Facebook - konwersja
Agenci AI bazujący na modelach językowych. Istota, konfiguracje, zastosowania - Ebook (Książka PDF) do pobrania w formacie PDF
Darmowy fragment

Agenci AI bazujący na modelach językowych. Istota, konfiguracje, zastosowania - ebook

Mariusz Hofman
Wydawnictwo:
Helion
Format:
PDF
Data wydania:
2 grudnia 2025
59,90 zł
5990 pkt
punktów Virtualo

Agenci AI bazujący na modelach językowych. Istota, konfiguracje, zastosowania - ebook

Agenci, którzy stoją po stronie biznesu

 

Agenci AI to algorytmy wykorzystujące modele językowe jako reasoning engine. Są one zdolne do postrzegania otoczenia, rozumowania i podejmowania decyzji, co czyni je przydatnymi w wielu dziedzinach biznesu, między innymi:

  • w spersonalizowanej obsłudze klienta
  • w automatyzacji procesów biznesowych
  • w zaawansowanej analityce biznesowej
  • we wspieraniu ludzi pracujących w takich działach jak HR czy R&D

Użycie agentów AI może przynieść firmom wymierne oszczędności, usprawnić proces podejmowania decyzji i w efekcie zagwarantować trwałą przewagę konkurencyjną.

Autor tej książki stawia sobie za cel wyjaśnienie istoty agentów opartych na modelach językowych, a także omówienie ich kluczowych architektur - od prostych, wyspecjalizowanych rozwiązań po złożone systemy współdziałających ze sobą agentów. Dodatkowo prezentuje przykłady zastosowań wybranych konfiguracji w realiach quasi-biznesowych.

Spis treści

Wstęp

Rozdział 1. Podstawowe zagadnienia dotyczące agentów bazujących na modelach językowych

  • 1.1. Istota i rodzaje agentów AI
  • 1.2. Rozwój modeli językowych
  • 1.3. Agenci AI bazujący na modelach językowych
  • 1.4. Przegląd bibliotek do implementacji agentów bazujących na modelach językowych
    • 1.4.1. LangChain i LangGraph
    • 1.4.2. AutoGen

Rozdział 2. Konfiguracja agentów bazujących na modelach językowych

  • 2.1. Logika działania agenta bazującego na modelu językowym
  • 2.2. Prompt jako kluczowy element konfiguracji agenta
    • 2.2.1. Określanie profilu agenta
    • 2.2.2. Definiowanie sposobu rozumowania agenta
    • 2.2.3. Przygotowywanie promptu agenta
  • 2.3. Rola narzędzi w zwiększaniu potencjału agenta
    • 2.3.1. Istota narzędzi
    • 2.3.2. Definiowanie narzędzi dostępnych dla agenta
  • 2.4. Pamięć i jej rola w działaniu agenta
  • 2.5. Nabywanie zdolności przez agentów

Rozdział 3. Podstawowe implementacje agentów bazujących na modelach językowych

  • 3.1. RAG Agent (LangChain)
  • 3.2. Chat Agent (AutoGen)
  • 3.3. Data Agent
    • 3.3.1. Pandas DataFrame Agent (LangChain)
    • 3.3.2. SQL Agent (LangChain)
  • 3.4. Graph Agent (LangGraph)

Rozdział 4. Współdziałanie wielu agentów bazujących na modelach językowych

  • 4.1. Różnice pomiędzy rozwiązaniami single i multi-agent
  • 4.2. Implementowanie rozwiązań wieloagentowych
    • 4.2.1. Profilowanie agentów w rozwiązaniach wieloagentowych
    • 4.2.2. Mechanizmy komunikowania się agentów
    • 4.2.3. Wzorce przepływu pracy pomiędzy wieloma agentami
  • 4.3. Przykładowe konfiguracje rozwiązań wieloagentowych
    • 4.3.1. Czat sekwencyjny (LangGraph)
    • 4.3.2. Czat grupowy (AutoGen)
    • 4.3.3. Logika state flow (AutoGen)
  • 4.4. Kierunki rozwoju rozwiązań wieloagentowych (MCP, A2A)

Rozdział 5. Przykładowe zastosowania wybranych konfiguracji agentów

  • 5.1. Wykorzystanie konfiguracji Plan and Execute
  • 5.2. Zastosowanie konfiguracji Agents Debate
  • 5.3. Zastosowanie konfiguracji Assistant Agent
  • 5.4. Zastosowanie konfiguracji Teacher-Student

Zakończenie

Bibliografia

Skorowidz

Kategoria: Programowanie
Zabezpieczenie: Watermark
Watermark
Watermarkowanie polega na znakowaniu plików wewnątrz treści, dzięki czemu możliwe jest rozpoznanie unikatowej licencji transakcyjnej Użytkownika. E-książki zabezpieczone watermarkiem można odczytywać na wszystkich urządzeniach odtwarzających wybrany format (czytniki, tablety, smartfony). Nie ma również ograniczeń liczby licencji oraz istnieje możliwość swobodnego przenoszenia plików między urządzeniami. Pliki z watermarkiem są kompatybilne z popularnymi programami do odczytywania ebooków, jak np. Calibre oraz aplikacjami na urządzenia mobilne na takie platformy jak iOS oraz Android.
ISBN: 978-83-289-3666-9
Rozmiar pliku: 2,5 MB

BESTSELLERY

Menu

Zamknij