Google Analytics w biznesie. Poradnik dla zaawansowanych - ebook
Google Analytics w biznesie. Poradnik dla zaawansowanych - ebook
Najważniejsze narzędzie analityczne Google? Wykorzystaj je maksymalnie. Na 120%!
Google Analytics to internetowe narzędzie, które Google oferuje nieodpłatnie każdemu, kto prowadzi działalność online. Dzięki niemu możliwe jest zbieranie i analizowanie danych generowanych przez internautów poruszających się w sieci, wchodzących na stronę firmy i podejmujących za pośrednictwem jej serwisu internetowego rozmaite aktywności. Dla osoby sprawnie poruszającej się w panelu użytkownika Google Analytics stanowi przebogate źródło wiedzy o klientach firmy - ich zwyczajach, zainteresowaniach, oczekiwaniach, zachowaniach itd. Te informacje mogą być podstawą do usprawnienia obsługi klienta online, a co za tym idzie - przyczynić się do zwiększenia ruchu i sprzedaży w serwisie WWW przedsiębiorstwa.
Umiejętnie zaprzęgnięty do pracy Google Analytics zapewnia przewagę rynkową. Jednak słowem kluczem jest tu „umiejętnie”. Nie wystarczy bowiem podpiąć firmowy serwis pod panel analityczny i od czasu do czasu logować się do „analityksów”. Trzeba się nauczyć czytać zbierane przez Google dane, eksportować je i zestawiać w sposób, który będzie najlepiej odpowiadał potrzebom i celom biznesowym firmy. Jak pisze autorka, z Google Analytics - zwłaszcza w jego nowej odsłonie - da się wyciągnąć 120% możliwości! Jak to zrobić? Tego się dowiesz z tej książki, w drugim wydaniu pogłębionej o wiedzę dotyczącą wizualizacji danych w Google Data Studio, a także pracy z danymi wyeksportowanymi do BigQuery.
Spis treści
- O autorce
- 1. Wprowadzenie, czyli jak analizować w świecie wielokanałowości
- 2. Google Analytics 4 nowy standard analityki od Google
- Co się zmienia i dlaczego wszystko?
- Po pierwsze: podstawy, czyli model danych
- Po drugie: sposób rozpoznawania użytkowników
- Po trzecie: automatyczne śledzenie zdarzeń
- Po czwarte: struktura konta
- Po piąte: sztuczna inteligencja
- Jak zacząć korzystać z Google Analytics 4?
- Dual tagging
- Etap 1. Utworzenie nowej usługi
- Etap 2. Wdrożenie kodu śledzenia
- Śledzenie e-commerce
- Śledzenie zdarzeń
- Przykład
- Niestandardowe wymiary i dane
- Zaawansowane zastosowanie Universal Analytics
- Śledzenie użytkownika pomiędzy urządzeniami (User ID)
- Implementacja
- Wykorzystanie Measurement Protocol
- Import danych
- Śledzenie użytkownika pomiędzy urządzeniami (User ID)
- Co się zmienia i dlaczego wszystko?
- 3. Google Tag Manager uniezależnij się od pomocy IT!
- Struktura Google Tag Managera
- Kontener
- Tagi
- Reguły
- Zmienne
- Implementacja
- Instalowanie podstawowych skryptów
- Kod śledzenia Google Analytics
- Utworzenie tagu
- Określenie reguł uruchamiania tagu
- Testowanie
- Utworzenie nowej wersji kontenera i publikacja
- Kod konwersji Google Ads
- Wygenerowanie kodu konwersji
- Utworzenie tagu
- Określenie reguł uruchamiania tagu
- Testowanie, tworzenie i publikacja nowej wersji kontenera
- Kod śledzenia Google Analytics
- Przywracanie poprzednich wersji kontenera
- Opcja 1. Ustaw jako najnowszą wersję
- Opcja 2. Opublikuj w
- Którą opcję wybrać?
- Tworzenie własnych zmiennych
- Zmienna na podstawie warstwy danych
- Czym jest warstwa danych (dataLayer)?
- Jak wygląda warstwa danych?
- Tworzenie zmiennej na podstawie zmiennej warstwy danych
- Zmienne na podstawie elementów DOM
- Zmienne na podstawie zmiennej JavaScript
- Tabele przeglądowe (look-up tables)
- Zmienna na podstawie warstwy danych
- Śledzenie zdarzeń
- Automatyczne śledzenie zdarzeń
- Śledzenie zdarzeń z użyciem metody push
- Przesyłanie informacji do warstwy danych
- Tworzenie reguły uruchamiania
- Tworzenie tagu zdarzenia Google Analytics
- Śledzenie e-commerce
- Niestandardowe tagi
- Niestandardowy tag HTML
- Niestandardowy tag graficzny
- Zarządzanie dostępami
- Uprawnienia na poziomie konta
- Struktura Google Tag Managera
- 4. Pomiar aplikacji mobilnych
- Dlaczego warto?
- Implementacja Google Analytics w aplikacjach mobilnych
- Dobry początek
- Migracja z Google Analytics for Firebase
- Zdarzenia
- Śledzenie kampanii
- Śledzenie e-commerce
- Google Tag Manager dla aplikacji
- 5. Jak Google Analytics może pomóc rozwinąć biznes?
- Poznanie grupy odbiorczej
- Segmenty zaawansowane
- Segmentuj albo
- Porównania
- Segmenty w eksploracjach
- Zaawansowane zastosowanie segmentów
- Segmenty sekwencyjne
- Kohorty
- Persony
- Czym jest persona?
- Im wcześniej, tym lepiej
- Jak się do tego zabrać?
- Ile person stworzyć?
- Segmenty zaawansowane
- Pomiar i optymalizacja kampanii
- Ruch bezpośredni, czyli?
- Raportowanie źródeł szyte na miarę
- Ignorowanie określonych źródeł
- Grupowanie kanałów
- Atrybucja wielokanałowa
- Ścieżki wielokanałowe
- Porównywanie modeli
- Predefiniowane modele atrybucji
- Ostatnie kliknięcie niebezpośrednie
- Model ostatniego kliknięcia Ads
- Pierwsza interakcja niebezpośrednia
- Model liniowy (linearny)
- Rozkład czasowy
- Uwzględnienie pozycji
- Model oparty na danych
- Zmiana domyślnego modelu atrybucji
- Remarketing
- Dwie korzyści z remarketingu
- Remarketing a Google Analytics
- Jak to zrobić?
- Krok 1. Aktualizacja polityki prywatności
- Krok 2. Połączenie z kontem Google Ads
- Krok 3. Tworzenie list remarketingowych
- Strategie remarketingowe
- Strategia A. Przekonać internautów do zakupu
- Strategia B. Sprzedawać więcej
- Strategia C. Zadbać o swój wizerunek i zrobić wrażenie
- Strategia D. Zdobyć nowych klientów
- Strategia E. Okazje sezonowe
- Optymalizacja treści
- Grupowanie treści
- Jak wdrożyć grupowanie treści w swojej witrynie?
- Jak wykorzystać grupowanie treści?
- Sklep internetowy
- Blog
- Witryna typu SaaS (ang. software as a service)
- Zwiększanie skuteczności e-commerce
- Czego można się dowiedzieć dzięki śledzeniu e-commerce?
- Jak to wdrożyć?
- Mierzenie transakcji
- Mierzenie wewnętrznych promocji
- Raporty e-commerce
- Poznanie grupy odbiorczej
- 6. Google Data Studio
- Do czego może się przydać Google Data Studio?
- Pierwsze kroki
- Tworzenie nowego raportu
- Źródła danych
- Podpinanie danych z Google Analytics
- Edycja źródeł danych
- Dodawanie wizualizacji
- Tabela
- Szczegółowy widok
- Zmiana wyglądu tabeli
- Scorecard
- Wykres kołowy
- Wykres liniowy
- Wykres kolumnowy
- Tabela
- Tworzenie nowego raportu
- Dopracowywanie raportów
- Wybór zakresu czasowego
- Domyślny zakres dat
- Na które wykresy zadziała wybór zakresu czasowego?
- Filtrowanie wizualizacji i raportów
- Filtrowanie konkretnej wizualizacji
- Dynamiczne filtrowanie raportu
- Filtrowanie za pomocą interakcji
- Suwaki danych
- Grupowanie elementów
- Wybór zakresu czasowego
- Łączenie kilku źródeł danych
- Na co zwrócić uwagę przy blendowaniu danych?
- Pola kalkulowane
- Upiększanie raportów
- Układ raportu
- Układ
- Motyw
- Ustawienia na poziomie strony
- Dodawanie kształtów, pól tekstowych i multimediów
- Edytowanie nazw
- Ustawianie kolorów na poziomie raportu
- Układ raportu
- Udostępnianie danych i automatyczna wysyłka
- Przyznawanie dostępów
- Automatyczna wysyłka
- Automatyczna wysyłka
- Pobieranie danych z raportu
- Ograniczanie dostępu na podstawie e-maila
- 7. Eksport danych do BigQuery
- Czym jest BigQuery i po co przesyłać tam dane z Google Analytics?
- Koszty
- Rodzaje eksportu
- Jak włączyć eksport danych do BigQuery?
- Jak wyglądają wyeksportowane dane?
- Podstawowe zapytania
- Zapytania na wielu tabelach
- Tablice zagnieżdżone
- Czym jest BigQuery i po co przesyłać tam dane z Google Analytics?
- 8. Podsumowanie
- TOP 10: jak maksymalnie wykorzystać zaawansowane możliwości Google Analytics?
- Zaimplementuj Google Tag Managera w swojej witrynie i w aplikacji i uniezależnij się od pomocy działu IT
- Poproś programistów o wdrożenie warstwy danych przekazującej dodatkowe informacje do GTM
- Wdróż Google Analytics 4
- Mierz efektywność swoich mobilnych działań
- Wykorzystuj możliwości zaawansowanych segmentów (porównań)
- Analizuj kohorty
- Stwórz panele analityczne z użyciem Google Data Studio
- Wykorzystaj potencjał remarketingu
- Wykorzystaj niestandardowe wymiary i metryki do optymalizacji witryny
- Skorzystaj ze wszystkich możliwości śledzenia e-commerce
- Skąd czerpać wiedzę? Źródła dla zaawansowanych
- TOP 10: jak maksymalnie wykorzystać zaawansowane możliwości Google Analytics?
Kategoria: | Zarządzanie i marketing |
Zabezpieczenie: |
Watermark
|
ISBN: | 978-83-283-9466-7 |
Rozmiar pliku: | 3,6 MB |