Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji - ebook
Format ebooka:
MOBI
Format
MOBI
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najczęściej wybieranych formatów wśród czytelników
e-booków. Możesz go odczytać na czytniku Kindle oraz na smartfonach i
tabletach po zainstalowaniu specjalnej aplikacji. Więcej informacji
znajdziesz w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Format
PDF
czytaj
na laptopie
czytaj
na tablecie
Format e-booków, który możesz odczytywać na tablecie oraz
laptopie. Pliki PDF są odczytywane również przez czytniki i smartfony,
jednakze względu na komfort czytania i brak możliwości skalowania
czcionki, czytanie plików PDF na tych urządzeniach może być męczące dla
oczu. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Format
EPUB
czytaj
na czytniku
czytaj
na tablecie
czytaj
na smartfonie
Jeden z najpopularniejszych formatów e-booków na świecie.
Niezwykle wygodny i przyjazny czytelnikom - w przeciwieństwie do formatu
PDF umożliwia skalowanie czcionki, dzięki czemu możliwe jest dopasowanie
jej wielkości do kroju i rozmiarów ekranu. Więcej informacji znajdziesz
w dziale Pomoc.
Multiformat
E-booki w Virtualo.pl dostępne są w opcji multiformatu.
Oznacza to, że po dokonaniu zakupu, e-book pojawi się na Twoim koncie we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego tytułu.
Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na karcie produktu.
Multiformat
E-booki sprzedawane w księgarni Virtualo.pl dostępne są w opcji
multiformatu - kupujesz treść, nie format. Po dodaniu e-booka do koszyka
i dokonaniu płatności, e-book pojawi się na Twoim koncie w Mojej
Bibliotece we wszystkich formatach dostępnych aktualnie dla danego
tytułu. Informacja o dostępności poszczególnych formatów znajduje się na
karcie produktu przy okładce. Uwaga: audiobooki nie są objęte opcją
multiformatu.
czytaj
na laptopie
Pliki PDF zabezpieczone watermarkiem możesz odczytać na dowolnym
laptopie po zainstalowaniu czytnika dokumentów PDF. Najpowszechniejszym
programem, który umożliwi odczytanie pliku PDF na laptopie, jest Adobe
Reader. W zależności od potrzeb, możesz zainstalować również inny
program - e-booki PDF pod względem sposobu odczytywania nie różnią
niczym od powszechnie stosowanych dokumentów PDF, które odczytujemy
każdego dnia.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na tablecie
Aby odczytywać e-booki na swoim tablecie musisz zainstalować specjalną
aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego,
który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. Bluefire
dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na czytniku
Czytanie na e-czytniku z ekranem e-ink jest bardzo wygodne i nie męczy
wzroku. Pliki przystosowane do odczytywania na czytnikach to przede
wszystkim EPUB (ten format możesz odczytać m.in. na czytnikach
PocketBook) i MOBI (ten fromat możesz odczytać m.in. na czytnikach Kindle).
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na smartfonie
Aby odczytywać e-booki na swoim smartfonie musisz zainstalować specjalną
aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego,
który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. iBooks dla
EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji - ebook
Koncepcja big data, nauka o danych i analityka danych wspomagają dziś procesy decyzyjne w przedsiębiorstwach w niespotykanym wcześniej zakresie. Zwiększają poziom efektywności pracy w wielu różnych branżach. Korporacje zaczęły więc eksperymenty z wykorzystaniem big data i technologii chmury, aby budować jeziora danych oraz tworzyć oparte na nich systemy podejmowania decyzji. Niejeden z tych projektów się nie powiódł, gdyż nie został dostosowany do kultury i potrzeb przedsiębiorstwa. Najwyraźniej zabrakło wiedzy, w jaki sposób skutecznie przeprowadzać tak radykalną transformację.
Ta książka jest praktycznym przewodnikiem, który ułatwia wdrażanie architektury jeziora danych (ang. data lake) w przedsiębiorstwie. Omówiono tu różne podejścia do jej uruchamiania i rozwijania, w tym kałuże danych (analityczne piaskownice) i stawy danych (hurtownie danych), a także budowanie jezior danych od podstaw. Opisano konfigurowanie różnych stref, co pozwala na odpowiednie rozmieszczenie zarówno surowych, jak i starannie zarządzanych i przetworzonych danych. Wyjaśniono znaczenie zarządzania dostępem do stref. Zawarto tu również wskazówki umożliwiające zachowanie zgodności z regułami zarządzania danymi przedsiębiorstwa.
W tej książce:
- wprowadzenie do hurtowni danych, big data i nauki o danych
- praktyczne techniki budowania jezior danych
- najlepsze praktyki dostarczania analitykom dostępu do danych
- projektowanie architektury jeziora danych oraz różne techniki implementacji
- zalety i wady różnych podejść do budowania magazynów danych i zarządzania nimi
Jeziora danych i big data - ocean możliwości!
Spis treści
Wstęp 9
1. Wprowadzenie do jezior danych 13
- Dojrzewanie jeziora danych 15
- Kałuże danych 17
- Stawy danych 17
- Udane tworzenie jeziora danych 18
- Właściwa platforma 18
- Właściwe dane 19
- Właściwy interfejs 20
- Bagno danych 22
- Wskazówki dotyczące sukcesu w budowaniu jezior danych 23
- Tworzenie jeziora danych 24
- Organizowanie jeziora danych 24
- Konfiguracja jeziora danych pod kątem samoobsługi 26
- Architektury jeziora danych 30
- Jeziora danych w chmurze publicznej 31
- Logiczne jeziora danych 31
- Podsumowanie 34
2. Perspektywa historyczna 37
- Dysk do danych samoobsługowych - narodziny baz danych 37
- Imperatyw analityczny - narodziny hurtowni danych 40
- Ekosystem hurtowni danych 41
- Przechowywanie i kwerendowanie danych 42
- Ładowanie danych - narzędzia do integracji danych 47
- Organizowanie danych i zarządzanie nimi 50
- Konsumowanie danych 55
- Podsumowanie 56
3. Wprowadzenie do big data i nauki o danych 57
- Hadoop przewodzi historycznemu przejściu na big data 57
- System plików Hadoop 58
- Współdziałanie przetwarzania i przechowywania w zadaniu MapReduce 59
- Schemat odczytu 60
- Projekty Hadoop 61
- Nauka o danych 62
- Uczenie maszynowe 66
- Zdolność wyjaśnienia 67
- Zarządzanie zmianami 68
- Podsumowanie 69
4. Budowanie jeziora danych 71
- Co to jest Hadoop i dlaczego z niego korzystamy? 71
- Zapobieganie rozprzestrzenianiu się kałuż danych 74
- Wykorzystanie big data 74
- Nauka o danych jako główny czynnik 75
- Strategia 1. - przeniesienie istniejącej funkcjonalności 77
- Strategia 2. - jeziora danych dla nowych projektów 79
- Strategia 3. - ustanowienie centralnego punktu zarządzania 79
- Który sposób jest odpowiedni dla Ciebie? 80
- Podsumowanie 82
5. Od stawów danych, czyli hurtowni danych big data, do jezior danych 83
- Podstawowe funkcje hurtowni danych 84
- Modelowanie wymiarowe dla analityki 85
- Integrowanie danych z różnych źródeł 86
- Zachowywanie historii za pomocą powoli zmieniających się wymiarów 86
- Ograniczenia hurtowni danych jako repozytorium historycznego 86
- Przejście do stawu danych 87
- Utrzymywanie historii w stawie danych 87
- Wdrażanie powoli zmieniających się wymiarów w stawie danych 88
- Rozrastanie się stawów danych w jeziora danych - ładowanie danych, które nie znajdują się w hurtowni danych 90
- Surowe dane 91
- Dane zewnętrzne 91
- Internet rzeczy (IoT) i inne dane strumieniowe 94
- Architektura Lambda 94
- Transformacje danych 97
- Systemy docelowe 99
- Hurtownie danych 100
- Operacyjne magazyny danych 100
- Aplikacje czasu rzeczywistego i produkty oparte na danych 100
- Podsumowanie 101
6. Optymalizacja pod kątem samoobsługi 103
- Początki samoobsługi 103
- Analitycy biznesowi 105
- Znajdowanie i zrozumienie danych - dokumentowanie przedsiębiorstwa 106
- Budowanie zaufania 109
- Dostarczanie 115
- Przygotowanie danych do analizy 116
- Przygotowywanie danych w jeziorze danych 117
- Umiejscowienie przygotowywania danych w Hadoop 118
- Powszechne przypadki użycia dla przygotowywania danych 119
- Analiza i wizualizacja 120
- Podsumowanie 123
7. Architektura jeziora danych 125
- Organizacja jeziora danych 125
- Strefa lądowania lub surowa 126
- Strefa złota 127
- Strefa robocza 129
- Strefa wrażliwa 129
- Wiele jezior danych 131
- Zalety utrzymywania osobnych jezior danych 131
- Zalety scalania jezior danych 131
- Jeziora danych w chmurze 132
- Wirtualne jeziora danych 135
- Federacja danych 135
- Wirtualizacja big data 136
- Eliminacja redundancji 137
- Podsumowanie 139
8. Katalogowanie jeziora danych 141
- Organizowanie danych 141
- Metadane techniczne 142
- Metadane biznesowe 146
- Znakowanie 148
- Automatyczne katalogowanie 149
- Logiczne zarządzanie danymi 150
- Zarządzanie wrażliwymi danymi i kontrola dostępu 150
- Jakość danych 152
- Powiązanie różnych danych 154
- Ustanawianie pochodzenia 155
- Dostarczanie danych 156
- Narzędzia służące do budowania katalogu 157
- Porównanie narzędzi 158
- Ocean danych 159
- Podsumowanie 159
9. Zarządzanie dostępem do danych 161
- Autoryzacja lub kontrola dostępu 162
- Zasady dostępu do danych oparte na znacznikach 163
- Anonimizacja wrażliwych danych 166
- Suwerenność danych i zgodność z przepisami 169
- Samoobsługowe zarządzanie dostępem 171
- Dostarczanie danych 174
- Podsumowanie 180
10. Perspektywy dla różnych branż 181
- Big data w usługach finansowych 182
- Konsumenci, cyfryzacja i dane zmieniają znane nam finanse 182
- Ratowanie banku 183
- Nowe możliwości oferowane przez nowe dane 186
- Kluczowe procesy korzystania z jeziora danych 188
- Wartość dodana przez jeziora danych w usługach finansowych 190
- Jeziora danych w branży ubezpieczeniowej 191
- Inteligentne miasta 193
- Big data w medycynie 194
Skorowidz 196
| Kategoria: | Bazy danych |
| Zabezpieczenie: |
Watermark
|
| ISBN: | 978-83-283-5089-2 |
| Rozmiar pliku: | 10 MB |
