Facebook - konwersja

  • Empik Go W empik go

Machine Learning with R - ebook

Wydawnictwo:
Format:
EPUB
Data wydania:
29 maja 2023
194,39
19439 pkt
punktów Virtualo

Machine Learning with R - ebook

Dive into R with this data science guide on machine learning (ML). Machine Learning with R, Fourth Edition, takes you through classification methods like nearest neighbor and Naive Bayes and regression modeling, from simple linear to logistic.

Dive into practical deep learning with neural networks and support vector machines and unearth valuable insights from complex data sets with market basket analysis. Learn how to unlock hidden patterns within your data using k-means clustering.

With three new chapters on data, you’ll hone your skills in advanced data preparation, mastering feature engineering, and tackling challenging data scenarios. This book helps you conquer high-dimensionality, sparsity, and imbalanced data with confidence. Navigate the complexities of big data with ease, harnessing the power of parallel computing and leveraging GPU resources for faster insights.

Elevate your understanding of model performance evaluation, moving beyond accuracy metrics. With a new chapter on building better learners, you’ll pick up techniques that top teams use to improve model performance with ensemble methods and innovative model stacking and blending techniques.

Machine Learning with R, Fourth Edition, equips you with the tools and knowledge to tackle even the most formidable data challenges. Unlock the full potential of machine learning and become a true master of the craft.

Kategoria: Finance
Język: Angielski
Zabezpieczenie: Watermark
Watermark
Watermarkowanie polega na znakowaniu plików wewnątrz treści, dzięki czemu możliwe jest rozpoznanie unikatowej licencji transakcyjnej Użytkownika. E-książki zabezpieczone watermarkiem można odczytywać na wszystkich urządzeniach odtwarzających wybrany format (czytniki, tablety, smartfony). Nie ma również ograniczeń liczby licencji oraz istnieje możliwość swobodnego przenoszenia plików między urządzeniami. Pliki z watermarkiem są kompatybilne z popularnymi programami do odczytywania ebooków, jak np. Calibre oraz aplikacjami na urządzenia mobilne na takie platformy jak iOS oraz Android.
ISBN: 978-1-80107-605-0
Rozmiar pliku: 28 MB

BESTSELLERY

Menu

Zamknij