MENU
Nasze ceny
Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych - ebook
Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych - ebook
Profesjonalne modelowanie danych — pewny sukces w biznesie!
Możliwości Excela są imponujące, a odkąd Microsoft udostępnił narzędzia w rodzaju Analysis Services, Power BI czy Power Pivot, arkusz ten stał się znakomitym narzędziem do analizy, modelowania oraz innych form przetwarzania dużych i złożonych zbiorów danych. Są to umiejętności, które przydadzą się w wielu dziedzinach życia, nie tylko w biznesie. Ich opanowanie nie jest zbyt trudne, a może stać się źródłem wielkiej radości i prawdziwej satysfakcji zwłaszcza dla każdego, kto lubi pracować z liczbami. Oczywiście osoby, które osiągną wysoki poziom umiejętności w tym zakresie, będą mogły liczyć na bardzo konkretne profity!
Ta książka jest świetnym wprowadzeniem do modelowania danych w Excelu za pomocą narzędzi Power BI i Power Pivot. Dowiesz się z niej, jak optymalnie analizować zgromadzone dane i skutecznie wydobyć z nich potrzebne informacje. Zapoznasz się z ważnymi pojęciami i przyswoisz podstawowe techniki kształtowania modeli danych w Excelu i Power BI. Dzięki licznym praktycznym i przydatnym przykładom uzyskasz nową perspektywę — spojrzysz na zgromadzone dane okiem wytrawnego modelarza. Co więcej, szybko się przekonasz, że należyte zbudowanie modelu wcale nie jest trudne, a w efekcie przynosi prawidłowe odpowiedzi na wiele ważnych pytań!
W tej książce między innymi:
- zasady i popularne techniki modelowania danych
- tabele faktów w złożonym modelu danych
- metody śledzenia atrybutów historycznych
- migawki i ich zastosowania
- analiza zdarzeń o określonym czasie trwania
- dobieranie rodzaju modelu do konkretnych pytań biznesowych
Alberto Ferrari i Marco Russo od dwóch dekad zajmują się procesami business intelligence i Analysis Services. Obaj posiadają tytuły Microsoft MVP i SSAS Maestro. Często występują na prestiżowych konferencjach. Ferrari jest autorytetem w dziedzinie modelowania danych oraz usług analitycznych w dużych i złożonych hurtowniach danych, Russo specjalizuje się w analizie danych dla potrzeb wywiadu gospodarczego.
Spis treści
Wprowadzenie 7
- Dla kogo jest ta książka? 8
- Co powinieneś już umieć? 8
- Struktura książki 9
- Konwencje 10
- Materiały pomocnicze 11
- Podziękowania 11
Rozdział 1. Wprowadzenie do modelowania danych 13
- Praca z jedną tabelą 14
- Wprowadzamy model danych 20
- Schemat gwiazdy 28
- Dlaczego nazywanie obiektów jest istotne? 33
- Podsumowanie 35
Rozdział 2. Stosowanie tabel typu nagłówek/treść 37
- Wprowadzenie do modelu nagłówek/treść 37
- Agregowanie wartości z nagłówka 39
- Spłaszczanie modelu nagłówek/treść 46
- Podsumowanie 48
Rozdział 3. Stosowanie wielu tabel faktów 49
- Zdenormalizowane tabele faktów 49
- Filtrowanie poprzez wymiary 55
- Pojęcie niejednoznaczności modelu danych 58
- Zamówienia i faktury 60
- Obliczanie całkowitej ilości produktu zafakturowanego dla danego klienta 65
- Obliczanie liczby faktur obejmujących konkretne zamówienie od konkretnego klienta 66
- Obliczanie ilości zamawianej, jeśli istnieje powiązanie z fakturą 66
- Podsumowanie 69
Rozdział 4. Operowanie datami i czasem 71
- Tworzenie wymiaru daty 71
- Automatyczne wymiary czasowe 75
- Automatyczne grupowanie czasu w Excelu 75
- Automatyczne grupowanie czasu w aplikacji Power BI Desktop 76
- Stosowanie wielu wymiarów czasowych 77
- Obsługa dat i godzin 84
- Obliczenia z zakresu analizy czasowej 86
- Obsługa kalendarza obrachunkowego 88
- Obliczenia z uwzględnieniem dni roboczych 90
- Dni robocze w jednym kraju lub regionie 91
- Dni robocze w kilku krajach lub regionach 93
- Uwzględnianie specyficznych okresów w roku kalendarzowym 97
- Okresy nienakładające się 98
- Okresy wyznaczane względem dnia bieżącego 99
- Okresy nakładające się 102
- Operowanie kalendarzami tygodniowymi 103
- Podsumowanie 109
Rozdział 5. Śledzenie atrybutów historycznych 111
- Wprowadzenie do wymiarów wolnozmiennych 111
- Stosowanie wymiarów wolnozmiennych 116
- Wczytywanie wymiarów wolnozmiennych 120
- Ustalanie ziarnistości wymiaru 123
- Ustalanie ziarnistości tabeli faktów 126
- Wymiary szybkozmienne 128
- Wybór właściwej techniki modelowania 131
- Podsumowanie 132
Rozdział 6. Migawki 133
- Operowanie danymi, których nie da się agregować względem czasu 133
- Agregowanie migawek 134
- Migawki pochodne 140
- Macierz przejścia 143
- Podsumowanie 149
Rozdział 7. Analizowanie przedziałów czasowych 151
- Dane czasowe - wprowadzenie 151
- Agregowanie z użyciem prostych przedziałów czasowych 153
- Przedziały czasowe wykraczające poza datę początkową 156
- Modelowanie zmian pracowniczych i przesunięć czasu 161
- Analiza zdarzeń aktywnych 162
- Łączenie różnych czasów trwania 172
- Podsumowanie 178
Rozdział 8. Relacje wiele-do-wielu 179
- Informacje wstępne na temat relacji wiele-do-wielu 179
- Tajniki filtrowania dwukierunkowego 181
- Pojęcie nieaddytywności 184
- Kaskady relacji wiele-do-wielu 185
- Czasowe relacje wiele-do-wielu 188
- Czynniki relokacji i procenty 192
- Materializacja relacji wiele-do-wielu 194
- Stosowanie tabeli faktów jako pomostu 195
- Zagadnienia wydajnościowe 196
- Podsumowanie 199
Rozdział 9. Praca z różnymi poziomami ziarnistości 201
- Pojęcie ziarnistości 201
- Relacje przy różnych poziomach ziarnistości 203
- Analiza danych budżetowych 203
- Używanie języka DAX do przenoszenia filtrów 206
- Filtrowanie za pomocą relacji 208
- Ukrywanie wartości przy niewłaściwej ziarnistości 211
- Alokacja wartości przy większej ziarnistości 215
- Podsumowanie 216
Rozdział 10. Modele segmentacji danych 217
- Wyznaczanie relacji wielokolumnowych 217
- Obliczanie segmentacji statycznej 220
- Segmentacja dynamiczna 222
- Możliwości kolumn obliczeniowych - analiza ABC 224
- Podsumowanie 229
Rozdział 11. Praca z różnymi walutami 231
- Omówienie różnych scenariuszy 231
- Dane źródłowe w różnych walutach i raportowanie w jednej walucie 232
- Dane źródłowe w jednej walucie i raportowanie w wielu walutach 237
- Dane źródłowe w różnych walutach i raportowanie w wielu walutach 241
- Podsumowanie 244
Dodatek A. Podstawy modelowania danych 245
- Tabele 245
- Typy danych 247
- Relacje 247
- Filtrowanie danych i filtracja krzyżowa 248
- Różne rodzaje modeli 252
- Układ gwiazdy 252
- Układ płatka śniegu 253
- Modele z tabelami pomostowymi 254
- Miary a addytywność 255
- Miary addytywne 255
- Miary nieaddytywne 255
- Miary póładdytywne 256
| Kategoria: | Systemy operacyjne |
| Zabezpieczenie: |
Watermark
|
| ISBN: | 978-83-289-0332-6 |
| Rozmiar pliku: | 33 MB |
