Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych - ebook
Format ebooka:
EPUB
Format
EPUB
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najpopularniejszych formatów e-booków na świecie.
Niezwykle wygodny i przyjazny czytelnikom - w przeciwieństwie do formatu
PDF umożliwia skalowanie czcionki, dzięki czemu możliwe jest dopasowanie
jej wielkości do kroju i rozmiarów ekranu. Więcej informacji znajdziesz
w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Format
PDF
czytaj
na laptopie
czytaj
na tablecie
Format e-booków, który możesz odczytywać na tablecie oraz
laptopie. Pliki PDF są odczytywane również przez czytniki i smartfony,
jednakze względu na komfort czytania i brak możliwości skalowania
czcionki, czytanie plików PDF na tych urządzeniach może być męczące dla
oczu. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Format
MOBI
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najczęściej wybieranych formatów wśród czytelników
e-booków. Możesz go odczytać na czytniku Kindle oraz na smartfonach i
tabletach po zainstalowaniu specjalnej aplikacji. Więcej informacji
znajdziesz w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Multiformat
E-booki sprzedawane w księgarni Virtualo.pl dostępne są w opcji
multiformatu - kupujesz treść, nie format. Po dodaniu e-booka do koszyka
i dokonaniu płatności, e-book pojawi się na Twoim koncie w Mojej
Bibliotece we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego
tytułu. Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na
karcie produktu przy okładce. Uwaga: audiobooki nie są objęte opcją
multiformatu.
czytaj
na laptopie
Pliki PDF zabezpieczone watermarkiem możesz odczytać na dowolnym
laptopie po zainstalowaniu czytnika dokumentów PDF. Najpowszechniejszym
programem, który umożliwi odczytanie pliku PDF na laptopie, jest Adobe
Reader. W zależności od potrzeb, możesz zainstalować również inny
program - e-booki PDF pod względem sposobu odczytywania nie różnią
niczym od powszechnie stosowanych dokumentów PDF, które odczytujemy
każdego dnia.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na tablecie
Aby odczytywać e-booki na swoim tablecie musisz zainstalować specjalną
aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego,
który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. Bluefire
dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na czytniku
Czytanie na e-czytniku z ekranem e-ink jest bardzo wygodne i nie męczy
wzroku. Pliki przystosowane do odczytywania na czytnikach to przede
wszystkim EPUB (ten format możesz odczytać m.in. na czytnikach
PocketBook) i MOBI (ten fromat możesz odczytać m.in. na czytnikach Kindle).
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na smartfonie
Aby odczytywać e-booki na swoim smartfonie musisz zainstalować specjalną
aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego,
który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. iBooks dla
EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych - ebook
Dostęp do danych jest warunkiem rozwoju niejednej organizacji. Aby w pełni skorzystać z ich potencjału i uzyskać dzięki nim konkretną wartość, konieczne jest odpowiednie zarządzanie danymi. Obecnie stosowane rozwiązania w tym zakresie nie nadążają już za złożonością dzisiejszych organizacji, rozprzestrzenianiem się źródeł danych i rosnącymi aspiracjami inżynierów, którzy rozwijają techniki sztucznej inteligencji i analizy danych. Odpowiedzią na te potrzeby może być siatka danych, jednak praktyczna implementacja tej koncepcji wymaga istotnej zmiany myślenia.
Ta książka szczegółowo wyjaśnia paradygmat siatki danych, a przy tym koncentruje się na jego praktycznym zastosowaniu. Zgodnie z tym nowatorskim podejściem dane należy traktować jako produkt, a dziedziny - jako główne zagadnienie. Poza wyjaśnieniem paradygmatu opisano tu zasady projektowania wysokopoziomowej architektury komponentów siatki danych, a także przedstawiono wskazówki i porady dotyczące ewolucyjnej realizacji siatki danych w organizacji. Tematyka ta została potraktowana wszechstronnie: omówiono kwestie technologiczne, organizacyjne, jak również socjologiczne i kulturowe. Dzięki temu jest to cenna lektura zarówno dla architektów i inżynierów, jak i dla badaczy, analityków danych, wreszcie dla liderów i kierowników zespołów.
W książce:
- wyczerpujące wprowadzenie do paradygmatu siatki danych
- siatka danych i jej komponenty
- projektowanie architektury siatki danych
- opracowywanie i realizacja strategii siatki danych
- zdecentralizowany model własności danych
- przejście z hurtowni i jezior danych do rozproszonej siatki danych
Siatka danych: kolejny etap rozwoju technologii big data!
Spis treści
Przedmowa
Wstęp
Prolog. Wyobraź sobie siatkę danych
Część I. Czym jest siatka danych?
- 1. Siatka danych w pigułce
- Rezultaty
- Transformacje
- Zasady
- Zasada własności dziedziny
- Zasada danych jako produktu
- Zasada samoobsługowej platformy danych
- Zasada sfederowanego zarządzania obliczeniowego
- Wzajemne oddziaływanie zasad
- Spojrzenie na model siatki danych
- Dane
- Dane operacyjne
- Dane analityczne
- Pochodzenie
- 2. Zasada własności dziedziny
- Krótkie wprowadzenie do projektowania dziedzinowego
- Zastosowanie projektowania strategicznego DDD do danych
- Archetypy danych dziedzinowych
- Dane dziedzinowe dostosowane do źródła
- Zagregowane dane dziedzinowe
- Dane dziedzinowe dostosowane do konsumenta
- Przechodzenie w kierunku własności dziedzinowej
- Przekazuj własność danych upstreamowo
- Definiuj wiele połączonych modeli
- Polisemie
- Wykorzystaj dane najbardziej odpowiedniej dziedziny: nie oczekuj jednego źródła prawdy
- Ukrywaj potoki danych jako wewnętrzną implementację dziedzin
- Podsumowanie
- 3. Zasada danych jako produktu
- Zastosowanie do danych myślenia w kategoriach produktu
- Podstawowe atrybuty użyteczności produktu danych
- Przechodzenie do zasady danych jako produktu
- Uwzględnij własność produktu danych w dziedzinach
- Przeformułuj nomenklaturę, aby zainicjować zmiany
- Traktuj dane jako produkt, a nie zwykły zasób
- Kształtuj kulturę danych opartą na zasadzie "ufaj, ale sprawdzaj"
- Łącz dane i obliczaj je jako pojedynczą jednostkę logiczną
- Podsumowanie
- Zastosowanie do danych myślenia w kategoriach produktu
- 4. Zasada samoobsługowej platformy danych
- Porównanie platformy siatki danych z innymi rozwiązaniami
- Dostosowanie do autonomicznych zespołów opartych na dziedzinach
- Zarządzanie autonomicznymi i interoperacyjnymi produktami danych
- Zintegrowana platforma dla funkcjonalności operacyjnych i analitycznych
- Dostosowanie do generalistów
- Faworyzowanie technologii zdecentralizowanych
- Niezależność dziedzinowa
- Myślenie w kategoriach platformy siatki danych
- Umożliwienie autonomicznym zespołom uzyskiwania wartości z danych
- Wymiana wartości za pomocą autonomicznych i interoperacyjnych produktów danych
- Przyspieszenie wymiany wartości przez zmniejszenie obciążenia poznawczego
- Poziome skalowanie udostępniania danych
- Wspieranie kultury wbudowanych innowacji
- Przechodzenie na samoobsługową platformę siatki danych
- Najpierw zaprojektuj interfejsy API i protokoły
- Przygotuj się na dostosowanie do generalistów
- Przeprowadź inwentaryzację i dokonaj uproszczenia
- Utwórz wysokopoziomowe interfejsy API do zarządzania produktami danych
- Buduj doświadczenia, a nie mechanizmy
- Zacznij od najprostszych fundamentów, a potem zbieraj plony, aby ewoluować
- Podsumowanie
- Porównanie platformy siatki danych z innymi rozwiązaniami
- 5. Zasada sfederowanego zarządzania obliczeniowego
- Zastosowanie myślenia systemowego do zarządzania siatką danych
- Utrzymywanie dynamicznej równowagi między autonomią dziedzinową a globalną interoperacyjnością
- Przyjęcie topologii dynamicznej jako stanu domyślnego
- Wykorzystanie automatyzacji i architektury rozproszonej
- Zastosowanie federacji do modelu zarządzania
- Zespół sfederowany
- Wartości przewodnie
- Reguły
- Zachęty
- Zastosowanie obliczeń do modelu zarządzania
- Standardy jako kod
- Reguły jako kod
- Zautomatyzowane testy
- Zautomatyzowane monitorowanie
- Przechodzenie na sfederowane zarządzanie obliczeniowe
- Delegowanie odpowiedzialności do dziedzin
- Osadzanie wykonywania reguł w poszczególnych produktach danych
- Automatyzacja zapewniania możliwości oraz monitorowania zamiast interweniowania
- Modelowanie luk
- Pomiar efektu sieciowego
- Przyjęcie zmian w miejsce stałości
- Podsumowanie
- Zastosowanie myślenia systemowego do zarządzania siatką danych
Część II. Dlaczego siatka danych?
- 6. Punkt przegięcia
- Wielkie oczekiwania wobec danych
- Wielki podział danych
- Skala - bliskie spotkania z nowym gatunkiem
- Nie tylko porządek
- Zbliżanie się do punktu zwrotu
- Podsumowanie
- 7. Po punkcie przegięcia
- Płynne reagowanie na zmiany w złożonym biznesie
- Wzajemne dostosowanie biznesu, technologii i danych analitycznych
- Wypełnienie luki między danymi analitycznymi i operacyjnymi
- Lokalizowanie zmian danych w dziedzinach biznesowych
- Zmniejszenie przypadkowej złożoności potoków i kopiowania danych
- Utrzymanie zwinności w obliczu wzrostu
- Usunięcie scentralizowanych i monolitycznych wąskich gardeł
- Zmniejszenie koordynacji potoków danych
- Zmniejszenie koordynacji zarządzania danymi
- Zapewnienie autonomii
- Zwiększenie współczynnika wartości z danych w stosunku do inwestycji
- Tworzenie warstwy abstrakcji dla złożoności technicznej za pomocą platformy danych
- Wszechobecne stosowanie myślenia w kategoriach produktowych
- Przekraczanie granic
- Podsumowanie
- Płynne reagowanie na zmiany w złożonym biznesie
- 8. Przed punktem przegięcia
- Ewolucja architektur danych analitycznych
- Pierwsza generacja - architektura hurtowni danych
- Druga generacja - architektura jeziora danych
- Trzecia generacja - multimodalna architektura chmury
- Charakterystyka architektury danych analitycznych
- Monolityzm
- Scentralizowana własność danych
- Wykorzystanie technologii
- Podsumowanie
- Ewolucja architektur danych analitycznych
Część III. Jak zaprojektować architekturę siatki danych?
- 9. Architektura logiczna
- Dziedzinowe interfejsy udostępniania danych analitycznych
- Projekt interfejsu operacyjnego
- Projekt interfejsu danych analitycznych
- Międzydziedzinowe zależności danych analitycznych
- Produkt danych jako kwant architektury
- Komponenty strukturalne produktu danych
- Interakcje współdzielenia danych przez produkty danych
- Interfejsy API wykrywania i obserwowalności danych
- Wielopłaszczyznowa platforma danych
- Płaszczyzna platformy
- (Narzędziowa) płaszczyzna infrastruktury danych
- Płaszczyzna doświadczenia produktu danych
- Płaszczyzna doświadczenia siatki
- Przykład
- Osadzone reguły obliczeniowe
- Przyczepa produktu danych
- Kontener obliczeniowy produktu danych
- Port sterowania
- Podsumowanie
- Dziedzinowe interfejsy udostępniania danych analitycznych
- 10. Architektura wielopłaszczyznowej platformy danych
- Projekt platformy oparty na podróżach użytkowników
- Podróż twórcy produktu danych
- Rozpoczęcie projektowania, eksplorowanie, wstępne uruchamianie i określanie źródeł
- Budowanie, testowanie, wdrażanie i uruchamianie
- Utrzymywanie, ewoluowanie i wycofywanie
- Podróż konsumenta produktu danych
- Rozpoczęcie projektowania, eksplorowanie, wstępne uruchamianie i określanie źródeł
- Budowanie, testowanie, wdrażanie i uruchamianie
- Monitorowanie, ewoluowanie i wycofywanie
- Podsumowanie
Część IV. Jak zaprojektować architekturę produktu danych?
- 11. Projektowanie produktu danych według afordancji
- Afordancje produktu danych
- Charakterystyka architektury produktu danych
- Projektowanie inspirowane prostotą złożonych systemów adaptacyjnych
- Zachowanie wynikające z prostych reguł lokalnych
- Brak centralnej orkiestracji
- Podsumowanie
- 12. Projektowanie konsumowania, przekształcania i serwowania danych
- Serwowanie danych
- Potrzeby użytkowników danych
- Właściwości projektowania serwowania danych
- Projektowanie serwowania danych
- Konsumowanie danych
- Archetypy źródeł danych
- Lokalizacja konsumpcji danych
- Projektowanie konsumowania danych
- Przekształcanie danych
- Przekształcanie programowe i nieprogramowe
- Transformacja oparta na przepływie danych
- Uczenie maszynowe jako transformacja
- Transformacja niestacjonarna
- Projekt transformacji
- Podsumowanie
- Serwowanie danych
- 13. Projektowanie wykrywania, rozumienia i komponowania danych
- Wykrywanie, rozumienie, obdarzanie zaufaniem i eksplorowanie
- Rozpocznij wykrywanie od samorejestracji
- Wykrywanie globalnego identyfikatora URI
- Zrozumienie modeli semantycznych i składniowych
- Ustanowienie zaufania za pomocą gwarancji danych
- Eksplorowanie kształtu danych
- Nauka na podstawie dokumentacji
- Wykrywanie, eksplorowanie i rozumienie projektu
- Komponowanie danych
- Właściwości projektu konsumowania danych
- Tradycyjne podejście do kompozycyjności danych
- Projekt komponowania danych
- Podsumowanie
- Wykrywanie, rozumienie, obdarzanie zaufaniem i eksplorowanie
- 14. Projektowanie organizowania i obserwowania danych oraz zarządzania nimi
- Zarządzanie cyklem życia
- Projektowanie zarządzania cyklem życia
- Komponenty manifestu produktu danych
- Zarządzanie danymi
- Projektowanie zarządzania danymi
- Normalizacja reguł
- Integracja danych i reguł
- Linkowanie reguł
- Obserwowanie, debugowanie i audytowanie
- Projektowanie obserwowalności
- Podsumowanie
- Zarządzanie cyklem życia
Część V. Od czego zacząć?
- 15. Strategia i wykonywanie
- Czy należy przyjąć siatkę danych już dziś?
- Siatka danych jako element strategii danych
- Framework wykonywania siatki danych
- Wykonywanie oparte na biznesie
- Wykonywanie kompleksowe i iteracyjne
- Wykonywanie ewolucyjne
- Podsumowanie
- 16. Organizacja i kultura
- Zmiana
- Kultura
- Wartości
- Nagroda
- Motywacje wewnętrzne
- Motywacje zewnętrzne
- Struktura
- Założenia struktury organizacyjnej
- Wykrywanie granic produktów danych
- Ludzie
- Role
- Rozwój zestawów umiejętności
- Proces
- Zmiany kluczowych procesów
- Podsumowanie
| Kategoria: | Zarządzanie i marketing |
| Zabezpieczenie: |
Watermark
|
| ISBN: | 978-83-8322-038-3 |
| Rozmiar pliku: | 23 MB |
