Facebook - konwersja

  • nowość

Feature Engineering for Modern Machine Learning with Scikit-Learn - ebook

Wydawnictwo:
Format:
EPUB
Data wydania:
23 stycznia 2025
84,99
8499 pkt
punktów Virtualo

Feature Engineering for Modern Machine Learning with Scikit-Learn - ebook

Feature engineering is essential for building robust predictive models. This book delves into practical techniques for transforming raw data into powerful features using Scikit-Learn. You'll explore automation, deep learning integrations, and advanced topics like feature selection and model evaluation. Learn to handle real-world data challenges, enhance accuracy, and streamline your workflows.

Through hands-on projects, readers will gain practical experience with techniques such as clustering, pipelines, and feature selection, applied to domains like retail and healthcare. Step-by-step instructions ensure a comprehensive learning journey, from foundational concepts to advanced automation and hybrid modeling approaches.

By combining theory with real-world applications, the book equips data professionals with the tools to unlock the full potential of machine learning models. Whether working with structured datasets or integrating deep learning features, this guide provides actionable insights to tackle any data transformation challenge effectively.

Kategoria: Computer Technology
Język: Angielski
Zabezpieczenie: Watermark
Watermark
Watermarkowanie polega na znakowaniu plików wewnątrz treści, dzięki czemu możliwe jest rozpoznanie unikatowej licencji transakcyjnej Użytkownika. E-książki zabezpieczone watermarkiem można odczytywać na wszystkich urządzeniach odtwarzających wybrany format (czytniki, tablety, smartfony). Nie ma również ograniczeń liczby licencji oraz istnieje możliwość swobodnego przenoszenia plików między urządzeniami. Pliki z watermarkiem są kompatybilne z popularnymi programami do odczytywania ebooków, jak np. Calibre oraz aplikacjami na urządzenia mobilne na takie platformy jak iOS oraz Android.
ISBN: 978-1-83702-670-8
Rozmiar pliku: 1,5 MB

BESTSELLERY

Menu

Zamknij