MENU
Nasze ceny
-
promocja
Data driven marketing. O logicznym podejściu do podejmowania decyzji - ebook
Data driven marketing. O logicznym podejściu do podejmowania decyzji - ebook
Jak korzystać z pozyskanych danych przy tworzeniu kampanii marketingowej?
Data driven marketing jest koncepcją odnoszącą się bezpośrednio do używania statystyk, faktów i obiektywnych informacji w marketingu. Te precyzyjne, ukierunkowane działania mają pomóc w podejmowaniu lepszych decyzji, optymalizacji procesów czy ... idąc tropem marketingu 5.0 ... zastosowaniu AI jako wsparcia, jak również naśladowaniu pracy samych marketingowców. W efekcie marketing staje się efektywniejszy, co bezpośrednio pozytywnie wpływa na wyniki przedsiębiorstwa.
Sam termin data driven marketing jest bardzo obszerny, mieszczą się w nim wszystkie pojęcia wspólne dla marketingu i analityki danych. Autor książki stara się zgłębić najważniejsze z nich i pokazać:
- Jak skuteczny może być marketing bazujący na danych
- Na czym bazują techniki analizy danych
- Dlaczego w marketingu online warto sięgać po narzędzia oferowane przez Google
- Które z nich są szczególnie przydatne w marketingowej analizie danych
- Jakimi rozwiązaniami można ewentualnie zastąpić narzędzia Google
Książka w mediach:
BiznesTuba.pl
Spis treści
WSTĘP
CZĘŚĆ I. DATA DRIVEN MARKETING
- Wielki wybuch danych
- Od web 1 do web 5
- Ile warte są wasze dane?
- Rodzaje danych
- Zjawisko datafikacji
- Jedna wielka baza danych
- Negatywne skutki datafikacji
- Big Data
- Sukces Big Data
- Wyzwania Big Data
- Czym jest AI?
- Definicja AI
- Historia AI
- Czym się różni AI od ML, DL i NN?
- Czym jest trenowanie modelu?
- Czym jest projekt OpenAI?
- AI i Big Data
- Koncepcja społeczeństwa 5.0
- Prawo Amdahla
- Dane mówią same za siebie
- Marketing napędzany danymi
- Marketing 5.0
- Chatboty
- Przepaść międzypokoleniowa
- Współczesne modele komunikacji marketingowej
- Co ma Big Data do marketingu?
- Data Driven Marketing (DDM)
- Czy to wciąż buzz word?
- Czy DDM działa?
- Database marketing
- Data Driven Marketing a dane klientów
- Obszary Data Driven
- Wybrane obszary Data Driven
- Case studies - napędzane danymi
- Cele stawiane przed Data Driven Marketingiem
- Marketing online w świetle Data Driven
- Koło zamachowe Amazona
- Rozwój produktu
- Marketing w świecie offline
- Krytyczne spojrzenie na DDM
- Więcej danych = lepsze decyzje
- Mniej danych = większy błąd statystyczny!
- Mądrość tłumu
- Rola intuicji w Data Driven
- Nos do interesów
- Performance marketing specialist
- Intuicja w gronie wybitnych ekspertów
- Skuteczność decyzji według Tetlocka
- Czarne łabędzie
- Czym są czarne łabędzie?
- Antykruchość
- Co charakteryzuje jednostki antykruche?
- VUCA w świetle budowania strategii
- VUCA Prime
- Gotowość poznawcza
- Marketing w świecie VUCA
- Data Informed i Data Inspired
- Które podejście jest najlepsze?
CZĘŚĆ II. PROCES DDM
- Pułapki Data Driven
- I. Cele
- Znaczenie strategii i celów
- Fundamenty strategii?
- Antykrucha strategia
- Strategia web analityki
- Cele jako nieodłączny element strategii
- Klasyfikacja celów
- S.M.A.R.T.
- Kluczowe wskaźniki efektywności
- Znaczenie audytu
- Hierarchia celów
- Analityczny cykl biznesowy
- AAARRR
- Fuzja wiedzy a proces rozwoju produktu
- II. Aktywacja danych
- Skąd pozyskujemy dane?
- Data scraping
- Technologie analityczne
- Audyt analityki
- III. Raportowanie
- Raportowanie
- Rodzaje raportów
- Proces tworzenia raportu
- Proces analizy z wykorzystaniem BI
- Storytelling with data
- IV. Analiza danych
- Jakie są typy analizy danych?
- Wielkie, grube i małe dane
- Analizy jakościowe i ilościowe
- Właściwa analiza danych
- Odkrywanie wiedzy ukrytej w danych
- V. Interpretacja
- Błędy poznawcze
- VI. Decyzje
- Cykl DDM
- Bezpieczeństwo danych
- Trzy filary cyberbezpieczeństwa
- Ryzyko a zaufanie
- E-Privacy
- Czym są dane osobowe?
- Ograniczenia cookies
- Zasoby ludzkie
- Data scientist
- Data engineer
- Traffic manager
- Web analityk
- SFIA
ZAKOŃCZENIE
WYKAZ SKRÓTÓW
BIBLIOGRAFIA
| Kategoria: | Zarządzanie i marketing |
| Zabezpieczenie: |
Watermark
|
| ISBN: | 978-83-289-1877-1 |
| Rozmiar pliku: | 6,3 MB |
