- promocja
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie - ebook
Format ebooka:
EPUB
Format
EPUB
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najpopularniejszych formatów e-booków na świecie.
Niezwykle wygodny i przyjazny czytelnikom - w przeciwieństwie do formatu
PDF umożliwia skalowanie czcionki, dzięki czemu możliwe jest dopasowanie
jej wielkości do kroju i rozmiarów ekranu. Więcej informacji znajdziesz
w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Format
PDF
czytaj
na laptopie
czytaj
na tablecie
Format e-booków, który możesz odczytywać na tablecie oraz
laptopie. Pliki PDF są odczytywane również przez czytniki i smartfony,
jednakze względu na komfort czytania i brak możliwości skalowania
czcionki, czytanie plików PDF na tych urządzeniach może być męczące dla
oczu. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Format
MOBI
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najczęściej wybieranych formatów wśród czytelników
e-booków. Możesz go odczytać na czytniku Kindle oraz na smartfonach i
tabletach po zainstalowaniu specjalnej aplikacji. Więcej informacji
znajdziesz w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Multiformat
E-booki sprzedawane w księgarni Virtualo.pl dostępne są w opcji
multiformatu - kupujesz treść, nie format. Po dodaniu e-booka do koszyka
i dokonaniu płatności, e-book pojawi się na Twoim koncie w Mojej
Bibliotece we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego
tytułu. Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na
karcie produktu przy okładce. Uwaga: audiobooki nie są objęte opcją
multiformatu.
czytaj
na laptopie
Pliki PDF zabezpieczone watermarkiem możesz odczytać na dowolnym
laptopie po zainstalowaniu czytnika dokumentów PDF. Najpowszechniejszym
programem, który umożliwi odczytanie pliku PDF na laptopie, jest Adobe
Reader. W zależności od potrzeb, możesz zainstalować również inny
program - e-booki PDF pod względem sposobu odczytywania nie różnią
niczym od powszechnie stosowanych dokumentów PDF, które odczytujemy
każdego dnia.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na tablecie
Aby odczytywać e-booki na swoim tablecie musisz zainstalować specjalną
aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego,
który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. Bluefire
dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na czytniku
Czytanie na e-czytniku z ekranem e-ink jest bardzo wygodne i nie męczy
wzroku. Pliki przystosowane do odczytywania na czytnikach to przede
wszystkim EPUB (ten format możesz odczytać m.in. na czytnikach
PocketBook) i MOBI (ten fromat możesz odczytać m.in. na czytnikach Kindle).
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na smartfonie
Aby odczytywać e-booki na swoim smartfonie musisz zainstalować specjalną
aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego,
który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. iBooks dla
EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie - ebook
Ze względu na gwałtowny rozwój inżynierii danych, jaki nastąpił w ciągu ostatniej dekady, wielu inżynierów oprogramowania, badaczy i analityków danych zaczęło odczuwać potrzebę kompleksowego spojrzenia na tę praktykę. Dzięki tej praktycznej książce zawierającej opis najlepszych technologii dostępnych w ramach frameworka cyklu życia inżynierii danych, dowiesz się, jak planować i budować systemy, które mają zaspokoić potrzeby Twojej organizacji i klientów.
Autorzy, Joe Reis i Matt Housley, przeprowadzą Cię przez cykl życia inżynierii danych i pokażą, jak połączyć różne technologie chmurowe, aby spełnić potrzeby konsumentów danych w dolnej części strumienia przetwarzania. Dzięki lekturze tej książki dowiesz się, jak zastosować koncepcje generowania, pozyskiwania, orkiestracji, przekształcania, przechowywania i zarządzania danymi - kluczowe w każdym środowisku danych, niezależnie od wykorzystywanej technologii.
Dzięki książce:
- Uzyskasz zwięzły przegląd całego środowiska inżynierii danych.
- Nauczysz się oceniać problemy inżynierii danych i stosować kompleksowe frameworki najlepszych praktyk.
- Dowiesz się jak przebić się przez szum marketingowy i wybrać odpowiednie technologie, architekturę danych i procesy?
- Nauczysz się wykorzystywać cykl życia inżynierii danych do zaprojektowania i zbudowania solidnej architektury.
- Poznasz mechanizmy zarządzania danymi i bezpieczeństwa w całym cyklu życia inżynierii danych.
"Świat danych ewoluuje już od jakiegoś czasu. Najpierw byli projektanci. Następnie administratorzy baz danych. Potem CIO. Następnie architekci danych. Ta książka sygnalizuje kolejny krok w ewolucji i dojrzałości branży. Jest to lektura obowiązkowa dla każdego, kto uczciwie podchodzi do swojego zawodu i kariery".
Bill Inmon, twórca hurtowni danych
"Inżynieria danych w praktyce" to świetne wprowadzenie do branży przenoszenia, przetwarzania i obsługi danych. Gorąco polecam ją każdemu, kto chce być na bieżąco z inżynierią danych lub analizą oraz wszystkim osobom zajmującym się danymi, którzy chcą uzupełnić luki w swojej wiedzy".
Jordan Tigani, założyciel i dyrektor generalny firmy MotherDuck oraz inżynier-założyciel i współtwórca firmy BigQuery
Spis treści
Przedmowa
Część I. Podstawy i bloki budulcowe
- 1. Czym jest inżynieria danych?
- Czym jest inżynieria danych?
- Definicja inżynierii danych
- Cykl życia inżynierii danych
- Ewolucja inżyniera danych
- Inżynieria danych a nauka o danych
- Umiejętności w zakresie inżynierii danych i wykonywane działania
- Znaczenie dojrzałości danych dla inżyniera danych
- Umiejętności inżyniera danych
- Obowiązki biznesowe
- Obowiązki techniczne
- Kontinuum ról inżynierii danych od A do B
- Inżynierowie danych wewnątrz organizacji
- Inżynierowie danych wewnętrznych systemów firmy a inżynierowie danych systemów zewnętrznych
- Inżynierowie danych a inne role techniczne
- Inżynierowie danych a kierownictwo biznesowe
- Podsumowanie
- Zasoby dodatkowe
- Czym jest inżynieria danych?
- 2. Cykl życia inżynierii danych
- Czym jest cykl życia inżynierii danych?
- Cykl życia danych a cykl życia inżynierii danych
- Generowanie - systemy źródłowe
- Przechowywanie
- Pozyskiwanie
- Przekształcanie
- Serwowanie danych
- Główne nurty w cyklu życia inżynierii danych
- Bezpieczeństwo
- Zarządzanie danymi
- DataOps
- Architektura danych
- Orkiestracja
- Inżynieria oprogramowania
- Podsumowanie
- Zasoby dodatkowe
- Czym jest cykl życia inżynierii danych?
- 3. Projektowanie dobrej architektury danych
- Czym jest architektura danych?
- Definicja architektury korporacyjnej
- Definicja architektury danych
- "Dobra" architektura danych
- Zasady dobrej architektury danych
- Zasada 1. Mądrze dobieraj wspólne komponenty
- Zasada 2. Przygotuj się na awarie
- Zasada 3. Tworzenie architektury z myślą o skalowalności
- Zasada 4. Architektura to przywództwo
- Zasada 5. Pracuj nad architekturą ciągle
- Zasada 6. Buduj luźno powiązane systemy
- Zasada 7. Podejmuj odwracalne decyzje
- Zasada 8. Traktuj bezpieczeństwo priorytetowo
- Zasada 9. Korzystaj z FinOps
- Główne pojęcia dotyczące architektury danych
- Dziedziny i usługi
- Systemy rozproszone, skalowalność i projektowanie z uwzględnieniem awarii
- Sprzężenia ścisłe a sprzężenia luźne: warstwy, monolity i mikrousługi
- Dostęp użytkowników - pojedynczy użytkownik a wielodostęp
- Architektura sterowana zdarzeniami
- Projekty typu brownfield kontra projekty typu greenfield
- Przykłady i typy architektury danych
- Hurtownia danych
- Jeziora danych
- Konwergencja, jeziora danych nowej generacji i platforma danych
- Nowoczesny stos danych
- Architektura Lambda
- Architektura Kappa
- Model przepływu danych oraz ujednolicone przetwarzanie wsadowe i strumieniowe
- Architektura dla IoT
- Siatka danych
- Przykłady innych architektur danych
- Kto jest zaangażowany w projektowanie architektury danych?
- Podsumowanie
- Zasoby dodatkowe
- Czym jest architektura danych?
- 4. Wybór technologii w całym cyklu życia inżynierii danych
- Wielkość i możliwości zespołu
- Szybkość wprowadzania produktów na rynek
- Interoperacyjność
- Optymalizacja kosztów i wartości biznesowej
- Całkowity koszt posiadania
- Całkowity koszt alternatywny posiadania
- FinOps
- Teraźniejszość kontra przyszłość - technologie niezmienne kontra przejściowe
- Nasza rada
- Lokalizacja
- Lokalnie
- Chmura
- Chmura hybrydowa
- Rozwiązania wielochmurowe
- Decentralizacja. Blockchain i przetwarzanie brzegowe
- Nasza rada
- Argumenty za "repatriacją" z chmury
- Budowanie zamiast kupowania
- Oprogramowanie open source
- Własne ogrody otoczone murem
- Nasza rada
- Monolit czy rozwiązanie modułowe
- Monolit
- Architektura modułowa
- Wzorzec rozproszonego monolitu
- Nasza rada
- Rozwiązania bezserwerowe kontra rozwiązania oparte na serwerach
- Rozwiązania bezserwerowe
- Kontenery
- Jak ocenić rozwiązanie serwerowe w porównaniu z bezserwerowym?
- Nasza rada
- Optymalizacja, wydajność i wojny testów porównawczych
- Big data. na lata dziewięćdziesiąte
- Bezsensowne porównania kosztów
- Asymetryczna optymalizacja
- Niech kupujący się strzeże
- Nurty cyklu życia inżynierii danych i ich wpływ na wybór technologii
- Zarządzanie danymi
- DataOps
- Architektura danych
- Przykład orkiestracji - Airflow
- Inżynieria oprogramowania
- Podsumowanie
- Zasoby dodatkowe
Część II. Cykl życia inżynierii danych w szczegółach
- 5. Generowanie danych w systemach źródłowych
- Źródła danych - jak tworzone są dane?
- Systemy źródłowe. Najważniejsze pojęcia
- Pliki i dane bez struktury
- Interfejsy API
- Bazy danych aplikacji (systemy OLTP)
- Systemy przetwarzania analitycznego online (OLAP)
- Przechwytywanie zdarzeń zmiany danych
- Logi
- Logi bazy danych
- CRUD
- Tylko wstawianie
- Komunikaty i strumienie
- Rodzaje czasu
- Praktyczne szczegóły dotyczące systemów źródłowych
- Bazy danych
- Interfejsy API
- Współdzielenie danych
- Zewnętrzne źródła danych
- Kolejki komunikatów i platformy strumieniowego przesyłania zdarzeń
- Z kim będziesz pracować?
- Nurty inżynierii danych i ich wpływ na systemy źródłowe
- Bezpieczeństwo
- Zarządzanie danymi
- DataOps
- Architektura danych
- Orkiestracja
- Inżynieria oprogramowania
- Podsumowanie
- Zasoby dodatkowe
- 6. Składowanie
- Podstawowe elementy systemów składowania danych
- Dyski magnetyczne
- Dyski SSD
- Pamięć operacyjna
- Infrastruktura sieci i procesor
- Serializacja
- Kompresja
- Buforowanie
- Systemy składowania danych
- Składowanie na pojedynczym serwerze a składowanie rozproszone
- Spójność ostateczna kontra spójność silna
- Składowanie w plikach
- Blokowe systemy składowania
- Magazyn obiektów
- Systemy składowania oparte na pamięci podręcznej i pamięci operacyjnej
- Rozproszony system plików Hadoop
- Składowanie strumieniowe
- Indeksy, partycjonowanie i klastrowanie
- Abstrakcje składowania w inżynierii danych
- Hurtownia danych
- Jeziora danych
- Data lakehouse
- Platformy danych
- Architektura pamięci masowej stream-to-batch
- Wielkie pomysły i trendy dotyczące składowania
- Katalog danych
- Współdzielenie danych
- Schemat
- Oddzielenie przetwarzania od składowania
- Cykl życia systemów składowania i utrzymywanie danych
- Magazyny dla jednego i wielu dzierżawców
- Z kim będziesz pracować?
- Główne nurty
- Bezpieczeństwo
- Zarządzanie danymi
- DataOps
- Architektura danych
- Orkiestracja
- Inżynieria oprogramowania
- Podsumowanie
- Zasoby dodatkowe
- Podstawowe elementy systemów składowania danych
- 7. Pozyskiwanie danych
- Czym jest pozyskiwanie danych?
- Kluczowe zagadnienia inżynieryjne dotyczące fazy pozyskiwania danych
- Dane związane kontra dane niezwiązane
- Częstość
- Pozyskiwanie synchroniczne a asynchroniczne
- Serializacja i deserializacja
- Przepustowość i skalowalność
- Niezawodność i trwałość
- Ładunek danych
- Wzorce pozyskiwania pull, push czy odpytywanie?
- Zagadnienia dotyczące pozyskiwania danych partiami
- Ekstrakcja migawkowa lub różnicowa
- Eksportowanie i pozyskiwanie oparte na plikach
- Systemy ETL kontra ELT
- Wstawianie, aktualizacje i rozmiar partii
- Migracje danych
- Zagadnienia dotyczące pozyskiwania komunikatów i pozyskiwania strumieniowego
- Ewolucje schematu
- Spóźnione dane
- Kolejność zdarzeń i wielokrotne dostarczanie
- Ponowne odtwarzanie
- Czas życia
- Rozmiar wiadomości
- Obsługa błędów i kolejki utraconych wiadomości
- Konsumenci typu pull kontra konsumenci typu push
- Lokalizacja
- Sposoby pozyskiwania danych
- Bezpośrednie połączenie z bazą danych
- Przechwytywanie zdarzeń zmian danych
- Interfejsy API
- Kolejki komunikatów i platformy strumieniowego przesyłania zdarzeń
- Zarządzane łączniki danych
- Przenoszenie danych za pomocą obiektowego magazynu danych
- EDI
- Bazy danych i eksportowanie plików
- Problemy z popularnymi formatami plików
- Powłoka
- SSH
- SFTP i SCP
- Webhooki
- Interfejs webowy
- Web scraping
- Urządzenia do przesyłania danych wykorzystywane do migracji
- Współdzielenie danych
- Z kim będziesz pracować?
- Interesariusze w górnej części strumienia przetwarzania
- Interesariusze z dolnej części strumienia przetwarzania
- Główne nurty
- Bezpieczeństwo
- Zarządzanie danymi
- DataOps
- Orkiestracja
- Inżynieria oprogramowania
- Podsumowanie
- Zasoby dodatkowe
- 8. Zapytania, modelowanie i przekształcenia
- Zapytania
- Czym jest zapytanie?
- Cykl życia zapytania
- Optymalizator zapytań
- Poprawa wydajności zapytań
- Zapytania do danych przekazywanych strumieniowo
- Modelowanie danych
- Co to jest model danych?
- Pojęciowe, logiczne i fizyczne modele danych
- Normalizacja
- Techniki modelowania danych analitycznych pozyskiwanych partiami
- Modelowanie danych pozyskiwanych strumieniowo
- Przekształcenia
- Przekształcenia wsadowe
- Widoki zmaterializowane, federacja i wirtualizacja zapytań
- Przekształcanie i przetwarzanie danych przekazywanych strumieniowo
- Z kim będziesz pracować?
- Interesariusze w górnej części strumienia przetwarzania
- Interesariusze z dolnej części strumienia przetwarzania
- Główne nurty
- Bezpieczeństwo
- Zarządzanie danymi
- DataOps
- Architektura danych
- Orkiestracja
- Inżynieria oprogramowania
- Podsumowanie
- Zasoby dodatkowe
- Zapytania
- 9. Serwowanie danych na potrzeby analizy, uczenia maszynowego i odwróconych procesów ETL
- Ogólne uwagi dotyczące serwowania danych
- Zaufanie
- Jaki jest przypadek użycia i kto jest użytkownikiem?
- Produkty danych
- Produkt samoobsługowy czy nie?
- Definicje danych i logika
- Siatki danych
- Analityka
- Analityka biznesowa
- Analityka operacyjna
- Analityka wbudowana
- Uczenie maszynowe
- Co inżynier danych powinien wiedzieć o ML?
- Sposoby serwowania danych na potrzeby analityki i uczenia maszynowego
- Wymiana za pomocą plików
- Bazy danych
- Systemy strumieniowe
- Zapytania federacyjne
- Współdzielenie danych
- Warstwy semantyki i metryk
- Serwowanie danych w notatnikach
- Odwrócony ETL
- Z kim będziesz pracować?
- Główne nurty
- Bezpieczeństwo
- Zarządzanie danymi
- DataOps
- Architektura danych
- Orkiestracja
- Inżynieria oprogramowania
- Podsumowanie
- Zasoby dodatkowe
- Ogólne uwagi dotyczące serwowania danych
Część III. Bezpieczeństwo, prywatność i przyszłość inżynierii danych
- 10. Bezpieczeństwo i prywatność
- Ludzie
- Moc negatywnego myślenia
- Zawsze bądź paranoikiem
- Procesy
- Teatr bezpieczeństwa kontra nawyki bezpieczeństwa
- Aktywne zabezpieczenia
- Zasada najmniejszych uprawnień
- Wspólna odpowiedzialność w chmurze
- Zawsze twórz kopie zapasowe danych
- Przykładowa polityka bezpieczeństwa
- Technologia
- Wdrażanie poprawek i aktualizacji
- Szyfrowanie
- Logowanie, monitorowanie i ostrzeganie
- Dostęp do sieci
- Bezpieczeństwo niskopoziomowej inżynierii danych
- Podsumowanie
- Zasoby dodatkowe
- Ludzie
- 11. Przyszłość inżynierii danych
- Cykl życia inżynierii danych nie zniknie
- Zmniejszenie złożoności i rozwój łatwych w użyciu narzędzi danych
- System operacyjny danych w skali chmury i lepsza interoperacyjność
- Korporacyjna inżynieria danych
- Tytuły zawodowe i zakresy obowiązków będą się zmieniać.
- Ewolucja nowoczesnego stosu danych w kierunku stosu danych na żywo
- Stos danych na żywo
- Potoki strumieniowe i analityczne bazy danych czasu rzeczywistego
- Fuzja danych z aplikacjami
- Ścisłe sprzężenie zwrotne między aplikacjami a uczeniem maszynowym
- Dane ciemnej materii i rozwój. arkuszy kalkulacyjnych?!
- Podsumowanie
A. Serializacja i kompresja. Szczegóły techniczne
B. Sieć w chmurze
Skorowidz
| Kategoria: | Bazy danych |
| Zabezpieczenie: |
Watermark
|
| ISBN: | 978-83-8322-155-7 |
| Rozmiar pliku: | 8,2 MB |
