu danych w wartość
- Magazyny danych domenowych
- Szczegółowość zastosowań dopasowanych do konsumentów
- Porównanie magazynów DDS i produktów z danymi
- Najlepsze praktyki
- Wymagania biznesowe
- Docelowa grupa odbiorców i model operacyjny
- Wymagania niefunkcjonalne
- Potoki danych i modele danych
- Ustalanie zasięgu roli odgrywanej przez używane magazyny DDS
- Analityka biznesowa
- Warstwy semantyczne
- Narzędzia zautomatyzowane i dane
- Najlepsze praktyki
- Zaawansowana analityka (MLOps)
- Inicjowanie projektu
- Eksperymentowanie i monitorowanie
- Inżynieria danych
- Operacjonalizacja modelu
- Wyjątki
- Podsumowanie
12. Wykorzystanie teorii w praktyce
- Krótka refleksja na temat Twojej podróży po świecie danych
- Scentralizowane czy zdecentralizowane?
- Praktyczne zastosowanie
- Etap oportunistyczny: określenie strategicznego kierunku
- Etap transformacji: wyznaczenie fundamentu
- Etap optymalizacji: profesjonalizacja zdolności
- Kultura pracy zależna od danych
- Metodyka DataOps
- Nadzór i znajomość
- Rola architektów w przedsiębiorstwie
- Plany i diagramy
- Umiejętności na obecne czasy
- Kontrola i nadzór
- I coś na koniec
| Kategoria: | Bazy danych |
| Zabezpieczenie: |
Watermark
|
| ISBN: | 978-83-289-0547-4 |
| Rozmiar pliku: | 14 MB |
