Pobierz fragment
Pobierz fragment w jednym z dostępnych formatów
Ekstrakcja danych z językiem Python. Pozyskiwanie danych z internetu. Wydanie II - ebook
Format ebooka:
PDF
Format
PDF
czytaj
na laptopie
czytaj
na tablecie
Format e-booków, który możesz odczytywać na tablecie oraz
laptopie. Pliki PDF są odczytywane również przez czytniki i smartfony,
jednakze względu na komfort czytania i brak możliwości skalowania
czcionki, czytanie plików PDF na tych urządzeniach może być męczące dla
oczu. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Format
EPUB
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najpopularniejszych formatów e-booków na świecie.
Niezwykle wygodny i przyjazny czytelnikom - w przeciwieństwie do formatu
PDF umożliwia skalowanie czcionki, dzięki czemu możliwe jest dopasowanie
jej wielkości do kroju i rozmiarów ekranu. Więcej informacji znajdziesz
w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Format
MOBI
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najczęściej wybieranych formatów wśród czytelników
e-booków. Możesz go odczytać na czytniku Kindle oraz na smartfonach i
tabletach po zainstalowaniu specjalnej aplikacji. Więcej informacji
znajdziesz w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Multiformat
E-booki sprzedawane w księgarni Virtualo.pl dostępne są w opcji
multiformatu - kupujesz treść, nie format. Po dodaniu e-booka do koszyka
i dokonaniu płatności, e-book pojawi się na Twoim koncie w Mojej
Bibliotece we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego
tytułu. Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na
karcie produktu przy okładce. Uwaga: audiobooki nie są objęte opcją
multiformatu.
czytaj
na laptopie
Pliki PDF zabezpieczone watermarkiem możesz odczytać na dowolnym
laptopie po zainstalowaniu czytnika dokumentów PDF. Najpowszechniejszym
programem, który umożliwi odczytanie pliku PDF na laptopie, jest Adobe
Reader. W zależności od potrzeb, możesz zainstalować również inny
program - e-booki PDF pod względem sposobu odczytywania nie różnią
niczym od powszechnie stosowanych dokumentów PDF, które odczytujemy
każdego dnia.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na tablecie
Aby odczytywać e-booki na swoim tablecie musisz zainstalować specjalną
aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego,
który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. Bluefire
dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na czytniku
Czytanie na e-czytniku z ekranem e-ink jest bardzo wygodne i nie męczy
wzroku. Pliki przystosowane do odczytywania na czytnikach to przede
wszystkim EPUB (ten format możesz odczytać m.in. na czytnikach
PocketBook) i MOBI (ten fromat możesz odczytać m.in. na czytnikach Kindle).
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na smartfonie
Aby odczytywać e-booki na swoim smartfonie musisz zainstalować specjalną
aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego,
który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. iBooks dla
EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
Pobierz fragment
Pobierz fragment w jednym z dostępnych formatów
Ekstrakcja danych z językiem Python. Pozyskiwanie danych z internetu. Wydanie II - ebook
Ekstrakcję danych (ang. web scraping), zwaną też wydobywaniem danych z zasobów internetu, wiele osób postrzega jako wyższy stopień wtajemniczenia: przy niewielkim wysiłku można uzyskać imponujące wyniki i wykorzystać je w różnoraki sposób. Nie dziwi więc, że wokół tej dziedziny narosło mnóstwo mitów. Wątpliwości jest wiele, począwszy od legalności tego rodzaju praktyk, skończywszy na właściwościach różnych narzędzi. W praktyce na ekstrakcję danych składa się cały szereg zróżnicowanych technik i technologii, takich jak analiza danych, analiza składniowa języka naturalnego, a także zabezpieczenie informacji. Aby w pełni wykorzystać ich zalety, konieczne jest zrozumienie sposobu, w jaki funkcjonują.
Ta książka jest znakomitym przewodnikiem po technikach pozyskiwania danych z internetu. Przedstawiono tu również zasady gromadzenia, przekształcania i wykorzystywania danych z różnych zasobów. W kontekście ekstrakcji danych omówiono zagadnienia związane z bazami danych, serwerami sieciowymi, protokołem HTTP, językiem HTML, bezpieczeństwem sieciowym, przetwarzaniem obrazów, analizą danych i wieloma innymi kwestiami. Zaprezentowane tu rozwiązania programistyczne zostały napisane w Pythonie. Nie zabrakło też omówienia bibliotek przydatnych w pracy osób tworzących roboty indeksujące. Dzięki tej książce szybko zaczniesz pozyskiwać i w dowolny sposób wykorzystywać posiadane dane. Już dziś te rozwiązania są stosowane w prognozowaniu rynkowym, tłumaczeniu maszynowym, a nawet w diagnostyce medycznej!
Najważniejsze zagadnienia:
- korzystanie z platformy Scrapy do tworzenia robotów
- metody odczytu, wydobywania i przechowywania pozyskiwanych danych
- oczyszczanie i normalizacja danych
- interfejsy API
- przetwarzanie obrazów na tekst
- testowanie witryn za pomocą robotów
Wyszukuj dane, gromadź je i korzystaj z nich do woli!
Spis treści
- Przedmowa
- Czym jest ekstrakcja danych z internetu?
- Dlaczego ekstrakcja danych z internetu?
- Informacje o książce
- Konwencje używane w tej książce
- Kod źródłowy
- Podziękowania
- Część I Tworzenie pełzaczy
- Rozdział 1. Twój pierwszy robot indeksujący
- Połączenie
- Wprowadzenie do biblioteki BeautifulSoup
- Instalacja biblioteki BeautifulSoup
- Korzystanie z biblioteki BeautifulSoup
- Stabilne połączenia i obsługa wyjątków
- Rozdział 2. Zaawansowana analiza składniowa HTML
- Młotek nie zawsze jest potrzebny
- Kolejna porcja BeautifulSoup
- Funkcje find() i find_all()
- Inne obiekty biblioteki BeautifulSoup
- Poruszanie się po drzewach hierarchii
- Dzieci i pozostali potomkowie
- Rodzeństwo
- Rodzice
- Wyrażenia regularne
- Wyrażenia regularne w bibliotece BeautifulSoup
- Uzyskiwanie dostępu do atrybutów
- Wyrażenia lambda
- Rozdział 3. Tworzenie robotów indeksujących
- Poruszanie się po pojedynczej domenie
- Pełzanie po całej witrynie
- Gromadzenie danych z całej witryny
- Pełzanie po internecie
- Rozdział 4. Modele ekstrakcji danych
- Planowanie i definiowanie obiektów
- Obsługa różnych szat graficznych
- Konstruowanie robotów indeksujących
- Poruszanie się po witrynach za pomocą paska wyszukiwania
- Poruszanie się po witrynach za pomocą odnośników
- Poruszanie się pomiędzy różnymi typami stron
- Właściwe podejście do procesu tworzenia modeli robotów indeksujących
- Rozdział 5. Scrapy
- Instalacja biblioteki Scrapy
- Inicjowanie nowego pająka
- Pisanie prostego robota indeksującego
- Korzystanie z pająków przy użyciu reguł
- Tworzenie elementów
- Wyświetlanie elementów
- Potoki elementów
- Dzienniki zdarzeń w bibliotece Scrapy
- Dodatkowe zasoby
- Instalacja biblioteki Scrapy
- Rozdział 6. Przechowywanie danych
- Pliki multimedialne
- Przechowywanie danych w plikach CSV
- MySQL
- Instalacja środowiska MySQL
- Podstawowe polecenia
- Integracja ze środowiskiem Python
- Techniki bazodanowe i dobre rozwiązania
- Sześć stopni oddalenia w środowisku MySQL
- Alerty e-mail
- Część II Zaawansowana ekstrakcja danych
- Rozdział 7. Odczytywanie dokumentów
- Kodowanie dokumentu
- Pliki tekstowe
- Kodowanie tekstu a internet globalny
- Historia kodowania znaków
- Kodowanie w akcji
- Kodowanie tekstu a internet globalny
- Format CSV
- Odczyt plików CSV
- Format PDF
- Edytor Microsoft Word i pliki .docx
- Rozdział 8. Oczyszczanie danych
- Oczyszczanie na poziomie kodu
- Normalizacja danych
- Oczyszczanie pozyskanych danych
- OpenRefine
- Instalacja
- Korzystanie z aplikacji OpenRefine
- Filtrowanie
- Oczyszczanie
- OpenRefine
- Oczyszczanie na poziomie kodu
- Rozdział 9. Odczyt i zapis języków naturalnych
- Podsumowywanie danych
- Modele Markowa
- Sześć stopni oddalenia od Wikipedii podsumowanie
- Natural Language Toolkit
- Instalacja i konfiguracja
- Analiza statystyczna za pomocą pakietu NLTK
- Analiza leksykologiczna za pomocą pakietu NLTK
- Dodatkowe zasoby
- Rozdział 10. Kwestia formularzy i pól logowania
- Biblioteka Requests
- Przesyłanie podstawowego formularza
- Przyciski opcji, pola zaznaczania i inne mechanizmy wprowadzania danych
- Wysyłanie plików i obrazów
- Pola logowania i ciasteczka
- Podstawowe uwierzytelnianie protokołu HTTP
- Inne problemy z formularzami
- Rozdział 11. Ekstrakcja danych a język JavaScript
- Krótkie wprowadzenie do języka JavaScript
- Popularne biblioteki JavaScriptu
- jQuery
- Google Analytics
- Google Maps
- Popularne biblioteki JavaScriptu
- Ajax i dynamiczny HTML
- Uruchamianie kodu JavaScriptu w środowisku Python za pomocą biblioteki Selenium
- Dodatkowe obiekty WebDriver
- Obsługa przekierowań
- Końcowe uwagi na temat języka JavaScript
- Krótkie wprowadzenie do języka JavaScript
- Rozdział 12. Ekstrakcja danych poprzez API
- Krótkie wprowadzenie do API
- Metody HTTP a API
- Dodatkowe informacje na temat odpowiedzi API
- Analizowanie składni formatu JSON
- Nieudokumentowane API
- Wyszukiwanie nieudokumentowanych API
- Dokumentowanie nieudokumentowanych API
- Automatyczne wyszukiwanie i dokumentowanie API
- Łączenie API z innymi źródłami danych
- Dodatkowe informacje na temat API
- Krótkie wprowadzenie do API
- Rozdział 13. Przetwarzanie obrazów i rozpoznawanie tekstu
- Przegląd bibliotek
- Pillow
- Tesseract
- Instalacja aplikacji Tesseract
- pytesseract
- NumPy
- Przetwarzanie prawidłowo sformatowanego tekstu
- Automatyczne korygowanie obrazów
- Ekstrakcja danych z obrazów umieszczonych w witrynach
- Odczytywanie znaków CAPTCHA i uczenie aplikacji Tesseract
- Uczenie aplikacji Tesseract
- Ekstrakcja kodów CAPTCHA i przesyłanie odpowiedzi
- Przegląd bibliotek
- Rozdział 14. Unikanie pułapek na boty
- Kwestia etyki
- Udawanie człowieka
- Dostosuj nagłówki
- Obsługa ciastek za pomocą języka JavaScript
- Wyczucie czasu to podstawa
- Popularne zabezpieczenia formularzy
- Wartości ukrytych pól wejściowych
- Unikanie wabików
- Być człowiekiem
- Rozdział 15. Testowanie witryn internetowych za pomocą robotów indeksujących
- Wprowadzenie do testowania
- Czym są testy jednostkowe?
- Moduł unittest
- Testowanie Wikipedii
- Testowanie za pomocą biblioteki Selenium
- Interakcje z witryną
- Przeciąganie i upuszczanie elementów
- Zrzuty ekranu
- Interakcje z witryną
- Selenium czy unittest?
- Wprowadzenie do testowania
- Rozdział 16. Zrównoleglanie procesu ekstrakcji danych
- Procesy i wątki
- Wielowątkowa ekstrakcja danych
- Wyścigi i kolejki
- Moduł threading
- Wieloprocesowa ekstrakcja danych
- Przykład z Wikipedią
- Komunikacja międzyprocesowa
- Wieloprocesowa ekstrakcja danych metoda alternatywna
- Rozdział 17. Zdalna ekstrakcja danych z internetu
- Powody korzystania z serwerów zdalnych
- Unikanie blokowania adresu IP
- Przenośność i rozszerzalność
- Tor
- PySocks
- Hosting zdalny
- Uruchamianie z poziomu serwisu hostingowego
- Uruchamianie z poziomu chmury
- Dodatkowe zasoby
- Powody korzystania z serwerów zdalnych
- Rozdział 18. Legalność i etyka ekstrakcji danych z internetu
- Znaki towarowe, prawa autorskie, patenty, ojej!
- Prawo autorskie
- Naruszenie prawa własności rzeczy ruchomych
- Ustawa o oszustwach i nadużyciach komputerowych
- Plik robots.txt i warunki świadczenia usług
- Trzy roboty indeksujące
- Sprawa eBay przeciwko Bidders Edge (prawo własności rzeczy ruchomych)
- Sprawa Stany Zjednoczone przeciwko Auernheimerowi (ustawa CFAA)
- Sprawa Field przeciwko Google (prawo autorskie i plik robots.txt)
- Co dalej?
- O autorce
- Kolofon
- Znaki towarowe, prawa autorskie, patenty, ojej!
| Kategoria: | Programowanie |
| Zabezpieczenie: |
Watermark
|
| ISBN: | 978-83-283-5636-8 |
| Rozmiar pliku: | 4,0 MB |
