-
W empik go
Zrozumieć statystykę - ebook
Słuchaj i czytaj w abonamencie Go Standard już za 24,99 zł / 30 dni. Subskrypcja Go Standard daje możliwość dodania do biblioteki 3 dowolne tytuły w danym okresie rozliczeniowym (30 dni). Wybierasz z ponad 200 tys. audiobooków, ebooków i podcastów.
Zrozumieć statystykę - ebook
Od autora: Już od pewnego czasu matematyka (przede wszystkim statystyka) jest nowym mikroskopem biologii, ta zaś stanowi „następną fizykę” dla „królowej nauk” (Cohen 2004). Ukuto nawet odpowiednie określenia uwzględniające specyfikę metodologii, z których najpopularniejszym jest biostatystyka. Czy tego chcemy, czy nie – nie uciekniemy od stosowania technik z repertuaru matematyki w celu poprawy jakości opisu i pełniejszego zrozumienia praw rządzących naturą. Akceptacja takiego stanu rzeczy nie powinna być trudna, gdyż (wierzcie lub nie) na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym statystyka wcale nie jest specjalnie skomplikowana. Niniejszą książkę polecam przede wszystkim studentom i doktorantom biologii, ochrony środowiska, medycyny i kierunków pokrewnych. Niewątpliwie będzie też źródłem przydatnej wiedzy dla pracowników nauki, gdyż prezentowane treści wykraczają w wielu miejscach poza zakres podstawowego kursu statystyki.
Spis treści
1 Wstęp 11
2 Prawdopodobieństwo i okolice 13
2.1 Wprowadzenie 13
2.2 Koncepcje prawdopodobieństwa 14
2.3 Twierdzenie Bayesa 20
2.4 Wstęp do metod Monte Carlo 22
3 Zmienna losowa (jednowymiarowa) 28
3.1 Wprowadzenie 28
3.2 Rozkłady zmiennych losowych dyskretnych (skokowych) 32
3.3 Rozkłady zmiennych losowych ciągłych 35
4 Dane w naukach przyrodniczych i ich opis statystyczny 42
4.1 Wprowadzenie 42
4.2 Metody graficzne 45
4.3 Parametry i statystyki 50
4.4 Miary położenia 51
4.5 Miary zmienności 54
4.6 Miary asymetrii i koncentracji 56
4.7 Metod graficznych c.d. - wykres skrzynkowy 57
4.8 Metody wyznaczania estymatorów 58
4.9 Jackknife 61
4.10 Eksploracyjna analiza danych 62
5 Wnioskowanie statystyczne poprzez estymację 65
5.1 Wprowadzenie 65
5.2 Przedziały ufności dla średniej 66
5.3 Bootstrap 68
5.4 Podejście bayesowskie do estymacji 70
6 Wprowadzenie do testów statystycznych 72
6.1 Testowanie istotności. „Paleo"- i neofisheryzm 72
6.2 Testowanie hipotez 79
6.3 Koncepcja mieszana 82
6.4 Testy parametryczne jedno- ł dwustronne 85
6.5 Testy randomizacyjne 88
6.6 Podejście bayesowskie 91
6.7 Przedziały ufności dla różnicy między dwiema średnimi 93
6.8 Porównania wielokrotne zaplanowane 94
7 Testy oparte na jednej i dwóch próbach 101
7.1 Testy t Studenta 101
7.2 Testy randomizacyjne dla jednej i dwóch prób 107
7.3 Test F równości dwóch wariancji (parametryczny) 111
7.4 Test jednorodności rozproszenia (Aly'ego-Gooda) 111
7.5 Testy normalności rozkładu 112
8 Analiza wariancji (ANOVA) 115
8.1 Wprowadzenie 115
8.2 Jednoczynnikowa analiza wariancji 117
8.3 Założenia jednoczynnikowej analizy wariancji i wybór procedury testowej 124
8.4 Transformowanie danych 126
8.5 Testy post hoc 130
8.6 Dwuczynnikowa analiza wariancji 132
8.7 Sposób na układy niezrównoważone 138
8.8 Hierarchiczna analiza wariancji 138
8.9 Dygresja o badaniach porównawczych 139
8.10 Jak kontrolować zmienność - podsumowanie 140
9 Korelacja i regresja 144
9.1 Analiza korelacji 144
9.2 Analiza regresji: geneza, modele, zastosowania 152
9.3 Analiza regresji: założenia, testy istotności i przedziały ufności 160
9.4 Regresja wielokrotna 165
9.5 Analiza kowariancji 166
9.6 Metody uwzględniania powiązań filogenetycznych 167
10 Analiza frekwencji 172
10.1 Wprowadzenie 172
10.2 Test zgodności 173
10.3 Test niezależności 174
10.4 Test dokładny Fishera i procedura McNemara 175
10.5 Miary siły zależności pomiędzy zmiennymi nominalnymi 177
11 Analiza szeregów czasowych 179
Bibliografia 184
Dodatki 195
A. Wykaz darmowego oprogramowania statystycznego 195
B. Skrypt ISL: bootstrap95CI 196
C. Skrypt ISL: two_sample_rand_test 197
Tablice statystyczne 200
| Kategoria: | Inne |
| Zabezpieczenie: |
Watermark
|
| ISBN: | 978-83-7564-263-6 |
| Rozmiar pliku: | 1,6 MB |
