Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie 2 - ebook
Format ebooka:
EPUB
Format
EPUB
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najpopularniejszych formatów e-booków na świecie.
Niezwykle wygodny i przyjazny czytelnikom - w przeciwieństwie do formatu
PDF umożliwia skalowanie czcionki, dzięki czemu możliwe jest dopasowanie
jej wielkości do kroju i rozmiarów ekranu. Więcej informacji znajdziesz
w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Format
PDF
czytaj
na laptopie
czytaj
na tablecie
Format e-booków, który możesz odczytywać na tablecie oraz
laptopie. Pliki PDF są odczytywane również przez czytniki i smartfony,
jednakze względu na komfort czytania i brak możliwości skalowania
czcionki, czytanie plików PDF na tych urządzeniach może być męczące dla
oczu. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Format
MOBI
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najczęściej wybieranych formatów wśród czytelników
e-booków. Możesz go odczytać na czytniku Kindle oraz na smartfonach i
tabletach po zainstalowaniu specjalnej aplikacji. Więcej informacji
znajdziesz w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Multiformat
E-booki sprzedawane w księgarni Virtualo.pl dostępne są w opcji
multiformatu - kupujesz treść, nie format. Po dodaniu e-booka do koszyka
i dokonaniu płatności, e-book pojawi się na Twoim koncie w Mojej
Bibliotece we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego
tytułu. Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na
karcie produktu przy okładce. Uwaga: audiobooki nie są objęte opcją
multiformatu.
czytaj
na laptopie
Pliki PDF zabezpieczone watermarkiem możesz odczytać na dowolnym
laptopie po zainstalowaniu czytnika dokumentów PDF. Najpowszechniejszym
programem, który umożliwi odczytanie pliku PDF na laptopie, jest Adobe
Reader. W zależności od potrzeb, możesz zainstalować również inny
program - e-booki PDF pod względem sposobu odczytywania nie różnią
niczym od powszechnie stosowanych dokumentów PDF, które odczytujemy
każdego dnia.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na tablecie
Aby odczytywać e-booki na swoim tablecie musisz zainstalować specjalną
aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego,
który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. Bluefire
dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na czytniku
Czytanie na e-czytniku z ekranem e-ink jest bardzo wygodne i nie męczy
wzroku. Pliki przystosowane do odczytywania na czytnikach to przede
wszystkim EPUB (ten format możesz odczytać m.in. na czytnikach
PocketBook) i MOBI (ten fromat możesz odczytać m.in. na czytnikach Kindle).
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na smartfonie
Aby odczytywać e-booki na swoim smartfonie musisz zainstalować specjalną
aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego,
który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. iBooks dla
EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie 2 - ebook
Aby w pełni wykorzystać potencjał danych i przekształcać je w wartościową wiedzę, musisz się posługiwać odpowiednimi narzędziami. Szczególnie przyda Ci się znajomość języka R, który pozwala na efektywne wykonywanie zadań, od importowania surowych danych po komunikowanie uzyskanych wyników w zrozumiały sposób.
Oto drugie, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika dla analityków danych. Dzięki niemu dowiesz się, w jaki sposób używać języka R do importowania, przekształcania i wizualizowania danych, a także do przekazywania uzyskanych wyników analizy. Nauczysz się też rozwiązywać najczęściej występujące problemy, a liczne ćwiczenia ułatwią Ci utrwalenie zdobytej wiedzy. Omówiono tu najnowsze funkcje języka i najlepsze praktyki w data science. Zaprezentowano również zasady korzystania z wielu bibliotek języka R, na przykład tidyverse, służącej do pobierania informacji z różnych źródeł.
Dzięki tej książce nauczysz się:
- wizualizować, czyli tworzyć wykresy na potrzeby eksploracji danych
- przekształcać, czyli pracować z różnymi typami zmiennych
- importować, czyli pobierać dane w formie wygodnej do analizy
- programować, czyli rozwiązywać problemy z danymi za pomocą języka R
- przekazywać informacje, czyli pracować z użyciem Quarto
To zaskakująco dobra aktualizacja światowej klasy przewodnika po danologii z użyciem języka R!
Emma Rand, University of York
Spis treści
Wprowadzenie
Część I. Pełny obraz
- 1. Wizualizowanie danych
- Wprowadzenie
- Pierwsze kroki
- Wywołania w pakiecie ggplot2
- Wizualizacje rozkładu
- Wizualizacje relacji
- Zapisywanie wykresów
- Typowe problemy
- Podsumowanie
- 2. Przepływ pracy - podstawy
- Podstawy programowania
- Komentarze
- Co zawiera nazwa?
- Wywoływanie funkcji
- Ćwiczenia
- Podsumowanie
- 3. Przekształcanie danych
- Wprowadzenie
- Wiersze
- Kolumny
- Potoki
- Grupy
- Studium przypadku: agregacje i wielkość próby
- Podsumowanie
- 4. Przepływ pracy - styl kodu
- Nazwy
- Odstępy
- Potoki
- Pakiet ggplot2
- Komentarze dzielące kod na sekcje
- Ćwiczenia
- Podsumowanie
- 5. Porządkowanie danych
- Wprowadzenie
- Uporządkowanie danych
- Wydłużanie danych
- Poszerzanie danych
- Podsumowanie
- 6. Przepływ pracy - skrypty i projekty
- Skrypty
- Projekty
- Ćwiczenia
- Podsumowanie
- 7. Importowanie danych
- Wprowadzenie
- Wczytywanie danych z pliku
- Zarządzanie typami kolumn
- Wczytywanie danych z wielu plików
- Zapisywanie do pliku
- Wprowadzanie danych
- Podsumowanie
- 8. Przepływ pracy - uzyskiwanie pomocy
- Google Twoim przyjacielem
- Przygotowywanie powtarzalnego przykładu
- Inwestowanie w siebie
- Podsumowanie
Część II. Wizualizowanie
- 9. Warstwy
- Wprowadzenie
- Odwzorowywanie właściwości estetycznych
- Obiekty geometryczne (geomy)
- Fasety
- Przekształcenia statystyczne
- Dostosowywanie pozycji
- Układy współrzędnych
- Warstwowa gramatyka grafiki
- Podsumowanie
- 10. Eksploracyjna analiza danych
- Wprowadzenie
- Pytania
- Zmienność
- Nietypowe wartości
- Współzmienność
- Wzorce i modele
- Podsumowanie
- 11. Przekazywanie informacji
- Wprowadzenie
- Etykiety
- Adnotacje
- Skale
- Motywy
- Układ
- Podsumowanie
Część III. Przekształcanie
- 12. Wektory logiczne
- Wprowadzenie
- Porównania
- Algebra Boole'a
- Podsumowania
- Przekształcenia warunkowe
- Podsumowanie
- 13. Liczby
- Wprowadzenie
- Tworzenie liczb
- Zliczanie
- Przekształcenia liczbowe
- Ogólne przekształcenia
- Podsumowania liczbowe
- Podsumowanie
- 14. Łańcuchy znaków
- Wprowadzenie
- Tworzenie łańcucha znaków
- Tworzenie wielu łańcuchów znaków na podstawie danych
- Wyodrębnianie danych z łańcuchów znaków
- Litery
- Tekst nieanglojęzyczny
- Podsumowanie
- 15. Wyrażenia regularne
- Wprowadzenie
- Podstawy wzorców
- Najważniejsze funkcje
- Szczegóły wzorca
- Kontrolowanie wzorca
- Praktyka
- Wyrażenia regularne w innych miejscach
- Podsumowanie
- 16. Czynniki
- Wprowadzenie
- Podstawowe informacje na temat czynników
- Badania General Social Survey
- Modyfikowanie kolejności w czynnikach
- Modyfikowanie poziomów czynników
- Czynniki uporządkowane
- Podsumowanie
- 17. Daty i czas
- Wprowadzenie
- Tworzenie wartości typu data-czas
- Komponenty daty i czasu
- Przedziały czasu
- Strefy czasowe
- Podsumowanie
- 18. Brakujące wartości
- Wprowadzenie
- Opisane brakujące wartości
- Nieopisane brakujące wartości
- Czynniki i puste grupy
- Podsumowanie
- 19. Złączenia
- Wprowadzenie
- Klucze
- Podstawowe złączenia
- Jak działają złączenia?
- Złączenia nierównościowe
- Podsumowanie
Część IV. Importowanie
- 20. Arkusze kalkulacyjne
- Wprowadzenie
- Excel
- Arkusze Google
- Podsumowanie
- 21. Bazy danych
- Wprowadzenie
- Podstawy baz danych
- Łączenie się z bazą danych
- Podstawy pakietu dbplyr
- SQL
- Tłumaczenia funkcji
- Podsumowanie
- 22. Pakiet arrow
- Wprowadzenie
- Pobieranie danych
- Otwieranie zbioru danych
- Format parquet
- Stosowanie pakietu dplyr z pakietem arrow
- Podsumowanie
- 23. Dane hierarchiczne
- Wprowadzenie
- Listy
- Eliminowanie zagnieżdżenia
- Studia przypadków
- JSON
- Podsumowanie
- 24. Web scraping
- Wprowadzenie
- Aspekty etyczne i prawne związane z web scrapingiem
- Podstawy HTML-a
- Wyodrębnianie danych
- Znajdowanie odpowiednich selektorów
- Łączenie wszystkich technik
- Witryny dynamiczne
- Podsumowanie
Część V. Programowanie
- 25. Funkcje
- Wprowadzenie
- Funkcje wektorowe
- Funkcje dla ramek danych
- Funkcje wykresów
- Styl
- Podsumowanie
- 26. Iterowanie
- Wprowadzenie
- Modyfikowanie wielu kolumn
- Wczytywanie wielu plików
- Zapisywanie wielu danych wyjściowych
- Podsumowanie
- 27. Praktyczny przewodnik po podstawowym języku R
- Wprowadzenie
- Pobieranie wielu elementów za pomocą operatora [
- Pobieranie pojedynczego elementu za pomocą operatorów $ i [[
- Rodzina funkcji apply
- Pętle for
- Wykresy
- Podsumowanie
Część VI. Przekazywanie informacji
- 28. Quarto
- Wprowadzenie
- Podstawy Quarto
- Edytor graficzny
- Edytor kodu źródłowego
- Fragmenty kodu
- Rysunki
- Tabele
- Buforowanie
- Rozwiązywanie problemów
- Nagłówek YAML
- Proces pracy
- Podsumowanie
- 29. Formaty w Quarto
- Wprowadzenie
- Opcje danych wyjściowych
- Dokumenty
- Prezentacje
- Interaktywność
- Strony internetowe i książki
- Inne formaty
- Podsumowanie
| Kategoria: | Programowanie |
| Zabezpieczenie: |
Watermark
|
| ISBN: | 978-83-289-0654-9 |
| Rozmiar pliku: | 16 MB |
