Finanse i Python. Łagodne wprowadzenie do teorii finansów - ebook

Finanse i Python. Łagodne wprowadzenie do teorii finansów

Rozwój technologii i dostęp do danych finansowych stały się ogromnym ułatwieniem w korzystaniu z globalnych rynków finansowych. Jeśli zechcesz, możesz szybko zacząć przygodę na przykład z handlem algorytmicznym. Wystarczy, że masz niewielkie pojęcie o matematyce, programowaniu i ekonomii. Niestety, nieliczne programy nauczania o finansach integrują ze sobą te trzy dziedziny. Tymczasem koncepcje matematyczne wspaniale ułatwiają zrozumienie pojęć z zakresu inżynierii finansowej, a wczesne włączanie ćwiczeń programistycznych pozwala na znaczne zwiększenie efektywności takiej edukacji.

Dzięki tej praktycznej, przystępnie napisanej książce szybko zrozumiesz podstawy teorii finansów, modelowania danych finansowych i zastosowania Pythona w finansach obliczeniowych. Znajdziesz tu systematyczne wprowadzenie do inżynierii finansowej, handlu algorytmicznego czy zarządzania aktywami. Zdobędziesz umiejętności tworzenia w Pythonie programów, które ułatwią Ci rozwiązywanie takich problemów jak ustalanie składu portfeli inwestycyjnych zgodnie z nowoczesną teorią portfela, a także wycena opcji i innych instrumentów pochodnych. Jeśli zajmujesz stanowisko kierownicze w branży finansowej, z pewnością przyda Ci się wiedza o zastosowaniu Pythona w finansach. Jeśli już biegle kodujesz w Pythonie, łatwiej skorzystasz ze swoich umiejętności w tworzeniu przydatnych aplikacji z zakresu inżynierii finansowej.

W książce między innymi:

• matematyczne podstawy teorii finansów i programowania w Pythonie
• modele ekonomiczne i modelowanie danych finansowych
• zastosowanie Pythona w obliczeniach związanych z finansami
• wycena, podejmowanie decyzji, równowaga i alokacja aktywów
• zastosowanie bibliotek i narzędzi Pythona w modelowaniu finansowym

Teoria finansów? Z Pythonem to dziecinnie proste!

• Po co jest ta książka?
• Docelowi odbiorcy
• Treść książki
• Konwencje stosowane w książce
• Korzystanie z kodu źródłowego
• Podziękowania

1. Finanse i Python

• Krótka historia finansów
• Główne trendy w finansach
• Świat czterech języków
• Podejście zastosowane w tej książce
• Pierwsze kroki z Pythonem
• Podsumowanie
• Bibliografia

2. Gospodarka dwustanowa

• Gospodarka
  • Aktywa rzeczowe
  • Agenci
  • Czas
  • Pieniądze
• Przepływy pieniężne
  • Zysk
  • Odsetki
  • Wartość bieżąca
  • Wartość bieżąca netto
• Niepewność
• Aktywa finansowe
• Ryzyko
  • Miara probabilistyczna
  • Oczekiwana wartość
  • Oczekiwany zysk
  • Zmienność
• Roszczenia warunkowe
  • Replikacja
  • Arbitraż cenowy
  • Zupełność rynku
• Papiery wartościowe Arrowa-Debreu
• Wycena martyngałowa
  • Pierwsze fundamentalne twierdzenie wyceny aktywów
  • Wycena na podstawie oczekiwań
  • Drugie fundamentalne twierdzenie wyceny aktywów
• Portfel średniej-wariancji
• Wnioski
• Inne źródła

3. Gospodarka trójstanowa

• Niepewność
• Aktywa finansowe
• Osiągalne roszczenia warunkowe
• Wycena martyngałowa
  • Miary martyngałowe
  • Wycena obojętna na ryzyko
• Superreplikacja
• Replikacja przybliżona
• Linia rynku kapitałowego
• Model wyceny aktywów kapitałowych
• Wnioski
• Inne źródła

4. Optymalność i równowaga

• Maksymalizacja użyteczności
  • Krzywe obojętności
  • Właściwe funkcje użyteczności
  • Użyteczność logarytmiczna
  • Użyteczność czasowo-addytywna
• Oczekiwana użyteczność
  • Optymalny portfel inwestycyjny
  • Czasowo-addytywna oczekiwana użyteczność
• Wycena na rynkach zupełnych
  • Arbitraż cenowy
  • Wycena martyngałowa
• Stopa procentowa wolna od ryzyka
• Przykład liczbowy (I)
• Wycena na rynkach niezupełnych
  • Miary martyngałowe
  • Wycena równowagi
• Przykład liczbowy (II)
• Wnioski
• Inne źródła

5. Gospodarka statyczna

• Niepewność
  • Zmienne losowe
  • Przykłady liczbowe
• Aktywa finansowe
• Roszczenia warunkowe
• Zupełność rynku
• Fundamentalne twierdzenia wyceny aktywów
• Wycena opcji metodą Blacka-Scholesa-Mertona
• Zupełność modelu Blacka-Scholesa-Mertona
• Wycena opcji metodą dyfuzji ze skokami Mertona
• Wycena agenta reprezentatywnego
• Wnioski
• Inne źródła

6. Gospodarka dynamiczna

• Dwumianowa wycena opcji
  • Symulacja i wycena oparte na pętlach Pythona
  • Symulacja i wycena oparte na kodzie wektoryzowanym
  • Porównanie szybkości
• Wycena opcji metodą Blacka-Scholesa-Mertona
  • Symulacja ścieżek cen akcji metodą Monte Carlo
  • Wycena europejskiej opcji sprzedaży metodą Monte Carlo
  • Wycena amerykańskiej opcji sprzedaży metodą Monte Carlo
• Wnioski
• Inne źródła

7. Co dalej?

• Matematyka
• Teoria finansów
• Programowanie w Pythonie
• Python w finansach
  • Nauka o danych finansowych
  • Handel algorytmiczny
  • Finanse obliczeniowe
  • Sztuczna inteligencja
  • Inne źródła
• Na zakończenie