Microsoft Power BI dla bystrzaków - ebook

Nawiąż połączenie z danymi istotnymi dla Twojej firmy

Opowiadaj przekonujące historie za pomocą wizualizacji

Przejdź na następny poziom za sprawą języka DAX i integracji

Jack Hyman - obecnie ma ponad 3000 utworów na swojej playliście w iTunes

Odblokuj potencjał danych za pomocą Power BI

Czy firma, w której pracujesz, ma tak dużo danych, że nie wiesz, co z nimi zrobić ani nie potrafisz ich zrozumieć? Microsoft Power BI to dająca duże możliwości intuicyjna platforma, która pomaga przekształcać surowe dane w informacje umożliwiające podejmowanie działań, i to bez konieczności przechodzenia długich szkoleń lub uczenia się programowania. Z tej książki dowiesz się, jak badać źródła danych, tworzyć ich modele, przetwarzać liczby, wizualizować wyniki i opracowywać atrakcyjne raporty inspirujące do zmian. Już dziś zacznij kierować firmą na podstawie twardych danych!

W książce:

• nawiązywanie połączeń ze źródłami danych
• organizowanie i przekształcanie danych
• tworzenie spójnych modeli danych
• sporządzanie atrakcyjnych diagramów i wykresów
• wyciąganie wartościowych wniosków
• poznawanie DAX - języka używanego w Power BI
• tworzenie przekonujących raportów
• integrowanie Power BI z aplikacjami OneDrive i SharePoint

O autorze

Dedykacja

Podziękowania od autora

Wprowadzenie

Część 1: Włącz myślenie analityczne

Rozdział 1: Błyskawiczny kurs pojęć z dziedziny analizy danych: w stylu Power BI

• Czym tak naprawdę są dane?
  • Praca z danymi ustrukturyzowanymi
  • Dane nieustrukturyzowane
  • Dodawanie danych częściowo ustrukturyzowanych do kolekcji
• Co kryje się "pod maską" platformy Power BI?
  • Zadawanie pytań za pomocą Power Query
  • Modelowanie danych za pomocą Power Pivot
  • Tworzenie wizualizacji za pomocą Power View
  • Tworzenie map za pomocą Power Map
  • Interpretowanie danych za pomocą funkcji pytania i odpowiedzi
  • Aplikacja Power BI Desktop
  • Usługa Power BI
• Terminologia dotycząca platformy Power BI
  • Pojemności
  • Obszary robocze
  • Raporty
  • Pulpity nawigacyjne
  • Panel nawigacji
• Definicja analityki biznesowej

Rozdział 2: Kto, co i jak w platformie Power BI

• Kto korzysta z Power BI?
  • Analityk biznesowy
  • Analityk danych
  • Inżynier danych
  • Danolog
  • Administrator bazy danych
• Proces powstawania danych
  • Przygotowywanie
  • Modelowanie
  • Wizualizowanie
  • Analizowanie
  • Zarządzanie
• Różne rodzaje analizy danych
• Ogólny obraz

Rozdział 3: Ech, te wybory - wersje Power BI

• Dlaczego wybrać Power BI zamiast Excela?
• Krótki przegląd produktów z rodziny Power BI
  • Wprowadzenie do licencji Power BI
  • Aplikacja Power BI Desktop a usługa Power BI
  • Łączenie aplikacji Power BI Desktop z usługą Power BI Free
• Szczegółowe omówienie dostępnych licencji
  • Jakich licencji wymagają określone materiały i sposoby współpracy?
  • Rozpoczynanie pracy z aplikacją Power BI Desktop
  • Dodawanie licencji Power BI Free
  • Przejście na licencję Power BI Pro
  • Idź na całość z licencją Power BI Premium
• W trasie z Power BI Mobile
• Praca z Power BI Report Server
• Łączenie Power BI z platformą Azure

Rozdział 4: Przegląd najważniejszych aspektów Power BI

• Aplikacja Power BI Desktop - ogólny przegląd
  • Pobieranie danych
  • Pliki czy bazy danych?
  • Tworzenie modeli danych
  • Analizowanie danych
  • Tworzenie i publikowanie elementów
• Usługa Power BI - praca na dużą skalę
  • Wyświetlanie i edytowanie raportów
  • Praca z pulpitami nawigacyjnymi
  • Współpraca w usłudze Power BI
  • Odświeżanie danych

Część 2: Czas na imprezę z danymi

Rozdział 5: Przygotowywanie źródeł danych

• Pobieranie danych ze źródła
• Zarządzanie ustawieniami źródła danych
• Różnice w pracy ze współdzielonymi i lokalnymi zestawami danych
• Tryby przechowywania
  • Tryb podwójny
• Zapytania
  • Uwzględnianie i korygowanie wydajności
  • Diagnozowanie zapytań
• Eksportowanie plików aplikacji Power BI Desktop i korzystanie ze standardu XMLA

Rozdział 6: Pobieranie danych ze źródeł dynamicznych

• Pobieranie danych z systemów plików opartych na rozwiązaniach Microsoftu
• Praca z relacyjnymi źródłami danych
  • Importowanie danych z relacyjnego źródła danych
  • Stare dobre zapytania w SQL-u
• Importowanie danych z nierelacyjnego źródła danych
• Importowanie danych z pliku JSON do Power BI
• Importowanie danych ze źródeł internetowych
• Tworzenie mieszanych źródeł danych
  • Łączenie się z danymi z narzędzia Azure Analysis Services i ich importowanie
  • Dostęp do danych za pomocą trybu Connect Live
• Stosowanie trybów dla danych dynamicznych
• Poprawianie błędów importu danych
  • Przekroczenie limitu czasu
  • Niewłaściwy format danych
  • Brak plików z danymi
  • Przekształcenia nie zawsze są przeprowadzane w idealny sposób

Rozdział 7: Oczyszczanie, przekształcanie i wczytywanie danych

• Wykorzystanie umiejętności śledczych do tropienia anomalii i niespójności
  • Sprawdzanie właściwości struktur danych i kolumn
  • Odrobina pomocy ze strony statystyk
• Etapy w cyklu życia danych
  • Eliminowanie niespójności
• Sprawdzanie i zmienianie typów danych kolumn
  • Określanie i tworzenie odpowiednich kluczy dla sprzężeń
  • Kształtowanie danych w kolumnach na potrzeby wymagań Power Query
  • Łączenie zapytań
• Dopracowywanie kodu w języku M w Power Query
• Konfigurowanie zapytań w celu wczytywania danych
• Eliminowanie błędów w trakcie importowania danych

Część 3: Sztuka i nauka użytkowania Power BI

Rozdział 8: Tworzenie modelu danych

• Wprowadzenie do modeli danych
  • Praca ze schematami danych
  • Zapisywanie wartości za pomocą miar
  • Jeszcze o pracy z wymiarami i tabelami faktów
  • Spłaszczanie hierarchii
• Właściwości tabel i kolumn
• Zarządzanie kardynalnością i kierunkiem
  • Kardynalność
  • Kierunek filtrowania krzyżowego
• Szczegółowość danych

Rozdział 9: Projektowanie i wdrażanie modeli danych

• Tworzenie doskonałego modelu danych
  • Praca w widokach danych i modelu
  • Importowanie zapytań
  • Definiowanie typów danych
  • Konfigurowanie właściwości określających format i typ danych
  • Zarządzanie tabelami
  • Dodawanie i modyfikowanie danych w trybach importu, DirectQuery i złożonym
• Zarządzanie relacjami
  • Tworzenie automatycznych relacji
  • Ręczne tworzenie relacji
  • Usuwanie relacji
  • Klasyfikowanie i kategoryzowanie danych w tabelach
• Porządkowanie danych
  • Sortowanie i grupowanie danych
  • Ukrywanie danych
• Praca z rozszerzonym modelem danych
  • Znajomość typów obliczeń
  • Praca z zawartością kolumn i sprzężeniami
• Publikowanie modeli danych

Rozdział 10: Dopracowywanie modelu danych

• Dostosowywanie zapytań do zasobów
  • Usuwanie niepotrzebnych kolumn i wierszy
  • Zastępowanie kolumn liczbowych miarami i zmiennymi
  • Zmniejszanie kardynalności
  • Ograniczanie liczby zapytań
  • Przechodzenie na model złożony
  • Tworzenie agregacji i zarządzanie nimi

Rozdział 11: Tworzenie wizualizacji danych

• Podstawy tworzenia raportów i wizualizacji
  • Tworzenie wizualizacji
  • Wybieranie wizualizacji
  • Filtrowanie danych
  • Praca z wykresami słupkowymi i kolumnowymi
  • Stosowanie prostych wykresów liniowych i warstwowych
  • Łączenie wykresów liniowych i słupkowych
  • Praca z wykresami wstążkowymi
  • Płyń z prądem w wykresie kaskadowym
  • Przelewanie za pomocą lejka
  • Punktuj z wykresem punktowym
  • W kółko z wykresem kołowym i pierścieniowym
  • Rozgałęzianie na mapie drzewa
  • Mapowanie na mapach
  • Wskazania wskaźników
• Złożone wizualizacje oparte na tabelach
  • Dzielenie za pomocą fragmentatorów
  • Wizualizowanie danych w tabeli
  • Przeczesywanie danych za pomocą macierzy
  • Podział za pomocą drzewa dekompozycji
  • Spojrzenie na kluczowe elementy mające wpływ
• Zabawa w danologię
• Pytania i odpowiedzi

Rozdział 12: Tworzenie raportów

• Formatowanie i konfigurowanie wizualizacji z raportów
  • Praca z podstawowymi ustawieniami wizualizacji
  • Formatowanie warunkowe
• Filtrowanie i sortowanie
• Konfigurowanie strony raportu
• Odświeżanie danych
  • Praca z raportami
  • Znajdowanie przeniesionych danych
  • Eksportowanie raportów
  • Dopracowywanie raportów w celu ich udostępniania

Rozdział 13: Spojrzenie na pulpity nawigacyjne

• Konfigurowanie pulpitów nawigacyjnych
• Tworzenie nowego pulpitu nawigacyjnego
• Dodawanie materiałów do pulpitu nawigacyjnego
• Przypinanie raportów
• Personalizowanie pulpitów nawigacyjnych z użyciem motywów
• Praca z układem pulpitu nawigacyjnego
• Integrowanie funkcji Pytania i odpowiedzi
• Konfigurowanie alertów

Część 4: Słuchaj! Istnieje język programowania dla Power BI!

Rozdział 14: Poznaj język DAX

• Wprowadzenie do języka DAX
  • "Pod maską" języka DAX
  • Praca z obliczeniami
• Używanie typów danych
• Operacje z użyciem operatorów
  • Porządek wykonywania operatorów
  • Nawiasy i kolejność wykonywania
• Tworzenie instrukcji
• Zapewnianie zgodności

Rozdział 15: Zabawa z funkcjami języka DAX

• Parametry i konwencje nazewnicze w języku DAX
  • Przedrostki nazw parametrów
  • Eksperymenty z parametrami
• Używanie formuł i funkcji
  • Funkcje agregujące
  • Funkcje daty i czasu
  • Funkcje filtrujące
  • Funkcje finansowe
  • Funkcje informacyjne
  • Funkcje logiczne
  • Funkcje matematyczne i trygonometryczne
  • Inne funkcje
  • Funkcje elementów nadrzędnych i podrzędnych
  • Funkcje relacyjne
  • Funkcje statystyczne
  • Funkcje do manipulowania tabelami
  • Funkcje tekstowe
  • Funkcje analizy czasowej

Rozdział 16: Zagłębianie się w język DAX

• Praca ze zmiennymi
• Pisanie formuł w języku DAX
  • Szczegółowe omówienie formuł w języku DAX
  • Wzbogacanie formuł o miary
  • Porównanie miar i obliczanych kolumn
  • Składnia i kontekst
  • Składnia wyrażenia
• Dobre praktyki pisania i debugowania kodu w języku DAX w Power BI
  • Właściwe korzystanie z funkcji błędów
  • Unikaj przekształcania wartości pustych na określone wartości
  • Różnica między operatorami a funkcjami
  • Pamiętaj o precyzji
  • Wiedz, co liczysz
  • Relacje są istotne
  • Uwzględnianie kontekstu
  • Stosuj miary zamiast kolumn
  • Struktura ma znaczenie

Rozdział 17: Udostępnianie i obszary robocze w Power BI

• Współpraca w obszarze roboczym
  • Definiowanie typu obszaru roboczego
  • Mechanizmy działania obszarów roboczych
• Tworzenie i konfigurowanie aplikacji
• Szczegółowe badanie danych
  • Analizy w Excelu
  • Korzyści płynące z szybkiego wglądu w szczegółowe informacje
  • Korzystanie z raportu metryk użycia
  • Praca z raportami podzielonymi na strony
• Korzystanie z widoku pochodzenia danych
• Zestawy, przepływy i pochodzenie danych
• Ochrona danych

Część 5: Wzbogacanie możliwości platformy Power BI

Rozdział 18: Nadaj połysk swoim danym

• Tworzenie harmonogramu
  • Konfigurowanie odświeżania zgodnie z harmonogramem
  • Odświeżanie danych lokalnych
• Zabezpieczanie skarbca z danymi
  • Konfigurowanie członkostwa w grupach
  • Przypisywanie użytkowników do ról w usłudze Power BI
• Podziel się miłością do danych
• Odświeżanie danych w niewielkich porcjach
  • Tworzenie parametrów RangeStart i RangeEnd
  • Filtrowanie na podstawie parametrów RangeStart i RangeEnd
  • Wprowadzanie polityki przyrostowego odświeżania
• Traktowanie danych jak skarbu
• Konfigurowanie systemu na potrzeby big data

Rozdział 19: Rozszerzanie możliwości Power BI

• Miejsce Power BI w pakiecie Power Platform
• Startuj z Power Apps
  • Tworzenie wizualizacji usługi Power Apps dla Power BI
  • Ograniczenia integracji usługi Power Apps z Power BI
  • Wprowadzenie do aplikacji mobilnych w Power BI
• Integrowanie usługi OneDrive z Power BI
• Współpraca, SharePoint i Power BI
  • Różnice między nowym a klasycznym procesem korzystania z SharePointa
  • Integrowanie Power BI z SharePointem 365
  • Wyświetlanie raportów z Power BI w SharePoincie
• Automatyzowanie przepływów pracy w Power BI
  • Konfigurowanie wbudowanych przepływów pracy dla Power BI
  • Używanie wizualizacji Usługa Power Automate dla Power BI
• Używanie Dynamics 365 do analizy danych

Część 6: Dekalogi

Rozdział 20: Dziesięć sposobów optymalizowania kodu w języku DAX w Power BI

• Skup się na logice
• Formatuj kod
• Zachowaj prostą strukturę
• Unikaj niektórych funkcji
• Twórz sensowne miary
• Filtruj w konkretnym celu
• Przekształcaj dane w celowy sposób
• Baw się w chowanego z kolumnami
• Korzystaj z tych wszystkich fantastycznych funkcji
• Oczyść, powtórz, wykorzystaj ponownie

Rozdział 21: Dziesięć sposobów na sprawienie, byatrakcyjne raporty były przystosowane dla osób zniepełnosprawnościami i zrozumiałe dla użytkowników

• Korzystanie z klawiatury
• Praca w towarzystwie czytnika ekranu
• Wyróżnianie za pomocą kontrastu
• Wielkość ma znaczenie (tryb koncentracji uwagi)
• Przełączanie się między tabelami danych a wizualizacjami
• Odrobina dodatkowego tekstu może dużo zdziałać
• Konfigurowanie kolejności tabulacji
• Najważniejsze są tytuły i etykieta
• Pozostaw swoje znaczniki
• Trzymaj się motywu

Skorowidz