![Machine Learning for Financial Risk Management with Python [DRM] - Ebook (Książka PDF) do pobrania w formacie PDF](https://cloud-cdn.virtualo.pl/covers/large/915074.jpg)
- nowość
Machine Learning for Financial Risk Management with Python [DRM] - ebook
Wydawnictwo:
Data wydania:
7 grudnia 2021
Format ebooka:
PDF
Format
PDF
czytaj
na laptopie
czytaj
na tablecie
Format e-booków, który możesz odczytywać na tablecie oraz
laptopie. Pliki PDF są odczytywane również przez czytniki i smartfony,
jednakze względu na komfort czytania i brak możliwości skalowania
czcionki, czytanie plików PDF na tych urządzeniach może być męczące dla
oczu. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
czytaj
na laptopie
Pliki PDF zabezpieczone watermarkiem możesz odczytać na dowolnym
laptopie po zainstalowaniu czytnika dokumentów PDF. Najpowszechniejszym
programem, który umożliwi odczytanie pliku PDF na laptopie, jest Adobe
Reader. W zależności od potrzeb, możesz zainstalować również inny
program - e-booki PDF pod względem sposobu odczytywania nie różnią
niczym od powszechnie stosowanych dokumentów PDF, które odczytujemy
każdego dnia.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na tablecie
Aby odczytywać e-booki na swoim tablecie musisz zainstalować specjalną
aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego,
który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. Bluefire
dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
Machine Learning for Financial Risk Management with Python [DRM] - ebook
Ebook zabezpieczony DRM. Dowiedz się więcej https://www.empik.com/pomoc/faq-ebook.
Pamiętaj, ebook będzie dostępny do pobrania wyłącznie w wybranym przez Ciebie formacie.
Ebook po zakupie nie będzie dostępny do czytania w aplikacji Empik Go.
Financial risk management is quickly evolving with the help of artificial intelligence. With this practical book, developers, programmers, engineers, financial analysts, risk analysts, and quantitative and algorithmic analysts will examine Python-based machine learning and deep learning models for assessing financial risk. Building hands-on AI-based financial modeling skills, you'll learn how to replace traditional financial risk models with ML models.Author Abdullah Karasan helps you explore the theory behind financial risk modeling before diving into practical ways of employing ML models in modeling financial risk using Python. With this book, you will:Review classical time series applications and compare them with deep learning modelsExplore volatility modeling to measure degrees of risk, using support vector regression, neural networks, and deep learningImprove market risk models (VaR and ES) using ML techniques and including liquidity dimensionDevelop a credit risk analysis using clustering and Bayesian approachesCapture different aspects of liquidity risk with a Gaussian mixture model and Copula modelUse machine learning models for fraud detectionPredict stock price crash and identify its determinants using machine learning models
Pamiętaj, ebook będzie dostępny do pobrania wyłącznie w wybranym przez Ciebie formacie.
Ebook po zakupie nie będzie dostępny do czytania w aplikacji Empik Go.
Financial risk management is quickly evolving with the help of artificial intelligence. With this practical book, developers, programmers, engineers, financial analysts, risk analysts, and quantitative and algorithmic analysts will examine Python-based machine learning and deep learning models for assessing financial risk. Building hands-on AI-based financial modeling skills, you'll learn how to replace traditional financial risk models with ML models.Author Abdullah Karasan helps you explore the theory behind financial risk modeling before diving into practical ways of employing ML models in modeling financial risk using Python. With this book, you will:Review classical time series applications and compare them with deep learning modelsExplore volatility modeling to measure degrees of risk, using support vector regression, neural networks, and deep learningImprove market risk models (VaR and ES) using ML techniques and including liquidity dimensionDevelop a credit risk analysis using clustering and Bayesian approachesCapture different aspects of liquidity risk with a Gaussian mixture model and Copula modelUse machine learning models for fraud detectionPredict stock price crash and identify its determinants using machine learning models
| Kategoria: | Computer Technology |
| Język: | Angielski |
| Zabezpieczenie: | brak |
| ISBN: | 978-1-4920-8522-5 |
| Rozmiar pliku: | 25 MB |
BESTSELLERY
Wydawnictwo: PublishDriveFormat: EPUBZabezpieczenie: Watermark VirtualoKategoria: Computer TechnologyCzy szukasz książki, która pozwoli Ci zapoznać się z podstawowymi pojęciami uczenia maszynowego? Moja książka wyjaśni Ci podstawowe pojęcia w sposób, który jest łatwy do zrozumienia. Po przeczytaniu tej książki, będziesz miał ...13,88 zł13,88 zł- 84,99 zł
- 84,99 zł
- 170,39 zł
- 84,99 zł
