Inżynieria niezawodnych baz danych. Projektowanie systemów odpornych na błędy - ebook

Informatyczna rewolucja dosięgła również systemy bazodanowe. Przez długi czas administrator bazy danych interesował się głównie wewnętrznymi mechanizmami bazy, optymalizacją zapytań czy analizą podsystemów składowania danych. Z kolei oprogramowaniem stron, infrastrukturą czy usługami sieciowymi zajmowali się zupełnie inni ludzie, pracujący w odmienny sposób. Nowe technologie wymuszają jednak zmianę sposobu pracy i myślenia. Trzeba położyć nacisk na automatyzację, inżynierię oprogramowania, ciągłą integrację i ciągłe udostępnianie. Poza tym trzeba zapewnić ochronę przetwarzanych danych - ich wartość i znaczenie wciąż szybko rosną.

W tej praktycznej książce dokładnie wyjaśniono współczesne podejście do tworzenia architektury baz danych i ich eksploatacji. Jeśli chcesz stać się znakomitym inżynierem niezawodności baz danych, czyli DBRE (z Database Reliability Engineer), znajdziesz tu schemat zasad i praktyk projektowania, budowania i eksploatacji magazynów danych zgodnie z paradygmatami inżynierii niezawodności i kultury DevOps. Zapoznasz się z podstawowymi zagadnieniami z obszaru eksploatacji, z metodami utrwalania baz danych, nauczysz się stosować najważniejsze technologie skalowalnego i wydajnego składowania oraz pobierania danych z zachowaniem odporności na błędy. Dzięki temu szybko i skutecznie zajmiesz się architekturą i eksploatacją każdej nowoczesnej bazy.

W książce między innymi:

• wprowadzenie do inżynierii niezawodności baz danych
• inżynieria infrastruktury i zarządzanie nią
• oceny ryzyka i strategie zarządzania bezpieczeństwem danych
• metody przechowywania, indeksowania i replikacji danych
• popularne wzorce architektoniczne rozproszonych baz danych
• praktyczne wykorzystanie zasad inżynierii niezawodności w organizacji

Stań się znakomitym inżynierem niezawodności!

Laine Campbell od 18 lat zajmuje się środowiskami produkcyjnymi baz danych i systemów rozproszonych o dużej skali. Obecnie jest starszym dyrektorem ds. inżynierii środowisk produkcyjnych w firmie Fastly.

Charity Majors jest CEO i założycielką firmy honeycomb.io. Wcześniej zajmowała się eksploatacją należącej do Facebooka platformy Parse, gdzie zarządzała rozbudowanym zestawem replik baz MongoDB, a także bazami Redis, Cassandra i MySQL.

Przedmowa (7)

Wprowadzenie (9)

1. Wprowadzenie do inżynierii niezawodności baz danych (15)

• Podstawowe zasady inżyniera niezawodności baz danych (16)
• Przegląd podstaw eksploatacji (20)
• Podsumowanie (24)

2. Zarządzanie poziomem jakości usług (25)

• Dlaczego potrzebne są cele z zakresu poziomu jakości usług? (25)
• Wskaźnik SLI (ang. service-level indicator) (27)
• Definiowanie celów SLO (29)
• Monitorowanie celów SLO i przekazywanie informacji o nich (35)
• Podsumowanie (40)

3. Zarządzanie ryzykiem (41)

• Kwestie związane z ryzykiem (42)
• Co możemy zrobić? (44)
• Czego nie robić? (45)
• Funkcjonujący proces - uruchamianie (45)
• Bieżące iteracje (54)
• Podsumowanie (56)

4. Monitorowanie operacyjne (57)

• Nowe reguły monitorowania operacyjnego (59)
• Platforma monitorowania operacyjnego (63)
• Dane wyjściowe (64)
• Uruchamianie monitorowania (67)
• Instrumentacja aplikacji (71)
• Instrumentacja serwera lub instancji (74)
• Instrumentowanie magazynu danych (76)
• Warstwa połączeń z magazynem danych (76)
• Wewnętrzne monitorowanie bazy danych (79)
• Obiekty bazodanowe (83)
• Zapytania bazodanowe (84)
• Asercje i zdarzenia w bazie danych (84)
• Podsumowanie (85)

5. Inżynieria infrastruktury (87)

• Hosty (87)
• Wirtualizacja (98)
• Kontenery (100)
• Baza danych jako usługa (100)
• Podsumowanie (102)

6. Zarządzanie infrastrukturą (103)

• System kontroli wersji (104)
• Definicja konfiguracji (104)
• Budowanie na podstawie konfiguracji (106)
• Konserwacja konfiguracji (107)
• Definiowanie i koordynowanie infrastruktury (109)
• Testy akceptacyjne i zgodność z prawem (112)
• Katalog usług (112)
• Łączenie wszystkich elementów (113)
• Środowiska programistyczne (114)
• Podsumowanie (114)

7. Tworzenie kopii zapasowych i przywracanie stanu (117)

• Podstawowe zagadnienia (118)
• Uwagi do przywracania danych (119)
• Scenariusze przywracania stanu (120)
• Struktura strategii przywracania stanu (126)
• Strategia przywracania stanu (131)
• Podsumowanie (135)

8. Zarządzanie udostępnianiem (137)

• Edukacja i współpraca (137)
• Integracja (142)
• Testy (145)
• Wdrażanie (149)
• Podsumowanie (155)

9. Bezpieczeństwo (157)

• Cel stosowania zabezpieczeń (157)
• Zabezpieczanie baz danych jako zadanie (159)
• Luki i eksploity (163)
• Szyfrowanie danych (171)
• Podsumowanie (181)

10. Przechowywanie, indeksowanie i replikacja danych (183)

• Przechowywanie struktur danych (183)
• Replikacja danych (191)
• Podsumowanie (209)

11. Atlas magazynów danych (211)

• Koncepcyjne cechy magazynów danych (211)
• Wewnętrzne cechy magazynu danych (221)
• Podsumowanie (226)

12. Przegląd architektur danych (227)

• Komponenty architektoniczne (227)
• Architektury danych (235)
• Podsumowanie (240)

13. Uzasadnienie zatrudniania inżyniera niezawodności baz danych (241)

• Kultura niezawodności baz danych (241)
• Podsumowanie (248)

Skorowidz (249)