Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe - ebook

Większość poważnych organizacji docenia wartości płynące z danych. Doświadczeni analitycy potrafią nie tylko wyciągać z ich zbioru informacje niezbędne do podejmowania decyzji biznesowych, ale także zastosować odpowiednie style wizualizacji danych i tworzyć przekonujące narracje cyfrowe. Przy tym wszystkim konieczne jest pełne wdrożenie zasad bezpieczeństwa danych. Niezastąpionym narzędziem dla specjalisty BI może być pakiet samoobsługowych narzędzi analitycznych Microsoft Power BI.

To drugie, w pełni zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika, dzięki któremu bezproblemowo rozpoczniesz pracę z Power BI i w pełni wykorzystasz jego możliwości. Dowiesz się, jak pozyskiwać i oczyszczać dane z różnych źródeł, a także jak zaprojektować model danych, aby móc analizować relacje i ułatwić sobie pracę z danymi. Zapoznasz się ze stylami wizualizacji danych i z zaawansowanymi technikami tworzenia narracji cyfrowych. Nauczysz się też budować własne przepływy danych i zautomatyzujesz odświeżanie tych transferów. Dzięki lekturze łatwiej zrozumiesz zasady zarządzania środowiskiem Power BI w organizacji, aby w ostatecznym rozrachunku umożliwić podejmowanie optymalnych decyzji biznesowych.

W książce między innymi:

• DirectQuery, edytor Power Query, skrypty w językach M i R
• zoptymalizowane modele danych i obliczenia w języku DAX
• efektywne raporty z niestandardowymi wizualizacjami
• bezpieczeństwo danych a Power BI Desktop i usługa Power BI
• zarządzanie usługą Power BI w chmurze
• praca z serwerem raportów Power BI Report Server

Power BI: eleganckie rozwiązania dla profesjonalnych analityków biznesowych!

O autorach

O recenzencie

Przedmowa

Rozdział 1. Pierwsze kroki z opcjami importowania danych

• Pierwsze kroki
• Importowanie danych
  • Excel jako źródło danych
  • SQL Server jako źródło danych
  • Sieć WWW jako źródło danych
• DirectQuery
  • Ograniczenia
• Modele złożone
• Połączenie na żywo
  • Ograniczenia
• Które rozwiązanie należy wybrać?
• Podsumowanie

Rozdział 2. Strategie przekształcania danych

• Edytor Power Query
• Podstawy przekształceń
  • Użyj pierwszego wiersza jako nagłówka
  • Usuwanie kolumn
  • Zmiana typów danych
  • Kolumna z przykładów
• Zaawansowane opcje przekształcania danych
  • Kolumny warunkowe
  • Przekształcenie Fill Down (Wypełnij w dół)
  • Przekształcenie Unpivot (Anuluj przestawienie kolumn)
  • Scalanie zapytań
  • Dołączanie zapytań
• Wykorzystanie języka R
  • Instalacja i konfiguracja
  • Przekształcenie z wykorzystaniem skryptu R
• Funkcja AI Insights
  • Ocenianie tonacji za pomocą funkcji Text Analytics (Analiza tekstu)
• Język formuł M
  • Funkcja #shared
• Podsumowanie

Rozdział 3. Budowanie modelu danych

• Tworzenie relacji
  • Edytowanie relacji
  • Tworzenie nowej relacji
• Praca z relacjami złożonymi
  • Relacje typu wiele-do-wielu
  • Tabele odgrywające role
• Usprawnienia użyteczności modelu danych
  • Ukrywanie tabel i kolumn
  • Zmiana nazw tabel i kolumn
  • Podsumowanie domyślne
  • Jak wyświetlić jedną kolumnę, a posortować według innej
  • Kategoryzacja danych
  • Tworzenie hierarchii
• Wydajność modelu danych
  • Wydajność zapytań
  • Wydajność przetwarzania
• Podsumowanie

Rozdział 4. Wykorzystanie języka DAX

• Tworzenie kolumn obliczeniowych
  • Funkcje łańcuchowe Month i Year
  • Funkcja FORMAT - kolumna Month Year
  • Obliczanie wieku
  • SWITCH() - podział klientów ze względu na wiek
  • Funkcje nawigacyjne - RELATED
• Tworzenie miar - podstawy
  • Miary - podstawowe agregacje
  • Przypisywanie miar
  • Foldery wyświetlania
• Kontekst filtra
  • Funkcja CALCULATE
  • Obliczanie procentu całości
• Funkcje analizy czasowej
  • Sprzedaż YTD
  • Sprzedaż YTD (według kalendarza fiskalnego)
• Tabele odgrywające role w języku DAX
• Podsumowanie

Rozdział 5. Wizualizacja danych

• Podstawy tworzenia raportów
• Tworzenie nowych wizualizacji
• Filtrowanie wizualizacji i danych
  • Filtrowanie krzyżowe i wyróżnianie krzyżowe
  • Edytowanie interakcji
  • Fragmentator
• Wizualizacja danych tabelarycznych
  • Tabela
  • Macierz
• Wizualizacja danych według kategorii
  • Wykresy słupkowe i kolumnowe
  • Wykresy kołowe i pierścieniowe
  • Mapa drzewa
  • Wykres punktowy
  • Wizualizacja trendów
  • Wykresy liniowe i warstwowe
  • Wykresy kombi
  • Wykresy wstążkowe
  • Wykres kaskadowy
  • Wykres lejkowy
• Wizualizacja kluczowych wskaźników wydajności (KPI)
  • Miernik
  • Kluczowy wskaźnik wydajności
• Wizualizacja danych za pomocą kart
  • Karta
  • Karta z wieloma wierszami
• Wizualizacja danych geograficznych
  • Mapa
  • Kartogram
  • Mapa kształtów
  • Mapy ArcGIS
  • Mapy Azure
• Język naturalny
• Wizualizacje analityczne
• Niestandardowe wizualizacje w Power BI
• Wskazówki i triki dotyczące wizualizacji danych
  • Zmiana wizualizacji
  • Formatowanie wizualizacji
  • Karta Analiza
  • Filtr Najlepsze N elementów
  • Opcja Pokaż wartości jako
• Podsumowanie

Rozdział 6. Digital storytelling, czyli tworzenie narracji cyfrowych za pomocą Power BI

• Konfigurowanie przeglądania szczegółowego
• Przechwytywanie widoków raportów za pomocą zakładek
• Połączenie widoczności obiektów z zakładkami
  • Tworzenie zakładek dla różnych widoków tych samych danych
  • Używanie przycisków do wybierania zakładek
• Strony raportu jako etykietki narzędzi
• Podsumowanie

Rozdział 7. Wdrożenia usługi Power BI w chmurze

• Publikowanie raportów w usłudze Power BI
  • Zestawy danych
  • Skoroszyty
• Tworzenie pulpitów nawigacyjnych i interakcja z nimi
  • Tworzenie pierwszego pulpitu nawigacyjnego
  • Zadawanie pytań dotyczących danych
  • Subskrybowanie raportów i pulpitów nawigacyjnych
• Udostępnianie pulpitów nawigacyjnych
  • Obszary robocze
• Ustawianie zabezpieczeń na poziomie wiersza
• Planowanie odświeżania danych
• Podsumowanie

Rozdział 8. Oczyszczanie danych w chmurze z wykorzystaniem przepływów danych

• Rozpoczęcie pracy z przepływami danych
• Tworzenie przepływu danych
• Używanie przepływów danych jako źródła danych w Power BI Desktop
• Podsumowanie

Rozdział 9. Rozwiązania lokalne z wykorzystaniem serwera raportów Power BI

• Publikowanie raportów na lokalnym serwerze Power BI Report Server
• Zabezpieczanie raportów
• Tworzenie harmonogramu odświeżania danych
• Podsumowanie

Skorowidz