Facebook - konwersja
Darmowy fragment

  • nowość

Mit sztucznej inteligencji. Dlaczego komputery nie potrafią myśleć jak my - ebook

Wydawnictwo:
Tłumacz:
Format:
PDF
Data wydania:
24 sierpnia 2026
64,90
6490 pkt
punktów Virtualo

Mit sztucznej inteligencji. Dlaczego komputery nie potrafią myśleć jak my - ebook

Czy superinteligencja naprawdę jest tuż za rogiem? Czy sztuczna inteligencja wkrótce przewyższy możliwości ludzkiego umysłu? Czy jesteśmy na drodze do stworzenia świadomych, rozumujących maszyn?

Erik Larson, przedsiębiorca z branży technologicznej i pionier badań nad przetwarzaniem języka naturalnego, zabiera czytelnika w podróż po współczesnym krajobrazie AI, pokazując, jak daleko wciąż jesteśmy od stworzenia superinteligencji i co musiałoby się wydarzyć, by to osiągnąć.

Od czasów Alana Turinga wielu entuzjastów AI utożsamia sztuczną inteligencję z ludzkim myśleniem. To poważne nieporozumienie. Obecne systemy AI bazują na rozumowaniu indukcyjnym – analizują dane i przewidują wyniki. Tymczasem ludzie nie porównują danych – formułują przypuszczenia, czerpiąc z kontekstu i doświadczenia. Nasza inteligencja to sieć domysłów opartych na wiedzy o świecie. Tego typu intuicyjnego rozumowania –nazywanego abdukcją – nie potrafimy jak dotąd zaprogramować. A to właśnie ono stanowi sedno ludzkiego rozumu i zdrowego rozsądku.

Larson ostrzega, że mit nieuchronnej superinteligencji nie tylko zaciemnia obraz rzeczywistego postępu, ale też hamuje innowacje. Zamiast badać to, czego jeszcze nie rozumiemy, skupiamy się na przereklamowanych rozwiązaniach. AI będzie dalej doskonalić się w wyspecjalizowanych zadaniach, ale jeśli naprawdę chcemy zrobić krok naprzód, musimy lepiej poznać i docenić jedyną inteligencję, którą znamy – naszą własną.

Spis treści

Wprowadzenie 9

Część I: Uproszczony świat

Rozdział 1.

Błędne rozumienie inteligencji 17

Rozdział 2.

Turing w Bletchley 27

Rozdział 3.

Błędna koncepcja superinteligencji 41

Rozdział 4.

Punkt osobliwości, wtedy i teraz 53

Rozdział 5.

Zrozumienie języka naturalnego 59

Rozdział 6.

AI jako technologiczny kicz 69

Rozdział 7.

Uproszczenia i tajemnice 77

Część II: Problem wnioskowania

Rozdział 8.

Nie obliczaj, analizuj 97

Rozdział 9.

Zagadki Peirce’a (i zagadka Peirce’a) 103

Rozdział 10.

Problemy z dedukcją i indukcją 115

Rozdział 11.

Uczenie maszynowe i Big Data 141

Rozdział 12.

Wnioskowanie abdukcyjne 165

Rozdział 13.

Wnioskowanie i język. Część I 197

Rozdział 14.

Wnioskowanie i język. Część II 211

Część III: Przyszłość mitu

Rozdział 15.

Mity i bohaterowie 243

Rozdział 16.

Mitologia AI wkracza do neurobiologii 251

Rozdział 17.

Neokortykalne teorie inteligencji ludzkiej 269

Rozdział 18.

Koniec nauki? 275

Podziękowania 287

Posłowie do polskiego wydania 289

Bibliografia 293

Indeks osobowy 299

Indeks rzeczowy 303

Kategoria: Popularnonaukowe
Zabezpieczenie: Watermark
Watermark
Watermarkowanie polega na znakowaniu plików wewnątrz treści, dzięki czemu możliwe jest rozpoznanie unikatowej licencji transakcyjnej Użytkownika. E-książki zabezpieczone watermarkiem można odczytywać na wszystkich urządzeniach odtwarzających wybrany format (czytniki, tablety, smartfony). Nie ma również ograniczeń liczby licencji oraz istnieje możliwość swobodnego przenoszenia plików między urządzeniami. Pliki z watermarkiem są kompatybilne z popularnymi programami do odczytywania ebooków, jak np. Calibre oraz aplikacjami na urządzenia mobilne na takie platformy jak iOS oraz Android.
ISBN: 978-83-68119-16-9
Rozmiar pliku: 3,9 MB

BESTSELLERY

Menu

Zamknij