Facebook - konwersja

  • nowość

Generative Deep Learning with Python - ebook

Wydawnictwo:
Format:
EPUB
Data wydania:
12 czerwca 2024
166,79
16679 pkt
punktów Virtualo

Generative Deep Learning with Python - ebook

Generative Deep Learning with Python opens the door to the fascinating world of AI where machines create. This course begins with an introduction to deep learning, establishing the essential concepts and techniques. You will then delve into generative models, exploring their theoretical foundations and practical applications. As you progress, you will gain a deep understanding of Generative Adversarial Networks (GANs), learning how they function and how to implement them for tasks like face generation.

The course's hands-on projects, such as creating GANs for face generation and using Variational Autoencoders (VAEs) for handwritten digit generation, provide practical experience that reinforces your learning. You'll also explore autoregressive models for text generation, allowing you to see the versatility of generative models across different types of data. Advanced topics will prepare you for cutting-edge developments in the field.

Throughout your journey, you will gain insights into the future landscape of generative deep learning, equipping you with the skills to innovate and lead in this rapidly evolving field. By the end of the course, you will have a solid foundation in generative deep learning and be ready to apply these techniques to real-world challenges, driving advancements in AI and machine learning.

Kategoria: Computer Technology
Język: Angielski
Zabezpieczenie: Watermark
Watermark
Watermarkowanie polega na znakowaniu plików wewnątrz treści, dzięki czemu możliwe jest rozpoznanie unikatowej licencji transakcyjnej Użytkownika. E-książki zabezpieczone watermarkiem można odczytywać na wszystkich urządzeniach odtwarzających wybrany format (czytniki, tablety, smartfony). Nie ma również ograniczeń liczby licencji oraz istnieje możliwość swobodnego przenoszenia plików między urządzeniami. Pliki z watermarkiem są kompatybilne z popularnymi programami do odczytywania ebooków, jak np. Calibre oraz aplikacjami na urządzenia mobilne na takie platformy jak iOS oraz Android.
ISBN: 978-1-83620-712-2
Rozmiar pliku: 7,2 MB

BESTSELLERY

Menu

Zamknij