- nowość
Pełnia możliwości DevOps, Git i GitHub. Zastosowanie podejścia opartego na automatyzacji, współpracy i innowacji - ebook
Pełnia możliwości DevOps, Git i GitHub. Zastosowanie podejścia opartego na automatyzacji, współpracy i innowacji - ebook
Nowoczesne zespoły programistyczne łączą podejście DevOps z potokami ciągłej integracji i ciągłego wdrażania. Zasady DevOps i możliwości technologii Git i GitHub pozwalają na radykalne usprawnienie pracy, a także na poprawę współpracy zespołów i wspieranie innowacji. W efekcie zespoły o wiele lepiej sobie radzą z ciągłym usprawnianiem produktów.
Dzięki tej książce dowiesz się, jak korzystać z możliwości platformy GitHub w trakcie transformacji przepływu pracy DevOps. Rozpoczniesz od podstaw technologii Git i od zrozumienia podejścia DevOps, zapoznasz się również z kwestią wrażeń odbieranych przez programistę. W kolejnych rozdziałach znajdziesz informacje o udostępnionych na platformie GitHub funkcjach automatyzacji i współpracy. Nauczysz się też używać funkcjonalności GitHub Copilot do zwiększenia produktywności. Ponadto dowiesz się, jak wyeliminować lukę DevOps, zachować jakość kodu i zaimplementować niezawodne środki bezpieczeństwa. Liczne ćwiczenia pomogą Ci w praktycznym poprawianiu wrażeń programisty, optymalizacji pracy zespołowej i wspieraniu innowacyjności. Szybko się przekonasz, jaki potencjał drzemie w podejściu DevOps!
W książce:
- podstawy technologii Git i GitHub
- DevOps jako siła napędowa automatyzacji
- potoki ciągłej integracji i ciągłego wdrażania (CI/CD)
- użycie usługi GitHub Actions
- pomiary tempa programowania i usprawnienie tego procesu
- GitHub Copilot i poprawa wrażeń programisty
Doskonałość w działaniu ... odkryj potencjał DevOps z Git i GitHub!
Spis treści
O korektorach merytorycznych
Przedmowa
Wprowadzenie
CZĘŚĆ 1. Podstawy Gita, GitHuba i DevOps
- Rozdział 1. DevOps i wrażenia programisty
- DevOps - przyśpieszenie cyklu tworzenia oprogramowania poprzez zmniejszenie tarć
- Kontekst dla podejścia DevOps
- Czym jest DevOps?
- Czym NIE jest DevOps?
- DevOps to kultura pracy
- Osiąganie doskonałości w stosowaniu praktyk DevOps
- Następne wyzwanie
- Wrażenia programisty - strategia sprzyjająca osiągnięciu doskonałości
- Wrażenia programisty to strategia
- Elementy wzmacniające podejście DevOps i wrażenia programisty
- Git - system, od którego rozpoczyna się współpraca nad kodem źródłowym
- Świat bez systemu kontroli wersji
- Historia systemu Git
- Czym jest VCS?
- GitHub - platforma programistyczna wspierana przez sztuczną inteligencję
- Wsparcie przez sztuczną inteligencję
- Współpraca
- Produktywność
- Bezpieczeństwo
- Skala
- Podsumowanie
- Dalsza lektura
- DevOps - przyśpieszenie cyklu tworzenia oprogramowania poprzez zmniejszenie tarć
- Rozdział 2. Rozpoczęcie pracy z systemem kontroli wersji Git
- Wymagania techniczne
- Rozpoczęcie pracy z systemem kontroli wersji Git
- Podstawy systemu Git - praktyczne wprowadzenie
- Praca z gałęziami - kamień węgielny współpracy
- Anatomia systemu Git - zrozumiałe wyjaśnienie sposobu działania Gita
- Cykl życiowy pliku w systemie Git
- Pod maską - architektura systemu Git
- Struktura drzewa w systemie Git
- Jak stać się guru w zakresie komunikacji za pomocą systemu Git?
- git commit - powtórzenie najważniejszego polecenia
- Kontrola jakości i ilości jako wyznacznik dobrej komunikacji
- Podsumowanie
- Rozdział 3. Zaawansowane funkcjonalności Gita do współpracy w zespole
- Wymagania techniczne
- Strategie korzystania z gałęzi systemu Git podczas współpracy w zespole
- Dlaczego strategia stosowania gałęzi jest istotna?
- Strategia i polityka stosowania gałęzi
- Mniej i częściej kontra więcej i rzadziej
- Typy polityk stosowania gałęzi
- Konwencje nazewnicze gałęzi - najlepsze praktyki w zakresie nadawania nazw gałęziom
- Sposoby integrowania zmian w gałęzi
- Scalenie kontra operacja rebase
- Różne sposoby przeprowadzania operacji scalenia w systemie Git
- Rozwiązywanie konfliktów
- Dlaczego pojawia się konflikt?
- Jak radzić sobie z konfliktem podczas scalania w systemie Git?
- Jak rozwiązać konflikt powstały podczas scalania?
- Polecenia przydatne podczas rozwiązywania konfliktów
- Poprawa współpracy w zespole
- Przywracanie do stanu z określonego momentu
- Organizacja środowiska roboczego
- Kto co zrobił, czyli doskonała pomoc podczas debugowania
- Doskonałe wersjonowanie
- Podsumowanie
CZĘŚĆ 2. Zaawansowane funkcje GitHuba oraz podstawy potoku ciągłej integracji i ciągłego wdrażania
- Rozdział 4. GitHub i wyższy poziom współpracy w zespole
- Wymagania techniczne
- Rozpoczęcie pracy z platformą GitHub
- Tworzenie konta na platformie GitHub
- Tworzenie pierwszego repozytorium na GitHubie
- Rejestrowanie klucza SSH
- git remote - połączenie repozytoriów lokalnego i zdalnego
- git push - Twój kod ma znaczenie
- Analiza kodu na platformie GitHub
- git pull - połączenie środowisk pracy lokalnego i zdalnego
- git fetch - synchronizacja bez zakłóceń
- git fetch kontra git pull
- git clone - skopiowanie repozytorium z GitHuba do przestrzeni roboczej
- Tworzenie kopii repozytorium - więcej niż kopiowanie kodu źródłowego
- GitHub Issues - sprawna współpraca na platformie GitHub
- Z czego wynika unikatowość GitHub Issues?
- Podstawy przygotowywania zgłoszeń problemu
- Efektywna komunikacja
- Prośba o scalenie kodu
- Z czego wynika unikatowość prośby o scalenie kodu?
- Tworzenie prośby o scalenie kodu
- Prośby o scalenie kodu w szczegółach
- Jeszcze bardziej zaawansowane funkcjonalności platformy GitHub
- GitHub Projects - jedno miejsce, w którym można zarządzać zgłoszeniami problemów i prośbami o scalenie kodu
- GitHub Codespaces - przepływ pracy programistycznej w środowisku opartym na chmurze
- GitHub Discussions - wsparcie współpracy i społeczności
- Jeszcze sprawniejsza praca z repozytorium GitHub
- Reguły repozytorium - usprawnienie przepływu pracy i zapewnienie jakości kodu
- CODEOWNERS - usprawniony przegląd i własność
- Szablony zgłoszenia problemu i prośby o scalenie kodu
- Podsumowanie
- Rozdział 5. Potok CI/CD utworzony za pomocą GitHuba
- GitHub Actions - automatyzacja przepływu pracy
- Zalety usługi GitHub Actions
- Struktura przepływu pracy na platformie GitHub
- Najlepsze praktyki w zakresie korzystania z GitHub Actions
- Strategie wdrażania
- Wdrożenie typu niebieski - zielony
- Wdrożenia ciągłe
- Wdrażanie kanarkowe
- Strategie wydań funkcjonalności
- Opcja włączająca funkcjonalność
- Pociąg wydania
- Podsumowanie
- Dalsza lektura
- GitHub Actions - automatyzacja przepływu pracy
CZĘŚĆ 3. Nie tylko DevOps
- Rozdział 6. Rozbudowanie implementacji DevOps
- Wykorzystanie wskaźników w podejściu DevOps
- Cztery klucze - wskaźniki DORA
- Framework SPACE
- Wskaźniki na platformie GitHub
- DevSecOps - bezpieczeństwo jako nieustannie analizowany aspekt
- Przesunięcie w lewo
- Funkcje bezpieczeństwa na platformie GitHub
- Skalowanie i współpraca
- Dlaczego skalowanie współpracy jest ważne?
- InnerSource - rozproszony model współpracy
- Konfiguracja platformy GitHub na potrzeby skalowania współpracy
- Podsumowanie
- Dalsza lektura
- Wykorzystanie wskaźników w podejściu DevOps
- Rozdział 7. Zwiększenie produktywności dzięki sztucznej inteligencji
- Pojawienie się sztucznej inteligencji w programowaniu
- Wpływ dużych modeli językowych na programowanie
- Duże modele językowe - krótkie wprowadzenie
- Zastosowanie dużych modeli językowych w programowaniu
- Zapytania dla modeli i kontekst
- Możliwości i wykorzystanie sztucznej inteligencji w programowaniu
- Uzupełnianie kodu - podstawa programowania wspomaganego przez sztuczną inteligencję
- Wyjaśnianie kodu źródłowego
- Strategie maksymalizujące efektywność sztucznej inteligencji
- Dokładność
- Kontekst
- Spójność
- Podsumowanie
- Dalsza lektura
- Pojawienie się sztucznej inteligencji w programowaniu
- Rozdział 8. Refleksja i podsumowanie
- Refleksja nad technologiami Git, GitHub i DevOps - poprawa wrażeń programisty
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji w programowaniu - następny krok w ewolucji inżynierii oprogramowania
- Ostatnie uwagi
Kategoria: | Programowanie |
Zabezpieczenie: |
Watermark
|
ISBN: | 978-83-289-1886-3 |
Rozmiar pliku: | 16 MB |