Nauka Dockera w miesiąc - ebook
Nauka Dockera w miesiąc - ebook
U podstaw sukcesu Dockera leżał bardzo prosty pomysł: spakowanie aplikacji w lekkim, łatwym do zainstalowania kontenerze. Nagle się okazało, że można zarządzać aplikacjami bez budowania złożonej infrastruktury. Kontenery są niezależne od platformy i wszechstronne. Upraszczają opracowanie, testowanie, wdrażanie i skalowanie aplikacji, a także ułatwiają automatyzację przepływu pracy i ciągły rozwój aplikacji. Docker jest przy tym rozwiązaniem bezpłatnym, o otwartych źródłach. Coraz większa liczba użytkowników, programistów i administratorów przekonuje się do tej technologii, co sprawia, że lawinowo rośnie liczba wdrożeń. Dziś Dockera po prostu trzeba znać!
Ta książka składa się z ponad dwudziestu krótkich, praktycznych lekcji, w ramach których przedstawiono najważniejsze koncepcje związane ze stosowaniem Dockera. Dzięki niej szybko i bez problemów zaczniesz wdrażać aplikacje kontenerowe w środowisku produkcyjnym. Skupisz się na rzeczywistych zadaniach i stopniowo będziesz zdobywać doświadczenie związane z Dockerem, aplikacjami rozproszonymi, orkiestracją i ekosystemem kontenerów.
Publikacja zawiera mnóstwo wskazówek, przykładów, ćwiczeń i rozbudowanych projektów, które ułatwią nabywanie wiedzy i przydatnych umiejętności. Każdy rozdział powinien Ci zająć nie więcej niż godzinę: w tym czasie zapoznasz się z niewielką porcją teorii, wykonasz ćwiczenia i przeanalizujesz praktyczne przykłady. W rezultacie po lekturze będziesz pewnie tworzyć i uruchamiać aplikacje w Dockerze.
W książce:
- gruntowne wprowadzenie do koncepcji Dockera
- pakowanie aplikacji w kontenerach
- uruchamianie kontenerów w środowisku produkcyjnym
- tworzenie zoptymalizowanych obrazów Dockera
- uruchamianie i skalowanie skonteneryzowanych aplikacji
Docker. Należy znać. Trzeba używać!
Spis treści
Wstęp 13
Podziękowania 15
O książce 17
O autorze 21
CZĘŚĆ 1. WYJAŚNIENIE, CZYM SĄ KONTENERY I OBRAZY DOCKERA 23
1. Zanim zaczniesz 25
- 1.1. Dlaczego kontenery podbiją świat? 26
- 1.1.1. Przenoszenie aplikacji do chmury 27
- 1.1.2. Modernizacja starych aplikacji 28
- 1.1.3. Tworzenie nowej aplikacji chmurowej 29
- 1.1.4. Innowacje techniczne: rozwiązania bezserwerowe i inne 32
- 1.1.5. Cyfrowe przetwarzanie przy użyciu rozwoju i operacji 33
- 1.2. Dla kogo jest przeznaczona ta książka? 34
- 1.3. Tworzenie środowiska roboczego 35
- 1.3.1. Instalacja Dockera 35
- 1.3.2. Weryfikacja działania Dockera 37
- 1.3.3. Pobieranie kodów źródłowych do książki 38
- 1.3.4. Pamiętanie o poleceniach czyszczących 38
- 1.4. Jak być efektywnym od zaraz? 39
2. Docker - przedstawienie i przykład Witaj, świecie! 41
- 2.1. Uruchamianie aplikacji Witaj, świecie! w kontenerze 41
- 2.2. A zatem czym jest kontener? 45
- 2.3. Nawiązywanie połączenia z kontenerem jak ze zdalnym komputerem 47
- 2.4. Uruchamianie witryn internetowych w kontenerze 51
- 2.5. Jak Docker wykonuje kontenery? 55
- 2.6. Laboratorium. Poznawanie systemu plików kontenera 58
3. Tworzenie własnych obrazów Dockera 61
- 3.1. Stosowanie obrazu kontenera z serwisu Docker Hub 61
- 3.2. Pisanie pierwszego pliku Dockerfile 66
- 3.3. Budowanie własnego obrazu kontenera 68
- 3.4. Obrazy Dockera i warstwy obrazów 71
- 3.5. Optymalizacja plików Dockerfile pod kątem wykorzystania pamięci podręcznej warstw obrazów 74
- 3.6. Laboratorium 77
4. Pakowanie aplikacji w formie kodu źródłowego do obrazów Dockera 79
- 4.1. Po co komu serwer budowania, skoro można użyć pliku Dockerfile? 80
- 4.2. Przegląd aplikacji: kod źródłowy Javy 84
- 4.3. Przegląd aplikacji: kody źródłowe aplikacji Node.js 89
- 4.4. Przegląd aplikacji: kod źródłowy Go 92
- 4.5. Wieloetapowe pliki Dockerfile 96
- 4.6. Laboratorium 97
5. Udostępnianie obrazów w serwisie Docker Hub oraz innych rejestrach 99
- 5.1. Korzystanie z rejestrów, repozytoriów i znaczników obrazów 100
- 5.2. Umieszczanie własnych obrazów w rejestrze Docker Hub 101
- 5.3. Uruchamianie i stosowanie własnego rejestru Dockera 106
- 5.4. Efektywne stosowanie znaczników obrazów 111
- 5.5. Przekształcanie oficjalnych obrazów w złote obrazy 113
- 5.6. Laboratorium 115
6. Stosowanie woluminów Dockera do trwałego przechowywania danych 117
- 6.1. Dlaczego dane w kontenerach nie są trwałe? 118
- 6.2. Uruchamianie kontenerów z woluminami Dockera 123
- 6.3. Uruchamianie kontenerów z dowiązaniami systemu plików 129
- 6.4. Ograniczenia dowiązań 132
- 6.5. Konstrukcja systemu plików kontenera 136
- 6.6. Laboratorium 138
CZĘŚĆ 2. URUCHAMIANIE ROZPROSZONYCH APLIKACJI W KONTENERACH 141
7. Uruchamianie aplikacji wielokontenerowych przy użyciu Docker Compose 143
- 7.1. Anatomia pliku Docker Compose 144
- 7.2. Uruchamianie aplikacji wielokontenerowych przy użyciu Compose 148
- 7.3. Jak Docker podłącza do siebie komponenty 155
- 7.4. Konfigurowanie aplikacji w Docker Compose 158
- 7.5. Problemy, jakie rozwiązuje Docker Compose 163
- 7.6. Laboratorium 164
8. Wspieranie niezawodności przy użyciu testów stanu i zależności 167
- 8.1. Umieszczanie testów stanu w obrazach Dockera 168
- 8.2. Uruchamianie kontenerów przy użyciu testów zależności 174
- 8.3. Pisanie własnych narzędzi na potrzeby testów aplikacji 178
- 8.4. Definiowanie testów stanu i testów zależności w plikach Docker Compose 183
- 8.5. W jaki sposób testy wspierają samonaprawiające się aplikacje 187
- 8.6. Laboratorium 189
9. Zapewnianie możliwości obserwowania poprzez użycie skonteneryzowanego monitoringu 191
- 9.1. Stos monitorujący dla skonteneryzowanych aplikacji 192
- 9.2. Udostępnianie metryk aplikacji 197
- 9.3. Uruchamianie kontenera Prometheusa w celu gromadzenia metryk 202
- 9.4. Uruchamianie kontenera Grafana w celu wizualizacji metryk 208
- 9.5. Możliwości obserwowania i ich poziomy 216
- 9.6. Laboratorium 217
10. Uruchamianie wielu środowisk przy użyciu Docker Compose 219
- 10.1. Wdrażanie wielu aplikacji przy użyciu Docker Compose 220
- 10.2. Stosowanie Docker Compose z plikami przesłaniającymi 223
- 10.3. Wstrzykiwanie konfiguracji przy wykorzystaniu zmiennych środowiskowych i danych poufnych 231
- 10.4. Redukcja powtórzeń przy użyciu pól rozszerzeń 238
- 10.5. Proces stosowania konfiguracji przez Dockera 240
- 10.6. Laboratorium 242
11. Budowanie i testowanie aplikacji przy użyciu Dockera i Docker Compose 245
- 11.1. Jak działa proces ciągłej integracji w przypadku stosowania Dockera? 246
- 11.2. Uruchamianie infrastruktury do budowania w oparciu o Dockera 247
- 11.3. Zapisywanie ustawień budowania w plikach Docker Compose 257
- 11.4. Tworzenie zadań ciągłej integracji, których jedyną zależnością jest Docker 262
- 10.5. Zastosowanie kontenerów w procesie ciągłej integracji 266
- 11.6. Laboratorium 268
CZĘŚĆ 3. DZIAŁANIE W DUŻEJ SKALI Z UŻYCIEM ORKIESTRATORA KONTENERÓW 277
12. Przedstawienie orkiestracji: Docker Swarm i Kubernetes 271
- 12.1. Czym jest orkiestrator kontenerów? 272
- 12.2. Tworzenie klastra Docker Swarm 273
- 12.3. Uruchamianie aplikacji jako usług Docker Swarm 278
- 12.4. Zarządzanie ruchem sieciowym w klastrze 284
- 12.5. Wybór pomiędzy Docker Swarm a Kubernetes 292
- 12.6. Laboratorium 295
13. Wdrażanie aplikacji rozproszonych jako stosów w Docker Swarm 297
- 13.1. Stosowanie Docker Compose do wdrożeń w środowiskach produkcyjnych 298
- 13.2. Zarządzanie konfiguracją aplikacji przy użyciu obiektów konfiguracyjnych 303
- 13.3. Zarządzanie wrażliwymi ustawieniami przy wykorzystaniu danych poufnych 309
- 13.4. Przechowywanie danych na woluminach w klastrach Swarm 313
- 13.5. Przedstawienie sposobu, w jaki klastry zarządzają stosami 318
- 13.6. Laboratorium 320
14. Automatyzacja wydawania wersji aplikacji przy użyciu aktualizacji i wycofywania 321
- 14.1. Aktualizowanie aplikacji przy użyciu Dockera 322
- 14.2. Konfigurowanie wprowadzania zmian w środowiskach produkcyjnych przy użyciu Compose 328
- 14.3. Konfigurowanie wycofywania usług 332
- 14.4. Zarządzanie przestojami klastra 339
- 14.5. Zapewnianie wysokiej dostępności w klastrach Swarm 343
- 14.6. Laboratorium 344
15. Konfiguracja Dockera pod kątem bezpiecznego dostępu zdalnego i operacji CI/CD 347
- 15.1. Opcje punktów końcowych API Dockera 348
- 15.2. Konfigurowanie bezpiecznych zdalnych połączeń z Dockerem 353
- 15.3. Stosowanie kontekstów Dockera do pracy ze zdalnymi silnikami 362
- 15.4. Dodawanie wdrażania ciągłego do potoku CI 365
- 15.5. Model dostępu stosowany w Dockerze 372
- 15.6. Laboratorium 373
16. Budowanie obrazów Dockera działających wszędzie: w systemach Linux i Windows, na procesorach Intel i Arm 375
- 16.1. Dlaczego obrazy wieloarchitekturowe są ważne? 376
- 16.2. Budowanie obrazów wieloarchitekturowych z użyciem jednego lub kilku plików Dockerfile 380
- 16.3. Przesyłanie do rejestrów obrazów wieloarchitekturowych i manifestów 386
- 16.4. Budowanie obrazów wieloarchitekturowych przy użyciu Docker Buildx 392
- 16.5. Określanie, czy obrazy wieloarchitekturowe pasują do naszych planów 398
- 16.6. Laboratorium 399
CZĘŚĆ 4. PRZYGOTOWYWANIE KONTENERÓW DO ZASTOSOWAŃ PRODUKCYJNYCH 401
17. Optymalizacja obrazów Dockera pod kątem wielkości, szybkości działania i bezpieczeństwa 403
- 17.1. Optymalizacja obrazów Dockera 404
- 17.2. Wybór odpowiednich obrazów bazowych 409
- 17.3. Minimalizacja liczby i wielkości warstw 415
- 17.4. Podnoszenie wieloetapowych operacji budowania na wyższy poziom 419
- 17.5. Dlaczego optymalizacja ma znaczenie? 423
- 17.6. Laboratorium 425
18. Zarządzanie konfiguracją aplikacji w kontenerach 427
- 18.1. Wielowarstwowe podejście do konfigurowania aplikacji 428
- 18.2. Pakowanie konfiguracji dla każdego środowiska 432
- 18.3. Wczytywanie konfiguracji ze środowiska uruchomieniowego 437
- 18.4. Konfigurowanie starych aplikacji w taki sam sposób jak nowych 442
- 18.5. Dlaczego opłaca się stosować elastyczny model konfiguracji? 448
- 18.6. Laboratorium 451
19. Zapisywanie dzienników aplikacji i zarządzanie nimi w Dockerze 453
- 19.1. Witamy w świecie stderr i stdout! 454
- 19.2. Przekazywanie komunikatów z innych źródeł do standardowego strumienia wyjściowego 459
- 19.3. Gromadzenie i przekazywanie wpisów z dzienników kontenerów 464
- 19.4. Zarządzanie wyświetlaniem i gromadzeniem wpisów 472
- 19.5. Poziomy rejestrowania komunikatów 475
- 19.6. Laboratorium 478
20. Kontrola ruchu HTTP do kontenerów przy użyciu odwrotnego serwera pośredniczącego 479
- 20.1. Czym jest odwrotny serwer pośredniczący? 480
- 20.2. Obsługa trasowania i SSL w odwrotnym serwerze pośredniczącym 486
- 20.3. Poprawianie wydajności i niezawodności przy użyciu serwera pośredniczącego 491
- 20.4. Chmurowy odwrotny serwer pośredniczący 497
- 20.5. Wzorce, jakie można tworzyć, używając odwrotnych serwerów pośredniczących 505
- 20.6. Laboratorium 507
21. Komunikacja asynchroniczna przy użyciu kolejki komunikatów 509
- 21.1. Czym jest asynchroniczne przesyłanie komunikatów? 510
- 21.2. Stosowanie chmurowych kolejek komunikatów 514
- 21.3. Konsumowanie i obsługa komunikatów 519
- 21.4. Dodawanie nowych możliwości przy użyciu programów obsługi komunikatów 522
- 21.5. Wzorce stosowania asynchronicznych komunikatów 527
- 21.6. Laboratorium 529
22. Końca nie widać 531
- 22.1. Uruchamiaj własne rozwiązania stanowiące potwierdzenie koncepcji 531
- 22.2. Poszukaj możliwości stosowania Dockera w swojej firmie 532
- 22.3. Planowanie ścieżki produkcji 534
- 22.4. Poznaj społeczność Dockera 535
A. Rozwiązania laboratoriów 537
- Rozdział 2. 537
- Rozdział 3. 539
- Rozdział 4. 539
- Rozdział 5. 540
- Rozdział 6. 541
- Rozdział 7. 542
- Rozdział 8. 543
- Rozdział 9. 543
- Rozdział 10. 545
- Rozdział 11. 545
- Rozdział 12. 546
- Rozdział 13. 546
- Rozdział 14. 546
- Rozdział 15. 549
- Rozdział 16. 550
- Rozdział 17. 552
- Rozdział 18. 552
- Rozdział 19. 553
- Rozdział 20. 555
- Rozdział 21. 556
| Kategoria: | Programowanie |
| Zabezpieczenie: |
Watermark
|
| ISBN: | 978-83-283-7601-4 |
| Rozmiar pliku: | 107 MB |
