Pobierz fragment
Pobierz fragment w jednym z dostępnych formatów
Algorytmy sztucznej inteligencji. Ilustrowany przewodnik - ebook
Format ebooka:
PDF
Format
PDF
czytaj
na laptopie
czytaj
na tablecie
Format e-booków, który możesz odczytywać na tablecie oraz
laptopie. Pliki PDF są odczytywane również przez czytniki i smartfony,
jednakze względu na komfort czytania i brak możliwości skalowania
czcionki, czytanie plików PDF na tych urządzeniach może być męczące dla
oczu. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Format
EPUB
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najpopularniejszych formatów e-booków na świecie.
Niezwykle wygodny i przyjazny czytelnikom - w przeciwieństwie do formatu
PDF umożliwia skalowanie czcionki, dzięki czemu możliwe jest dopasowanie
jej wielkości do kroju i rozmiarów ekranu. Więcej informacji znajdziesz
w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Format
MOBI
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najczęściej wybieranych formatów wśród czytelników
e-booków. Możesz go odczytać na czytniku Kindle oraz na smartfonach i
tabletach po zainstalowaniu specjalnej aplikacji. Więcej informacji
znajdziesz w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Multiformat
E-booki sprzedawane w księgarni Virtualo.pl dostępne są w opcji
multiformatu - kupujesz treść, nie format. Po dodaniu e-booka do koszyka
i dokonaniu płatności, e-book pojawi się na Twoim koncie w Mojej
Bibliotece we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego
tytułu. Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na
karcie produktu przy okładce. Uwaga: audiobooki nie są objęte opcją
multiformatu.
czytaj
na laptopie
Pliki PDF zabezpieczone watermarkiem możesz odczytać na dowolnym
laptopie po zainstalowaniu czytnika dokumentów PDF. Najpowszechniejszym
programem, który umożliwi odczytanie pliku PDF na laptopie, jest Adobe
Reader. W zależności od potrzeb, możesz zainstalować również inny
program - e-booki PDF pod względem sposobu odczytywania nie różnią
niczym od powszechnie stosowanych dokumentów PDF, które odczytujemy
każdego dnia.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na tablecie
Aby odczytywać e-booki na swoim tablecie musisz zainstalować specjalną
aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego,
który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. Bluefire
dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na czytniku
Czytanie na e-czytniku z ekranem e-ink jest bardzo wygodne i nie męczy
wzroku. Pliki przystosowane do odczytywania na czytnikach to przede
wszystkim EPUB (ten format możesz odczytać m.in. na czytnikach
PocketBook) i MOBI (ten fromat możesz odczytać m.in. na czytnikach Kindle).
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na smartfonie
Aby odczytywać e-booki na swoim smartfonie musisz zainstalować specjalną
aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego,
który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. iBooks dla
EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
Pobierz fragment
Pobierz fragment w jednym z dostępnych formatów
Algorytmy sztucznej inteligencji. Ilustrowany przewodnik - ebook
Sztuczna inteligencja ma umożliwiać wykorzystywanie danych i algorytmów do podejmowania lepszych decyzji, rozwiązywania trudnych problemów i automatyzowania złożonych zadań. Ma też zwiększać produktywność człowieka. Obecnie sztuczna inteligencja z rozmachem wkracza do kolejnych dziedzin. Budzi zachwyt, ale też kontrowersje i obawy. Nowe narzędzia, choćby były tworzone z najlepszymi intencjami, zawsze mogą zostać wykorzystane w niewłaściwy czy szkodliwy sposób. Oznacza to, że każdy, kto rozwija nowe technologie, powinien to robić odpowiedzialnie. Aby to było możliwe, trzeba dobrze zrozumieć podstawy działania sztucznej inteligencji - algorytmy.
To praktyczny przewodnik po algorytmach sztucznej inteligencji. Skorzystają z niego programiści i inżynierowie, którzy chcą zrozumieć zagadnienia i algorytmy związane ze sztuczną inteligencją na podstawie praktycznych przykładów i wizualnych wyjaśnień. Książka pokazuje, jak radzić sobie z takimi zadaniami programistycznymi jak wykrywanie oszustw bankowych czy sterowanie pojazdem autonomicznym. Pierwsze rozdziały dotyczą podstawowych koncepcji i algorytmów i stają się punktem wyjścia do bardziej złożonych tematów: wydajnych algorytmów przeszukiwania oraz poszukiwania rozwiązań w środowisku konkurencyjnym. Przedstawiono tu zagadnienia uczenia maszynowego, w tym proces przygotowania danych, modelowania i testowania. Omówiono też zasady uczenia przez wzmacnianie za pomocą algorytmu Q-learning.
W książce:
- kategorie i znaczenie algorytmów sztucznej inteligencji.
- inteligentne przeszukiwanie w procesie podejmowania decyzji
- algorytmy genetyczne i inteligencja rozproszona
- uczenie maszynowe i sieci neuronowe
- uczenie przez wzmacnianie
Zrozum algorytmy, a pojmiesz istotę sztucznej inteligencji!
Spis treści
- Przedmowa (ix)
- Podziękowania (xvii)
- O książce (xix)
- O autorze (xxiii)
1. Intuicyjne omówienie sztucznej inteligencji (1)
- Czym jest sztuczna inteligencja? (1)
- Krótka historia sztucznej inteligencji (6)
- Rodzaje problemów i modele ich rozwiązywania (8)
- Intuicyjne omówienie zagadnień z obszaru sztucznej inteligencji (10)
- Zastosowania algorytmów sztucznej inteligencji (14)
2. Podstawy przeszukiwania (21)
- Czym jest planowanie i przeszukiwanie? (21)
- Koszt obliczeń - powód stosowania inteligentnych algorytmów (24)
- Jakie problemy można rozwiązywać za pomocą algorytmów przeszukiwania? (25)
- Reprezentowanie stanu - tworzenie platformy do reprezentowania przestrzeni problemowej i rozwiązań (28)
- Przeszukiwanie siłowe - szukanie rozwiązań po omacku (33)
- Przeszukiwanie wszerz - najpierw wszerz, potem w głąb (35)
- Przeszukiwanie w głąb - najpierw w głąb, potem wszerz (44)
- Zastosowania siłowych algorytmów przeszukiwania (51)
- Opcjonalne informacje - rodzaje grafów (51)
- Opcjonalne informacje - inne sposoby reprezentowania grafów (54)
3. Inteligentne przeszukiwanie (57)
- Definiowanie heurystyk - projektowanie hipotez opartych na wiedzy (57)
- Przeszukiwanie sterowane - szukanie rozwiązań z wykorzystaniem wskazówek (60)
- Przeszukiwanie antagonistyczne - szukanie rozwiązań w zmiennym środowisku (70)
4. Algorytmy ewolucyjne (87)
- Czym jest ewolucja? (87)
- Problemy, jakie można rozwiązywać za pomocą algorytmów ewolucyjnych (90)
- Algorytm genetyczny - cykl życia (94)
- Kodowanie przestrzeni rozwiązań (97)
- Tworzenie populacji rozwiązań (102)
- Pomiar przystosowania osobników w populacji (104)
- Wybór rodziców na podstawie przystosowania (107)
- Generowanie osobników na podstawie rodziców (111)
- Tworzenie populacji następnego pokolenia (116)
- Konfigurowanie parametrów algorytmu genetycznego (120)
- Zastosowania algorytmów ewolucyjnych (121)
5. Zaawansowane techniki ewolucyjne (125)
- Cykl życia algorytmu ewolucyjnego (125)
- Różne strategie selekcji (127)
- Kodowanie z użyciem liczb rzeczywistych (130)
- Kodowanie porządkowe - korzystanie z sekwencji (134)
- Kodowanie za pomocą drzewa - praca z hierarchiami (137)
- Często spotykane rodzaje algorytmów ewolucyjnych (141)
- Słowniczek pojęć związanych z algorytmami ewolucyjnymi (142)
- Inne zastosowania algorytmów ewolucyjnych (143)
6. Inteligencja rozproszona: mrówki (145)
- Czym jest inteligencja rozproszona? (145)
- Problemy dostosowane do algorytmu mrówkowego (148)
- Reprezentowanie stanu - jak zapisać ścieżki i mrówki? (152)
- Cykl życia algorytmu mrówkowego (156)
- Zastosowania algorytmu mrówkowego (177)
7. Inteligencja rozproszona: cząstki (179)
- Na czym polega optymalizacja rojem cząstek? (179)
- Problemy optymalizacyjne - bardziej techniczne spojrzenie (181)
- Problemy, jakie można rozwiązać za pomocą optymalizacji rojem cząstek (185)
- Reprezentowanie problemu - jak wyglądają cząstki? (188)
- Przebieg działania algorytmu optymalizacji rojem cząstek (189)
- Zastosowania algorytmów optymalizacji rojem cząstek (209)
8. Uczenie maszynowe (213)
- Czym jest uczenie maszynowe? (213)
- Problemy, jakie można rozwiązywać za pomocą uczenia maszynowego (215)
- Przebieg uczenia maszynowego (217)
- Klasyfikowanie z użyciem drzew decyzyjnych (241)
- Inne popularne algorytmy uczenia maszynowego (258)
- Zastosowania algorytmów uczenia maszynowego (260)
9. Sztuczne sieci neuronowe (263)
- Czym są sztuczne sieci neuronowe? (263)
- Perceptron: reprezentacja neuronu (266)
- Definiowanie sieci ANN (271)
- Propagacja w przód - używanie wyuczonej sieci ANN (278)
- Propagacja wsteczna - uczenie sieci ANN (286)
- Możliwe funkcje aktywacji (298)
- Projektowanie sztucznych sieci neuronowych (299)
- Typy i zastosowania sieci ANN (303)
10. Uczenie przez wzmacnianie z użyciem algorytmu Q-learning (307)
- Czym jest uczenie przez wzmacnianie? (307)
- Problemy rozwiązywane za pomocą uczenia przez wzmacnianie (311)
- Przebieg uczenia przez wzmacnianie (313)
- Deep learning w uczeniu przez wzmacnianie (331)
- Zastosowania uczenia przez wzmacnianie (332)
| Kategoria: | Hardware |
| Zabezpieczenie: |
Watermark
|
| ISBN: | 978-83-283-7508-6 |
| Rozmiar pliku: | 22 MB |
