MENU
Nasze ceny
Nie wróżymy z fusów! Data driven business, czyli badania w biznesie i marketingu - ebook
Nie wróżymy z fusów! Data driven business, czyli badania w biznesie i marketingu - ebook
Fakty i dane, nie anegdoty i przeczucia
Prowadzenie biznesu bez oparcia go na danych pozyskanych z rynku, zweryfikowanych i odpowiednio przetworzonych dla własnych potrzeb jest niczym więcej niż jedynie chciejstwem. Wróżeniem z fusów. Żadna firma, ani duża, ani mała, nie powinna bazować na przykładach anegdotycznych i intuicjach, ponieważ te raz się sprawdzają, a raz nie. Każdą z nich warto dla odmiany wesprzeć solidnym fundamentem badań prowadzonych w takich obszarach jak biznes i marketing. Są one narzędziem, które pomaga zrozumieć związki przyczynowo-skutkowe pomiędzy decyzjami i uwalnia je od przypadkowości.
Ten przewodnik, wprowadzający w tematykę badań w biznesie głównie badań rynku i marketingowych jest skierowany do przedsiębiorców, marketerów, projektantów UX i wszystkich osób dokonujących istotnych wyborów w ramach działalności biznesowej. Czytelnik książki znajdzie w niej najważniejsze informacje dotyczące zasad, metod i narzędzi badawczych, a także podejścia empirycznego, data driven i evidence based. Zapozna się również z zagadnieniem wprowadzania w życie filozofii stawiania pytań i weryfikowania hipotez jako podstawy efektywnego zarządzania firmą.
Spis treści
Od autorki
Rozdział 1. Data-driven business - biznes oparty na danych
- W jakich obszarach biznesu są potrzebne badania?
- Najważniejsze myśli na wynos, czyli co warto zapamiętać
- Twoje notatki
Rozdział 2. Ty też możesz (a nawet musisz!) zostać badaczem!
- Czym jest metoda naukowa?
- Kwestionariusz do badania postawy badawczej
- Najważniejsze myśli na wynos, czyli co warto zapamiętać
- Twoje notatki
Rozdział 3. Mit racjonalnego umysłu
- Neurobiologia podejmowania decyzji
- Człowiek myślący, ale niekoniecznie racjonalny
- Samokontrola to mięsień umysłu
- Ciemna strona heurystyk - wpływ, perswazja i manipulacja
- Intuicja w biznesie - czy możemy na niej polegać?
- Jak być bardziej świadomym i racjonalnym?
- Nie możesz zmienić czegoś, czego nie widzisz
- Najważniejsze myśli na wynos, czyli co warto zapamiętać
- Twoje notatki
Rozdział 4. Kultura organizacyjna data-driven
- Czym jest kultura organizacyjna data-driven?
- Trzy filary podejścia badawczego
- Jak rozmawiać z zarządem?
- Transformacja data-driven - jak budować organizację napędzaną danymi?
- Badania to sport zespołowy
- Jak sprawdzić, czy kandydat jest data-driven?
- Najważniejsze myśli na wynos, czyli co warto zapamiętać
- Twoje notatki
Rozdział 5. Kultura danych w praktyce
- Paulina Walkowiak, ceo w cux
- Daniel Gawłowski, data scientist, partner w nostre data science by valueships
- Marta Borkowska, ceo mangrove
- Adam Piwek, employer branding & communications expert w dmtech polska
- Krzysztof Miotk, ceo w quale, research consultant
- Frank Georgiew, ceo w xxii ventures
- Dawid Pietkiewicz, cto w fox strategy
- Krzysztof Rajda, head of ai w brand24
- Antonina Grzelak, pr menedżer, panparagon
- Natalia bliźniuk, ceo skyier
- Twoje notatki
Rozdział 6. Moja metoda jest lepsza niż Twoja? O rodzajach badań i danych
- Trochę teorii na początek
- Skąd się biorą dane?
- Jakościowe i ilościowe - które lepsze?
- Nieznane niewiadome
- Cele badawcze
- Najważniejsze myśli na wynos, czyli co warto zapamiętać
- Twoje notatki
Rozdział 7. Strategia badawcza - przepis na udane badanie
- Zaczynaj od końca, czyli etapy prowadzenia badań
- Rodzaje strategii - podejścia badawcze
- Najważniejsze myśli na wynos, czyli co warto zapamiętać
- Twoje notatki
Rozdział 8. Shit in, shit out - o rzetelności w badaniach
- Rzetelność i trafność
- Metody oceny rzetelności
- Metody oceny trafności
- Rzetelność badań a wielkość i dobór próby
- Korzystanie z kalkulatorów doboru próby
- A dlaczego badania w stylu: "pomyślę, pogadam z klientami, wyciągnę wnioski" są złym pomysłem?
- Jak zatem dbać o rzetelność?
- Najważniejsze myśli na wynos, czyli co warto zapamiętać
- Twoje notatki
Rozdział 9. Podręczna skrzynka badacza. Techniki i narzędzia
- Desk research. Badacz musi być też detektywem, czyli o tropieniu danych zastanych
- Badania ilościowe - ankiety
- Indywidualne wywiady pogłębione i grupy fokusowe - sztuka słuchania i odkrywania głębi
- Badania obserwacyjne - zobaczyć więcej, niż mówią słowa
- Testy a/b i eksperymenty - jak sprawdzić, co naprawdę działa?
- Najważniejsze myśli na wynos, czyli co warto zapamiętać
- Twoje notatki
Rozdział 10. Co musisz wiedzieć o liczeniu? Statystyka w biznesie
- Podstawowe pojęcia, które musisz znać
- Średnia, mediana i moda, czyli jak nie dać się oszukać liczbom
- Korelacja vs. Przyczynowość - kiedy dane wprowadzają w błąd
- Jak statystyka może pomóc nam w biznesie?
- Pułapki w analizie danych - na co uważać?
- Próba badawcza, czyli kogo i ile
- Populacja vs. Próba - kogo właściwie badamy?
- Ostatnia kwestia: dobór próby w badaniach jakościowych a dobór w badaniach ilościowych
- Najważniejsze myśli na wynos, czyli co warto zapamiętać
- Twoje notatki
Rozdział 11. Strategia marketingowa oparta na danych
- Diagnoza, leczenie, profilaktyka
- Anna ledwoń-blacha, strateżka i dyrektorka kreatywna w agencji more bananas
- Najważniejsze myśli na wynos, czyli co warto zapamiętać
- Twoje notatki
Rozdział 12. Poznaj swoich klientów - dane w profilowaniu i segmentacji odbiorców
- Warstwy informacji
- Punkt wyjścia: empatia poznawcza i dane
- Czy takie uproszczenie może być użyteczne?
- Jak wygląda dobrze zrobiona persona?
- Persona empiryczna a protopersona
- W czym pomaga persona?
- Najczęstsze nieporozumienia i błędy
- Persona a inne podejścia: mapa empatii, jobs to be done i customer journey
- Kontekst i cel
- Najważniejsze myśli na wynos, czyli co warto zapamiętać
- Twoje notatki
Rozdział 13. Misja, wizja i brand purpose - niematerialne fundamenty marki
- Najważniejsze myśli na wynos, czyli co warto zapamiętać
- Twoje notatki
Rozdział 14. Analiza rynku i konkurencji
- Analiza rynku - po co nam to?
- Cele analizy rynku i konkurencji
- Metody analizy rynku
- Metody analizy konkurencji
- Najważniejsze myśli na wynos, czyli co warto zapamiętać
- Twoje notatki
Rozdział 15. Analiza trendów
- Przewidywanie przyszłości w biznesie
- Czym są trendy? Definicja trendu i mody
- Rodzaje trendów
- Jak analizować rynek i trendy?
- Co jest wynikiem analizy trendów?
- 15 narzędzi i źródeł do analizy trendów
- Najważniejsze myśli na wynos, czyli co warto zapamiętać
- Twoje notatki
Rozdział 16. Badania cenowe
- Na czym polegają badania cenowe?
- Strategia cenowa - czym jest i dlaczego warto ją mieć?
- Metody prowadzenia badań cenowych
- Jak analizować ceny konkurencji?
- Co można zrobić z zebranymi danymi?
- Na czym polega metoda van westendorpa?
- Na czym polega metoda gabora-grangera?
- W jaki sposób usprawnić decyzje biznesowe dzięki badaniom cenowym?
- Najważniejsze myśli na wynos, czyli co warto zapamiętać
- Twoje notatki
Rozdział 17. Data-driven content marketing
- Strategia contentowa oparta na danych, czyli o czym i jak pisać
- Data-driven marketing funnel - lejek marketingowy oparty na danych
- User generated content (ugc)
- Mierzenie efektów
- Nowa perspektywa - dane jako content
- Dane jako content i storytelling danych
- Najważniejsze myśli na wynos, czyli co warto zapamiętać
- Twoje notatki
Rozdział 18. Data-driven influencer marketing
- Sześciostopniowy model wyboru
- Co sprawia, że ufamy influencerom? Wnioski z badań
- Jak jeszcze możemy wykorzystywać dane w influencer marketingu?
- Najważniejsze myśli na wynos, czyli co warto zapamiętać
- Twoje notatki
Rozdział 19. Data-driven design i UX
- Czym różni się data-driven design od klasycznego podejścia?
- Dane ilościowe - metryki i analiza zachowań użytkowników
- Dane jakościowe - badania i opinie użytkowników
- Co, do czego i kiedy
- Kluczowe metryki ux w podejściu data-driven
- Najważniejsze myśli na wynos, czyli co warto zapamiętać
- Twoje notatki
Rozdział 20. Data-driven product development
- Metody zbierania danych przed rozpoczęciem budowy produktu
- Metody walidacji
- Metody testowania prototypów
- Metody analizy danych
- Zalety podejścia data-driven product development
- Najważniejsze myśli na wynos, czyli co warto zapamiętać
- Twoje notatki
Rozdział 21. Niech dane przemówią! Storytelling danych - jak napisać skuteczny raport?
- Jak napisać taki raport?
- Elementy raportu
- Jak powinien wyglądać dobry raport z badań?
- Najważniejsze myśli na wynos, czyli co warto zapamiętać
- Twoje notatki
Rozdział 22. Badania neuromarketingowe - między modą a nauką
- Metody i techniki badań neuromarketingowych
- Czy neuromarketing jest dla każdego?
- Neuromarketing: moda czy rewolucja?
- Najważniejsze myśli na wynos, czyli co warto zapamiętać
- Twoje notatki
Rozdział 23. Po pierwsze - nie szkodzić. Etyka w badaniach
- Etyka w badaniach - po co nam to?
- Eksperyment zimbardo - stanfordzki eksperyment więzienny z 1971 roku
- Posłuszeństwo wobec autorytetu według stanleya milgrama
- A jak to wygląda w praktyce biznesowej?
- Obowiązki wobec faktów
- Obowiązki wobec respondentów
- Obowiązki wobec klienta
- Rzetelność i uczciwość
- Stronniczość sztucznej inteligencji a etyka pracy z danymi
- Obowiązki wobec społeczeństwa i opinii publicznej
- Jak powstała największa reklamowa ściema wszech czasów i kto poniósł konsekwencje?
- Bezpieczeństwo danych: e-privacy
- Przykłady danych zbieranych w badaniach biznesowych
- Instytut danych z d.na morza, czyli jak możemy pracować nad zaufaniem do treści
- Edukacja w zakresie etyki badań
- Najważniejsze myśli na wynos, czyli co warto zapamiętać
- Twoje notatki
Rozdział 24. Sztuczna inteligencja w badaniach
- Jak sztuczna inteligencja wspiera badania w biznesie, ux i marketingu?
- Kim jestem i jak działam?
- Podsumowanie: jak wybrać odpowiedni model ai do danego zadania?
- 1. Ai w badaniach w biznesie - jak mogę pomóc?
- 2. Ai w ux i badaniach użytkowników
- 3. Ai w marketingu i analizie zachowań klientów
- 4. Na co uważać? Błędy i ryzyka związane z ai
- 5. Podsumowanie: jak skutecznie korzystać z ai w badaniach i marketingu?
- Czy sztuczna inteligencja może zabrać pracę badaczom?
- Twoje notatki
Rozdział 25. Zamiast zakończenia. Czy to prawda, że.?Pułapki data-driven, czyli co może pójść nie tak (oraz jakiemity musimy obalić)
- Najważniejsze myśli na wynos - takie już serio najważniejsze
- Twoje notatki
Bibliografia i źródła dodatkowe
| Kategoria: | Branża IT |
| Zabezpieczenie: |
Watermark
|
| ISBN: | 978-83-289-3918-9 |
| Rozmiar pliku: | 13 MB |
