MENU
Nasze ceny
-
nowość
AI dla profesjonalistów IT. Narzędzia i techniki zwiększające produktywność - ebook
AI dla profesjonalistów IT. Narzędzia i techniki zwiększające produktywność - ebook
Przedmowa: Nitya Narasimhan
Twoja przewaga w IT zaczyna się od AI
Sztuczna inteligencja przestała być futurystyczną wizją to narzędzie, które już dziś zmienia codzienną pracę specjalistów IT. ChatGPT, Claude i inne modele AI rewolucjonizują sposób, w jaki programiści piszą kod, administratorzy zarządzają systemami, a menedżerowie prowadzą zespoły. Książka stanowi praktyczny przewodnik po zastosowaniu sztucznej inteligencji w realnych scenariuszach od automatyzacji rutynowych zadań po rozwiązywanie złożonych zagadnień technicznych. To pozycja dla każdego, kto chce nie tylko nadążyć za zmianami, ale też uczynić z AI przewagę konkurencyjną w swojej karierze.
Autorzy dzielą się sprawdzonymi technikami wykorzystania AI w każdym aspekcie pracy IT. Prowadzą czytelnika od podstaw inżynierii promptów, przez praktyczne zastosowania w dokumentacji i komunikacji, aż po zaawansowane scenariusze. Każdy rozdział zawiera gotowe do użycia prompty, rzeczywiste studia przypadków i konkretne przykłady kodu w PowerShell, Python, SQL i innych językach. Nie tylko zobaczysz, jak pisać skuteczne prompty, ale przede wszystkim dowiesz się, jak formułować problemy, by AI mogła realnie wspomóc pracę specjalisty w zakresie analizy logów, optymalizacji zapytań SQL, przygotowania planów odtwarzania awaryjnego czy prowadzenia trudnych rozmów z zespołem.
W książce:
- Praktyczne techniki tworzenia promptów
- Automatyzacja zadań administracyjnych
- Zastosowanie asystentów kodu (GitHub Copilot, Cline, Cursor AI)
- Zarządzanie zespołami z AI
- Bezpieczeństwo i etyka
Specjaliści z branży IT znajdą w tej książce strategie wykorzystania AI, w których drzemią olbrzymie możliwości. Zastosuj je w praktyce a potem daj mi znać, kiedy dostaniesz awans.
Jeffrey Snover, twórca PowerShell, Distinguished Engineer w Google
Ta książka spełni oczekiwania każdego specjalisty z branży IT niezależnie od zajmowanego stanowiska.
Vitaly Bragilevsky, JetBrains
Strategie z prawdziwego świata i rozwiązania oparte na praktyce dla specjalistów IT. Lektura obowiązkowa.
Neha Shetty, Amazon
Spis treści
Przedmowa
Wstęp
Podziękowania
O książce
O autorach
O ilustracji na okładce
Część I. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
- 1. Sztuczna inteligencja w informatyce
- 1.1. Generatywna sztuczna inteligencja zmienia wszystko
- 1.2. Słoń w serwerowni
- 1.3. Wzmacnianie umiejętności
- 1.4. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji generatywnej
- 1.4.1. Chatboty oparte na modelach językowych
- 1.4.2. Generowanie obrazów z użyciem modeli AI
- 1.5. Koszty usług
- 1.6. Odpowiedzialne korzystanie ze sztucznej inteligencji w pracy
- 1.6.1. Bezpieczeństwo danych w pracy z AI
- 1.6.2. Uprzedzenia i sprawiedliwość
- 1.6.3. Pisanie tekstów z użyciem AI i ryzyko plagiatu
- 1.6.4. Cytowanie AI w pracy
- 1.7. Jak korzystaliśmy ze sztucznej inteligencji?
- 1.8. Prompty użyte w tym rozdziale
- Podsumowanie
- 2. Chatboty: zadania i wskazówki
- 2.1. Chatboty i sztuczna inteligencja konwersacyjna
- 2.1.1. ChatGPT firmy OpenAI
- 2.1.2. Anthropic Claude
- 2.1.3. Google Gemini
- 2.1.4. Pakiet narzędzi Microsoft Copilot
- 2.1.5. Porównanie asystentów AI - podsumowanie
- 2.2. Modele AI tekst-obraz
- 2.2.1. DALL-E firmy OpenAI oraz model 4o
- 2.2.2. Midjourney
- 2.2.3. Google Gemini Imagen oraz Meta Imagine
- 2.3. Prompty użyte w tym rozdziale
- Podsumowanie
- 2.1. Chatboty i sztuczna inteligencja konwersacyjna
- 3. Podstawowa inteligencja
- 3.1. Definicje pojęć
- 3.1.1. Prompty
- 3.1.2. Stanowość
- 3.1.3. Utrzymanie kontekstu i spójność
- 3.1.4. Tokeny
- 3.2. Wszystko, czego nigdy nie chciałeś wiedzieć o tokenach
- 3.2.1. Limity tokenów
- 3.2.2. Limity tokenów a interakcje z AI
- 3.3. Kiedy dobre boty zawodzą
- 3.4. Konta darmowe i płatne
- 3.4.1. Dlaczego warto płacić za chatbota, skoro można korzystać z darmowego?
- 3.4.2. Który wybrać?
- 3.4.3. Nauka i eksperymentowanie
- 3.5. Prompty użyte w tym rozdziale
- Podsumowanie
- 3.1. Definicje pojęć
- 4. Inżynieria promptów i formułowanie problemów
- 4.1. Inżynieria promptów
- 4.2. Spektrum tworzenia promptów dla AI
- 4.2.1. Tworzenie promptów techniką zero-shot
- 4.2.2. Tworzenie promptów techniką single-shot
- 4.2.3. Tworzenie promptów techniką few-shot
- 4.2.4. Tworzenie promptów techniką many-shot
- 4.2.5. Przyszłość inżynierii promptów
- 4.3. Mechanika dobrego promptu
- 4.3.1. Kluczowe zasady konstruowania promptów
- 4.4. Wprowadzenie do tworzenia promptów przeznaczonych do określonych zadań w IT
- 4.4.1. Laboratorium niezwykłych promptów
- 4.5. Techniki zaawansowane
- 4.5.1. Prompty rekurencyjne
- 4.5.2. Wstrzykiwanie kontekstu
- 4.5.3. Wyraźne ograniczenia
- 4.5.4. Łańcuch promptów
- 4.5.5. Dyrektywy dotyczące tonu
- 4.5.6. Szablony odpowiedzi
- 4.6. Dobre praktyki i częste błędy
- 4.6.1. Ucz się na dobrych przykładach
- 4.6.2. Pułapki, których warto unikać
- 4.6.3. Metaprompty
- 4.7. Formułowanie problemów
- 4.8. Korzystanie z technik formułowania problemów w praktyce
- 4.9. Prompty użyte w tym rozdziale
- Podsumowanie
- 5. Prompty w praktyce
- 5.1. Inżynieria promptów w praktyce
- 5.1.1. Podstawowy prompt
- 5.1.2. Prompty rekurencyjne
- 5.1.3. Tworzenie szablonu
- 5.1.4. Ostateczny wynik
- 5.2. Formułowanie problemu w praktyce
- Podsumowanie
- 5.1. Inżynieria promptów w praktyce
- 6. Praca z dokumentami
- 6.1. Najlepsze praktyki obsługi dokumentów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
- 6.1.1. Metody wyodrębniania tekstu
- 6.1.2. Strukturyzowanie i doskonalenie wyników
- 6.2. Zasady etyki w przetwarzaniu dokumentów przez sztuczną inteligencję
- 6.3. Streszczanie dokumentów
- 6.4. Konwersja formatów
- 6.5. Wyodrębnianie tekstu z ilustracji
- 6.6. Porównywanie dokumentów
- 6.7. Klasyfikacja i tagowanie dokumentów
- 6.8. Anonimizacja dokumentów
- 6.9. Tłumaczenia
- 6.10. Prompty użyte w tym rozdziale
- Podsumowanie
- 6.1. Najlepsze praktyki obsługi dokumentów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
- 7. Poczta elektroniczna i komunikatory
- 7.1. Usprawnianie zarządzania pocztą elektroniczną z użyciem AI
- 7.1.1. Streszczanie wiadomości e-mail i tworzenie szkiców wiadomości z użyciem AI
- 7.1.2. Jeszcze niegotowe do wykorzystania w najważniejszych zadaniach
- 7.1.3. Zabezpieczenia poczty e-mail
- 7.2. Korzystanie z AI w komunikatorach internetowych
- 7.2.1. Transkrypcja spotkań i podsumowania z użyciem AI
- 7.3. Integracje i automatyzacja z użyciem AI
- 7.3.1. Przepływy pracy w Microsoft Teams w praktyce
- 7.3.2. Webhooki
- 7.4. Usprawnianie pisania przy jednoczesnym zachowaniu własnego stylu
- 7.4.1. Grammarly
- 7.4.2. Apple Intelligence Writing Tools
- 7.5. Zachowywanie krytycznego myślenia i zdrowego rozsądku
- 7.6. Przyszłość komunikacji z AI
- 7.7. Prompty użyte w tym rozdziale
- Podsumowanie
- 7.1. Usprawnianie zarządzania pocztą elektroniczną z użyciem AI
Część II. Operacje IT i sztuczna inteligencja
- 8. AI w działach wsparcia IT
- 8.1. Terapia działu wsparcia technicznego
- 8.1.1. Identyfikowanie problemów
- 8.1.2. Formułowanie odpowiedzi
- 8.2. Pomoc techniczna
- 8.2.1. Przygotowanie środowiska
- 8.2.2. Rozwiązywanie problemów
- 8.2.3. Ćwiczenia pod kątem wykorzystania AI w czasie rzeczywistym
- 8.3. Niestandardowe modele GPT
- 8.3.1. Tworzenie niestandardowego GPT do analizy zgłoszeń IT
- 8.4. Przyszłość działów pomocy technicznej: agenty AI
- 8.4.1. Wybrane platformy pomocy technicznej oparte na agentach AI
- 8.4.2. Agenty AI w systemach CRM klasy enterprise
- 8.5. Prompty użyte w tym rozdziale
- Podsumowanie
- 8.1. Terapia działu wsparcia technicznego
- 9. Administrowanie systemami
- 9.1. Żądania zmiany
- 9.2. Im więcej dystrybucji, tym więcej problemów
- 9.3. Administrowanie wieloma serwerami
- 9.4. Zmiana nazw plików
- 9.5. Analiza logów błędów: identyfikowanie wyjątków i awarii
- 9.6. Automatyzacja zadań związanych z poprawą efektywności i zgodności z przepisami
- 9.7. Audyt plików konfiguracyjnych z użyciem AI
- 9.8. Istniejące rozwiązania AI w inżynierii systemów
- 9.9. Prompty użyte w tym rozdziale
- Podsumowanie
- 10. Administrowanie bazami danych
- 10.1. Podstawy tworzenia zapytań i obiektów
- 10.2. Optymalizacja zapytań
- 10.3. Dokumentowanie kodu
- 10.4. Heterogeniczne środowiska bazodanowe
- 10.4.1. Nadążanie za zmianami
- 10.4.2. Uczenie doświadczonego DBA nowych sztuczek
- 10.5. Zadania konserwacyjne
- 10.6. Zaawansowane zadania administracyjne
- 10.6.1. AI + dbatools = <3
- 10.6.2. Analiza konfiguracji pamięci
- 10.6.3. Dodatkowe prompty do zaawansowanej administracji
- 10.6.4. Rola DBA w erze AI
- 10.7. Prompty użyte w tym rozdziale
- Podsumowanie
Część III. Wykorzystanie AI w zadaniach programistycznych
- 11. Asystenty kodowania i narzędzia programistyczne
- 11.1. Prywatność i bezpieczeństwo
- 11.2. Wartość umiejętności programowania
- 11.3. Pakiet narzędzi AI GitHuba
- 11.4. Cline
- 11.5. Cursor AI
- 11.6. Google Project IDX
- 11.7. Aider
- 11.8. Zbiorcze porównanie asystentów kodu
- 11.9. Dobre praktyki w programowaniu z użyciem AI
- 11.9.1. Zasady podstawowe
- 11.9.2. Techniki zaawansowane
- 11.10. Prompty użyte w tym rozdziale
- Podsumowanie
- 12. Inżynieria DevOps z użyciem AI
- 12.1. Praktyczne zastosowania AI w DevOps
- 12.2. Aktualizacja prawie 7000 testów: rzeczywisty projekt z AI
- 12.2.1. Wybór narzędzi
- 12.2.2. Opracowanie skutecznego procesu
- 12.2.3. Strategia implementacji
- 12.2.4. Przetwarzanie dużych plików
- 12.2.5. Podzielenie instrukcji na ukierunkowane przebiegi
- 12.2.6. Wyniki
- 12.2.7. Wnioski
- 12.2.8. Nie tylko aktualizacja testów. Inne zastosowania programowania wspomaganego AI
- 12.3. Cykl życia GenAIOps
- 12.3.1. Zastosowanie GenAIOps w praktyce
- 12.4. Prompty użyte do napisania tego rozdziału
- Podsumowanie
- 13. Budowanie aplikacji wykorzystujących AI
- 13.1. Wywoływanie funkcji
- 13.1.1. Rozmowa z API OpenAI
- 13.1.2. Budowa copilota bazodanowego
- 13.1.3. Implementacja mechanizmu wywoływania funkcji
- 13.2. Funkcje
- 13.2.1. Co jest ważne w projektowaniu funkcji AI?
- 13.3. Walidacja zapytań SQL z użyciem funkcji examine_sql
- 13.3.1. Określenie, co czyni zapytanie niebezpiecznym
- 13.3.2. Generowanie odpowiedzi przyjaznej użytkownikowi
- 13.3.3. Praktyczne działanie mechanizmu wspomagania obsługi SQL opartego na AI
- 13.4. Zastosowania praktyczne i względy bezpieczeństwa
- 13.4.1. Przykład: konwersja walut z użyciem AI
- 13.4.2. Zasady bezpieczeństwa przy wywoływaniu funkcji
- 13.5. Prompty użyte w tym rozdziale
- Podsumowanie
- 13.1. Wywoływanie funkcji
Część IV. Przywództwo i rozwój z AI
- 14. Rozwiązywanie konfliktów i zarządzanie kryzysowe
- 14.1. Rozwiązywanie konfliktów w miejscu pracy
- 14.1.1. Strategie skutecznego rozwiązywania konfliktów
- 14.1.2. Pat w sprawie SharePointa
- 14.1.3. Proaktywna umowa dotycząca rozwiązywania konfliktów
- 14.2. Zarządzanie kryzysowe
- 14.2.1. Rola przywództwa w sytuacjach kryzysowych
- 14.2.2. Rola generatywnej AI w planowaniu działań związanych z odtwarzaniem po awarii i zapewnieniem ciągłości działań
- 14.3. Prompty użyte do napisania tego rozdziału
- Podsumowanie
- 14.1. Rozwiązywanie konfliktów w miejscu pracy
- 15. Podstawy zarządzania
- 15.1. Zasady i świadczenia pracownicze
- 15.1.1. Zasady
- 15.1.2. Świadczenia pracownicze
- 15.1.3. Własne modele GPT i projekty
- 15.2. Rozwój kariery
- 15.2.1. Macierze umiejętności
- 15.2.2. Spotkania indywidualne
- 15.3. Oceny okresowe
- 15.3.1. Samooceny
- 15.3.2. Opinie wielostronne
- 15.3.3. Cele SMART
- 15.3.4. Cele zespołowe
- 15.3.5. Samokształcenie menedżera
- 15.4. Prompty użyte w tym rozdziale
- Podsumowanie
- 15.1. Zasady i świadczenia pracownicze
- 16. Interwencje menedżerskie
- 16.1. Wytyczne dotyczące interwencji menedżerskich
- 16.1.1. Notatki, ostrzeżenia i pisma
- 16.1.2. Konstruktywne informacje zwrotne
- 16.1.3. Plany poprawy wyników
- 16.2. Zgranie zespołu
- 16.2.1. Anonimowe opinie
- 16.2.2. Budowanie zespołu
- 16.3. Prowadzenie rozmów kwalifikacyjnych z kandydatami
- 16.4. Zarządzanie czasem w pracy menedżera technicznego
- 16.5. Prompty użyte do napisania tego rozdziału
- Podsumowanie
- 16.1. Wytyczne dotyczące interwencji menedżerskich
- 17. Awans zawodowy
- 17.1. Przewodzenie procesowi wdrażania AI w organizacji
- 17.1.1. Awanse dzięki praktycznemu rozwiązywaniu problemów
- 17.1.2. Dokumentowanie i prezentowanie swoich projektów
- 17.1.3. Zaawansowany trening prezentacji z AI
- 17.2. Szkolenia i certyfikaty
- 17.2.1. Zdobywanie nowych umiejętności za pomocą AI
- 17.2.2. Identyfikowanie i uzupełnianie luk kompetencyjnych z użyciem AI
- 17.2.3. Pisanie wniosków o udział w konferencjach
- 17.3. Awans zawodowy na zewnątrz firmy
- 17.3.1. Wyszukiwanie pracy z użyciem AI
- 17.3.2. Optymalizacja CV
- 17.3.3. Przygotowanie do rozmowy kwalifikacyjnej z wykorzystaniem AI
- 17.3.4. Negocjowanie wynagrodzenia
- 17.3.5. Prompty dotyczące rozwoju kariery
- 17.3.6. Ćwiczenie rozmów wspomagane przez AI
- 17.4. Kwestie etyczne i najlepsze praktyki
- 17.5. Porady na koniec
- 17.6. Prompty użyte do napisania tego rozdziału
- Podsumowanie
- 17.1. Przewodzenie procesowi wdrażania AI w organizacji
Dodatek A. Lokalne modele AI: dostępna alternatywa
Dodatek B. GPT Actions firmy OpenAI
| Kategoria: | Programowanie |
| Zabezpieczenie: |
Watermark
|
| ISBN: | 978-83-289-3601-0 |
| Rozmiar pliku: | 12 MB |
