Finanse i Python. Łagodne wprowadzenie do teorii finansów - ebook
Finanse i Python. Łagodne wprowadzenie do teorii finansów - ebook
Finanse i Python. Łagodne wprowadzenie do teorii finansów
Rozwój technologii i dostęp do danych finansowych stały się ogromnym ułatwieniem w korzystaniu z globalnych rynków finansowych. Jeśli zechcesz, możesz szybko zacząć przygodę na przykład z handlem algorytmicznym. Wystarczy, że masz niewielkie pojęcie o matematyce, programowaniu i ekonomii. Niestety, nieliczne programy nauczania o finansach integrują ze sobą te trzy dziedziny. Tymczasem koncepcje matematyczne wspaniale ułatwiają zrozumienie pojęć z zakresu inżynierii finansowej, a wczesne włączanie ćwiczeń programistycznych pozwala na znaczne zwiększenie efektywności takiej edukacji.
Dzięki tej praktycznej, przystępnie napisanej książce szybko zrozumiesz podstawy teorii finansów, modelowania danych finansowych i zastosowania Pythona w finansach obliczeniowych. Znajdziesz tu systematyczne wprowadzenie do inżynierii finansowej, handlu algorytmicznego czy zarządzania aktywami. Zdobędziesz umiejętności tworzenia w Pythonie programów, które ułatwią Ci rozwiązywanie takich problemów jak ustalanie składu portfeli inwestycyjnych zgodnie z nowoczesną teorią portfela, a także wycena opcji i innych instrumentów pochodnych. Jeśli zajmujesz stanowisko kierownicze w branży finansowej, z pewnością przyda Ci się wiedza o zastosowaniu Pythona w finansach. Jeśli już biegle kodujesz w Pythonie, łatwiej skorzystasz ze swoich umiejętności w tworzeniu przydatnych aplikacji z zakresu inżynierii finansowej.
W książce między innymi:
- matematyczne podstawy teorii finansów i programowania w Pythonie
- modele ekonomiczne i modelowanie danych finansowych
- zastosowanie Pythona w obliczeniach związanych z finansami
- wycena, podejmowanie decyzji, równowaga i alokacja aktywów
- zastosowanie bibliotek i narzędzi Pythona w modelowaniu finansowym
Teoria finansów? Z Pythonem to dziecinnie proste!
Spis treści
- Po co jest ta książka?
- Docelowi odbiorcy
- Treść książki
- Konwencje stosowane w książce
- Korzystanie z kodu źródłowego
- Podziękowania
1. Finanse i Python
- Krótka historia finansów
- Główne trendy w finansach
- Świat czterech języków
- Podejście zastosowane w tej książce
- Pierwsze kroki z Pythonem
- Podsumowanie
- Bibliografia
2. Gospodarka dwustanowa
- Gospodarka
- Aktywa rzeczowe
- Agenci
- Czas
- Pieniądze
- Przepływy pieniężne
- Zysk
- Odsetki
- Wartość bieżąca
- Wartość bieżąca netto
- Niepewność
- Aktywa finansowe
- Ryzyko
- Miara probabilistyczna
- Oczekiwana wartość
- Oczekiwany zysk
- Zmienność
- Roszczenia warunkowe
- Replikacja
- Arbitraż cenowy
- Zupełność rynku
- Papiery wartościowe Arrowa-Debreu
- Wycena martyngałowa
- Pierwsze fundamentalne twierdzenie wyceny aktywów
- Wycena na podstawie oczekiwań
- Drugie fundamentalne twierdzenie wyceny aktywów
- Portfel średniej-wariancji
- Wnioski
- Inne źródła
3. Gospodarka trójstanowa
- Niepewność
- Aktywa finansowe
- Osiągalne roszczenia warunkowe
- Wycena martyngałowa
- Miary martyngałowe
- Wycena obojętna na ryzyko
- Superreplikacja
- Replikacja przybliżona
- Linia rynku kapitałowego
- Model wyceny aktywów kapitałowych
- Wnioski
- Inne źródła
4. Optymalność i równowaga
- Maksymalizacja użyteczności
- Krzywe obojętności
- Właściwe funkcje użyteczności
- Użyteczność logarytmiczna
- Użyteczność czasowo-addytywna
- Oczekiwana użyteczność
- Optymalny portfel inwestycyjny
- Czasowo-addytywna oczekiwana użyteczność
- Wycena na rynkach zupełnych
- Arbitraż cenowy
- Wycena martyngałowa
- Stopa procentowa wolna od ryzyka
- Przykład liczbowy (I)
- Wycena na rynkach niezupełnych
- Miary martyngałowe
- Wycena równowagi
- Przykład liczbowy (II)
- Wnioski
- Inne źródła
5. Gospodarka statyczna
- Niepewność
- Zmienne losowe
- Przykłady liczbowe
- Aktywa finansowe
- Roszczenia warunkowe
- Zupełność rynku
- Fundamentalne twierdzenia wyceny aktywów
- Wycena opcji metodą Blacka-Scholesa-Mertona
- Zupełność modelu Blacka-Scholesa-Mertona
- Wycena opcji metodą dyfuzji ze skokami Mertona
- Wycena agenta reprezentatywnego
- Wnioski
- Inne źródła
6. Gospodarka dynamiczna
- Dwumianowa wycena opcji
- Symulacja i wycena oparte na pętlach Pythona
- Symulacja i wycena oparte na kodzie wektoryzowanym
- Porównanie szybkości
- Wycena opcji metodą Blacka-Scholesa-Mertona
- Symulacja ścieżek cen akcji metodą Monte Carlo
- Wycena europejskiej opcji sprzedaży metodą Monte Carlo
- Wycena amerykańskiej opcji sprzedaży metodą Monte Carlo
- Wnioski
- Inne źródła
7. Co dalej?
- Matematyka
- Teoria finansów
- Programowanie w Pythonie
- Python w finansach
- Nauka o danych finansowych
- Handel algorytmiczny
- Finanse obliczeniowe
- Sztuczna inteligencja
- Inne źródła
- Na zakończenie
Kategoria: | Programowanie |
Zabezpieczenie: |
Watermark
|
ISBN: | 978-83-283-8924-3 |
Rozmiar pliku: | 3,3 MB |