MENU
Nasze ceny
-
nowość
GitHub Copilot. Wprowadzenie. Efektywne programowanie z asystentem AI - ebook
GitHub Copilot. Wprowadzenie. Efektywne programowanie z asystentem AI - ebook
Idea, by komputer asystował w pisaniu kodu, jeszcze niedawno wydawała się nierealna lub co najmniej odległa. Dziś to codzienność. Wśród dostępnych rozwiązań wyróżnia się GitHub Copilot, który wykorzystuje sztuczną inteligencję, by analizować kontekst, przewidywać intencje programisty i proponować gotowe rozwiązania. To nie tylko narzędzie, ale także dowód na to, jak szybko AI stała się integralną częścią procesu twórczego w świecie technologii.
Dzięki tej książce radykalnie zwiększysz swoją produktywność z pomocą generatywnej sztucznej inteligencji dostępnej w środowisku GitHub Copilot. Nauczysz się szybszego pisania kodu, łatwiejszego przygotowywania testów i opracowywania rzetelnej dokumentacji. Poznasz też zaawansowane możliwości, takie jak autonomiczne dodawanie funkcji i automatyczne przeglądanie żądań pobierania. Poza podstawami zaznajomisz się z trybami Copilot Edits, Agent i Vision. Zaczniesz również tworzyć własne rozszerzenia Copilota i tym samym zyskiwać dodatkowe możliwości bez względu na to, z którego języka korzystasz.
Ta książka jest praktyczna, przemyślana i oparta na codziennej pracy programistów z kodem!
Andrew Stellman, programista, kierownik zespołu, instruktor i autor
W książce między innymi:
- zastosowanie AI do analizy i zrozumienia trudniejszych fragmentów kodu i algorytmów
- tryb uzupełniania kodu w edytorze i interfejs konwersacyjny
- przekształcanie promptów w działające funkcje, testy i dokumentację
- optymalizacja wyników generowanych przez AI za pomocą kontekstu i promptów
- opracowywanie funkcji i refaktoryzacja kodu z użyciem AI
To najlepszy przewodnik po potężnym narzędziu, jakim jest GitHub Copilot!
Tom Taulli, autor książki Programowanie wspomagane sztuczną inteligencją
Spis treści
Przedmowa
Wstęp
1. Podstawy
- Czym jest GitHub Copilot?
- Mechanizm działania Copilota
- Duże modele językowe
- Programowanie a generatywna sztuczna inteligencja
- Ogólny cykl działania
- Czynniki, jakie należy brać pod uwagę podczas korzystania z Copilota
- Aktualność
- Trafność
- Kompletność
- Dokładność
- Prywatność
- Bezpieczeństwo
- Copilot kontra ChatGPT
- Plany subskrypcji Copilota
- Podsumowanie
2. Programowanie z Copilotem
- Sugestie w trybie inline
- Uzyskiwanie dodatkowych sugestii
- Korzystanie z komentarzy
- Komentarze dyrektywne
- Pytania poprzez komentarze
- Copilot a menu kontekstowe
- Wykorzystanie Copilota do przeglądu kodu
- Domyślne opcje przeglądu kodu w Copilocie
- Tworzenie niestandardowych instrukcji przeglądu
- Konfiguracja Copilota w środowisku programistycznym
- Podsumowanie
3. Konwersacje z Copilotem w środowisku programistycznym
- Dostęp do głównego interfejsu czatu
- Omówienie wyników generowanych przez czat
- Zarządzanie sesjami czatu
- Inżynieria promptów w Copilocie
- Efektywne wykorzystanie okna dialogowego promptów
- Dodawanie elementów kontekstowych
- Dodawanie uczestników
- Opcje przesyłania promptu
- Korzystanie z interfejsu czatu wbudowanego w edytor
- Korzystanie z interfejsu szybkiego czatu
- Skróty czatu
- Uczestnicy czatu
- @workspace
- @vscode
- @terminal
- Zmienne czatu
- Czat w terminalu
- Tworzenie niestandardowych instrukcji generowania kodu
- Kwestia halucynacji i błędnych odpowiedzi
- Podsumowanie
4. Zaawansowana edycja i autonomiczne cykle pracy w środowisku IDE
- Przewidywanie zmian za pomocą funkcji Next Edit Suggestions
- Copilot Edits
- Tryb agentowy
- Copilot Vision
- Usuwanie błędów z pomocą Copilota
- Podsumowanie
5. Testowanie z Copilotem
- Jak przeprowadzać testy?
- Tworzenie testów jednostkowych
- Korzystanie z polecenia /tests
- Tworzenie testów na podstawie jawnych promptów
- Tworzenie testów na podstawie komentarzy
- Walidacja danych wejściowych
- Tworzenie testów integracyjnych
- Definiowanie własnych instrukcji testowych
- Testowanie przed fazą programowania i wykorzystania struktur bazowych
- Wykorzystanie trybu agentowego do testowania cyklów pracy
- Podsumowanie
6. Wykorzystanie Copilota do sporządzania dokumentacji i objaśniania kodu
- Dokumentowanie treści
- Generowanie dokumentacji w trybie wstawiania
- Tworzenie dokumentacji za pomocą czatu
- Tworzenie dokumentacji zgodnej ze strukturą bazową
- Tworzenie dokumentacji dla interfejsów API
- Tworzenie dokumentacji funkcjonalnej
- Wyodrębnianie dokumentacji podsumowującej z kodu
- Objaśnianie treści
- Zrozumienie kodu w nieznanym języku programowania
- Zrozumienie generowanego kodu i konwencji
- Objaśnienie logiki zastosowanej w danym fragmencie kodu
- Objaśnienie potencjalnych problemów w kodzie
- Objaśnianie elementów w terminalu
- Objaśnianie, jak wykonywać zadania w terminalu
- Podsumowanie
7. Dbanie o aktualność i trafność sugestii Copilota
- Źródła kontekstu
- Jak można wpływać na aktualność i trafność sugestii Copilota?
- Ograniczenia czasowe danych treningowych
- Halucynacje
- Brak walidacji w czasie rzeczywistym
- Niewłaściwy kontekst
- Brakujący kontekst
- Strategie stosowane przez użytkowników
- Wskazanie Copilotowi kontekstu
- Zmiana modelu
- Odpytywanie modelu w celu ustalenia aktualnej wersji
- Uczenie Copilota na własnym przykładzie
- Dodawanie kontekstu w celu zwiększenia adekwatności kodu
- Podsumowanie
8. Inne sposoby wykorzystania Copilota
- Współpraca Copilota z językiem SQL
- Kwerendy
- Procedury składowane
- Optymalizacje
- Praca z YAML i Kubernetes
- Tworzenie wyrażeń regularnych
- Automatyczne generowanie danych
- Wiersz poleceń GitHub a Copilot
- Podsumowanie
9. Korzystanie z Copilota w serwisie GitHub
- Korzystanie z funkcji Copilot Chat w repozytoriach GitHub
- Wykorzystanie Copilota w procesach wprowadzania zmian
- Copilot a żądania scalenia
- Wykorzystanie Copilota do przeglądu żądań scalenia
- Wykorzystanie Copilota do uproszczenia tworzenia żądań scalenia
- Analiza zmian w kodzie z Copilotem
- Copilot a zgłoszenia w GitHubie
- Podsumowanie
10. Rozszerzanie funkcjonalności Copilota
- Rozszerzenia Copilota a rozszerzenia VS Code dla Copilota
- Czym są rozszerzenia Copilota?
- Pobieranie rozszerzeń Copilota z platformy Marketplace
- Typy implementacji rozszerzeń Copilota
- Łączenie elementów składowych rozszerzenia
- Aplikacje GitHub
- Endpoint
- Implementacja rozszerzenia w formie agenta
- Podstawowa implementacja
- Konfigurowanie aplikacji GitHub dla rozszerzenia agentowego Copilota
- Wdrażanie rozszerzeń za pomocą zestawów umiejętności
- Podstawowa implementacja
- Konfigurowanie aplikacji GitHub dla rozszerzenia Copilota z wykorzystaniem zestawów umiejętności
- Tworzenie rozszerzeń VS Code dla Copilota
- Podsumowanie
| Kategoria: | Programowanie |
| Zabezpieczenie: |
Watermark
|
| ISBN: | 978-83-289-3475-7 |
| Rozmiar pliku: | 19 MB |
