Google Cloud Certified Professional Cloud Architect. Wprowadzenie do platformy i materiały egzaminacyjne. Wydanie II - ebook
Google Cloud Certified Professional Cloud Architect. Wprowadzenie do platformy i materiały egzaminacyjne. Wydanie II - ebook
Chmura obliczeniowa jest rozwiązaniem niezawodnym i zapewniającym wysoki poziom bezpieczeństwa systemu. Nowoczesne rozwiązania tego rodzaju charakteryzują się dużą elastycznością i skalowalnością, pozwalają na budowę i rozbudowę aplikacji, monitorowanie ich pracy oraz zarządzanie nimi, jak również bazami danych i innymi usługami w sposób globalny. Spośród chmur obliczeniowych jedne z najciekawszych i najbardziej innowacyjnych rozwiązań oferuje Google. Aby jednak optymalnie wykorzystać potencjał chmury Google, trzeba dysponować odpowiednią wiedzą i umiejętnościami. Certyfikat Google nadawany profesjonalistom gwarantuje odpowiedni poziom kompetencji.
Ta książka pomoże Ci w uzyskaniu certyfikatu profesjonalisty Google (GCP) w specjalności architekta chmury Google. Znajdziesz tu wszystkie niezbędne materiały, dzięki którym przygotujesz się do egzaminu. Swoją wiedzę będziesz mógł skontrolować za pomocą stu przykładowych pytań sprawdzających. Jeśli nie planujesz zdobycia GCP, zyskasz głęboką wiedzę dotyczącą platformy Google Cloud. Nauczysz się projektować rozwiązania chmurowe, wdrażać je i zarządzać nimi w sposób zapewniający wysoką niezawodność i bezpieczeństwo systemu. Znajdziesz tu również informacje dotyczące maszyn wirtualnych, przechowywania, transferu i migracji danych, a także narzędzi niezbędnych do zarządzania internetem rzeczy (IoT), uczenia maszynowego i budowania aplikacji do specyficznych zastosowań biznesowych.
W tej książce między innymi:
- wprowadzenie do platformy Google Cloud
- projektowanie i wdrażanie architektury rozwiązań chmurowych
- zarządzanie bezpieczeństwem i tożsamością w chmurze Google
- analiza i optymalizacja procesów technicznych i biznesowych
- przyszłość platformy Google Cloud
Chmura Google: nowy paradygmat architektury najlepszych systemów IT!
Spis treści
SPIS RYSUNKÓW (13)
PRZEDMOWA (18)
PROFESSIONAL CLOUD ARCHITECT (19)
NOWOŚCI W DRUGIM WYDANIU (20)
ZAGADNIENIA DO EGZAMINU (21)
- Oceniane zagadnienia (22)
GOOGLE CLOUD PLATFORM: WITAJCIE W ŚWIECIE NOWYCH MOŻLIWOŚCI (25)
- Google Cloud Platform - rola w rewolucji cyfrowej (30)
ORGANIZACJA OPARTA NA DANYCH - JAK GCP WDRAŻA WIZJĘ CXO (35)
GOOGLE CLOUD ADOPTION FRAMEWORK (43)
PODSTAWOWE ELEMENTY GOOGLE CLOUD PLATFORM (49)
USŁUGI GOOGLE CLOUD PLATFORM (GCP) (52)
KOMPONENTY GOOGLE CLOUD PLATFORM (55)
- Sieć (61)
- Sieci wirtualne Google Cloud i Google Cloud Interconnect (62)
- Cloud Load Balancing (68)
- Virtual Private Cloud (VPC) (70)
- Inne elementy (72)
- Wszystkie elementy układanki, czyli przykład wysokopoziomowej architektury sieci (73)
- Cloud Router (74)
- Zarządzanie instancjami w usłudze Autoscaling (75)
- Sprawdzanie stanu równoważenia obciążenia (76)
- Compute Engine (78)
- Cykl życia pojedynczej instancji maszyny wirtualnej (81)
- Instancja wywłaszczalna (84)
- Shielded VM (85)
- Compute Engine i automatyczne skalowanie aplikacji (86)
- Google App Engine (GAE) (88)
- Mikrousługi w Google App Engine (91)
- Google Kubernetes Engine (92)
- System operacyjny Container-Optimized OS (96)
- Procesory graficzne (GPU) (97)
- Cloud Platform Storage (99)
- Cloud Memorystore (102)
- Persistent Disk (102)
- Cloud Filestore (102)
- Cloud Platform Storage - scenariusz wykorzystania w architekturze (103)
- Wszystkie elementy układanki, czyli absorpcja i przechowywanie danych (104)
- Transfer i migracja danych (106)
- Usługa transferu danych (107)
- Transfer Appliance (107)
- Bazy danych Google Cloud (109)
- Google BigQuery (110)
- BigQuery - interakcje programowe (112)
- Tworzenie hurtowni danych przeznaczonych dla chmury z użyciem BigQuery (113)
- Optymalizacja ładowania zdarzeń analitycznych i logów na dużą skalę (114)
- Cloud Bigtable (116)
- Google Cloud SQL (122)
- Google Cloud Spanner (123)
- Kiedy użyć jakiej bazy danych? (125)
- Analiza danych (126)
- Cloud Pub/Sub (126)
- Cloud Dataflow (128)
- Cloud Dataprep (128)
- Cloud Dataproc - natywne w chmurze usługi Apache Hadoop i Apache Spark (130)
- Przypadki użycia - Cloud Dataproc vs Chmura Dataflow (130)
- Cloud Datalab (131)
- Eksploracja danych przy użyciu BigQuery i Cloud Datalab (132)
- Google Data Studio (132)
- Genomics (132)
- Cloud Composer (134)
- Wszystkie elementy układanki, czyli bazy danych Google Cloud i architektura analityczna (136)
- Złożone przetwarzanie zdarzeń (CEP) (136)
- Tożsamość i bezpieczeństwo (138)
- Cloud Security Scanner (140)
- Cloud Identity (140)
- Cloud Identity and Access Management (140)
- Klucze bezpieczeństwa (143)
- Cloud Resource Manager (143)
- Szyfrowanie w stanie spoczynku (143)
- Cloud Data Loss Prevention (DLP) API (144)
- Forseti Security: narzędzia bezpieczeństwa open source dla GCP (144)
- Narzędzia deweloperskie (147)
- Narzędzia do zarządzania (149)
- Cloud API (149)
- Google Stackdriver (149)
- Zarządzanie API (151)
- Cloud Endpoints (151)
- Google Cloud Internet of Things (IoT) (155)
- Cloud IoT Core (156)
- Cloud IoT Edge (157)
- Edge TPU (159)
- Cloud AI (161)
- Naturalne interfejsy konwersacyjne (164)
- Uczenie maszynowe i dane (167)
- Google Cloud ML Engine (167)
AI FIRST: DEMOKRATYZACJA SI (171)
GRUPOWANIE ZASOBÓW GOOGLE CLOUD PLATFORM (172)
- Filtrowanie według konta serwisowego vs tag sieciowy (173)
- Wszystkie elementy układanki, czyli wysokopoziomowy przykład oznaczania (174)
GOOGLE CLOUD PLATFORM - STWORZONY DO SKALOWANIA (175)
- Odzyskiwanie po awarii i ciągłość biznesu (178)
- Odzyskiwanie aplikacji - scenariusz DR (178)
- Odzyskiwanie danych - scenariusz DR (180)
ARCHITEKTURA BEZ SERWERA (183)
- Funkcja jako usługa (FAAS) - Cloud Functions (184)
NORMY, ZGODNOŚĆ Z PRZEPISAMI I CERTYFIKATY (188)
GOOGLE CLOUD - OPERACJE NATYWNE W CHMURZE (DEVOPS CI/CD, DATAOPS, AIOPS I NOOPS) (194)
- Rurociąg CI/CD z użyciem GKE i Spinnaker (194)
- Rurociąg CI/CD w klastrach GKE (194)
- Konfiguracja rurociągu ciągłego dostarczania przy użyciu Jenkins i GKE (196)
- Automatyzacja analiz kanarkowych w Google Kubernetes Engine ze Spinnaker (196)
- Testowanie A/B w Google Cloud Platform (197)
- Testowanie rozprowadzania obciążenia przy użyciu Kubernetes (197)
- Kubeflow: uproszczenie uczenia maszynowego w otwartych chmurach hybrydowych (200)
- Kubeflow: natywne w chmurze uczenie maszynowe z Kubernetes (200)
GOOGLE CLOUD - CENY I PŁATNOŚCI (202)
- Zniżki dla stałych klientów Google Cloud Platform (205)
STRATEGIE CLOUD NATIVE, CLOUD NEUTRAL I MULTI-CLOUD (208)
- Przejście na architekturę Multi-Cloud (213)
- Topologia migracji do chmury (215)
CLOUD FIRST VS CLOUD ENABLED (222)
GOOGLE NEXT 19 - KLUCZOWE OGŁOSZENIA (223)
EGZAMIN CERTYFIKACYJNY. PRZYKŁADOWE STUDIUM PRZYPADKU (226)
- Studium przypadku gry Mountkirka (227)
- Studium przypadku Dress4Win (228)
- Studium przypadku TerramEarth (229)
SPRAWDŹ SWOJĄ GOTOWOŚĆ DO EGZAMINU (230)
GOOGLE CLOUD PLATFORM - DIAGRAMY I DOKUMENTACJA (231)
GOOGLE CLOUD - SŁOWNICZEK PRODUKTÓW I USŁUG (237)
BIBLIOGRAFIA (243)
PRAWA AUTORSKIE I PODZIĘKOWANIA (244)
SPECJALNE PODZIĘKOWANIA (245)
MOJE POZOSTAŁE TYTUŁY Z 2019 ROKU (246)
O AUTORZE (247)
| Kategoria: | Programowanie |
| Zabezpieczenie: |
Watermark
|
| ISBN: | 978-83-283-6612-1 |
| Rozmiar pliku: | 37 MB |
