Analiza danych w zarządzaniu projektami - ebook
Analiza danych w zarządzaniu projektami - ebook
Umiejętna analiza danych jest warunkiem podejmowania działań i wprowadzania optymalnych zmian. Zagadnienie to wymaga uwagi kierownika projektu, obecnie bowiem powstają ogromne ilości danych, a w przyszłości tendencja ta będzie się zdecydowanie nasilać. Transformacja cyfrowa bez wykorzystywania licznych strumieni danych okaże się niemożliwa. Oznacza to, że trzeba wprowadzać mechanizmy pozyskiwania danych, ich oczyszczania, agregacji i prezentacji. Kolejnym etapem jest analiza. Ostateczny cel to interpretacja danych i podjęcie decyzji. Cały ten proces powinien opierać się na rzetelnej wiedzy i pełnej świadomości znaczenia jego poszczególnych elementów.
Ta książka prezentuje aktualną wiedzę o analityce danych w odniesieniu do kluczowych obszarów, podejść i metod zarządzania projektami. Zawiera przegląd metodyk analitycznych wraz z porywającą wizją analityki 3.0, w tym kluczowe aspekty przetwarzania w czasie rzeczywistym, śledzenia bilionów punktów danych, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Opisano tu ryzyko związane z analityką danych, poruszono też kwestię komunikowania wyników analizy i związanych z tym zagrożeń. Przedstawiono obecny stan wiedzy na temat zarządzania przepływami dużych ilości danych oraz zarządzania portfelami projektów. W systematyczny sposób zaprezentowano kluczowe zagadnienia wspomagania decyzji, uwzględniwszy przy tym wykorzystanie metod sztucznej inteligencji. Omówiono również dobre praktyki w dziedzinie analityki danych w kontekście zarządzania projektami.
W książce między innymi:
- miejsce analityki danych w zarządzaniu projektem
- ryzyko związane z analizą danych w projektach
- zbiory big data w środowisku projektowym
- narzędzia informatyczne do analizy danych w zarządzaniu projektami
- wspomaganie decyzji dzięki eksploracji danych
- metodyki zwinne a analityka danych
Analityka danych: bezcenne wsparcie kierownika projektu!
Spis treści
O redaktorze 5
Autorzy 7
Rozdział 1. Wprowadzenie do analizy danych w zarządzaniu projektami (Seweryn Spałek) 11
Rozdział 2. Czemu służy analiza danych w zarządzaniu projektami? (J. Davidson Frame i Yanping Chen) 17
Rozdział 3. Ryzyko w analizie danych - nieprecyzyjny język (Carl Pritchard) 33
Rozdział 4. Wyzwania analityczne w nowoczesnych biurach zarządzania projektami (Seweryn Spałek) 51
Rozdział 5. Analiza danych i zarządzanie portfelami projektów (Alfonso Bucero) 69
Rozdział 6. Metoda wartości uzyskanej (Werner Meyer) 95
Rozdział 7. Jak rozwiązywać problemy ze zbiorami big data w środowisku projektowym? (Ryan Legard) 117
Rozdział 8. Rozwiązania informatyczne do zastosowań analizy danych w zarządzaniu projektami (Michael Bragen) 135
Rozdział 9 Konwencjonalna i niekonwencjonalna eksploracja danych wspomagająca procesy decyzyjne (Klas Skogmar) 153
Rozdział 10. Zwinne zarządzanie projektami a analiza danych (Deanne Larson) 171
Rozdział 11. Analiza danych i metodyka Scrum (Bert Brijs) 191
Kategoria: | Bazy danych |
Zabezpieczenie: |
Watermark
|
ISBN: | 978-83-283-6777-7 |
Rozmiar pliku: | 7,6 MB |