Myślenie statystyczne - ebook
Wydawnictwo:
Data wydania:
16 maja 2012
Format ebooka:
PDF
Format
PDF
czytaj
na laptopie
czytaj
na tablecie
Format e-booków, który możesz odczytywać na tablecie oraz
laptopie. Pliki PDF są odczytywane również przez czytniki i smartfony,
jednakze względu na komfort czytania i brak możliwości skalowania
czcionki, czytanie plików PDF na tych urządzeniach może być męczące dla
oczu. Więcej informacji znajdziesz w dziale Pomoc.
czytaj
na laptopie
Pliki PDF zabezpieczone watermarkiem możesz odczytać na dowolnym
laptopie po zainstalowaniu czytnika dokumentów PDF. Najpowszechniejszym
programem, który umożliwi odczytanie pliku PDF na laptopie, jest Adobe
Reader. W zależności od potrzeb, możesz zainstalować również inny
program - e-booki PDF pod względem sposobu odczytywania nie różnią
niczym od powszechnie stosowanych dokumentów PDF, które odczytujemy
każdego dnia.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
czytaj
na tablecie
Aby odczytywać e-booki na swoim tablecie musisz zainstalować specjalną
aplikację. W zależności od formatu e-booka oraz systemu operacyjnego,
który jest zainstalowany na Twoim urządzeniu może to być np. Bluefire
dla EPUBa lub aplikacja Kindle dla formatu MOBI.
Informacje na temat zabezpieczenia e-booka znajdziesz na karcie produktu
w "Szczegółach na temat e-booka". Więcej informacji znajdziesz w dziale
Pomoc.
Pobierz fragment
Pobierz fragment w jednym z dostępnych formatów
Myślenie statystyczne - ebook
W obecnych czasach globalnego ryzyka społecznego myślenie statystyczne staje się coraz bardziej powszechnie potrzebną umiejętnością, pozwala bowiem pewnie się poruszać w świecie niepewnym. Dla jednych stanowi ono podstawę i sposób poznawania świata, dla innych fundament podejmowania decyzji w warunkach niepewności i ryzyka. Podstawom takiego myślenia statystycznego poświęcona jest ta książka. Jest to pierwsza w języku polskim publikacja w całości poświęcona zasadom takiego myślenia. Tradycyjnie, głównym celem książek statystycznych jest prezentacja metod statystycznych i przykładów ich zastosowania, W niniejszej książce metody statystyczne potraktowano jako podrzędne wobec ogólnego schematu myślenia, gdyż stanowią one narzędzie myślenia statystycznego. Podstawę takiego myślenia stanowi teoria prawdopodobieństwa. Istotę tej teorii wyłożono na poziomie intuicyjnym, przy czym jako podstawowe [pierwotne) pojęcie tej teorii, w myśl poglądu de Finettiego, przyjęto wielkość losową a nie zmienną losową, którą z kolei przedstawiono przy omawianiu aksjomatycznej teorii Kotmogorowa. Po raz pierwszy w języku polskim przedstawiono ogólne działania arytmetyczne na wielkościach losowych oraz omówiono różne sposoby porównywania takich wielkości. Niektóre modele opisane w Myśleniu statystycznym w literaturze polskiej albo wcale nie są omawiane albo są one jedynie wspominane, jak np. modele analizy ścieżkowej, modele progowe, modele równań strukturalnych. Książka jest adresowana do kręgu odbiorców znających przynajmniej podstawowe pojęcia matematyczne i pragnących poznać istotę oraz zasady myślenia statystycznego. Jest to lektura szczególnie przydatna, jeśli nie niezbędna, pracownikom naukowym zajmującym się pracą badawczą, a także osobom podejmującym decyzje w warunkach niepewności i ryzyka.
Spis treści
Przedmowa 7
1. Poznawanie a myślenie statystyczne 11
1.1. Poznawanie 11
1.2. Przedmiot myślenia statystycznego 12
1.3. Niepewność 13
1.4. Probabilistyka 14
1.5. Stochastyka 17
1.6. Kwantyfikacja prawdopodobieństwa 18
1.7. Zasady myślenia statystycznego 23
2. Podstawy probabilistyczne 27
2.1. Wprowadzenie 27
2.2. Prosty rachunek loteryjny 28
2.3. Aksjomatyczna teoria prawdopodobieństwa 54
2.4. Zmienne losowe dwuwymiarowe 71
2.5. Wybrane rozkłady zmiennych losowych 102
2.6. Tworzenie nowych rozkładów 115
2.7. Arytmetyka wielkości losowych 125
2.8. Twierdzenia graniczne 151
3. Podstawy statystyczne 162
3.1. Próba losowa i jej rozkład 162
3.2. Model statystyczny 165
3.3. Schematy wnioskowania statystycznego 172
3.4. Estymacja parametryczna 175
3.5. Estymacja przedziałowa 183
3.6. Estymacja Bayesowska 186
3.7. Weryfikacja hipotez 192
4. Myślenie statystyczne na podstawie modeli 212
4.1. Wprowadzenie 212
4.2. Ilustracja modelowania wielkości losowych 219
4.3. Modele liniowe 224
4.4. Uogólnione modele liniowe 245
4.5. Modele logitowe 257
4.6. Binarne modele progowe 269
4.7. Modele ścieżkowe Wrighta 275
4.8. Modele cech ukrytych 281
4.9. Modele analizy czynnikowej 285
4.10. Modele równań strukturalnych Jöreskoga 294
4.11. Modele badań sondażowych 301
Zadania 317
Tablice 331
Literatura 349
Indeks 355
1. Poznawanie a myślenie statystyczne 11
1.1. Poznawanie 11
1.2. Przedmiot myślenia statystycznego 12
1.3. Niepewność 13
1.4. Probabilistyka 14
1.5. Stochastyka 17
1.6. Kwantyfikacja prawdopodobieństwa 18
1.7. Zasady myślenia statystycznego 23
2. Podstawy probabilistyczne 27
2.1. Wprowadzenie 27
2.2. Prosty rachunek loteryjny 28
2.3. Aksjomatyczna teoria prawdopodobieństwa 54
2.4. Zmienne losowe dwuwymiarowe 71
2.5. Wybrane rozkłady zmiennych losowych 102
2.6. Tworzenie nowych rozkładów 115
2.7. Arytmetyka wielkości losowych 125
2.8. Twierdzenia graniczne 151
3. Podstawy statystyczne 162
3.1. Próba losowa i jej rozkład 162
3.2. Model statystyczny 165
3.3. Schematy wnioskowania statystycznego 172
3.4. Estymacja parametryczna 175
3.5. Estymacja przedziałowa 183
3.6. Estymacja Bayesowska 186
3.7. Weryfikacja hipotez 192
4. Myślenie statystyczne na podstawie modeli 212
4.1. Wprowadzenie 212
4.2. Ilustracja modelowania wielkości losowych 219
4.3. Modele liniowe 224
4.4. Uogólnione modele liniowe 245
4.5. Modele logitowe 257
4.6. Binarne modele progowe 269
4.7. Modele ścieżkowe Wrighta 275
4.8. Modele cech ukrytych 281
4.9. Modele analizy czynnikowej 285
4.10. Modele równań strukturalnych Jöreskoga 294
4.11. Modele badań sondażowych 301
Zadania 317
Tablice 331
Literatura 349
Indeks 355
Kategoria: | Ekonomia |
Zabezpieczenie: |
Watermark
|
ISBN: | 978-83-264-4741-9 |
Rozmiar pliku: | 2,1 MB |