Facebook - konwersja
  • Empik Go W empik go

Hands-On Data Analysis with Pandas - ebook

Wydawnictwo:
Data wydania:
29 kwietnia 2021
Format ebooka:
EPUB
Format EPUB
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najpopularniejszych formatów e-booków na świecie. Niezwykle wygodny i przyjazny czytelnikom - w przeciwieństwie do formatu PDF umożliwia skalowanie czcionki, dzięki czemu możliwe jest dopasowanie jej wielkości do kroju i rozmiarów ekranu. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
czytaj
na tablecie
Aby odczytywać e-booki na swoim tablecie musisz zainstalować specjalną aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego, który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. Bluefire dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
czytaj
na czytniku
Czytanie na e-czytniku z ekranem e-ink jest bardzo wygodne i nie męczy wzroku. Pliki przystosowane do odczytywania na czytnikach to przede wszystkim EPUB (ten format możesz odczytać m.in. na czytnikach PocketBook) i MOBI (ten fromat możesz odczytać m.in. na czytnikach Kindle).
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
czytaj
na smartfonie
Aby odczytywać e-booki na swoim smartfonie musisz zainstalować specjalną aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego, który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. iBooks dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.

Hands-On Data Analysis with Pandas - ebook

Extracting valuable business insights is no longer a ‘nice-to-have’, but an essential skill for anyone who handles data in their enterprise. Hands-On Data Analysis with Pandas is here to help beginners and those who are migrating their skills into data science get up to speed in no time.
This book will show you how to analyze your data, get started with machine learning, and work effectively with the Python libraries often used for data science, such as pandas, NumPy, matplotlib, seaborn, and scikit-learn.
Using real-world datasets, you will learn how to use the pandas library to perform data wrangling to reshape, clean, and aggregate your data. Then, you will learn how to conduct exploratory data analysis by calculating summary statistics and visualizing the data to find patterns. In the concluding chapters, you will explore some applications of anomaly detection, regression, clustering, and classification using scikit-learn to make predictions based on past data.
This updated edition will equip you with the skills you need to use pandas 1.x to efficiently perform various data manipulation tasks, reliably reproduce analyses, and visualize your data for effective decision making – valuable knowledge that can be applied across multiple domains.

Kategoria: Computer Technology
Język: Angielski
Zabezpieczenie: Watermark
Watermark
Watermarkowanie polega na znakowaniu plików wewnątrz treści, dzięki czemu możliwe jest rozpoznanie unikatowej licencji transakcyjnej Użytkownika. E-książki zabezpieczone watermarkiem można odczytywać na wszystkich urządzeniach odtwarzających wybrany format (czytniki, tablety, smartfony). Nie ma również ograniczeń liczby licencji oraz istnieje możliwość swobodnego przenoszenia plików między urządzeniami. Pliki z watermarkiem są kompatybilne z popularnymi programami do odczytywania ebooków, jak np. Calibre oraz aplikacjami na urządzenia mobilne na takie platformy jak iOS oraz Android.
ISBN: 978-1-80056-591-3
Rozmiar pliku: 35 MB

BESTSELLERY

Kategorie: